探析大数据信息条件下遥测遥控技术发展趋势.doc

1、探析大数据信息条件下遥测遥控技术发展趋势摘 要大数据化是信息时代发展新阶段，其带来的理论与技术革新，正深刻改变着人类生活和社会生产。本在通过分析现代远程测控技术发展现状，探讨信息大数据化下遥测遥控技术未来发展趋势。 关键词大数据；遥测遥控；发展趋势 中图分类号：U644.4 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）06-0348-01 当前人类社会日益网络化信息化，网络革命不断创新重构着生产力和生产关系，推进各领域的技术和产业升级。借助信息技术创新，现代遥测遥控技术的应用实践突飞猛进。本文基于大数据思维和理论，结合遥测遥控领域现状分析，旨在研究信息大数据化引领下的新理论新技术对

2、遥测遥控技术发展的影响。 1.大数据之于信息社会发展的重要意义 1.1 大数据的概念与特征 狭义上讲，大数据即是信息爆炸衍生堆叠产生的巨量数据资源。广义上讲，也指待搜集、分析、处理、转化的数据集合，以及整个操作过程和方法。具有四个明显特征，一是数量大，量化单位以千 T 计起；二是类型杂，既有数字、符号等结构数据，也有文本、图像、音视频等非结构化数据；三是纯度低，相比庞大的数据量，以任何主题获取的数据集合都显得渺小；四是重时效，大数据操作必须具备良好的时效性，否则难以应用。 1.2 大数据化的内在要求 大数据化引发的信息风暴，致使海量数据需要在网络中多向移动，并需要在分析过程中被有效地操作。这要

3、求我们必须革新思维理念，改变以往小数据量低效率的工作方法，坚持以创新网络技术服务能力为基础，有效管理和使用数据资源。具体地，要优化网络的数据源架构，融合交换与存储网络为一体，强化数据流截取重组能力，量化提纯关联性高信度数据，通过高效的整合与转化，最终形成有价值的决策依据。因此，在大数据时代，任何技术上跨越发展，将不能只是子系统和新功能上的简单更替和叠加，而必然是大数据思维导向下的基于技术平台上的系统性创新。 2.遥测遥控技术发展情况 2.1 遥测遥控技术的重要作用 现代远程测控系统包含遥测和遥控是两个基本功能，由测量、控制、通信三个模块组成。随着通信技术的不断发展，远程测控手段又分为基于电话线

4、、以太网（互联网）等方式的有线测控，以及基于无线电、激光等方式的无线测控。 系统依托传感器获取被测对象自然数据，经由通信组件传输信号，实现数据采集；通过系统后台籍由微机对数据的整合、分析、处理，转化为调控参数，实施具体控制行为；自动控制系统根据持续更新的遥测数据加以反馈操作，实现对测控系统联动控制。 一直以来，远距离、广分散或难接近对象的测控比较困难，遥测遥控技术的发展应用不仅使之得以解决，更能有效遂行监视和管理。不仅为总体态势监测与决策科学性提供了支撑，更能利用实时监测数据集，提供民生信息的查询服务功能，以及飞机、卫星等高精尖大机械设备自主操控功能，以及异常数据警报和辅助查故清障功能。凭借以

5、上功能特性，遥测遥控技术在国防工业和国民经济中得到广泛应用。 2.2 遥测遥控技术的发展现状 随着遥测遥控技术迅猛发展，遥测遥控系统取得了长足进步，不仅造就了军事领域的专业优势，也在民事应用与服务上取得了巨大成功。 军事应用深层推进，日益精确先进。随着军事现代化建设的不断加快，我国军事领域遥测遥控技术突飞猛进。应用集中在高尖端军事研发实践中，如航天器发射运行，导弹试验与实战，无人机部署与任务实施，并具备战场空间建设的遥测综合试验能力；技术手段上从低端有线测控向高端无线测控发展，由早期仅有简单的专线、电话线测控等，发展到如今多频谱无线电、激光水下、量子通信等国际领先的测控技术，成为国防系统不可或

