ImageVerifierCode 换一换
格式:DOC , 页数:12 ,大小:35.50KB ,
资源ID:1854319      下载积分:10 文钱
快捷下载
登录下载
邮箱/手机:
温馨提示:
快捷下载时,用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)。 如填写123,账号就是123,密码也是123。
特别说明:
请自助下载,系统不会自动发送文件的哦; 如果您已付费,想二次下载,请登录后访问:我的下载记录
支付方式: 支付宝    微信支付   
验证码:   换一换

加入VIP,省得不是一点点
 

温馨提示:由于个人手机设置不同,如果发现不能下载,请复制以下地址【https://www.wenke99.com/d-1854319.html】到电脑端继续下载(重复下载不扣费)。

已注册用户请登录:
账号:
密码:
验证码:   换一换
  忘记密码?
三方登录: QQ登录   微博登录 

下载须知

1: 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。
2: 试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓。
3: 文件的所有权益归上传用户所有。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 本站仅提供交流平台,并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

版权提示 | 免责声明

本文(股权集中度与公司绩效的关系.doc)为本站会员(99****p)主动上传,文客久久仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知文客久久(发送邮件至hr@wenke99.com或直接QQ联系客服),我们立即给予删除!

股权集中度与公司绩效的关系.doc

1、股权集中度与公司绩效的关系摘要以往股权集中度与公司绩效关系的研究常常忽略第一大股东在公司中的关联关系,对高管人员的所有者角色和经营者角色也不加区分。本文重新定义所有权集中度和经营者持股对应的衡量指标,以“第一大利益集体持股比例”代替“第一大股东持股比例” 、 “狭义内部人持股比例”代替“全体高管持股比例” ,使用面板数据,建立固定效应模型,发现拟合效果更佳。回归结果显示,所有权集中度与绩效负相关、经营者持股与绩效呈“正 U 形”关系。这表明对目前的创业板上市公司来说,股权激励计划并不总是有效的。将数据进一步分组并估计后发现,经营者持股比例与绩效的“正 U 形”关系仅体现在非绝对控股的公司中,绝

2、对控股公司的经营者持股比例与绩效无关。 关键词所有权集中度;经营者持股;公司绩效 DOI10.13939/ki.zgsc.2015.42.054 1 引言及文献综述 目前国内外对股权集中度问题的研究主要集中在两类委托代理问题上,一是大股东与小股东之间的委托代理问题,描述大股东侵占小股东利益、损害公司价值的现状,称之为“所有权集中度”问题。二是“两权分离”产生的委托代理矛盾,描述所有者与经营者之间的矛盾,不妨称之为“经营权集中度ZW(学术界并没有“经营权集中度”的正式说法,此处是根据“经营权”在现代经济词典中的含义而提出的方便本文表述、类似于“所有权集中度”的称法。ZW)”问题。 对于所有权集中

3、度与公司绩效的关系,Thomsen 和 Pedersen(2000)以欧洲的大型公司为研究对象,认为二者之间呈倒 U形关系。国内文献集中于沪深上市公司的分析,例如徐丽萍等(2006)发现第一大股东持股比例与绩效显著正线性相关;曹廷求等(2007)通过普通最小二乘回归和工具变量法回归,发现股权集中度与公司绩效呈左低右高的正 U 形二次曲线关系。 经营权集中度与公司绩效的关系的研究始于 Berle 和 Means(1932) ,他们认为股权越分散、经营者持股数量越少,公司绩效越差。在此基础上,早期研究多围绕着“经营者持股比例与企业价值之间的关系是否为线性”而展开。直至 Stulz(1988)发现公

4、司绩效与经营者持股呈二次曲线关系。此后,学术界关于经营者持股比例和公司绩效之间是线性关系、二次曲线关系还是三次曲线关系抑或不相关一直未有定论。对此,李新春等(2008)认为二者之间关系的地区性差异显著ZW(李新春,杨学儒,姜岳新,等.内部人所有权与企业价值对中国民营上市公司的研究J.经济研究,2008(11):27-39.ZW)。 可见,现有关于所有权集中度、经营者持股比例与公司绩效关系的研究还远未达成一致,且极少触及创业板的上市公司数据,大部分研究也未考虑如何消除不同行业、不同上市年份公司之间的差异。本文的创新之处在于:首先,对于研究对象,为尽可能减少数据口径不一致问题,选择同一年在创业板上

