产业集群对饭店企业成长的影响.doc

1、产业集群对饭店企业成长的影响摘要通过对成渝两地典型饭店产业集群中星级饭店的实际调研，以实证的方法研究了产业集群对饭店企业成长的影响。研究结果表明，在饭店产业集群中，集群资源越丰富，互补性越强，就越能促进饭店企业经营绩效的增长，但是资源的丰富性和互补性对于提高饭店的员工满意度、提升饭店内部品质没有显著影响。饭店企业与集群中其他机构和组织的网络联系越密切，联系效果越好，集群环境越完善，集群的品牌影响力越强大，就越有利于饭店企业成长。 关键词产业集群；经营绩效；内部品质；饭店 中图分类号F719 文献标识码A 文章编号1006-5024（2013）07-0122-04 作者简介胡家镜，四川农业大学旅

2、游学院讲师，西南财经大学博士生，研究方向为旅游经济、旅游者行为；（四川都江堰 611830） 朱德亮，四川大学历史文化（旅游）学院，2010 级旅游管理专业博士生，研究方向为旅游经济、旅游者行为。 （四川成都 610064） 一、引言 产业集群理论是 21 世纪之后才广泛运用于研究饭店产业集群问题的。从现有研究文献上看，国外学者关于饭店产业集群的研究主要是透过对旅游产业集群的研究折射出来，研究的重点是将饭店作为旅游产业集群中最为重要的构成部分之一，探究集群内的饭店企业如何相互联系、共享资源，促进集群创新，进而提高集群及集群内饭店企业的竞争力。国内有关在饭店产业集群的研究虽然只有少量存在，但张俐

3、俐（2006）等认为现实中饭店产业集群都是客观存在的。祈顺生、唐建红（2007）通过实证研究，计算出我国饭店产业空间基尼系数均在 0.5 以上，得出了我国饭店产业集群化发展趋势明显的结论。杨勇（2010）也利用空间基尼系数对包括饭店业在内的我国旅游行业的集聚程度进行了实证研究，结果表明，高星级饭店行业区域集聚程度呈上升趋势。 基于产业集群一般理论，饭店产业的集群化发展能够带来规模经济、范围经济等集聚效应，利于形成产业的综合实力，提高产业的核心竞争力，但是饭店产业集群对集群内的饭店到底带来了怎样的直接影响还不得而知。鉴于此，本文以成渝两地的星级饭店为例，对产业集群对饭店企业成长的影响作了实证研究

4、。 二、假设的提出 产业集群最显著的特征是相当数量的企业在一定的区域内集中布局，通过衍生、扩张，聚集生产要素和释放规模效应。饭店产业集群的形成，更多的表现为饭店与饭店、旅行社、会展公司等相关机构的网络联系在空间上集聚，通过专业化分工和协作，丰富集群中成员能够共享的各类资源。这种空间上的相邻性增强了集群内企业之间的信任关系，业务上的互补性也使得集群内饭店企业与相关机构的联系频率和联系效率更高；集群内部更方便实现人力、市场、管理技术、服务等方面的缄默知识的低成本转移（Baum，Mezias；1992） ，增强其对集群资源的获取能力。同时形成便于顾客和供应商辨识的，区别于处在其他地域的饭店的集群品牌

5、，这种品牌效应体现在饭店的区位决策和对顾客的吸引力上。在对德克萨斯酒店业的研究中，Chung&Kalnins（2001）研究发现在饭店产业集群内，连锁饭店和大饭店对集群内其他饭店具有“正向外部性” 。Michael（2006）指出集群品牌降低顾客的搜寻成本，为集群内的成员饭店创造利益。然而，饭店产业集群毕竟表现为一定数量的饭店在特定空间范围内的集中，这势必为导致竞争环境发生变化，集群环境必然构成饭店经营绩效的影响因素之一。 基于以上分析，本文提出如下假设： H1：饭店产业集群完善的资源状态更有利于集群内饭店绩效增长和品质提升； H2：产业集群内高水平的饭店网络联系更有利于饭店绩效增长和品质提升

