因子分析在城市经济发展评价中的应用.doc

1、因子分析在城市经济发展评价中的应用摘要以新疆 10 个城市为研究对象，选取有关反映经济和社会发展水平的 14 个指标，应用因子旋转和聚类分析等方法，对这些城市的发展状况进行了多元统计分析。结果表明：综合经济实力因子处于主导地位，同时农业发展实力因子的作用也不可忽视。 关键词城市经济；因子分析；聚类分析 中图分类号F121 文献标识码A 文章编号1005-6432（2014）8-0027-02 城市经济是以市级行政区划为地理空间，以市级政权为调控整体，以市场导向，优化配置资源，具有地域特色和功能完备的区域经济。但是，由于传统的生产力布局上的不同，以及在地域、资源、人文和政策上的差异，新疆是一个典

2、型的地区发展不平衡的省份，各城市在经济社会发展水平存在着相大的差异。如何客观、准确地评价新疆各城市社会经济发展现况，分析各城市的差异以及造成差异的主要原因，为各城市能针对性地制订相应的政策和措施提供理论依据，进而促进新疆各城市社会经济协调发展，具有重要的理论和实践意义。 1 评价指标体系的建立 笔者选取指标时遵循指标数据的客观性、可比性和可搜集性原则，力争指标科学地、全面地反映城市社会经济发展水平，从城市经济发展总量、城市发展规模、社会发展水平、居民生活质量四个子系统出发，分析了十个原始数据和统计指标，构成了新疆城市发展差异的评价指标体系。本文所建立的指标体系共包括 14 个指标，分别从城市经

3、济发展规模、城市产业结构、农业生产规模、工业生产规模、消费品销售、第三产业发展等方面来反映城市经济发展特征（除特殊标记外单位均为万元） 。X1：国内生产量总值 X2：固定资产投资量 X3：社会消费品零售总量 X4：地方财政收入 X5：工业增加值 X6：第一产业生产值 X7：第二产业生产值 X8：第三产业生产值 X9：城镇化率 X10：居民储蓄存款余额 X11：城市用电量（万千瓦小时） X12：农作物播种面积（千公顷） X13：教育事业费 X14：在岗职工平均工资 2 因子分析在经济研究中的应用 2.1 因子分析模型及其步骤 因子分析（Factor Analysis）是从研究相关矩阵内部的依赖关

4、系出发，把一些具有错综复杂关系的变量（指标）归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法，并且这些少数几个综合因子能够反映原来多个变量（指标）所反映的绝大部分信息变量（指标）的减少便于进行进一步的计算和分析评价。设 X1，X2， ，Xk 为 k 个观测变量，且都已经经过标准化，具有零均值、单位方差的标准化变量，则因子分析模型的一般表达式为：Xi=ai1f1+ai2f2+aimfm+ui（i=1，2， ，k）在该模型中：f1，f2，fm 叫做主因子，ui 称为特殊因子，aij 称为因子负载。 2.2 样本选取及数据来源 本文采用分层抽样方法随机从新疆选取了 10 个城市作为样本进行分析（乌鲁木

5、齐市、喀什市、昌吉市、阿克苏市、克拉玛依市、阿勒泰市、石河子市、塔城市、库尔勒市、奎屯市） ，用于探讨如何基于因子分析和聚类分析方法来研究城市的经济发展状况。本文中的所有数据均来源于2012 年新疆统计年鉴及各市统计局的有关资料。 2.3 数据处理结果 确定主因子载荷矩阵及解释主因子。对前述选取的 14 指标，采用SPSS for Window 11.20 进行分析，可得到 14 个指标的相关矩阵 R 及相关矩阵 R 的特征值、方差贡献率和累计方差贡献率按照特征值大于 1 的原则，选出四个主因子，其累计方差贡献率为 88.6%，表明四个主因子已经包含了原始 14 个指标的大部分信息，同时信息损

6、失仅为 11.4%，所以取前 4 个特征值建立因子载荷矩阵。因此，可将指标分为四类，并对各个因子进行命名。综合经济实力因子：X1、X5、X7。农业发展实力因子：X6、X12、X13、X14。第三产业发展因子：X3、X8、X10。工业发展水平因子：X2、X5、X7，同时可以发现累计贡献率分别为：0.448、0.549、0.746、0.905。 依据因子载荷矩阵，计算 10 个城市样本主因子得分矩阵，结果见下表： 2.4 结果讨论 基于上述因子分析结果，可以得出如下结论： 影响城市经济发展的主要因子是经济发展整体水平和工业生产规模，这两项因子的方差贡献率分别达到 44.8%和 20.1%。 在所有