5、市的同类公司。这一做法突破以往研究样本的选取角度,对金融危机以后才建立的创业板来说尤为重要。其次,在变量选取上,重新界定出“第一大利益集体持股比例” 、 “狭义内部人持股ZW(李新春等(2008)从内部人所有权理论出发,重新界定了广义内部人所有权与狭义内部人所有权,其中“狭义内部人”的含义与本文用于替代“全部高管”的群体一致。ZW)” ,以反映出在典型的家族特征企业中,第一大股东对公司真实的影响力。最后,对于新界定的解释变量,从“所有权集中度”的角度将样本划分成不同组别,对各组的“经营者持股与绩效关系”重新回归,借此分析不同的所有权集中度水平上,经营者持股比例与公司绩效的关系有何不同ZW(这里

6、是借鉴和综合冯根福等(2012) 、周仁骏,高开娟(2012)等的做法,但针对的研究对象、重要变量的选取和分组依据又有区别。ZW)。 2 理论探究和研究假设 根据 Shleifer 和 Vishny(1986)的研究,持股比例的增加会使得大股东自行加强对管理者机会主义行为的监督,可以提高公司绩效,学术界称之为“监督效应” 。相比之下,小股东过于分散且有明显的搭便车倾向,不会在公司的经营管理中起到有效的监督作用。然而,也有学者如 Demsetz 和 Lehn(1985)认为,当大股东持股比例足够高时,有能力以与管理者合谋、控制公司决策等方式侵占小股东的利益,从而降低公司绩效,学术界称之为大股东的

7、“侵占效应” 。在监督效应和侵占效应下,所有权集中度对公司绩效的影响变得复杂。现有对沪深上市公司的研究也多表明“大股东持股与公司绩效呈现二次曲线关系” 。但考虑到创业板上市公司的股权较集中,绩效与所有权集中度的关系将主要反映非线性关系曲线的右侧部分,即侵占效应占优,且过于集中的所有权对公司决策质量有一定影响。基于上述考虑,提出如下研究假设。 假设 1:所有权集中度与公司绩效负相关。 Jensen 和 Meckling(1976)提出“利益一致假说(也称利益趋同效应) ”,他们认为企业价值随着经营者持股水平的上升而增加。Fama 和Jensen (1983)提出“经营者防御假说(也称堑壕效应)

8、”,认为持股较多的经营者能在较弱的外部约束力下追求和实现个人目标,从而损害公司价值。理论界一般认为现实中的经营者持股比例对公司绩效的影响同时受“利益趋同效应”和“经营者防御效应”的双重影响,这两种效应在不同环境、不同情况下的此消彼长ZW(曹廷求等(2007)指出两种效应相互作用将形成转折点。ZW)确定了绩效经营者持股比例曲线的形状。因而二者之间非线性假设较为合理。同时,鉴于创业板的研究较少,无法确定经营者持股比例和公司绩效之间合理的曲线形式,因而提出如下研究假设 H2,并在后期的模型设定中进一步检验二者具体的非线性形式。 假设 2:经营者持股比例与公司绩效为非线性关系。 肖作平(2010)认为

9、大股东常常能够通过其持有的股份影响管理者的决策,即“控股股东倾向于拥有超过其所有权的控制权” 。夏季军和张晏(2008)的实证分析说明大股东的“权力”会影响公司对经营者的股权激励程度。这些均表明在我国的市场环境下,大股东的所有权会对经营者的最终行为产生影响,这种影响既可以通过重大事项表决权实现,又可以通过任免管理层或与其勾结、合谋的方式实现。而大股东拥有的权力是这一问题的核心。因此本文将“第一大利益集体持股比例”分成0,50%) 、50%,100% 两组,对这两组情况下的“经营者持股与绩效关系”分别进行回归,并提出如下研究假设: 假设 3:不同的所有权集中度下,经营者持股比例与公司绩效的关系有

10、不同的表现形式。 3 模型设定、变量和样本的选取及统计描述 3.1 模型设定 根据上述假设,本文考察如下四个模型: ROEi,t=0+1Li,t+DD(4i=1DD)i+1coni,t+i,t(1) ROEi,t=0+1Gi,t+DD(4i=1DD)coni,t+i,t(2) ROEi,t=0+1Gi,t+2G2i,t+DD(4i=1DD)coni,t+i,t(3) ROEi,t=0+1Gi,t+2G2i,t+3G3i,t+DD(4i=1DD)coni,t+i,t(4) 其中,L 表示所有权集中度;G 表示经营权集中度;con 表示控制变量。模型(1)考察大股东持股与企业经营绩效的线性关系;模

