实验设计与数据处理第二版部分答案.docx

1、 试验设计与数据处理 学院 班级 学号 学生姓名 指导老师 第一章 4、 相对误差 1 8 .2 0 .1 % 0 .0 1 8 2x m g m g 故 100g 中维生素 C 的质量范围为： 18.2 0.0182mg。 5、 1）、压力表的精度为 1.5 级，量程为 0.2MPa， 则 m a x 0 .2 1 .5 % 0 .0 0 3 330 .3 7 58Rx M P a KP axEx 2）、 1mm 的汞柱代表的大气压为 0.133KPa， 所以 m a x20 .1 3 30 .1 3 3 1 .6 6 2 5 1 08Rx KP axEx 3）、 1mm 水柱代表的大气压为

2、 gh ，其中 29.8 /g m s 则： 3m a x 339.8 109.8 10 1.22 5 108Rx K PaxEx 6. 样本测定值 3.48 算数平均值 3.421666667 3.37 几何平均值 3.421406894 3.47 调和平均值 3.421147559 3.38 标准差 s 0.046224092 3.4 标准差 0.04219663 3.43 样本方差 S2 0.002136667 总体方差2 0.001780556 算术平均误差 0.038333333 极差 R 0.11 7、 S 3.733， S 2.303 F S/ S 3.733/2.303=1.6

3、2123 而 F 0.975 （ 9.9） =0.248386， F0.025(9.9)=4.025994 所以 F 0.975 （ 9.9） F F0.025(9.9) 两个人测量值没有显著性差异，即两个人的测量方法的精密度没有显著性差异。 新工艺 | | | 6 9 .9 4 7 | 7 .7 4 7 6 .0 6ppdx 分析人员 A 分析人员 B 8 7.5 样本方差 1 3.733333 8 7.5 样本方差 2 2.302778 10 4.5 Fa 值 0.248386 4.025994 10 4 F 值 1.62123 6 5.5 6 8 4 705 6 7.5 6 5.5 8

4、8 8.旧工艺 新工艺 2.69% 2.62% 2.28% 2.25% 2.57% 2.06% 2.30% 2.35% 2.23% 2.43% 2.42% 2.19% 2.61% 2.06% 2.64% 2.32% 2.72% 2.34% 3.02% 2.45% 2.95% 2.51% t-检验 : 双样本异方差假设 变量 1 变量 2 平均 0.025684615 2.291111111 方差 0.000005861 0.031611111 观测值 13 9 假设平均差 0 df 8 t Stat -38.22288611 P(T=t) 单尾 0 t 单尾临界 1.859548033 P(T

5、=t) 双尾 0 t 双尾临界 2.306004133 F-检验 双样本方差分析 变量 1 变量 2 平均 0.025684615 2.291111111 方差 0.000005861 0.031611111 观测值 13 9 df 12 8 F 0.000185422 P(F=f) 单尾 0 F 单尾临界 0.351053934 9. 检验新方法是否可行，即检验新方法是否有系统误差，这里采用秩和检验。 求出各数据的秩，如下表所示： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0.73 0.77 0.79 0.81 0.74 0.75 0.76 0.79 0.8 10 11 12 13 14 15 1

6、6 17 18 0.84 0.85 0.87 0.91 0.98 0.83 0.86 0.92 0.96 此时 对于 =0.05，查临界值表得： T1=66， T2=102。则 T1,R1T2 ，故新方法与旧方法的数据无显著性差异， 即新方法与旧方法的数据无显著差异，即新方法无系统误差。 10.格拉布斯检验法： (1)、检验 62.2 计算包括 62.2 在内的平均值为 69.947，即标准差 2.7853，查表得 所以 则 ，故 62.2 这个值应被剔除。 (2)、检验 69.49 用同样的方法检验得，应被剔除。 (3)、检验 70.3 70.3 不应被剔除。 第二章 1. (0 .05,1

7、0) 2.176G (0.05,10) 6.06Gs| | | 6 9 .9 4 7 | 7 .7 4 7 6 .0 6ppdx 12129 , 9 , 1 81 5 6 .5 9 1 1 1 2 1 4 1 5 1 8 9 1 .57 9 .5n n nRR 0.0 24 0.0 26 0.0 28 0.0 30 0.0 32 0.0 34 0.0 36 0.0 38 0.0 40 0.0 4220000400006000080000100000ReRe2. 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.08.0 08.0 58.1 08.1 58.2 08.2 58.3 0BAB3.

