数学方法在保险学中的应用.doc

1、1数学方法在保险学中的应用【摘 要】为促进保险学系统的健全，我们要进行数学方法的应用，确保其实际问题的解决，这需针对实际工作环节展开优化，确保其数学方法的有效应用，确保其保险系统的健全，促进其科学性，合理性，有效性的提升，促进我国的保险活动的稳定推动。 【关键词】保险学系统；连接函数环节；应用分析；管理深化；系统总结 一、数学方法对于保险学的必要性 保险系统的健全，离不开其对数学方法的有效应用，数学方法中的概率论等一系列的数学模式，对于保险学的实际操作有着重要的作用，其提供了一系列的数理基础，为保险费环节的应用，提高了理论基础。通过对其概率论环节的应用及其大数法则的深化，可以促进日常保险活动的

2、稳定发展，促进其保险环节中损失分摊环节及其相关环节的优化，确保其相关风险责任的有效落实，确保其经营活动稳定发展。保险企业的内部经营保险活动的开展，离不开对其新险种的应用，而这一环节的开展离不开对其内部环节的应用，这就需要我们进行数学方法的应用，以确保其实际工作的稳定开展，促进其保险科学系统的健全，满足实际工作的需要。 二、连接函数及其风险模型在保险学环节中的应用 （1）我们以相关险种的例子，进行相关环节的分析，比如其人寿保2险，该保险通过对其保单的相关环节的优化，确保其下序环节的稳定发展。连生保险是其中一个保险的种类，为了保证该环节的发展，我们就要进行相关运作方法的应用，传统的连生保险生存概率

3、的计算模式比较陈旧的，为了促进其生命体之间的关联性的提升，我们要进行其数学模式的应用，比如其连接函数的应用，确保其连生保险环节的不断发展，通过对其连接函数环节的有效处理，确保其多远随机变量的有效联合分布，确保其连接函数环节的稳定发展，确保其多元分布模式的深化，满足实际生活的需要。在连生保险过程中，由于其运作模式的自身的性质决定其内部各个环节的之间的联系，比如其经济、血缘等环节的联系，确保其相关环节的随机变量之间的依靠，这种不稳定的关系一定程度上影响定价环节的发展。在保险产品的核算过程中，我们要进行其定价环节的有效精算，确保其相关原则的应用，满足实际工作的需要，以确保在激烈的国际竞争中，获得一席

4、之地，确保该环节的稳定发展。 （2）在其运用趋势下，保险精算学诞生，其通过对相关数学知识及其相关数理统计环节的深化，确保其保险企业的内部经营管理环节的优化，确保其相关数量环节、管理环节的深化发展，通过对其实际保险环节的应用，确保其相关策略环节的优化，确保其实际经营管理决策系统的健全，确保其相关模式的不断深化发展，促进其保险业的市场竞争力的提升，满足了实际生存及其发展的需要。 （3）保险公司的综合效益的提升，是通过对其保费环节及其赔付次数环节的优化，而产生的，其保费环节受到保险公司的控制，其相关投保事故的具体应用，决定其赔付的次数。为了确保保险公司的稳定发展及其社会运作环境的稳定，我们要进行投保

5、3事故概率环节的优化，以确保其保费环节的稳定发展，确保其保险公司的稳定发展。 三、关于保险学中泊松分布模式的分析 为了满足实际保险业的发展需要，我们要进行泊松分布模式的应用，确保社会管理活动的稳定发展，促进其相关应用环节的优化，确保其社会管理环节的稳定发展，在此过程中，我们要进行其生产活动环节及其相关计数数据环节的优化，确保其实际环境的有效应用，以满足实际工作的需要，实现对其次品概率的有效控制，保险学的综合效益的提升，这个环节的开展，离不开对其泊松分布模式的深化发展。在非寿险数学中，聚合风险模型常常被用来近似个体风险模型。在聚合风险模型中，风险组合被看作是一个随着时间变化而逐渐产生新理赔的保险