6、； H3：良好的饭店产业集群环境更有利于集群内饭店绩效增长和品质提升； H4：品牌知名度高的饭店产业集群更有利于集群内饭店绩效增长和品质提升。 三、研究设计 （一）数据来源与问卷设计 本文采用判断式抽样，根据国家发改委对集群界定的相关标准，以成都、重庆特定区域三星级以上（包括三星）酒店中高层管理人员为访问对象发放问卷。预备调研显示关于饭店产业集群金融资源的测量意义不大，问卷最终删除了此项目。大样本调研共发放问卷 102 份，回收有效问卷 52 份，问卷回收率为 50.9%。 在有效样本中，五星级饭店 7 家，四星级饭店 19 家，三星级饭店 26家；从管理方式上看，由国际饭店公司管理的饭店共

7、6 家，由国内饭店管理公司管理的饭店 14 家，其余 32 家则是业主自行管理；从所有制上来看，外资或合资的饭店只有 1 家，国有饭店 17 家，其余 34 家则是民营饭店。 （二）问卷说明与变量测量 本研究所采用的问卷是基于文献回顾，结合针对部分高星级饭店中高层管理人员的半结构式访谈结论而设计的。问卷主体包括被试饭店基本信息、被试饭店经营绩效指标和被试饭店所在集群特征三个部分，共33 个题项。 第一部分主要针对被试饭店基本信息，包括饭店的星级、所有制、管理方式 3 个题项。 第二部分主要针对被试饭店的成长指标。根据 Delmar（1997）和Ardishvilietal（1998）列出的企业

8、成长性测量指标的选择范畴，结合中国旅游统计年鉴和中国饭店业务统计中采用的星级饭店经济指标，以及笔者对部分星级饭店中高层管理人员的访谈结果，问卷共列出了被试人员对被试饭店近 5 年营业收入的增长情况、出租率的提高情况、员工满意度、顾客满意度和市场占有率的提高情况的主观感知题项，采用里克特 5 点评分法，分值越高，感知水平就越高。 第三部分主要针对影响被试饭店成长的集群特征因子。这部分问卷内容列出反映饭店产业集群资源水平、饭店的网络联系水平、集群环境状况以及集群品牌四个集群特征因子的具体题项。集群的资源水平通过被试人员对被试饭店集群内客源信息资源、管理知识资源、金融资源、技术资源和人力资源的丰富性

9、和互补性的主观感知反映出来；饭店的网络联系水平通过被试人员对被试饭店与集群内其他相关组织的联系频率和联系成效的主观感知反映出来；集群环境的测量则是根据集群中饭店竞争的有序性、引导饭店企业规范经营的政策完整性来构造具体题项，以被试人员对上述环境维度的主观感知反映出来；集群品牌的塑造往往与政府对产业集群的规划、推介力度和集群内是否有已经具备一定影响力的知名酒店有关，因此问卷则从这两个角度出发构造了反映集群品牌的题项，同样以被试人员的主观感知为测量标准，采用里克特 5 点评分法，分值越高，感知水平就越高。 四、数据分析与结果讨论 （一）问卷的效度与信度分析 本文首先通过因子分析法对量表进行了检测，饭

10、店成长指标量表KMO=0.6530.5，0.000 的 sig 水平，说明该量表适合做因子分析。采用主成分分析法，结合最大变异数法通过三次斜交旋转，饭店企业成长的指标聚合为饭店经营绩效成长和饭店内部品质成长 2 个因子，累计贡献率分别为 50.986%和 82.181%。饭店产业集群特征因子量表的KMO=0.7810.5，sig0.000 水平，说明有共同因子存在，适合做因子分析。采用主成分分析法，结合最大变异数法通过 7 次斜交旋转后 25 个项目聚合为反映了饭店产业集群的资源状况、网络联系水平、环境状况和品牌影响力的 4 个因子，结果如表 1 所示。4 个因子的累计贡献率分别是25.231

11、、39.569、53.742%和 77.134。然后，采用 Cron-bach 一致性系数来对饭店成长性指标量表和影响饭店成长的集群特征量表进行信度分析，其中饭店企业成长指标量表的 ALPha 系数为 0.766，影响饭店企业成长的集群特征因子量表 ALPha 系数分别为 0.892、0.851、0.728 和 0.753，总量表的 ALPha 系数为 0.804，问卷具有较高的可靠性。 （二）相关分析 本研究以饭店星级、所有制和管理方式为控制变量，分别对饭店产业集群特征因子与饭店企业成长进行偏相关分析，采用双尾检验，结果中“”表示在 0.05 水平上显著相关， “”表示在 0.01 水平上显

