贵州省乌江流域水资源与经济发展的匹配分析.doc

1、贵州省乌江流域水资源与经济发展的匹配分析摘要：运用区域基尼系数的相似方法对贵州省乌江流域 40 个县级行政区的经济发展与水资源利用、水资源与耕地面积、水资源与农业劳动力资源、农业劳动力资源与耕地面积彼此之间的匹配状况进行分析。得出结果，水资源与区域生产总值 GDP 匹配的基尼系数为 0.4582，表明水资源的耗用与水资源带来的 GDP 不成比例，没有实现经济发展与水资源利用协调发展，因此，贵州乌江流域水资源利用率具有很大提升空间；水资源与耕地资源匹配的基尼系数为 0.43184，处于相对不匹配状态，因此，需要根据区域水资源状况对农业结构进行调整，水资源与农业劳动力资源匹配基尼系数为 0.440

2、8，处于相对不合理匹配状态，而耕地资源与农业劳动力资源匹配基尼系数为 0.2246，处于相对匹配状态，这表明，随着农业现代化进步，生产效率提高，农业劳动力日益减少，这有利于农村农业劳动力转移。 关键词：乌江流域；经济发展；水资源；基尼系数；生产效率 一、引言 水是人类赖以生存的最基础自然资源，同时也是人类具有战略性的经济资源，贵州乌江流域水资源对流经的 40 个县级行政区的经济发展起到重要的作用，因此对地区经济发展与水资源的匹配分析具有重要意义。贵州省是以农业为主，衡量经济发展的指标主要包括地区的耕地资源、农业劳动力资源以及地区 GDP 值。因此地区 GDP 值、耕地资源、劳动力资源与水资源存

3、在不匹配状况，这直接影响地区经济发展。如何实现贵州省乌江流域 40 个县级行政区 GDP、耕地资源以及农业劳动力资源与水资源高度匹配是关系到地区经济发展水平，也是本文所分析的问题。对于水资源问题的研究，许多学者从不同角度开展了大量的研究工作。但大多数集中在水资源承载力、合理配置、可持续利用等方面，比如周维博（2002）对河西走廊灌溉农业发展的水资源承载能力分析。对于资源匹配状况的分析，主要集中在农业水土资源匹配的研究，张军连等（2004）指出我国西部水土资源利用的根本问题不是资源匮乏，而是土地资源和水资源利用结构不合理、时空分布不均和利用效率低等原因造成匹配不当，并提出了实现西部水土资源合理匹

4、配主要模式和政策措施；马慧敏等（2014）基于基尼系数的山西省水资源空间匹配度分析，结果表明：山西省水资源的空间匹配度整体较好，3 个评价指标分别达到了高度平均、相对平均和比较合理状态，但存在个别地区间差异明显的情况。通过对差异原因进行分析，提出对山西省水资源分布不合理的地区采取适当的调水措施，并针对总体缺水状况采取有效的节水措施；池营营等（2011）对中国水资源分配的基尼系数分析；姜秋香、付强、王子龙等（2011）针对三江平原水土资源空间匹配程度差、区域差异明显的特点，兼顾水土资源的优化配置，以此提高三江平原水土资源匹配程度。 贵州省乌江是贵州最大的河流，对流经 40 个县的经济发展起到至关

5、重要的作用，因此贵州省乌江流域水资源能否在 40 个县级行政区与GDP、耕地资源以及农业劳动力资源匹配状况如何，直接影响到区域经济发展、区域经济结构的调整的相关政策制定。本文通过运用基尼系数相似方法来构建区域基尼系数，对贵州省乌江流域 40 个县级行政区水资源、耕地资源、农业劳动力资源以及区域生产总值彼此之间的匹配进行分析，从而能够得到实现区域经济发展与水资源匹配的相关政策具有重要作用。二、基尼系数的计算方法 （一）计算方法 基尼系数通常情况是用来反映居民收入的差异程度，按照人口收入水平分级构建基尼系数，基于基尼系数的相关特点，运用相似的方法来计算区域生产总值与农业生产要素中的水资源、耕地面积

