基于ARMA模型的城乡居民收入差距分析和预测.doc

1、基于 ARMA 模型的城乡居民收入差距分析和预测内容摘要：本文根据 1978-2010 年我国城乡居民收入差距的数据，运用 ARMA 模型，用 Eviews 软件进行拟合，对我国城乡居民收入差距情况进行分析，并给出了 2011-2014 年我国城乡居民收入差距的预测值。结果显示，城乡居民收入差距会继续扩大，文章最后提出了缩小城乡居民收入差距的相关建议。 关键词：ARMA 模型 城乡收入差距 分析与预测 十八大报告中明确提出城乡发展一体化是解决“三农”问题的根本途径，在城乡发展不平衡这一现状下，如何缩小城乡差距，统筹城乡发展，增加农民收入是亟待解决的问题。本文以我国 1978-2010 年统计数

2、据为基础，运用 ARMA 时间序列模型进行分析，预测了我国城乡收入差距的发展趋势，并提出了相关建议。 ARMA 模型 ARMA 模型，也称为 B-J 法，由博克斯（Box） 、詹金斯（Jenkins）创立，是一种比较常用的、较为成熟的随机时间序列，适用于短期预测。其基本思想可以概括为：有一些时间序列是由时间组成的一组随机变量，构成这个时间序列的单个序列虽不稳定，但其组成的整体发生变化时具有一定规律，这一规律可以用数学模型进行描述。可以根据该数学模型分析出这一时间序列的结构和特征，从而进行预测判断。 基于 ARMA 模型的我国城乡居民收入差距分析 （一）数据来源与描述 本文从中国统计年鉴 201

3、1和新中国 60 年统计资料汇编 ，统计并计算出我国城镇居民人均可支配收入以及农村居民人均纯收入，如表 1 所示。将城镇居民人均可支配收入减去农民人均收入，再除以城镇居民人均可支配收入，消除掉通货膨胀等影响因素，得到相对收入差距序列，记为 x，时间为 1978 年至 2010 年。 由表 1 可知，改革开放以来，城乡居民收入差距不断拉大，虽然在1980-1985 年间城乡居民收入差距有减小的趋势，且城乡居民人均收入都在增长，但二者的差距总体呈现不断扩大的趋势。 （二）数据预处理 根据 ARMA 模型建立的要求，时间序列数据必须是平稳的。为便于应用 ARMA 模型，对数据进行预处理，首先对原始数

4、据取对数 y=ln（x）后，新序列的时间走势如图 1 所示。发现长期仍旧存在上升趋势，序列依旧非平稳。对原始数据取一阶差分 dy=d（log（x） ，1）后，新序列的时间走势如图 2 所示。 初步判断该趋势存在平稳性，继而对其进行 ADF 检验，结果如表 2所示。在表 2 中不难看出，对原始数据进行一阶差分后 T 统计量为-3.241447，在 1%、5%和 10%显著性水平下均能通过，说明 dy 序列是平稳的，可以对其进行 ARMA 模型的识别。 （三）模型识别与建立、选择 经过一阶差分后的序列 dy 已平稳，使用 Eviews 软件分析得出 dy 自相关和偏自相关图，如图 3 所示。 对于

5、 ARMA（p，q）模型，可以利用其样本的自相关函数和样本的偏自相关函数的截尾性判断模型的阶数。当平稳时间序列的偏相关函数是截尾状态，自相关函数是拖尾状态时，则可判定此序列适合 AR 模型；若平稳时间序列的偏相关函数是拖尾状态，自相关函数是截尾状态时，则可判定此序列适合 MA 模型；若平稳时间序列的偏相关函数和自相关函数均为拖尾状态时，则此序列适合 ARMA 模型。 由图 3 可知，自相关图和偏自相关图具有拖尾且依正弦趋近于 0 的特性。根据 ARMA 模型识别方法，使用 ARMA（p，q）模型进行拟合。观察图 3 可知，偏自相关在 k=6 后趋近于 0，自相关系数在 K=4、5 后趋近于0，

