博士学位点区域发展差异与趋势研究.doc

1、1博士学位点区域发展差异与趋势研究摘要：通过构建基于博士学位点发展情况的我国区域博士学位点发展模型，并运用多层线性模型（HLM）分析技术对我国 31 个省份（直辖市或者自治区，以下简称 31 个省份）博士学位点（二级学科）在 2005-2011 年期间的发展情况展开追踪研究。实证分析结果显示：第一，我国博士学位点的发展情况表现出显著的区域差异性；第二，区域博士学位点的总体发展趋势表现出线性增长的特点；第三，各省经济发展水平对博士学位点的发展存在显著影响：第四，除了经济发展水平的影响外，还存在其他因素影响区域博士学位点的发展情况。 关键词：博士学位授权体系；多层线性模型（HLM） ；追踪研究 中

2、图分类号：G643.7 文献标识码：A 文章编号：1672-4038（2013）06-0073-05 学位授权体系的完善与发展是培养创新型人才的重要基础，它决定着我国高等教育的发展方向、层次和相应的布局结构。2005 年至 2011 年，我国学位授权体系经历了两次（第十次、第十一次）学位授权审核，这两次学位授权审核工作突出了“优化结构、深化改革”的重要思想。但是，博士学位点作为学位授权体系的最高层次，其分布与发展情况表现出较强的区域差异性。从博士学位点的分布情况来看， “截止 2008 年底，东部、中部、西部地区的一级学科博士点分别为 753 个、287 个、195 个；二级学科博士点在这三个

3、地区为 793 个、436 个、284 个” 。从 31 个省份2来看， “全国 1235 个一级学科博士点中，以北京、江苏、上海为首的 14个省份的一级学科博士点占全国 86.6%的比例。而广西、青海、宁夏、西藏 4 个省份依然没有一级学科博士点授权资格” 。另外，从 2011 年我国各省的博士学位点数据来看：我国总体博士学位点数目约为 11591 个，与 2005 年相比，增加了约 6222 个；其中，31 省份以北京（约 728 个） 、江苏（约 562 个）和上海（约 421 个）三个省份的绝对增长规模最大：另外，2005 年至 2011 年期问，31 省份中，博士学位点绝对增长率居前

4、三位的省份为青海、宁夏和海南。可见，我国博士学位点的区域发展差异较为明显。 一、区域博士学位点（二级学科）发展的描述性统计分析 为了清晰地描述我国区域博士学位点随时间的变化趋势，本研究以2005 年至 2011 年期间 31 个省份的博士点（二级学科）数据为基础，对我国博士学位点在 31 个省份的发展现状进行多元方差分析，分析结果如下表（表 1）所示： 2005 年至 2007 年之间，我国 31 个省份博士学位点的平均增加值约为 74，标准差为 67：2007 年至 2011 年之间，我国 31 个省份的博士学位点数目平均增加值为 127，标准差为 104。 另外，为了进一步解析发展趋势中的

5、差异显著程度，本研究采用多元方差分析所提供的四种估算方式进行了进一步分析，结果（表 2）显示，31 个省份（三个年度之间每两个年份的差值）博士点（二级学科）平均增加值与 0 之间存在显著差异。这说明，我国 31 个省份在 2005 年至2011 年之间的博士学位点发展情况存在显著差异（P=0.000） 。分析其原3因，各省经济发展水平、高等教育规模、高等教育师资、高等教育投入以及现行的教育政策等都可能对这种差异产生影响。本研究将在后续的发展趋势分析中，以“各省经济发展水平”为核心切入点，分析区域经济发展对我国博士学点区域间发展差异中所产生的影响及其程度。 二、文献研究 学位授权体系中，博士学位

6、点在区域间均衡的分布与发展是我国研究生教育在区域间协调发展的关键，也是我国区域科技与经济协调发展的必要条件。博士学位授权是我国学位授权体系的最高层次，是创新型人才培养的重要基础。因此，以博士学位点为核心的我同博士学位授权体系，在发展的过程中必然表现出不同于其他层次（学士、硕士）学位授权体系的独特性。仅仅从博士学位授权体系的发展来看， “30 年的学位授权体系建设，我国的博士学位授权结构和布局已经基本形成” 。但是，“我国博士学位授权点分布结构和学科结构还存在着非均衡性，特别是区域之间的不均衡” 。因此，在学位授权体系“深化改革”的过程中，很多学者都对以博士学位点为核心的我国博士学位授权体系在区