6、与水资源、农业劳动力资源与水资源之间匹配的基尼系数。 1. 计算各县级行政区要素匹配水平分级指标，即单位水资源所带来的 GDP、单位水资源所需要服务的耕地面积、单位水资源所需要服务的劳动力量、单位耕地面积所需要服务的劳动力量，其相对值即为要素匹配水平分级指标，按照该相对值对各县级行政区进行升序排列。 2. 分别计算出 40 个县级行政区四种指标占贵州省乌江流域 40 个县级行政区对应的比例，即各县级行政区 GDP、水资源量、耕地面积、农业劳动力量的比例。 3. 按照升序排序，依次计算出各种资源占各区域累计比例总和。 根据基尼系数的内涵，若基尼系数为零，那么收入分配完全平等；若基尼系数为 1 则

7、表示收入分配绝对不平等。基尼系数可在 0 和 1 之间取任何值。基尼曲线弯曲度越小，基尼系数越小，则收入分配越趋向平等，反之，基尼曲线弯曲度越大，基尼系数越大，则收入分配越趋向不平等。对于各要素之间的匹配状况与基尼曲线相似，若基尼系数越大，表明两种要素匹配程度越差，反之，若基尼系数越小，表明两种要素之间匹配程度越好。 基尼系数的计算方法主要有几何法、基尼平均差法、协方差法及矩阵法、梯形面积法，这几种方法各有优缺点。根据数据的全面性，本文采用几何法求取基尼系数，按照两要素的累计百分比值，建立洛伦茨曲线函数。 本文采取联合国对基尼系数划分标准进行划分：若基尼系数小于0.2，则表示两种资源处于高度匹

8、配或者绝对匹配状态；若基尼系数介于0.20.3 之间，则表示两种资源处于相对匹配状态；若基尼系数介于0.30.4 之间，则表示两种资源处于比较匹配状态；若基尼系数介于0.40.5 之间，则表示两种资源处于相对不匹配状态；若基尼系数大于0.5，那么两种资源处于高度不匹配状态。 （二）数据来源 本文研究所拟用的地区 GDP 值、耕地面积、农业劳动力资源数据来自 40 个县级地区的国民经济与社会发展的统计公报；水资源数据来自各地区的水资源公报。 三、基尼系数的计算及结果分析 （一）基尼系数的计算 根据相关统计数据以及构建区域基尼系数的方法分别绘制洛伦茨曲线（如图 14） ，运用几何方法构建洛伦茨曲线

9、函数模型，并计算出相关基尼系数。 根据函数模型及相关数据，按照几何方法中积分法分别计算出水资源与 GDP 的基尼系数 G1=0.4582，水资源与耕地面积基尼系数为 G2=0.43184；水资源与农业劳动力资源的基尼系数为 G3=0.4408；耕地面积与农业劳动力资源的基尼系数为 G4=0.2246。 （二）结果分析 在分析贵州省乌江流域水资源、耕地资源以及农业劳动力资源之间的匹配状况之前，依据基尼系数的内涵和计算方法，研究水资源在地区生产总值中的分配是否合理。 1. 水资源与地区生产总值的匹配情况 根据洛伦茨曲线的内涵可知该曲线（图 1）反映了水资源分配的均衡程度，若弯曲度越大，说明水资源分

10、配越不平均。计算结果表明，2014年贵州省乌江流域 40 个县级行政区水资源与 GDP 匹配的基尼系数是0.4582，表明两种资源处于相对不匹配状态。 2. 水资源与耕地面积的匹配情况 根据几何方法对上述（图 2）计算出贵州省乌江流域 40 个县级行政区水资源与耕地面积的基尼系数为 0.43184，处于国际划分基尼系数值0.40.5 之间，说明贵州省乌江流域 40 个县级行政区的水资源与耕地面积处于相对不匹配状态，经研究数据表明威宁县在 40 个县级行政区水资源所占 1.4%的水资源量服务 10%的耕地面积，大方县在 40 个县级行政区水资源所占 1.8%的水资源量服务 4.86%的耕地面积。