12、著相关，分析结果如表 2 所示。 从表 2 可以看出，饭店产业集群资源、饭店的网络联系、集群环境、集群品牌与饭店经营绩效成长均在 0.01 水平上相关，饭店企业的网络联系、集群品牌与其内部品质成长之间在 0.01 水平上相关，饭店产业集群资源与饭店内部品质成长之间不具有统计意义上的相关性。由于饭店企业的成长性体现为其经营绩效成长和内部品质成长的统一，根据统计分析结果，假设 1 被拒绝，假设 2、3、4 得到验证。 （三）回归分析 为进一步探讨集群特征与饭店企业成长的因果关系，本文分别以饭店经营绩效成长和品质成长为被解释变量，以饭店产业集群资源、集群内饭店网络联系、集群环境和集群品牌为解释变量，

13、以饭店星级、所有制和管理方式为控制变量，采用 y=a0+a1x1+a2x2+anxn 回归模型来研究饭店产业集群特征因子对饭店企业成长的影响。回归分析输出结果如表 3、表 4 所示。 从表 3 可以看出，在影响饭店经营绩效的集群特征因子中，只有集群资源的回归系数在 0.01 水平上显著，得到标准回归方程：饭店经营绩效成长=0.413 女集群资源。8.693 的 F 值在 0.01 水平上显著以及调整后的判定系数 R2=0.423，说明该回归方程解释了总变异的 42.3%，具有较好的拟合度。 从表 4 可以看出，在影响饭店品质成长的集群特征因子中，饭店网络联系的回归系数在 0.01 水平上显著，

14、常数项 a=1.518 在 0.01 水平上显著，得到标准回归方程：饭店内部品质成长=1.581+0.813*饭店网络联系。29.345 的 F 值在 0.01 水平上显著，调整后的判定系数 R2=0.669，回归方程解释了总变异的 66.9%，具有较好的拟合度。 （四）研究结果讨论 研究结果显示，饭店产业集群资源越丰富，互补性越强，就越能促进饭店企业经营绩效的增长；集群中饭店企业的网络联系水平对于提高饭店的员工满意度，提升饭店内部品质有直接影响；集群环境、集群品牌是影响饭店经营绩效和品质成长的重要因素。原因在于：首先，饭店产业集群能够吸引大量具有娴熟技能的基层员工和具有市场判断力的管理人员，

15、增强待聘者之间的竞争意识，节约了饭店企业的人力资源搜寻成本和培训成本。其次，饭店产业集群提供了众多隐性知识的技术资源“，如行业协会提供的行业技术信息、市场信息以及供应商信息，方便饭店为创新进行的信息搜寻；专业化的厂商能为饭店提供产品创新所必需的软件系统和实物产品；集群中的单体饭店可以共同研发打造自己的预订平台等。最后，集群中饭店产品的异质性在降低竞争的同时也带来了市场总体需求的增加。傅慧（2007）认为，旅游者或商务游客更有可能对于那些拥有差异化的产品和服务的饭店集群产生深刻印象，具有差异和互补功能的饭店集群更能提高顾客满意度，更具备客源吸引力；此外，顾客也容易对具有品牌影响力的饭店产业集群产生新奇感和信任感，从而节省了对饭店的评估时间和搜寻成本。 五、研究结论与展望 本研究旨在探讨饭店产业集群特征对集群内成员饭店成长的影响情况。从实证分析的检验结果，我们可以得出如下结论：饭店产业集群资源、集群内饭店企业的网络联系、集群环境和集群品牌共同构成了影响饭店经营绩效的重要因素，集群资源与饭店经营绩效之间存在因果关系，饭店的网络联系水平与饭店内部品质提升存在因果关系。 鉴于目前关于对饭店产业集群的相关研究不多，可以参考的文献较少，资料的连续性和丰富程度不够，本研究还有待于进一步开展。 责任编辑：陈齐芳