11、型(2) 、(3) 、 (4)考察经营者持股与公司绩效的非线性关系。 3.2 变量及样本选取 ROE:扣除非常损益后的净资产收益率ZW(扣除损益的 ROE 提出了不可持续的业绩,能更真实地反映公司的绩效状况。ZW),作为被解释变量。 SHA:第一大股东持股比例,是传统论文经常采用的一种度量股权集中度的指标。 ASHA:第一大利益集体持股比例,作为 SHA 的替代解释变量来衡量所有权集中度。操作上,由公司实际控制人与前十大股东中与其签署一致行动协议的股东以及关联股东的持股比例之和计算而得。不存在实际控制人情况的,按照“利益集体是单个个体或法人”情况处理,即使用标准的第一大股东持股比例。 MAN:

12、高管持股比例,论文中通常采用的衡量经营权集中度的解释变量。来自 Wind 数据库上计算的全体高管持股比例。 PMAN:狭义内部人持股,作为 MAN 的替代解释变量来衡量经营权集中度ZW(根据“两权分离”含义设定、内部人控制理论以及经营者防御效应、利益趋同效应效应所描述的情况,作为解释变量的高管持股比例应当是不具备所有权或所有权很少的、持股比例不足以对决策有绝对影响力的“纯粹经营者持股比例” ,即“狭义内部人持股比例” 。ZW)。操作上,是不包括“第一大股东利益集体”成员的剩余高管人员持股比例加总,或用 MAN 减去 ASHA 中包含的高管持股比例。 除上述 4 个解释变量外,文章还选取总资产的

13、自然对数(LnA) 、资产负债率(DAR) 、无形资产/总资产(IFA)以及企业各年度的 系数ZW(分别衡量企业规模、负债水平、资本结构以及企业风险。其中,用来衡量企业风险的 系数源自 Wind 数据库,由个股收益率和上证指数收益率等数据计算而得。ZW)(RIS)等作为控制变量。 根据研究需要,文章初步筛选出 2010 年上市的 88 家制造业公司为研究对象,剔除三家数据不全的公司,得到 85 个样本公司,考察这 85家公司在 20102014 年五年间的表现。公司绩效指标以及标准的股权集中度数据均来自于 Wind 数据库;实际控制及一致行动人、关联人持股等数据来自巨潮咨询提供的上市公司年报。

14、 3.3 描述统计 整体样本数据的描述统计如表 1 所示,第一大利益集体平均持有股份 44.41%,最大值为 74.19%,这说明创业板上市的制造业公司的股权集中程度很高。狭义内部人持股比例均值为 6.834%,中值为 3.465%,最大值为 36.57%,经营者持股水平有明显的差距。 小数后为 0。 分组样本数据的统计描述如表 2 所示。与整体样本相比,所有权集中度在 50%以下的第一组样本表现出了较低的平均绩效和较高的经营者持股水平;而所有权集中度在 50%以上、处于绝对控股地位的第二组样本企业则刚好相反。同时,所有权集中度在 50%以下的非绝对控股公司,其样本数据的区间范围更大。即非绝对

15、控股公司的经营绩效可能更多受到来自股权之外的因素的影响。 4 实证分析 4.1 整体样本回归 为验证假设 1 和假设 2,本文首先以理论界普遍采用的“第一大股东持股比例”和“全体高管持股比例”作为解释变量,发现上述四个模型均未通过关于解释变量 SHA 和 MAN 的显著性检验ZW(SHA 和 MAN 的各项在 90%的置信水平上未通过检验。考虑到关于 SHA 和 MAN 的研究不是本文重点,此处不再给出详细数据分析和描述。ZW)。这说明对于创业板上市的样本企业而言,纯粹的第一大股东持股比例和高管持股比例并不能反映其在公司绩效上的真实影响力。与前文的猜想一致。 将“第一大股东持股比例”和“全体高

16、管持股比例”两个解释变量分别替换为“第一大利益集体持股比例”和“狭义内部人持股比例”后,回归结果见表 3。P 值显示,模型一的第一大利益集体持股比例通过了显著性检验,验证了研究假设 1,即随着所有权集中度增加,公司绩效下降。这说明,在中国创业板上市的制造业公司中,普遍存在着大股东侵占效应占优的情形。 虽然该结论与多数现有文献的“非线性相关”结论不一致,但考虑到创业板上市公司的股权集中度平均水平远高于沪深上市公司,也就可能使得“负线性相关部分”处于“绩效所有权集中度”曲线的右侧下行区。即股权越集中,企业决策体系就越有可能朝着单一化和集中制发展,造成少数人控制下的决策失误,从而降低企业绩效。这对当

