区域经济发展对工科院校生源质量的影响.doc

1、区域经济发展对工科院校生源质量的影响摘要：文章依据人力资本理论，选取 14所 211工科院校，采用中国 31个省际区域 20082012 年的面板数据构建模型，实证研究区域经济发展对工科院校生源质量的影响。结果表明：人均 GDP、第二产业占比、第三产业占比、居民消费水平、固定资产投资等 7个因素对工科院校生源质量影响显著。说明生源地经济越发达，工科院校在当地招收的生源质量越高。并提出相应政策建议，为工科院校制定招生政策和广大考生挑选理想学校提供经验证据和决策参考。 关键词：区域经济；工科院校；生源质量 一、引言 教育与经济发展存在相互影响、相互依存、相互制约的关系，高校在各地招收的生源质量直接

2、反映当地教育水平的高低。目前，我国仍处于工业化进程的加速期，需要更多工科技术人才来服务于社会的发展，对于工科院校而言，这无疑是一个极好的发展机遇。工科院校的生源质量直接影响到我国的工业化进程，优质生源有利于培养高技术人才，也能更好地服务于我国的工业化建设。因此研究工科院校生源质量的问题无论是对工科院校的发展，还是对我国的工业化进程都具有重大的理论意义和实践价值。 二、文献综述 在国外相对较系统的研究教育与经济增长的相互关系理论开始于在20世纪 60年代初。在 1961年 Schults认为人力资本的积累是社会经济增长的源泉，同时教育也是使个人收入的社会分配趋于平等的因素。1993年 Manki

3、w估算了教育对经济增长的贡献率。几乎所有研究的结论都支持人力资本以及教育对经济增长有促进作用的结论。高远东和陈迅运用扩展的空间 BenhabibSpiegel 模型，研究表明基于人力资本的自主创新能力和对先进技术的吸收能力都显著地推动经济的增长。 对于我国的高校教育体系来说，工科院校是一个非常重要的组成部分，担负着为国家经济建设和社会发展培养优秀技术人员和管理人才的重要任务。师宝山和岳超源基于 DEA算法对高等学校工科院规模效益进行了综合评价研究，发现采用 DEA方法进行评价是客观的，能够为不断改进办学效益提供科学的参考依据。随着高校的逐年扩招，高校招生工作中对于生源的竞争，尤其是优质生源的竞

4、争日趋激烈。生源是影响高等教育质量水平的重要源头，它决定着教学工作的起点，也关系着人才培养的质量。别敦荣和叶本刚运用用 38所“985”工程大学数据，研究发现“985 工程”大学招生质量存在明显差，大学在属地获得生源不一定最优且大学综合实力排名与生源质量不完全成正比。曹永茂等通过构建高校生源质量贡献度评价模型，研究发现地区生源质量贡献度之间的差异，是各地经济、文化、人口、教育等因素相互作用结果的反映。如同我国经济发展存在着很强的地区差异一样，教育也同样存在着区域发展的不均衡，并且这种区域不均衡呈上升趋势。本文对区域经济发展状况与生源质量的相关性进行一个简要的研究，同时也为国家制定更加科学和合理

5、的提高生源质量政策提供决策参考。 三、理论分析 区域经济发展为生源质量的提高提供了坚实的物质基础。经济的的发展水平决定着教育的发展水平，区域教育水平越高，生源质量越高。发展教育需要一定的经济条件，即物力、财力、人力以及相关基础设施，而只有具备了一定经济实力，才能满足教育发展所需的经济条件。区域经济发展方向决定了生源培养的方向和内容。区域经济在经济全球化背景下发展，会随着世界经济变化而变化，因此生源的培养也应随着区域经济发展的要求而变化。区域经济的发展决定了定了生源培养的规模和速度。马斯洛需求层次理论曾指出生理需求是最基本的需求。在世界背景下，一个国家就相当于一个人，它也需要先满足基本的生理需求

6、之后才能逐步升级，直至追求自我的实现。当区域经济发展到能够满足人们基本的生活需要，且有额外资本量时，就可以将这些资本用于发展教育，扩大生源培养规模，提高生源培养质量来满足不同院校对于生源的需求。总之，区域经济发展影响着工科院校的生源质量。区域经济发展为生源质量的提高提供了基本的物质基础和保障，优质生源是工科院校人才培育计划中不可或缺的重要组成部分，有利于推动工科院校的发展，加快我国的工业化进程。 四、研究设计 （一）模型设定 本文选取的是全国 31个省市自治区 5年的数据，本文将每个地区的数据做成面板数据。为探究究竟哪些解释变量能对生源质量产生显著影响，本文采用基础模型加扩展模型的形式，设立三

7、个面板数据模型，逐步回归引入解释变量。 MQit0+1pgdpit+2psiit+3ptiit+4tifait+i+vt+it（1） MQit0+1pgdpit+2psiit+3ptiit+4tifait+5lgbrit+6trcgit+i+t+it（2） MQit0+1pgdpit+2psiit+3ptiit+4tifait+5lgbrit+6trcgit7vlrit+8tfit+i+t+?it（3） 在式（1） （2） （3）中，i 表示省份，t 表示年份，0、0、0 为截距项，i、i、i 表示不随时间变化的个体特定效应，t、t、t 表示紧随时间变化的时间效应，it、it、it 表示与解释

8、变量无关的随机扰动项。其中 MQ表示生源质量即被解释变量，pgdp为人均 GDP，psi 为第二产业总产值占地区生产总值的比重，psi 为第三产业总产值占地区生产总值的比重，tifa 代表社会固定资产投资，lgbr代表地方财政一般预算收入，trcg 代表社会消费品零售额，clr 代表居民消费水平，tf 代表了属地因素。 （二）变量选取 国内外许多学者对学生的高考成绩和其进入大学后的成绩相关性进行了深入的研究，得出的结论是中学期间语文、英语和数学等基础学科成绩对后续主干课程的学习影响显著。本文是为了探究经济发展和生源质量的相关性，因此生源质量是面板数据模型中的被解释变量。衡量生源质量有多种指标，主要有综合素质和学习成绩。由于生源质量的综合素质难以进行评价和测度，考虑到我国幅员辽阔，各个地区之间采用不同的高考试卷，同时录取比例也不尽相同，高考成绩本身高低不能说明任何问题；高考排名具有一定的科学性，但是各个地区生源数量差距很大，高校录取学生排名很难说明生源质量；目前很难找到合适的变量来统一度量各地区的生源质量。因此本文采用高校在各地录取理科生源的平均分与当地理科一本线之间的分差作为生源质量的代理变量，因为教育部 211院校都在一本线上招生，该变量为正数。