6、风险过程。这些理赔被假设为独立于分布的随机变量序列，并且独立于时间段内的理赔次数。于是，总理赔额便可以表示为一个由独立同分布的理赔额变量相加构成的随机和。人们假设理赔次数是一个具有特定均值的泊松变量，将理赔次数的分布定义为零堆积泊松分布。在保险运作过程中，有些保险公司对于机动车辆保险通常采取其无赔款折扣制度的深入应用，这就一定程度上促进索赔次数的控制，这就满足了实际生活的需要。但一旦发生索赔，因为已经不会享受无赔款优待，所以又会使索赔次数较多的情况增加。 四、关于动态微观模拟模型的实际应用 我们以养老保险制度为例子进行动态微观模拟模型的实际应用环节的深化，确保其社会运作环境的健全，以满足实际生

7、活的需要，促进其4养老保险制度的健全，以满足实际社会的统筹安排的需要，确保其社会相关环节的有效分配，确保其最佳分配的实现，确保其下序环节的稳定开展。微观模拟模型可以提供一个在社会经济系统中真实的、具体的模拟社会经济状况和实施政策的环境。模型通过对个体微观单位有关特征量的实际模拟，在微观个体上具体实施有关政策，再对政策产生的影响进行总体的统计和估计，从而得到政策实施的宏观效果。为了满足实际保险行业的发展需要，我们要进行其动态模型的深化应用，确保其模拟环节及其分析环节的优化，确保其社会经济政策项目的不断推进，确保其社会整体运作体系的健全，比如其失业保险制度及其养老保险制度等，促进其动态模型的有效应

8、用，确保其相关环节的稳定发展，满足实际工作的需要。动态模型使用横截面调查数据，模拟过程中产生大量家庭、收入、工作等描述每个主体一生中每一年情况的信息。 五、关于风险模型在保险学中的应用 在保险学中，风险模型的设定直接关系到保险公司的经济效益，同时也决定着保险公司面临的风险。风险模型是保险公司风险理论的重要组成部分，保险公司通常利用风险模型来确定保费的计算方法，保险公司是否盈利主要取决于保费的多少和赔偿的次数，保费是由保险公司来确定的，而赔偿的次数是保险公司通过运用风险模型以及数学知识计算事故发生的概率，风险模型在保险学中发挥着重要的作用，风险模型直接决定着保费的确定，如果不运用风险模型就无法了

9、解投保事故发生的概率，概率不能确定保险公司就无法确定报废的金额，同时也会影响保险公司的正常运营，如果保费的确定只是根据经验没有科学的根据还可5能导致保险公司的亏损甚至倒闭，风险模型是保证保险公司科学运营的依据。 六、精算技术对保险学的重要性 精算技术是运用数学方法，对保险公司存在的潜在财务风险进行分析和管理，也包括对保险事故的发生情况、保险事故赔偿金额、投保人风险、事故发生后保险公司的偿还能力等进行研究。精算技术直接关系到保险公司的最终决策，精算技术在保险行业里得到了很好的发展和完善，为了能够更加清晰的了解保险公司情况，保险公司还需要对精算这方面的员工进行系统的培训，做到每一个精算师都有能力对

10、保险公司的可保损失和对损失的可控性进行测算，培养精算师的责任感，提高精算师的职业道德素质精算师的水平的高低直接决定着保险公司会做怎样的决策，也决定着公司未来的发展方向。 七、数学回归分析在保险中的应用 应用数学回归思想来指导保险行业的进一步发展，可以让保险公司对于保险理赔项目有较科学性的分析。虽然人身意外伤害等问题的发生具有不可预见性，但是不同类型事故发生的频率必然是有一定规律可寻的，总体来说事件的发生频率是服从某种正态分布曲线的，比如车辆发动机损坏的概率远比车身损坏的概率低，航空业出现的事故次数要比汽车少很多。将不同的理赔项目进行统计整理，利用数据绘制出相应的数学正态分布曲线，建立数学回归分析模型，还可将不同时间段内的模型进行整理与分类，应用模型可估算出不同事故发生的频率，这对保险公司的理赔金额以及方式的确定具有指导性的建议。 6保险行业的综合效益的提升，离不开对其数学模式的有效应用，这是保险行业的健康可持续发展的需要，需要引起相关人员的重视。 参考文献 1李加明.保险学教学内容和教学方法创新研究J.教育教学论坛.2012（30） 2何宏庆.保险学案例教学模式初探J.延安职业技术学院学报.2009（3） 3严继莹.保险学案例教学若干问题的思考J.吉林省教育学院学报.2009（1） 4刘子操，刘璐.案例教学在保险课程教学中的推进与设计J.东北财经大学学报.2008（1）