11、 3. 水资源与农业劳动力资源的匹配状况 根据（图 3）计算结果，贵州省乌江流域 40 个县级行政区水资源与农业劳动力资源的基尼系数为 0.4408，按照区域基尼系数的划分，该值介于 0.40.5 之间，说明水资源与农业劳动力资源处于相对不匹配状态，经研究数据表明黔西县水资源占 12.68%服务 3.66%的农业劳动力资源，然而威宁县占 1.39%的水资源的量服务 6.7%的农业劳动力数量，二者相差悬殊太大。这说明受地理位置和水资源分布的因素影响，因为黔西县水资源分布较为旺盛。 4. 耕地面积与农业劳动力资源匹配状况 根据（图 4）计算结果，贵州省乌江流域 40 个县级行政区耕地面积与农业劳动

12、力资源的基尼系数为 0.2246，按照区域基尼系数的划分，该值介于 0.20.3 之间，说明 40 个县级行政区的耕地面积与农业力资源处于相对匹配状态，但经研究数据表明德江县耕地面积只占 0.68%服务2.37%农业劳动力数量，这与其他县级行政区相差较为悬殊。 四、结论 通过以上对贵州省乌江流域 40 个县级行政区的 GDP、水资源、耕地面积及农业劳动力资源之间匹配状况分析，贵州省乌江流域 40 个县级行政区耕地资源与农业劳动力资源基尼系数为 0.2246，表明耕地资源与农业劳动力资源匹配处于相对匹配状态。随着农业机械化转变速度越来越快，农业生产效率逐步提高，农业生产所需的农业劳动力日益减少，

13、这有利于农村农业劳动力转移。可得出下列结论。 1. 从以上数据可知水资源与 GDP 的基尼系数为 0.4582，表明贵州省乌江流域 40 个县级行政区的经济发展水平与水资源量之间匹配处于相对不匹配状态，也就是说区域生产总值所耗水资源的同时水资源只带来了很小比例的 GDP。这说明经济发展与水资源利用严重脱节，因此贵州省乌江流域 40 个县级行政区水资源利用率提升具有很大空间，通过运用技术、经济管理等方面的举措入手，做到计划用水、科学灌溉，真正实现灌溉用水的总量控制和水资源利用管理，逐步实现地区经济发展与水资源利用率之间相对匹配，实现最终绝对匹配状态。 2. 贵州省乌江流域 40 个县级行政区水资

14、源与耕地资源的基尼系数高于 0.43184，说明水资源与耕地资源匹配处于相对不匹配状态，水资源与农业劳动力资源基尼系数为 0.4408 介于 0.40.5 之间，表明水资源与农业劳动力资源匹配处于相对不匹配状态。贵州省是以农业为主，根据区域水资源状况，调整农业结构，逐步建立水资源与农业种植业处于匹配状态。同时，及时调整水资源供给管理，最终实现水资源与农业劳动力数量出去绝对匹配状态。 参考文献： 1周维博.河西走廊灌溉农业发展的水资源承载能力分析J.自然资源学报，2002（05）. 2张军连，周灵霞，谢俊奇，等.我国西部地区水土资源匹配模式与政策研究J.中国生态农业报，2004（02）. 3马慧敏，武鹏林.基于基尼系数的山西省水资源空间匹配度分析J.人民黄河，2014 （11）. 4池营营，杨伟.中国水资源分配的基尼系数分析J.陕西水利，2011（02）. 5姜秋香，付强，工子龙，等.三江平原水土资源空间匹配格局J.自然资源学报，2011（02）. 6饶卫振.基尼系数计算方法新思考J.统计与决策，2007（07）. （作者单位：华北水利水电大学管理与经济学院。祁丽霞为通讯作者）