7、主因子中，综合经济实力因子是基础，并决定着其他因子的发展。综合经济实力因子得分较高的市，相应的其他因子也较高，以乌鲁木齐市为例，综合经济实力因子为 0.952，远远高于其他城市，其第三产业发展因子，工业发展水平因子分别为 0.325、0.469，大大超过其他城市的水平，这说明随着经济的发展，人民对生活水平质量也提出了新的要求。 局部看来，各城市工农业发展较为不平衡，差距较大，综合经济实力因子得分高的城市，但其农业发展实力因子得分并没有得到相应的提高。相反，农业发展实力因子得分位居各市前列，而其综合经济实力因子得分却远远落在后面。这说明在发展城市经济的过程中，一方面各城市工业发展较为不平衡，差距

8、较大，另一方面，工业发展却是决定城市经济的主要因素。 3 基于因子得分的乡镇经济聚类分析 根据各个城市主因子得分数据，采用类平均法进行聚类分析，大致将新疆 10 市的城市经济发展状况分为三类。 第一类：乌鲁木齐市。乌鲁木齐市工业经济实力强，农业和第三产业发展水平也较好，综合发展实力较强，综合经济发展水平也尤为突出。乌鲁木齐在构成要素的 14 个指标中，有 5 项排首位（接近占 50%） ，包括国民生产总值、工业增加值、第二产业生产值，而第三产业比重、社会消费品零售总额、2 个指标也均位列第二。故其 4 个主因子得分都均为正，综合实力排列第一。可见具有相对雄厚的经济实力，在 10 城市经济发展水

9、平最高。 第二类：昌吉市、克拉玛依市、石河子市。这几个城市综合经济实力相对也较好，但与经济发达城市相比在各方面的差距较大。要赶上平均水平，只有靠国家的政策扶持与自身优势特点结合起来，并加大基础设施的投资，为经济的发展打下较好的基础，以提高其整体经济水平。 第三类：喀什市、阿克苏市、阿勒泰市、塔城市、库尔勒市、奎屯市。这些城市以传统农业经济为主，农业经济实力较强，但其工业和第三产业基础薄弱，综合经济实力一般。 4 结论及建议 通过以上分析，我们可以知道，与地区生产总值关系最密切的是工业的发展，其次是第三产业的发展。了解了促使地区经济发展的主要因素，我们便可以对症下药，即大力发展地区工业和第三产业

10、。但是我们不能只追求眼前的经济发展而牺牲未来的长远发展，我们应该在尊重自然发展的客观规律的基础上，大力发展本地区工业和第三产业的同时，加强对周边环境的保护，从而追求地区乃至整个国家长远的可持续发展。乌鲁木齐作为新疆最发达的一个城市，在经济社会发展过程中，应大力发展第三产业，特别是现代服务业的比重，如大力发展物流业和服务外包业。此外，应充分发挥资源优势加大科技投入，进行技术创新，降低对电力和能源的需求，提高 GDP 产出效率，实现又好又快的发展目标。而对于喀什、奎屯等城市，由于其经济社会发展基础比较薄弱，差距是全方位的，要实现全面赶超，首要的任务是加快基础设施建设、努力提高经济发展水平和经济实力

11、。加强科技投入，大力调整产业结构，重视招商引资工作，增强企业实力，同时调整农业种植结构，发展各自的特色农业、生态农业。 世界经济趋于全球化，经济运行打破了国界，使城市与城市、企业与企业之间的竞争日益加剧。所以城市的发展不仅要面对国内其他城市的竞争，而且还将遇到世界强国和经济实力强劲城市的挑战。从目前看，我国城市在总体上是落后的，竞争力较低，这直接影响了国家的竞争力。我国加入 WTO（世界贸易组织）后，我们的诸多产业将面临直接与国际上同行业竞争的局面，而我们这些产业起步晚、水平低，且由于长期受国家计划经济的保护，与国际水平差距很大，在这样的条件下融入到世界竞争的浪潮中，对我们的生产和发展无疑是一种严峻的考验、城市经济也将面临巨大的挑战。为了迎接这样的挑战，我国城市经济发展的战略思路须作出一系列调整：加强基础设施建设，落实投资积累政策。加快工业化和城市化进程，推动产业结构升级。顺应潮流，结合国情，调整城市发展战略。 参考文献： 1王学民.应用多元统计分析M.2 版.上海：上海财经大学出版社，2004. 2赵莹雪.县际经济差异与协调发展研究J.经济地理，2003，23（4）：467-471. 3薛薇.统计分析与 SPSS 的应用M.北京：中国人民大学出版社，2003. 4廖为鲲.基于因子分析法的城市经济发展评价J.统计与决策，2005（12）.