8、 0 2 4 6 85.25.35.45.55.65.75.85.96.06.1ph 值残糖量 / （ g/ l ）发酵时间 /dph值68101214161820222426残糖量/（g/l）4. DA-2 01 NKA -9 AB-8 D-4 00 6 D-1 01 S-8 NKA - 024681012141618吸附量（mg/g）树脂型号吸附量（ mg /g ）5. 6. 8. /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 花生油 棉子油 蓖麻油 菜子油 植物油 两个产地几种植物油的凝固点数据 凝固点 / 甲 凝固点 / 乙

9、 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 /通用格式 比例 /% 橡胶工业 合成表面活性剂 润滑油（脂） 肥皂及洗涤剂 金属皂 其他 -1 4-1 4-1 3-1 2-1 2-1 1-1 0-9 .5-8 .8-1.0 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0-1.0-0.8-0.6-0.4-0.20.00.20.40.60.81.0Y Axis TitleX Ax is Title第三章 1.颜色 销售额 /万元 橘黄色 26.5 28.7 25.1 29.1 27.2 粉色 31.2 28.3 30.8 27.9 29.6

10、绿色 27.9 25.1 28.5 24.2 26.5 无色 30.8 29.6 32.4 31.7 32.8 方差分析：单因素方差分析 SUMMARY 组 观测数 求和 平均 方差 26.5 3 89.9 29.96667 3.243333 28.7 3 83 27.66667 5.363333 25.1 3 91.7 30.56667 3.843333 29.1 3 83.8 27.93333 14.06333 27.2 3 88.9 29.63333 9.923333 方差分析 差异源 SS df MS F P-value F crit 组间 19.764 4 4.941 0.67802

11、6 0.622585 3.47805 组内 72.87333 10 7.287333 总计 92.63733 14 2.乙炔流量 /（ L/min） 空气流量 /（ L/min） 8 9 10 11 12 1 81.1 81.5 80.3 80 77 1.5 81.4 81.8 79.4 79.1 75.9 2 75 76.1 75.4 75.4 70.8 2.5 60.4 67.9 68.7 69.8 68.7 28.7 25.1 29.1 27.2 方差分析：无重复双因素分析 SUMMARY 观测 数 求和 平均 方差 5 50 10 2.5 1 5 399.9 79.98 3.137 1

12、.5 5 397.6 79.52 5.507 2 5 372.7 74.54 4.528 2.5 5 335.5 67.1 14.485 空气流量 /（ L/min） 5 305.9 61.18 956.342 5 316.3 63.26 951.743 5 313.8 62.76 890.803 5 315.3 63.06 863.048 5 304.4 60.88 758.567 25.1 29.1 27.2 方差分析 差异源 SS df MS F P-value F crit 30.8 27.9 29.6 行 17586.16 4 4396.541 733.9066 6.68E-18 3

13、.006917 列 24.7784 4 6.1946 1.034053 0.420032 3.006917 误差 95.8496 16 5.9906 总计 17706.79 24 28.5 24.2 26.5 3.铝材材质 去离子水 自来水 1 2.3 5.6 1 1.8 5.3 2 1.5 5.3 2 1.5 4.8 3 1.8 7.4 3 2.3 7.4 方差分析：可重复双因素分析 SUMMARY 去离子水 自来水 总计 1 观测数 2 2 4 求和 4.1 10.9 15 平均 2.05 5.45 3.75 方差 0.125 0.045 3.91 2 观测数 2 2 4 求和 3 10.1 13.1 平均 1.5 5.05 3.275 方差 0 0.125 4.2425 3 观测数 2 2 4 求和 4.1 14.8 18.9 平均 2.05 7.4 4.725 方差 0.125 0 9.5825 总计 观测数 6 6 求和 11.2 35.8 平均 1.866667 5.966666667 方差 0.130667 1.298666667