6、缺重要支撑力量，极大地提升了军事斗争准备水平与实战能力。 民事应用广为拓展，功能服务便利化。多种测控技术服务工业建设和百姓民生，如天上的气象、水文、地质卫星通过实时监测提供预测信息，北斗系统通过速度和路径监测，为飞机、汽车、轮船行驶提供准确的定位和导航服务；地上的电力网、石油网、天然气网通过对载荷、压力等指标的监测，调控确保能源安全；水上的航标通过自动控制和检测、监测、测量，实现海域、流域信息获取和共享等等，都极大地提高了生产效率，便利生活生产需要。 2.3 制约遥测遥控技术发展的因素 当前遥测遥控系统虽然已经比较成熟完善，但在以下三方面上仍有缺陷： 一是稳定性不够。随着传感器性能提升，数据量

7、猛增，遥测遥控系统必须具备大容量、高精度、高速率的特性。但是随着测控系统日益电子化和网络化，受到电子设备和网络通路都易受干扰的影响，遥测遥控系统长期稳定运行，将面临着越来越多风险。 二是可靠性不高。一方面，测控技术与仪器运用横跨了多个学科领域。随着任务要求增多，诸类型元器件扩展，系统复杂程度也将大大增加，将直接降低了系统整体可靠性。另一方面，远程测控任务面临的大距离、高动态难度在显著增加，军事电子对抗环境下的针对性干扰又必须面对，种种极端严酷的客观条件，都影响着测控精度与效果。 三是适应性不强。随着系统应用领域更加广泛，对测控功能又提出了诸多新要求新标准。为提高系统适应能力，应当保持系统接口开

8、放化，并实行标准化和模块化设计，确保较高的兼容性，以期满足不同任务需要对系统的要求。 3.信息大数据化条件下的遥测遥控技术发展趋势 顺应测控系统开放化、标准化的发展潮流，立足大数据思维的应用导向，通过不断融合对新技术新手段，远程测控的发展前景将愈加广阔和明朗。 3.1 网格化远景。随着网络技术进一步发展，基于物联网深度应用，以及大数据应用实现，大数据经由互联网与测控系统关联结合后，测量、传输、控制、反馈的一系列功能，将可完全由网络进行系统组网自主匹配传感器、即时传输测量数据、引导联网控制机构同步作动，直至符合任务指令需求。远程测控将如同电力网格一样，实现任务指引下的即开即用，并更加及时有效。

9、3.2 可视化操作。虚拟仪器仪表技术优化了测控的人机工程，当前带有发信功能的智能化测控原件越来越多地被采用，在大数据的支持下，虚拟仪器仪表将更加逼真全面，并具有高度定制般的人性化，辅助测控系统更易操作、更加精确。 3.3 智能化融合。通过在数据采集端、子控制系统上加装嵌入式智能联网芯片，可实现测控系统的分布式数据处理，既符合大数据要求和特点，又能增强了系统的实时性，并促进了测控信息的同步共享。将整个系统数字化的同时，有助于提升测控系统的准确性。 3.4 集成化发展。大数据思维下，遥测遥控技术的发展应朝着感知更多、处理更快、反馈更好的方向发展，尽可能满足多种任务需要。这需要更多更灵敏得传感器，更

10、迅捷的信息传输能力，更强大的数据处理与支配能力。这就必须按照集成化发展的思路改进测控系统，以模块化的形式设计综合一类功能的子系统，并根据标准化协议预留扩展端口，确保系统的多任务应用的实现，适应数据洪流环境下对遥测遥控的需要。大数据对信息价值获取与应用有着极高的要求，为技术创新发展奠定了坚实的基础。传统遥测遥控技术面临的发展瓶颈，将在大数据信息条件下得以破除，并极大地降低运营成本、增强系统可维护性，实现远距离精确测控和实时全面资源共享，有效促进其在国防工业和国民经济领域的革新发展。 参考文献 1 孙亮，现代测控技术的发展及应用J，电子质量，2006（10）. 2 刘敬光.刘桂雄.洪晓斌.周德光，基于协同论的网络测控系统协同机制分析J；现代制造工程；2006（5）. 3 陈毅静，测控技术专业导论，北京大学出版社，2010.6.