7、域之间的发展情况进行了研究，我国学者李国立等人的研究指出：“博士研究生教育的发展具有一定的独特性” ， “博士生教育的发展不同于本科生教育和硕士生教育，它与地区经济发展的互动性相对较弱” 。另外，相关研究还指出：“除了地区经济因素以外，博士生教育发展还受到地区高等教育规模、教学条件、学术环境、师资力量以及生源质量的影响” 。那么，到底博士学位点在区域间的发展情况是怎样的？它区域间的具体差异程度是怎样？区域经济发展的差异情况与区域博士学位授权体系的差异情4况存在怎样的相互影响和依存关系？已有研究大多集中于对我国博士研究生教育以及博士学位点现状的静态分析，缺乏从纵向数据中追踪并准确刻画我国博士学位

8、点的发展趋势与区域差异的相关实证研究。 本研究以区域博士学位点随时间的发展变化情况为基础，从纵向数据出发，对第十批和第十一批学位授权审核以来（2005 年、2007 年和2011 年）我国博士学位授权体系在 31 个省份的发展情况展开追踪分析，考察我国以博士学位点为基础的博士学位授权体系在区域间的发展情况与差异程度，追踪区域经济因素对区域博士学位点发展趋势的影响及其程度，为进一步展开我国学位授权体系发展的相关理论研究奠定实证基础。 三、研究数据与研究方法 近两年，随着追踪研究技术的不断深入发展，学者们渐渐发现“方差分析没有办法区分测量水平和个体水平之间的差异” 。因此，如果需要在实证研究中进一

9、步精准地刻画差异性的程度与来源，还应在方差分析的基础上，进一步展开研究与分析。而这种进一步分析的方法中，多层线性分析是比较不错的选择。相比方差分析而言，多层线性模型分析技术能够区分不同层级的差异性。从本研究内容来看，采用多层线性模型对博士学位点进行追踪分析将有利于揭示我国博士学位授权体系在每个省份的发展趋势，同时还有利于反映不同省份之间的差异情况和相关影响因素。因此，本研究将基于多层线性模型技术构建以博士点为核心的我国博士学位授权体系区域间的发展模型，在此基础上展开追踪研究。 本研究以我国 31 个省份在 2005 年、2007 年以及 2011 年三个时间点的博5士点数目为基础，构建了基于两

10、水平的嵌套数据，即不同时间点的数据（2005 年、2007 年和 2011 年）是第一水平数据。不同省份（31 个省份）的数据是第二水平数据。第一水平的数据嵌套于第二水平中。在此基础上，本研究构建了我国学位授权体系在不同省份的发展模型。 在实证分析过程中，对原始数据进行了标准化处理。同时，对年份变量作了中心化处理，以消除变量之间的多重共线性，增加分析结果的客观说服力。 在“各省经济发展水平”对博士学位点发展趋势的影响分析中，以我国学者杜金亮对 31 个省份的经济发展水平的评估结果作为类别变量进行相关数据统计分析。 四、博士学位点区域发展模型的构建与实证分析 以考察我国 31 个省份在 2005

11、、2007 以及 2011 年三个时间博士点数目增长情况随时间变化的线性发展差异与发展趋势为目标，本研究构建了以博士学位点变化情况为基础的我国区域博士学位点发展模型。具体如下所示： 1 研究模型 整合模型中，因变量 Yti 是第 j 省份在时间点 t 的博士学位点数目；自变量 Tli 为时间变量，用以反映博士学位点随时间变化的线性增量：G10 解读了我国 31 省份在 2005 年-2011 年期间，博士学位点随时间变化的平均线性增长速度。 在本研究中，共采集了 3 个时间的观测值（分别为 2005 年、2007 年和 2011 年） ，2005 年为本研究的时间变量起点。鉴于多层线性模型分析

12、6的客观要求，分析过程中对时间变量进行了编码处理（2005=-1.5、2007=-0.5、2011=1.5） 。研究中采用了 HLM6.08（Trial）软件进行相关统计分析。 2 实证分析结果 本研究对博士学位点发展情况的分析模型（上述整合模型）的分析结果包含固定效应与随机效应两个部分，具体如表 3、表 4 所示： 上述分析结果（表 3 与表 4）表明，我国博士学位点随时间的变化存在显著的省份间差异。具体来说：固定效应中，时间变量对各省博士学位点变化的影响达到了统计学意义上的显著水平（回归系数G10=0.228，P=0.000） ，这说明随着时间的变化我国不同省份博士学位点数目表现为线性增长