17、下创业板上市公司连年下降的平均绩效有一定的解释力。结合统计描述,第一大利益集体持股比例的平均水平为 44.15%,处在研究区间的后半部分,理论上对应着严格的侵占效应占优区间。 表 3 还显示,在第(2) 、 (3) 、 (4)三个模型中,仅有模型(3)中的 PMAN 及 PMAN2 均通过了 1%水平下的显著性检验,这说明经营者持股与公司绩效是非线性相关的,与研究假设 2 相符。其中,系数的方向分别为负、正,即绩效和经营者持股之间是“正 U 形”关系ZW(该结论与国内以往的多数研究不同,主要原因可能在于对解释变量进行了新定义。且狭义内部人持股比例的数据区间较小,使得回归只对应以往研究的一部分,

18、这也极可能是本文并未像多数研究一样得出“三次曲线关系”的原因。ZW),计算可得该正 U 形曲线的转折点约等于 14.12%(见下图) 。这表明,当狭义内部人所有权在 014.12%时,经营者防御效应占优;当狭义内部人持股超过 14.12%时,管理层的利益与公司利益逐渐趋于一致,利益趋同效应占优。而由于 PMAN 的均值(6.88%)和中值(3.62%)均在转折点的左侧,可以认为对于目前在创业板上市的多数制造企业而言,非家族控制的经营者持股大多处于“防御效应”占优的状态。除非对特定股东持续进行股权激励、超过上述曲线的转折点,否则少量的股权激励反而可能降低公司绩效。 4.2 分组样本回归 按第一大

19、利益集体持股比例分组,五年时间里第一大利益集体持股比例均在0,50%)范围内的公司有 50 个,均在50%,100%范围内的公司共有 21 个,其他未在两组结果里的 14 个公司在不同的年度里跨越了两组范围,对于分组回归的要求而言,这 14 个样本是非平衡的面板数据,因而舍去ZW(严格按照分组筛选出的样本数据,其代表性较强,不受前后较大波动的影响,因此可以认为舍弃的这部分样本对分组回归结果的影响不大。ZW)。回归结果如下: 由表 4 可见,对于解释变量而言,上述两组共六个模型的回归结果中,只有第一组的模型(3)通过了显著性检验,置信水平为 95%。其中,PMAN 和 PMAN2 的系数方向分别

20、为负、正。说明当第一大利益集体持股比例低于 50%时,绩效与狭义内部人持股呈正 U 形关系,且二次曲线的转折点约为 15.04%。其中,转折点左侧的负相关关系可以解释为:当所有权集中度较低时,大股东无意或无力对公司非家族管理人员进行有效监督,导致了经理层利用职位制造“堑壕” 、为自身谋利变得相对容易,侵害了公司利益,造成绩效下降。此外,当所有权集中度未达到绝对控股地位时,大股东与经营者合谋利益的情形可能更容易发生,也会在一定程度上降低公司绩效。 由表 4 还可得知,第二组中的三个模型均未通过显著性检验,说明当第一大利益集体持股比例超过 50%时,绩效与经营者持股无显著相关关系,这与二者之间“存

21、在非线性关系”的假设 2 不符。可能的原因是,当第一大利益集体持股比例处于绝对控股地位时,主要职位多被家族内部成员占据,在这种情况下狭义内部人对公司决策的影响微弱;另外,非家族成员的经理人受到第一大利益集体的直接监督较多,想要设置“堑壕”为自己谋福利也比较困难。 此外,分组回归与整体回归结论的差异表明, “经营者持股比例与公司绩效的正 U 形关系”主要存在于非绝对控股的公司中。在绝对控股的公司里,经营者持股比例与公司绩效不再显著相关。 5 结论 本文以 2010 年创业板的 85 家上市制造业公司为研究对象,选取不同的所有权集中度和经营者持股比例的衡量指标进行回归,探讨股权集中度对公司绩效的影响。主要结论如下: 第一,传统研究采用的第一大股东持股比例、全体高管持股比例等变量定义方式并不适用于创业板上市公司数据。本文选取第一大利益集体持股、狭义内部人持股比例来衡量大股东与经营者的持股水平,更符合股权较集中、家族经营特征明显的创业板上市公司情况,也更契合“股权集中度与绩效关系”研究的理论依据。

Copyright © 2018-2021 Wenke99.com All rights reserved

工信部备案号浙ICP备20026746号-2  

公安局备案号:浙公网安备33038302330469号

本站为C2C交文档易平台,即用户上传的文档直接卖给下载用户,本站只是网络服务中间平台,所有原创文档下载所得归上传人所有,若您发现上传作品侵犯了您的权利,请立刻联系网站客服并提供证据,平台将在3个工作日内予以改正。