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人力资本的测度及综合评价.doc

1、人力资本的测度及综合评价【摘 要】未来的国际竞争焦点是科学技术,竞争最激烈的则是人力资本的竞争。教育和人力资本积累是一个国家国民素质竞争力,特别是科技竞争力的重要体现,是形成国际核心竞争力的关键所在。建立一个全面的人力资本评价指标体系,并对人力资本存量进行测度是非常重要的。 【关键词】人力资本;评价指标;因子分析 一、问题提出 人力资本是 1960 年美国经济学家、诺贝尔经济学奖获得者西奥多W舒尔茨首次提出的。他提出人力资本是对人的投资而形成的、体现在人身上的知识、技能、经验和熟练程度等。人力资本对经济增长的重要作用已经被中西方学者从理论上证实,研究表明促进经济增长的因素包括人力资本,而且是很

2、重要的因素。郑州市的人力资源蕴涵了巨大的智力和动力能量,要促进郑州市的经济增长,必须要加大开发郑州市丰富的人力资源,使之形成促进经济增长的丰富人力资本,并使之的效率得到充分发挥。 二、人力资本存量的测度 人力资本存量测度的方法大致可以分为以下三类测算方法:投入法(成本法) 、产出法(未来收益法)和受教育年限法。无论从哪个角度分析,都是从单方面来度量人力资本,不能很好的综合性评价人力资本存量,且不能准确测算人力资本量和质的差别。因此,本文将建立一个人力资本评价指标体系,以期能更加全面的反映该地区的人力资本存量。评价指标体系包括四个一级指标,分别是劳动力资本、教育资本、健康资本以及迁移资本。包括十

3、个二级指标,即劳动力资本包括从业人口比重和职工平均工资,教育资本包括财政性教育经费占 GDP 比重、人均教育经费和普通高等学校在校生数,健康资本包括每万人拥有床位数、每万人拥有医师数和医疗保健支出占人均年消费性支出比重,迁移资本包括客运量和旅客周转量。首先对数据进行标准化处理,消除量纲不同的影响,进而对 10 个指标进行相关性分析,确定这 10 个代表性较强的指标变量来测度郑州市人力资本水平。然后检验模型及相关指标的设计是否可以用主成分分析法,KMO 检验显示 KMO 值为 0.65,一般 KMO 大于 0.5即表明样本充足;Bartletts 球形检验表明卡方统计值为 168.78,Sig值

4、近似为 0.000,拒绝原假设,即相关矩阵不是单位阵。因此,检验表明适合采用主成分分析。 表 1 主成分的方差及方差贡献 我们选取的三个主成分的累积贡献率达到 86.824%,包含了郑州市人力资本存量的大部分信息,因此,郑州市人力资本存量的 10 个指标可以用这三个主成分来表征。通过旋转载荷,可以看到第一主成分在指标x2、x4、x6、x7、x9、x10 上载荷较大,这些指标反映郑州市人力资本存量中职工平均工资、人均教育经费、健康资本和迁移资本;第二主成分在指标 x1、x8 上载荷较大,这些指标反映了郑州市人力资本存量的劳动力比重和医疗保健支出占人均年消费性支出比重。第三主成分在指标x3、x5

5、上载荷较大,这些指标反映了郑州市人力资本存量教育资本。计算主成分得分,以便于求出反映郑州市人力资本存量的综合评价指标的数值,公式如下:Y1=(0.087X1t+0.158X2t+0.154X10t) (1) ,Y2=(0.409X1t+0.004X2t+0.082X10t) (2) ,Y3=(0.354X1t+0.109X2t+0.066X10t) (3) 。将 1997 年到 2010 年的数据资料代入 Y1、Y2、Y3 即可得到这两个主成分在不同年份的得分。Y=W1Y1+W2Y2+W3Y3(4) 。其中 Wi 表示主成分的方差贡献率,i=1、2、3。 表 2 主成分得分及综合得分 由表 2

6、 中数据可知,第一主成分得分对郑州市人力资本存量的作用较大,即人力资本存量中劳动力资本中的职工平均工资、教育资本中的人均教育经费、健康资本和迁移资本影响显著,对郑州市人力资本存量有较大的促进作用。 通过上述分析,我们得到郑州市 1997 年到 2010 年人力资本存量数据,即36230.46、38840.43、45615.53、50210.28、54966.90、96666.93、116201.08、90029.31、174640.83、201216.5、211673.41、244081.29、308813.71、3454433.98。除个别年份有所减少,总的趋势是递增的,人力资本存量的增加,对郑州市经济增长是很有意义的。 参 考 文 献 1付一辉.人力资本概念研究J.财会月刊.2007(3) 2姜曼,杨天洁.中国人力资本理论研究综述J.赤峰学院学报.2009(12)

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