基于知识学习的主动式统计地图制图服务模型研究.doc

1、基于知识学习的主动式统计地图制图服务模型研究摘要：在很多专业领域的数据统计上面，都需要运用到统计地图来对该项领域数据在地区空间上进行表现。特别是在地理信息系统中，统计地图制图占据了非常重要的地位。目前，进行地理信息数据统计的工作者在统计地图制图的时候经常会用到相关的软件来简化制图操作，如何让这类统计地图制图软件能够服务于大众统计地图制图中困扰许多人的问题。 关键字：统计地图制图 主动式统计地图制图 新型统计地图制图系统 Abstract: in many fields of statistics above, all need to the fields in the area of spat

2、ial data is embodied by the statistical map. Especially in geographic information system, the statistical cartographic occupies a very important position. At present, the geographic information data statistics in the statistical cartographic workers often use related software to simplify the mapping

3、 operation, how to make the statistical cartographic software can serve the public the statistical cartographic bothering many people. Keywords: statistical cartographic active statistical cartographic model the statistical cartographic system. 中图分类号：C8 文献标识码:A 在较早的时候，统计地图制图就应用于地理信息系统的工作当中了。从最初的人工绘图

4、，到后来的计算机系统制图，虽然有了很大的发展，但每种制图方法都存在各自的缺点，不是制图的效率低下就是统计地图在成图之后的质量效果不好，在很多时候并不能满足统计地图的制图需要，因此现今比较好的制图系统为在此基础上建立的主动式统计地图制图。 一、当今主要的统计地图制图方式 经过统计地图制图的不断发展，现今的统计地图制图方式主要包括上文所提到的三类，每一种制图方式都有其各自的特点，制图用户经常可以根据自己的情况以及需要选择最适合自己的一种方式制图。 （一） 、用绘图工具制图 用绘图工具制图也就是传统的手工制图，运用 cad 或者 FreeHand 等制图软件，在计算机上，根据所统计得到的数据，在经过

5、计算处理之后所作出的统计地图。由于要经过数据整理统计与计算以及亲自绘图的过程，所以这种制图方法较为繁琐，需要消耗制图工作者大量的精力。但用这种方法所制成的统计地图，由于亲自的统计与绘图，因此制成的地图质量较好，可以表现精美清晰的效果。 （二） 、用自动化系统制图 正是因为用传统的手工制图工序过于繁琐，所以后来便有了自动化制图系统的出现，也就是我们常见的 Super Map 等 GIS 制图软件。制图用户只需要在制图系统中输入所需要的参数等统计数据就可以很快地由系统自动做出统计地图。这种方式制图在很大程度上解决了以往统计地图制图费时的难题，但也正因为此种方法是直接输入参数，所以在不同数据的影响下

6、所形成的统计地图效果并不是十分理想。 （三） 、主动式统计地图制图 这种方式是今年来针对以上两种制图方法的优劣点所进行的新型制图模式想法，在一定程度上很好地弥补了手工制图以及自动化制图中所存在的缺点，是对制图方法的一个全新改革。主动式统计地图制图系统中主要包括了制图规则以及知识库两大部分，通过专家知识库来完成用户输入的参数制图，既实现了制图的高效也让统计地图的效果非常理想，较为精美。 二、主动式统计地图制图系统的设计构想 主动式统计地图制图系统作为融合了两种传统制图方式的一种新颖制图方式，可以在多个方面考虑凸显其独有的特点。具体来说，包括系统的个性保留与系统的自主学习的能力，具有系统信息的更新

7、能力，以及状态、事件等参数的实现能力等多方面的表现。其设计结构构想主要包括了制图规则以及知识库两个方面。 （一） 、主动式统计地图制图主要制图规则构成 在主动式制图系统中，所谓制图规则便是指系统工作的组成部分与基本原理。在制图系统的结构组成中，可以将其按照功能分区的不同进行应用模板的分层设计，每层负责制图流程中的不同工作内容，让统计地图的制图工作更加系统化。 1、总模板的设计：总模板是所有其他子模板的整合，起到将整个制图流程变得系统化的作用。总模板的设计中，需要能够兼容所有的子模板，将所有子模板纳入总模板的统辖范围，比如说插图、地图、图例等子模板需要被包括在总模板内。 2、子模板的设计：子模板

