经济管理类本科生多元统计分析课程教学与实践.doc

1、经济管理类本科生多元统计分析课程教学与实践摘要：多元统计分析是统计学中收集、处理和分析多维样本数据的统计方法，它的应用相当广泛。本文依据财经管理类本科生的知识基础，根据学科的特点进行教学提出了几点思考，指出多元统计分析课程的教学应突出各种方法的统计思想和实际应用的结合，加强学生应用能力培养，提高教学效果。 关键词：多元统计分析；教学内容；教学方法 中图分类号：G424.21 文献标识码：A 文章编号： 多元统计分析是统计学中的一个重要分支，是收集、处理和分析多维样本数据的统计方法。特别是随着计算机技术的发展，计算软件的普及，多元统计分析已成为分析多元数据的一个重要工具，在自然科学、管理和社会科

2、学、经济领域等都有广泛的应用。 多元统计分析是我校财经管理类本科生大部分专业的一门必修课程，总学时为 45 学时，其中理论教学时数 36 学时，实践教学时数 9 学时。该课程涉及到许多数学知识，有大量的理论和公式推导，且计算量比较大。同时，本课程的学生为财经管理类的本科生，大多数学基础不好，且学生基础差异较大，部分学生感觉本门课程学习有困难。本文根据本学科的特点和学生的实际情况，结合自己从事多元统计教学的实践和体会，提出几点思考，以供同行参考，共同探讨。 一、重视统计方法的应用 针对财经管理类本科生数学基础较弱的情况，在教学过程中，理论推导部分不必讲解过多，也不应该过分强调复杂的数学证明和公式

3、推导。对于多元统计分析的每一种统计方法，重点阐述它们的统计思想，结合实例介绍涉及到的背景，在实际应用中需要解决什么问题，如何用这种统计来解决这些问题，用了这种统计方法后可以得到什么结果。以及各种方法应用的前提条件、适用范围和局限性等，教学重点从理论转移到实际应用中。为了加深学生对概念的理解，适当做一些数学推导，可以省略复杂的证明。例如在聚类分析的教学中， 借助“物以类聚，人以群分”的道理给出了“就近原则” ， 聚类分析的基本思想就容易被学生接受， 然后再逐步引入为了实现就近原则的度量远近的距离及各种具体聚类方法。学生在短时间内就对统计方法有了理解，效果非常明显。 二、重视各种多元统计方法的联系

4、 各种多元统计分析方法虽各自具有不同的特点，但它们彼此之间均有着紧密的联系。在解决实际的问题中，也需要用多种方法结合起来解决问题，对于这一点一定要讲清楚。在聚类分析和判别分析的介绍中，我们介绍了在度量工具选择上两种方法的共同点。同时，聚类分析与判别分析有以下的不同点：聚类分析可以对样本进行分类，也可以对指标进行分类；而判别分析只能对样本进行判别归类；聚类分析事先不知道事物的类别，也不知道应分几类；而判别分析必须事先知道事物的类别；聚类分析直接对样本进行分类，而判别分析根据训练样本建立判别函数，然后对新的观测对象进行判别归类。在实际问题处理中，针对聚类分析归类，判别分析分类的特点，常常将两种统计

5、方法结合使用。在因子分析的基本思想、数学模型、因子载荷矩阵的估计方法、因子得分等几个环节的学习中， 我们随时将主成分分析的相关内容拿来与之比较分析， 分析了两种方法在模型、参数唯一性、取舍因子等问题上的不同与使用环境等方面的共同之处， 学生不仅对因子分析有了深入理解，而且对主成分分析的内容有所复习，更容易实现对着两种统计方法的掌握。 三、重视统计软件地使用 各种多元统计方法解决的是大量多维数据的分析问题，自然离不开复杂数据的计算，所以在教学中必须重视统计软件的学习，完成大量的计算过程。SPSS 软件简单易学，操作方便、功能强大、应用广泛，可以进行大部分多元统计分析方法的操作，基本能满足教学和实

6、践上计算的需要。且在多元统计分析课程之前，学生已学过 SPSS 课程，对软件的应用也基本掌握。在教学过程中，当介绍每一种统计方法的基本思想、原理后，先对教材上的已有详细步骤和结果的例题进行操作，使学生将统计软件操作结果与其进行比较。进一步要求学生针对某一专题或结合自身专业，对某一实际问题收集数据，整理数据，利用软件进行具体分析操作，得到自己需要的结果。但是在教学过程中，需要让学生知道统计软件只是一种分析工具， 重点还是掌握各种统计分析方法的基本原理和科学选用上。同时，结合自己的一些研究课题，与学生一起探讨、研究，培养学生初步的科研能力。 四、合理制定考试方式和内容， 科学评定学生成绩 针对多元

7、统计分析课程的特点，本门课程考核不仅要注重基本知识点的掌握，也要包括各种统计方法的理解、分析和应用。在考试的方式上，可以采用闭卷考试，开卷考试和课程论文相结合，从而多角度、全方位对学生的学习成绩给予综合评价。通过以上多种方式，考察学生理解能力、跨学科综合能力、解决实际问题的能力及创新能力。在考试的内容上，闭卷考试着重考查学生对各种统计方法和理论知识的掌握程度，并对量不大的数据进行处理；开卷考试以学生上机操作的方式进行，着重考查学生利用统计软件处理多元数据的熟练程度，以及对统计软件输出结果进行分析判断和解释说明的统计素养；课程论文侧重于考查学生运用多元统计方法解决实际问题的能力及创新能力。总成绩

8、则有闭卷考试成绩（占 60%） 、开卷考试（占 20%）和课程论文成绩（占 20%）三部分组成，从而科学评价学生对本门课程的掌握情况。 多元统计分析作为多元数据处理的一个重要工具， 必将随着社会的需要而不断的有广泛的应用。多元统计分析教学模式的选择必须根据教学的需要和学生的实际接受水平发生改变。而作为教师，需要不断地总结经验，完善自己的教学，不懈努力，传授给学生正确的统计思想， 实用的统计方法和综合的统计能力。 参考文献： 1 何晓群. 多元统计分析M. 中国人民大学出版社，2012. 2 任雪松，于秀林. 多元统计分析M. 中国统计出版社，2011. 3 苏金明，傅荣华等. 统计软件 SPSS 系列应用实战篇M. 北京: 电子工业出版社，2002. 4 张文彤，邝春伟.SPSS 统计分析基础教程M. 北京:高等教育出版社，2011. 5 吕洁. 多元统计分析课程教学探讨J.中国成人教育，2007 ( 8): 153- 154. 6 陶胜，胡明颖. 多元统计分析课程教学研究与实践J. 集美大学学报， 2011( 2): 99- 102. 7刘琳，丁琨. 案例教学在多元统计分析课程中的应用研究J. 农业与技术， 2009( 3):129-131. 8 朱辉. 应用多元统计分析课程教学改革实践探索立足于“学以致用”视角J. 统计与咨询，2012:38-39.