ImageVerifierCode 换一换
格式:DOC , 页数:5 ,大小:25KB ,
资源ID:1852483      下载积分:10 文钱
快捷下载
登录下载
邮箱/手机:
温馨提示:
快捷下载时,用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)。 如填写123,账号就是123,密码也是123。
特别说明:
请自助下载,系统不会自动发送文件的哦; 如果您已付费,想二次下载,请登录后访问:我的下载记录
支付方式: 支付宝    微信支付   
验证码:   换一换

加入VIP,省得不是一点点
 

温馨提示:由于个人手机设置不同,如果发现不能下载,请复制以下地址【https://www.wenke99.com/d-1852483.html】到电脑端继续下载(重复下载不扣费)。

已注册用户请登录:
账号:
密码:
验证码:   换一换
  忘记密码?
三方登录: QQ登录   微博登录 

下载须知

1: 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。
2: 试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓。
3: 文件的所有权益归上传用户所有。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 本站仅提供交流平台,并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

版权提示 | 免责声明

本文(大数据时代商业模式的转变.doc)为本站会员(99****p)主动上传,文客久久仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知文客久久(发送邮件至hr@wenke99.com或直接QQ联系客服),我们立即给予删除!

大数据时代商业模式的转变.doc

1、大数据时代商业模式的转变摘要:大数据产业成为引领现代企业向高端迈进的重要支撑,大数据推动制造业由工业 3.0 向工业 4.0 转变,企业组织利用相关数据降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等。制造业服务化将成为新的发展趋势,数据公开和利用需要从技术、道德和法制上做出规制。 关键词:大数据 工业 4.0 精准营销 一、前言 信息革命把全球几乎所有的信息融合在了一起,对于很多行业而言,如何利用这些大规模的数据成为赢得竞争的关键。 “互联网+数据”推动了大数据时代的到来,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据分析作出,最终衍化出新的商业模式,为改造和提升传统产业创造了巨大空间。

2、2011 年 5 月全球知名咨询公司麦肯锡发布的大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿领域使人们深刻意识到大数据时代已经来临。该报告指出:“大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素;而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来” ,也预示着大数据时代的到来。 二、大数据时代推动制造业进入工业 4.0。 (一)制造业产业链模式的转变 在工业 2.0 和工业 3.0 时代,制造业是从产品设计、原料采购、仓储运输、订单处理、批发经营到终端零售一条产业链,企业批量化生产不能满足消费者的多样化需求,最终导致产能过剩。基于大数据,传统工业企业可以降低设计与

3、制造成本,大幅缩短企业产品升级换代周期,提高产品性能,提升企业信息化能力,大幅提升工业企业的自主创新效率,并推动企业核心竞争优势的提升。利用数据分析出不同消费者的特殊偏好,最终生产出满足消费者特定需求的产品,从而为产能过剩和消费者选择有限提供了很好的出路,这就是工业 4.0 阶段。在这一阶段,仓储运输和批发经营都不再需要,产业链模式优化为订单处理、产品设计与制造、原料处理和终端零售。 (二) 、工业 4.0 将降低成本、提高效率 引进新技术进行数据分析和订单处理并不意味着产品成本的上升,通过数据精准分析和解读从而生产出满足消费者特定需求的产品,帮助企业精准营销, 使库存压力减小,终端零售更加顺

4、畅、高效。 (三) 、制造业服务化成为新的发展趋势 随着“互联网+数据”和工业 4.0 战略的逐步推进,以大数据为核心的信息技术具有前瞻性、带动性、和精准性的特点,能够有效促进制造业与服务业融合,提升制造业企业的竞争力和创新能力。 三、数据成为企业重要的生产要素。 美国著名的管理咨询公司麦肯锡预测,使用大数据的零售企业,可使得利润增加 60%以上。美剧纸牌屋受到观众热捧的原因并非偶然,该剧的出品公司发挥大数据分析优势,对客户的浏览数据和设备数据等进行精准分析,以此确定该剧的题目、导演和参演人员,将大数据中蕴藏的巨大潜在价值转换为实际的商业价值;同样运用大数据思想的沃尔玛的啤酒和尿布营销策略为其