8、是在总模板的基础上进行设计的，根据制图流程中所能起到的作用不同，子模板在设计时也会有很多的变化。在主动式统计地图制图流程中，主要的子模板包括标题模板、底图模板、插图模板、颜色模板、图例模板等多个部分。当然，根据模板功用的需求，还可以有统计标识模板、统计数据模板等多种多样的模板设计加入。（二） 、建立在不同模板基础之上的制图工作流程 在不同功用的模板建立完善之后，制图的工作流程是在各种模板的逐级应用下完成的，其中包括了各级模板的建立、修改、删除等功能。 1、总模板的选择与相关处理：总模板的选择实在统计数据进入系统之后进行的第一步模板处理，用户可以根据自身需要选择建立以及修改模板，或者对所建总模板

9、不满意也可以选择删除模板。 2、子模板的建立与相关处理：和总模板的建立过程一样，子模板也主要包括了建立并设置模板、修改模板、删除模板等操作。包括标题模板、底图模板、插图模板、图例模板等等，都可以对其进行专题的模板设计，使制图系统能够完美地表达用户所想要表达的制图意愿，提高统计地图表现效果。 3、确认结果，统计地图制图系统自动进行出图处理，即可实现高效的制图目标，得到理想的统计地图。 （三） 、主动式统计地图制图系统中的知识库 知识库系统是主动式统计地图制图中非常核心的一部分，关系着系统的知识学习能力，能够更好地为统计地图的制图工作服务，使制成的统计地图在精美程度、对数据的表现力、数据统计的驾驭

10、能力等方面都能够得到长远的提高。所以，知识库系统对于知识学习能力的提高代表着主动式统计地图制图系统智能化程度的提高。 在主动式统计地图制图系统中，知识库的知识学习能力表现在用户输入知识以及系统自主学习两个方面。 1、用户输入知识 用户输入知识属于一种狭义的知识学习，主要表现为根据用户的本身专业知识量来丰富系统知识库的专业词汇储量。另外，用户根据自身喜好对系统中制图模板进行的一系列个性化设计，也属于用户输入知识的表现。 2、知识库自主学习 知识库的自主学习功能是该主动式统计地图制图服务模型中最具有特色的功能，充分表现出该制图模型的智能化。主要工作原理为通过用户在初次使用制图系统制图之后的反馈，对

11、知识储备尚且不足的地方以更新的方式进行自主知识学习，使得制图的效果、数据的统筹能力都有比较大的提升。 三、主动式统计地图制图服务模式使用方法构想 主动式统计地图制图是以用户为单位进行制图工作，而相关领域中不同用户的统计信息也可以在该系统中通过一张地图表现出来，比如说对于其他参数名称相同，不同年份的某领域统计地图来说，可以通过系统处理在一张图中得以表现。 （一） 、用户登录系统并查看同类制图方案 查看是否有相似的同领域制图方案，可以让用户在制图之前对其他统计地图进行一个参考，或者引入其他统计地图的数据与自己的统计数据作对比，并在此基础上做出一张数据更全面的统计地图。 （二） 、输入相关领域的参数

12、指标 用户的统计数据输入是整个主动式统计地图制图的关键点，数据的输入错误往往可能造成制图效果的不理想，因此在输入统计数据的时候用户应该仔细处理，查看输入的数据与实际的参数指标是否一致。 （三） 、个性化制图方案 用户对制图方案的个性化处理是整个制图服务模型的一大特色，通过对系统中各项处理模板的参数设置，可以配套出非常多的不同制图处理方案，使得用户所得到的统计地图具有自身独有的特点，以此来表现制图服务模型的个性化。 （四） 、评价结果与用户切换 经过用户对制图模板的个性化设计，系统就可以很快地做出用户所需要的统计地图。而用户也可以对成图效果进行评价反馈，从而使制图系统的知识库能够在此基础上进行更

13、新学习，提高下次制图效果。而如果还要进行其他相关的重新制图的工作的话，只需进行用户切换，回到登录系统即可。 四、结束语 由此可以看出，主动式统计地图制图服务模式能够在很大程度上改善如今地图信息统计方面所存在的困扰，对统计地图制图领域有非常巨大的提升作用。而经过初设计的主动式统计地图制图系统还并不完善，需要制图工作者不断的努力，使统计地图制图技术步入一个全新的台阶。参考文献： 1万林. 网格 GIS 下协同式空间信息工作流实现技术研究D.中国地质大学,2012. 2苏德国. 基于知识学习的主动式统计地图制图服务模型研究D.中国矿业大学(北京),2012. 3曾兴国,杜清运,彭子风,任福. 本体驱动下的网络专题地图制图服务模型J. 武汉大学学报(信息科学版),2012,03:358-361. 4檀姗姗. 网络地图符号服务的设计与实现D.南京师范大学,2012. 5吴增红. 个性化地图服务理论与方法研究D.解放军信息工程大学,2011.