6、可判断时间序列 dy 模型为（4，6）或者（5，6） ，相关检验结果如表3 所示。 由表 3 可知，ARMA（4，6）模型比较合适，运用 Eviews 软件进行拟合得出该估计方程为： （四）模型预测 图 4 为 dy 的估计值、实际值和残差值。由图 4 可知，该模型的拟合效果较好，残差的波动也较小。 根据 ARMA（4，6）模型的估计方程，通过计算得出 2011 的城乡居民收入差距的估计值，为 0.698235。根据统计数据，2011 年全国农村居民人均纯收入 6977 元，2011 年城镇居民人均总收入 23979 元，其中，人均可支配收入 21810 元。可知 2011 年城乡居民收入差距

7、的真实值是0.680101，误差为-2.5975，小于 10%，预测效果较好。根据模型可以预测近几年的城乡收入差距，由于 ARMA 对短期预测效果较好，故仅预测到2014 年的城乡收入差距，得出表 4。 2010 年城乡收入差距为 0.690257，由表 4 得出的城乡收入差距的预测值可以看出，2010 年之后的这四年，城乡收入差距仍会不断扩大。自2008 年金融危机以来，经济形势依然没有好转。城乡收入差距的持续扩大，严重阻碍了经济的增长，加剧了经济秩序和社会秩序的混乱，甚至威胁到经济政治稳定，影响社会的和谐发展。因此，减小城乡居民收入差距刻不容缓。 相关对策建议 （一）加大财政投入力度，推动

8、新农村金融体制改革 财政投入可以直接迅速地惠农、助农、扶农，需要建立农村扶贫的新机制、新模式。通过财政税收手段，调整国民收入分配格局，实现工业反哺农业、城市支持农村，城乡发展一体化的大格局；积极调整农业结构，把发展现代农业作为一项重要任务来抓；通过财政支持和信贷投资，加大农村基础设施建设力度，有效利用当地的自然风光，发展旅游业，大力倡导农村第三产业的发展，全面提高农业素质和效益。 （二）加快调整农业产业结构，发展特色农业 我国的山区面积广大，占到整个国土面积的 69%，由于受自然条件限制，很多地方不适宜发展传统农业。然而，在我国山区面积广大的中西部地区，多种气候资源使其特色农业优势明显，如茶叶

9、、咖啡、蔬菜、水果、蔗糖等。由于规划存在不合理性，很多特色农业得不到良好有序的发展，应根据相对集中特色农业的原则，把蔬菜、水果、茶叶、咖啡、蔗糖等农产品调整到适合的种植范围。在完善市场流通体系的同时，通过引进良种，推进农业科技进步和创新。 （三）大力扶持农民专业合作组织，支持农业龙头企业发展 农民专业合作组织在缩小城乡差距上发挥着重要作用，需重点扶持农业专业合作社，通过示范项目的实施，充分调动农民积极性，发挥农民专业合作组织在发展现代农业、建设社会主义新农村中的积极作用，从而使得更多的农民专业合作组织服务水平得以提高，增强发展活力和发展后劲，使之成为引领农民参与市场竞争的现代农业经营组织，成为

10、农民增收的重要渠道、当地经济发展的重要载体。同时，龙头企业在带动农民增收、增加农民就业上发挥着巨大作用，提高农民的收入就需要支持当地龙头企业的发展。针对农业龙头企业在项目建设过程中供地困难、用地指标受限和土地出让价格偏高等困难，政府部门应该积极给予解决。通过贷款贴息、担保、补助、保险、以奖代补等措施，鼓励支持金融机构扶持龙头企业发展，切实解决企业融资难问题。 （四）不断加大教育投资，提高劳动力素质 人力资本在农村投资不足，已经成为了制约农民收入的主要原因之一。应该加大教育投入，使得不同收入阶层的适龄儿童都能按时上学；同时，加大对现有劳动力的技术培训，加强对新政策、技术和创新的宣传。要从多角度着

11、手，提高农民收入，努力缩小城乡居民收入差距。 参考文献： 1.黄湘俊，刘永跃.基于 ARMA 模型的城乡居民收入差距预测和分析J.市场周刊，2007（4） 2.王学超.基于 ARMA 模型的城乡居民相对收入差距分析J.商场现代化，2009（4） 3.谭建新.云南城乡居民收入差距现状及原因J.贵州工业科学学报（社会科学版） ，2006，8（6） 4.李科.我国收入差距分析基于库兹尼茨倒 U 理论J.经济论坛，2009（16） 5.章文波，陈红艳.实用数据统计分析及 spss12.0 应用M.人民邮电出版社，2006 6.Freeman，M.Technology of Policy and Economic Performance：Lessons from Japan M.London：Printe，1998