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第二讲 模糊聚类分析一、基本概念及定理例：设 对于模糊等价矩阵A=1 0.4 0.8 0.5 0.5;0.4 1 0.4 0.4 0.4;0.8 0.4 1 0.5 0.5;0.5 0.4 0.5 1 0.6;0.5 0.4 0.5 0.6 1 输入数据： Alamd=fuzzy_lamdjjz(A) 调用函数： lamd =0.6000所对应的截矩阵是Alamd =1 0 1 0 00 1 0 0 01 0 1 0 00 0 0 1 10 0 0 1 1C =1 32 04 5输出结果（部分）：例：设有模糊相似矩阵R=1 0.1 0.2;0.1 1 0.3;0.2 0.3 1 输入数据： 调用函数： A=fuzzy_cdbb(R) A =1.0000 0.2000 0.20000.2000 1.0000 0.3000 0.2000 0.3000 1.0000输出结果： 二、模糊聚类的一般步骤、建立数据矩阵（ 1）标准差标准化（ 2）极差正规化（ 3）极差标准化（ 4）最大值规格化其中：
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