13、，增长的速度为 0.227984 个统计单位：随机效应中，截距（U0）的方差为 0.93918（X2=13981.979、df=30、P=0.000） ，斜率（U1）的方差为 0.033（X2=798.64327、df=30、p=0.000） 。可见，模型总体方差中，来自区域之间发展差异所引起的变异非常显著，有必要进行进一步分析来挖掘更多的潜在影响因素。 五、经济因素对各省博士学位点发展趋势的影响研究 为了进一步检验各省经济发展水平对其博士学位点发展变化情况产生的影响，本研究将“各省经济发展水平”作为第二层级的自变量加入上述“整合模型”中，构建了包含第二层预测变量的我国各省博士学位点发展综合模

14、型。在分析的过程中，仍然采用我国学者杜金亮在我国各省市社会经济综合发展水平评价分析中对 31 个省份的经济发达程度评估结果作为类别型自变量进行实证分析，具体的分析模型如下所示： 71 研究模型 上式中，因变量 Yti 代表在时间 t 时第 i 个省份的博士学位点数目；自变量 Tti 代表第 i 个省份在 t 时间点上的时间取值（编码后的时间取值） ；自变量“JINGJI”代表“各省经济发展水平” 。其中，系数 G11 为自变量“各省经济发展水平”与自变量“时间”的交互效应，它解读了各省经济发展水平对线性发展趋势的影响程度：而系数 G10 解读了在控制了经济发展水平这一因素后，我国 31 省份在

15、 2005 年-2011 年期间，博士学位点随时间变化的平均线性增长速度。本部分仍采用HLM6.08（Trial）软件进行相关统计分析。 2 实证分析结果 分析结果（表 5 与表 6）显示：固定部分中，时间变量对各省博士学位点变化情况的回归系数为 G10=0.695（P=0.000） ，而各省经济发展水平会对这个回归系数产生统计学意义上的显著影响（G11=-0.161，P=0.000） 。这说明经济因素对各省博士学位点的增长率存在负向的影响关系，即，2005 年至 2011 年期间，经济发展水平较高的省份，其博士学位点的增长速度较慢；相反，经济发展水平较低的省份，在此期间的博士学位点发展速度较

16、快。 随机部分中，模型二中 U0 与 U1 的方差显著小于模型一，这说明加入了“各省经济发展水平”作为解释变量以后，发展模型的整体拟合效果加强。各省的博士学位点数目增长情况在不同省份之间存在显著的差异性，而“各省经济发达水平”显著地解释了这种差异性（R2=0.517，模型二较比模型一的 R2 下降了 55.08%） 。最后，模型二的方8差仍然显著，说明经济发展水平这一因素还不能完全解释省际之间博士学位点发展情况产生差异的原因，还存在其他相关影响因素。 六、结论与建议 基于上述的实证研究结果。本研究得出如下结论： 第一，我国以博士学位点为核心的博士学位授权体系在不同省份之间的发展情况存在显著的省

17、际差异性，这种差异性在博士学位授权体系的发展规模与发展速度上均有所体现。 第二，各省经济发展水平对区域博士学位授权体系的发展差异存在预测性，且这种预测作用表现为负向。即经济水平较为发达的省份，其以博士学位点为核心的博士学位授权体系发展趋于成熟，因此，这类地区在 2005-2011 年之间的增长速度逐渐放缓；相反，经济水平欠发达的地区，其博士学位授权点的发展处于较为旺盛的成长时期，因此，这类地区在 2005-2011 年之间的增长速度逐渐加快。另外，从第九批学位授权审核开始，我国推行了以“积极促进西部地区高层次人才培养”为核心的学位授权政策，极大地促进了我国西部等经济发展处于中等及以下水平省份的博士学位点的增长。因此，这些地区在博士学位点以及博士学位授予单位的发展中呈现出较快的发展速度和增长率。可见，教育政策对我国区域学位授权体系在区域间的协调发展存在至关重要的影响。 第三，不同于硕士学位授权体系的发展，我国博士学位授权体系的发展较为复杂，涉及的影响因素较多，经济发展水平虽然能够解释区域间博士学位点发展情况的差异性，但它并不能解读这种差异的全部。各省博士学位点的增长情况还受到来自多方面的复杂因素的影响。本研究9的结果显示，还存在其他因素对博士学位点在区域间的均衡发展产生影响。在未来的研究中，非常有必要进一步展开系统研究。