1、浅议电信企业借力大数据推动发展模式转型摘要：面对移动互联网时代大数据带来的变革和商机，电信企业应发挥企业先天优势，将大数据作为一种战略资源予以挖掘和利用。本文就电信企业如何抓住大数据带来的发展机遇，重点关注和积极布局网络智能化与流量经营、数据价值挖掘和应用，加快推动企业转型作一粗浅探讨。 关键词：电信企业 大数据 发展模式 近年来，互联网、移动互联网、物联网、云计算的快速兴起以及移动智能终端的快速普及，使得全球数据量出现几何级数增长，并催生了一个全新的概念大数据。根据 IDC 研究显示，全球数据量大约每两年翻一番，到 2020 年将达 35ZB 数据量，如果把 35ZB 的数据全部刻录到容量为
2、 9GB 的光盘上，其叠加的高度将达到 233 万公里，相当于在地球与月球之间往返三次。 作为信息技术的又一次变革，大数据的出现，正在给技术进步和社会发展带来全新的方向。如今大数据在经济社会各个领域也都开始受到重视，如美国推出大数据的研究和发展计划，将大数据上升到国家战略层面。国内众多的政府、科研院所、电信企业、IT 企业等都“摩拳擦掌” ，正多方位布局“大数据”产业，希望能在这个大蛋糕里分到“一杯羹” 。 一、电信行业发展背景分析 移动互联网的快速发展正在深刻影响和改变着传统电信行业的游戏规则，话音业务逐渐衰退，内容逐步占据主导位置，电信产业的价值链被拉长，衍生内容不断增多。过去的数年间，电
3、信企业清醒地认识到行业发展的趋势，一直在努力谋求成为智能管道，从“语音”运营向“语音+数据+应用”转型，但是很遗憾，转变的过程相当艰难。 另一方面，OTT 对电信业务的替代和冲击日益严重。据工信部数据显示，今年 1-7 月份，移动本地及长途 MOU 同比下降 5%以上，点对点短信量同比下降 11.8%，占移动短信业务量的比重首次不足 50%。这些数据表明，互联网 OTT 业务正在蚕食或替代传统的电信业务。随着信息化和流量时代到来，电信企业要想避免沦落为“替他人做嫁衣裳”的哑管道，转变发展模式已经迫在眉睫。 二、电信企业发展大数据的优势 事实上，电信企业借助大数据契机摆脱管道运营推动发展转型具有
4、先天优势，一方面掌握着大量的数据资源，另一方面互联网新技术的快速发展，使电信企业初步具备了创新业务发展的技术条件。 1.电信企业有丰富的大数据资产。大数据最具价值的还是数据本身。各大电信企业均拥有数以亿计的电信用户基数，保证了数据的海量和多元性。除了客户资料、产品和资源等精准的主数据之外，2013 年上半年我国移动业务中非语音业务贡献已经超过 50%，移动互联网、电子商务、社交网络、物联网、LBS、视频、音乐等方面都会产生大量的非结构化或半结构化的数据。这些数据不仅种类多，数据量也相当大，以中等规模的本地网举例，每天 3G 用户的上网记录就能达到 TB 级。 2.电信企业的大数据资源完整、可持
5、续。与其他行业相比，从智能终端到中间的管道，再到后端的云计算，电信业的大数据资源贯穿整个产业链。同时，电信企业的用户群体相对稳定，通信网络的时时存在，在数据的及时持续获取方面具有无可比拟的优势。这些数据特性有利于电信企业搭建大数据合作平台，提供业务合作方需要的数据资源和服务，引导和推动全产业链大数据的纵深发展。 3.大数据理论和工具日臻成熟。过去，因为成本很高、企业管理粗放等原因，让这些数据白白流失了，没能将其真正转化为价值。而在今天，云计算和大数据提供了基础技术保障，使电信企业可以把这些数据整合起来，进行深入、系统地分析和挖掘，提炼出更有价值的、面向新商业模式的数据。同时，在数据整合、联机分
6、析、数据挖掘和数据可视化等环节都已经形成了清晰的理论，为电信企业更加科学、高效地利用大数据资源提供了指导和参考。 三、电信企业发展大数据的若干建议 大数据市场刚刚起步，目前，电信企业的大数据发展都暂时处于尝试和探索的过程中，现阶段的重点是以资源池化为目标，加快建设集中、共享、开放的计算能力和存储能力。 1.搭建集中化 IT 系统，转变数据管理模式。过去电信企业内部的 IT系统建设大多采用两级系统、两级架构，而且每个系统从应用到数据，全部是烟囱式的建设模式，数据分散、割裂，难以形成一致性，数据和数据之间整合的代价也非常高昂，难以发挥其整合优势。面对大数据的应用，电信企业需要构建大数据为核心的一体
7、化、集中化的系统平台，并在这个平台上构建各种各样的应用，形成“平台+应用”的模式。 2.以落实实名制为契机，充实完善用户资料，建立更加准确、全面的用户资料数据库。按照工信部要求，从 9 月 1 日起，固定电话在装机、移机、过户环节中，以及移动电话、无线上网卡在开户、过户过程中须执行实名身份信息登记。9 月之前，我国手机用户中未实名登记的用户超过 30%，如果全面执行手机实名制，不仅提高了用户在网黏性，还为深度开发用户资源提供了可能。 3.运用非结构化数据，实现企业运营的全景监管。由于互联网技术的发展，企业所能获取的具体信息正在不断增长，其中 80%的数据都是非结构化数据，多媒体、社交媒体、物联
8、网都将极大地增加企业未来所能获取的信息量，并逐步显现出对企业的经营发展不可忽视的重要影响力。因此应用互联网时代的新兴技术，建立集中完善的非结构化数据分析系统，对非结构化数据如视频处理、图片处理、语言语义处理等，进行精确化分析和挖掘，为企业经营决策提供数据发现与趋势预测的信息服务，是助力企业发展的必然需求，也是企业级数据分析能力发展的大势所趋。四、结束语 大数据时代的到来已无可回避，如何利用大数据提升管道智能化水平，更加精准地洞察客户需求，提升行业信息化服务的能力和水平，创新商业发展模式，这将成为电信行业不断思考的话题。 参考文献： 1维克托迈尔舍恩伯格：大数据时代：生活、工作与思维的大变革M .杭州：浙江人民出版社，2013. 2崔小屹 韩 青：用数据说话：大数据时代的管理实践M.北京：北京大学出版社，2013. 3李志刚：大数据：大价值、大机遇、大变革M.北京：电子工业出版社，2012. 4张良均：数据挖掘：实用案例分析M.北京：机械工业出版社，2013.
