出行链对居民租车选择行为影响分析.doc

1、1出行链对居民租车选择行为影响分析摘要：为确定出行链与居民租车之间关系，构建居民租车出行选择行为的二项 Logit模型，确定出行链对居民租车选择行为的影响，以四川省成都市居民选择租车出行调查为例。结果表明：出行链次数为 23次的居民为租车的人群占总体居民的 68.03%；出行链的长度增加时公共交通以其自身低成本优势成为租车的强有力竞争对手。 关键词：出行链；非集计模型；方式选择；租车行为；影响分析 中图分类号：F27 文献标识码：Adoi：10.19311/ki.16723198.2016.19.034 0 引言 居民出行方式选择结果对城市的规划和发展都具有一定的影响，能否准确把握城市居民出行

2、方式选择的结果，将直接影响到城市交通结构优化和城市交通系统的运行效率。出行链主要指出行者为完成某项活动或某种目的的出行，按一定时间顺序排列的出行目的所组成的往返行程。不同的出行链居民将会选择不同交通方式出行，租车作为一种新型交通方式也会受到出行链的影响，因此对居民租车的研究是必要的。 现阶段居民出行方式选择的影响因素主要归纳为出行者特征、出行特征、交通方式特征 3个方面。胡列格建立考虑油价上涨的非集计模型，验证了出行方式和道路资源的空间分担关系。杨励雅等以出行链为单元建立居民出行方式选择结构方程模型，确定了个人与家庭属性、土地利2用、出行链等各类因素对居民出行方式的影响方向及影响程度；出行链对

3、出行方式选择结果具有一定的影响，栾琨等构造 NL模型对出行方式和出行链选择行为之间的关系进行研究；冯树民等对齐齐哈尔市居民出行进行调查并运用统计分析进行分析结果表明近一半人出行需要换乘，平均出行链长度为 1.68，随着出行链长度的增加小汽车在出行链所占的比例增加而公共交通出行链所占比例下降。 本文尝试将出行链引入到居民租车选择行为的影响因素中，并以四川省成都市居民出行调查为例，探讨出行链对居民租车选择行为的影响。采用 Logit模型对所收集的数据进行研究分析，最终确定出行链和租车选择行为两者之间的关系。 1 出行链影响分析 1.1 次数 出行链次数是指人们一天中所完成的起讫于家的出行链的数量，

4、齐齐哈尔市居民每天平均出行链次数为 1.39次，大约一半的居民出行需要换乘，平均出行链长度为 1.68。同过对居民出行链次数的研究，发现居民出行链的次数与其换乘选择租车出行成一定的比例关系。 1.2 复杂度 简单出行链表示居民只需选择少量交通方式换乘即可完成出行目的，居民主要选择公共交通出、轨道交通或者私家车出行为主。复杂出行链涉及到多个活动地点，不同的交通方式组合需要恰当的衔接，由于交通方式之间的衔接不完善以及公共交通相对低下的效率，促使复杂出行链的出行者主要采用私家车出行或租车出行。 31.3 长度 出行链长度指出行者不包含家以外的参与活动目的的总数量。租车出行有良好的便捷性、舒适性和准时

5、性，当出行链长度较短时可以通过租车出行解决居民的各种出行目的。租车出行成本相对高于公共交通出行，公共交通具有低成本出行的优势，当出行链长度的增加公共交通低成本出行的优势将得以体现，公共交通将成为租车强有力的竞争对手。 2 模型建立 2.1 效用理论 非集计模型的理论基础是假设消费者在选择自己追求的商品时会选择自己认为效用最大的分肢，该假定通常被称为效用最大化行为理论假设。若令 Uin为个人 n选择分肢 i时的效用，Cn 为与个人 n对应的选择分支合集，当 UinUjn，jiCn 时，个人 n将选择 i。根据离散选择模型中公示推导知 Uin为： UinUjn=Vin+in（1） 2.2 考虑出行

6、链的模型 在考虑出行链的情况下，把居民出行的方式选择简化为 2种：因为出行链而选择租车出行，或者继续选择公共交通出行作为交通工具。这是一个典型的离散二元问题，因此建立二项 Logit模型。 根据城市居民出行行为选择效用最大化理论，城市居民总是选择效用最大的出行方式，则城市 n居民选择 i种出行方式的概率可以写为： （1）用户基本属性对居民租车影响较为显著。 用户基本属性中的性别和年龄对居民租车的影响较小，职业、收入、4有无驾照对居民租车的影响相对较大。用户基本属性对其选择公共交通与其选择租车的影响因素不同，用户基本属性中影响最大的因素只有有无驾照和职业，属性中其他因素对其选择公共交通无显著影响

7、，其中个体属性中有无驾照和收入是决定居民租车与选择公共交通的本质因素。 （2）出行链对居民租车的影响显著。 复杂出行链对居民租车影响较大而对选择公共交通出行的影响较小，主要原因为组合方式所需的额外停驻地点以及公共交通相对低下的效率，使得复杂出行链的出行者更倾向于采用小汽车或租车方式。出行链长度对出行方式的影响显著，其对租车出行和公共交通出行的影响效应较高。4 结语 文中提出了出行链对居民租车选择行为的影响，构建了以用户基本属性和出行方式属性为基础的二项 Logit模型，运用 SPSS19.0软件对数据分析结果表明：与未考虑出行链对居民租车选择行为的影响研究相比，加入出行链因素后通过影响因素对比

8、分析发现，加入出行链因素后的总体因素对居民租车选择行为的解释能力更具有科学性。同时，研究结果验证用户基本属性和出行方式属性对居民租车选择行为的影响。 参考文献 1Bowman J L，Ben-Akiva M.Activity-based disaggregate travel demand model system with activity schedulesJ.Transportation Research Part A，2000， （35）：128. 2徐上，陆建，马海峰等.大型活动观众出行方式选择影响因素研5究J.交通运输工程与信息学报，2007，05（01）：7783. 3胡列格，魏

9、文彬，杨俊慧等.高油价对居民出行方式选择的影响分析J.铁道科学与工程学报：工学版，2011，04（08）：9094. 4杨励雅，邵春福，李霞等.城市居民出行方式选择的结构方程分析J.北京交通大学报，2011，35（06）：0106. 5栾琨，隽志才，宗芳.通勤者出行方式与出行链选择行为研究J.公路交通科技，2010，27（06）：792796. 6冯树民，贾佃精，胡宝雨.中小城市居民出行特征分析J.武汉理工大学学报，2015，37（01）：5155. 7关宏志.非集计模型交通行为分析工具M.北京：北京人民交通出版社，2004. 8殷焕焕，关宏志，秦焕美等.基于非集计模型的居民出行方式选择行为研究J.