5、带来了巨大的利润。随着大数据时代的到来,传统零售业管理决策的过程必将向大数据决策转变。 数据越来越成为企业攫取巨大商业价值的重要因素,制造业利用相关数据进行精准营销、开发新产品、做出更明智的业务决策;金融机构利用征信系统帮助他们降低对个人信用评估的成本,快速、准确识别出金牌客户;工业企业运用大数据反映出机器故障和问题的根源。数据已经渗透到了当今每一个行业和业务职能领域,对数据的占有和控制以及发展先进的数据处理技术将成为企业间新的竞争焦点。 四、大数据时代下商业模式转变的配套措施 (一)大数据分析和解读的技术配套 通过收集、整理生活中方方面面的数据,并对其进行分析挖掘,从中获取有价值的信息,需要

6、有先进的技术支撑,这不仅是大数据商业价值的直接体现,也是最小化大数据所带来的负面影响的重要保障。大数据分析中出现的技术问题:统计误差、大数据被过分解读、数据泄露等,如果不能很好地加以控制,将会造成严重后果。为保证数据被安全有效的利用,需要加快技术改进与创新,使大数据沿着正确的轨道为人类创造更多的价值。 (二)与大数据有关的立法亟待建立与完善 大数据技术及其商业化客观上有利于个人和公共利益,当然也能被用于侵害我们的利益。大数据时代正在来临,每个人都不可避免地参与其中,所以大数据中涉及个人隐私的法律保护就必须要提上立法议程。数据公开与隐私安全要有明显的法律边界,数据使用要在保障数据主体合法权益的条

7、件下进行,确保大数据在产权清晰、权力保障有效的框架下发挥更大的价值。 (三)大数据时代要加强社会道德建设 真实的数据可以为我们带来巨大的经济利益,为了避免数据成为一些人谋取不当利益的手段,这不仅要在法律上进行约束,更要在道德上进行约束。数据公开与运用要合法、合理并征得客户同意,切实从道德层面上保障我们每个人的合法权益。大数据时代技术的进步、社会的发展是更好服务大众的关键,而良好的道德素质则是实现其商业价值的基础。 五、结语 大数据并不在“大” ,而在于“有用” ,随着移动互联网、 、社交媒体、自媒体技术的飞速发展以及“互联网+”战略的推广,企业的商业模式在大数据的推动下将迸发出新的生命力。数据

8、正在重构很多传统行业,加快大数据技术创新,同时完善相关法律建设和道德建设,各行各业都可从大数据产业链中攫取巨大的商业价值。 政府要成为促使大数据时代商业模式转变的主要推动力,一方面,要加大公共信息的公开力度,减少社会搜寻信息的成本,从而为各产业增值提供更大的空间。另一方面,要鼓励企业进行商业模式转变,在法律、税收、社会责任等方面给予帮助。大数据时代为商业模式的构建提供了全新的发展机遇和发展前景,我们要积极推动各产业以及相关的技术、法律和道德的集聚配套发展,带动经济结构的转型升级。 参考文献: 1MCKINSEY.Big data: the next frontier for innovation,competition,and productivityR.2011. 2王伟玲.大数据产业的战略价值研究与思考J.技术经济与管理研究,2015(01). 3李宝仁,郑汉良,王莹.大数据时代零售业统计的变革J.经济与管理,2015(03).

Copyright © 2018-2021 Wenke99.com All rights reserved

工信部备案号浙ICP备20026746号-2  

公安局备案号:浙公网安备33038302330469号

本站为C2C交文档易平台,即用户上传的文档直接卖给下载用户,本站只是网络服务中间平台,所有原创文档下载所得归上传人所有,若您发现上传作品侵犯了您的权利,请立刻联系网站客服并提供证据,平台将在3个工作日内予以改正。