基于VAR模型的安徽省FDI与经济增长关系的实证分析.doc

1、1基于 VAR 模型的安徽省 FDI 与经济增长关系的实证分析摘要选取安徽省 19852015 年外商直接投资（FDI）和地区国内生产总值（GDP）数据，建立 VAR 模型。实证分析安徽省 FDI 和 GDP 之间的因果关系、相互间影响及相互作用大小。可得安徽省 FDI 与 GDP 具有单向格兰杰因果关系，即 FDI 正向推动 GDP 增长，但 GDP 不能刺激 FDI的引入。 关键词FDI；GDP；VAR 模型；因果检验 1 引言 在全球经济飞速发展的现在，国与国、地区与地区间生产交换越来越多，任何一国发展均离不开世界经济体系支撑。当然，安徽省作为中国中部地区欠发达省份，其经济发展更离不开

2、FDI。改革开放后，安徽省引进 FDI 逐年增加，至 2014 年引进 FDI 总额为 669.748 亿元。虽每年引进 FDI 数量增加、总量积累，但与其他发达省份比有很大差距。为缩小与发达省份经济差距，在经济新常态下准确制定针对 FDI 的政策，本文利用 19852015 年安徽省经济运行中的实际数据对 FDI 和经济增长关系作详细和全面的研究。 2FDI 与经济增长关系研究综述 2.1FDI 与经济增长关系理论综述 引进 FDI 与促进经济增长的代表性理论是双缺口理论。该模型从总2供给总需求角度出发，在总供给情况下国民收入核算公式为：Y=C+S+T+M，其中 C 为国内消费、S 为国内储

3、蓄、T 为税收、M 为进口。国民经济均衡发展时，总供给等于总需求，即 Y=C+S+T+M=C+I+G+X。假定政府支出和税收相等，即财政达到均衡，既无盈余也无赤字，这样均衡只取决于储蓄缺口 I-S 和外汇缺口 M-X。在没有外资流入时，只有通过减少进口与投资和增加出口与储蓄可弥补缺口，才能达到经济均衡状态。在引入 FDI 时，并不会抑制国内投资，反而还可以增加进口所需的外汇，从而消除储蓄缺口和外汇缺口的影响，促进经济的增长。 2.2FDI 与经济增长关系实证综述 微观上：Romeo 和 Mansfield（1980） 、Hadded（1993） 、Geminds（1977）和 Aitken（1

4、999）均从跨国公司角度对不同国家 FDI 与经济增长关系进行实证分析，得到结果：外国公司对东道国公司不存在或不明显存在正向技术溢出效应，即引进 FDI 并不能明显促进经济增长。宏观上，主要有：一是 FDI 促进东道国经济增长作用明显；二是 FDI促进作用不明显或受其他因素影响，甚至产生负效应。N.Fazeghn（2002）对俄罗斯的 FDI 进行实证分析：短期内 FDI 对俄罗斯经济增长起到明显促进作用，但长期 FDI 将会导致效率低下行业逐步集中，严重制约经济可持续发展。昌莲（2007）对中国经济增长、FDI 和人力资本之间互动关系进行实证研究得出，FDI 和经济增长之间不存在长期协整关系

5、，FDI 对经济增长促进作用不明显。 3 安徽省 FDI 与经济增长分析 33.1 安徽省经济增长现状分析 经济增长一般用 GDP 表示。19852015 年安徽省 GDP 不断增长，从1985 年 331.3 亿元增长到 2015 年 22005.6 亿元，翻了 66.4 倍，年平均增长率为 15.45%。改革开放初期，安徽省 GDP 增速较快，总量较低，随后几年 GDP 得到大幅提升，后受亚洲金融危机影响，增速骤降。进入 21世纪后，安徽省经济增速明显在中部崛起战略影响下有了新突破。但近年，安徽省经济进入缓慢发展期，与全国平均水平或发达省份相比，安徽省经济总量依然偏低。 3.2 安徽省利用

6、 FDI 现状分析 改革开放后，安徽省初期引进 FDI 步伐较慢，1985 年引入 FDI 仅为0.048 亿元。随后引入 FDI 的步伐不断加快，至 2014 年引进 FDI 总额669.748 亿元，年平均增长率达 70.9%，为安徽经济发展中的资本补充和技术升级做出了巨大贡献。20002014 年期间，安徽共引进 FDI 3817.882 亿元。期间，政府引进 FDI 策略发生变化，即求质更抓量，重视外资利用效率，FDI“质和量”同步提高极大地促进了安徽省经济的发展。 3.3 安徽省 FDI 与经济增长同步性分析 FDI 增长率在最初的几年间变化幅度很大，与 GDP 增长率变化情况存在较

7、大差异，但后期 FDI 增长率曲线初步向 GDP 增长率曲线靠拢，这暗示 FDI 对安徽省经济增长短期内促进作用不大，长期内可能存在促进作用。 4 安徽省 FDI 与经济增长关系的实证分析 44.1 理论模型与指标数据的说明 （1）向量自回归（VAR）模型 向量自回归（VAR）模型，1980 年由克里斯托弗?西姆斯（Christopher Sims）提出。该模型是一种不严格依据经济理论的计量分析模型，用模型中所有当期变量对所有变量的若干滞后变量进行回归，主要分析各内生变量受其自身滞后值和其他变量滞后值的影响，从而揭示各变量之间的动态关系。 （2）数据来源 本文研究样本为 19852015 年安

8、徽省 GDP 与 FDI 年度序列数据。数据均来自历年安徽省统计年鉴 。GDP 和 FDI 单位均为亿元人民币。为使数据更为平稳并消除可能存在的异方差，对其取对数，分别记为LGDP、LFDI。 4.2 安徽省 GDP 与 FDI 互动关系分析 4.2.1 建立 VAR 模型 利用 Eviews7.2 软件，首先构造滞后阶数为 3 的 VAR 模型，然后用滞后长度准则（AIC 准则、SC 准则和 LR 准则）来确定滞后期为多少阶最合理。经过反复测试确定滞后阶数为 3 的 VAR 模型较为合理，如表 1 所示。由此可建立变量 VAR（3）模型，具体参数估计结果见式（1）和式（2） ，模型具有较强解

9、释力。 4.2.2 安徽省 FDI 与 GDP 之间因果关系判断 首先，为防止伪回归产生，在进行协整之前，必须检验序列的平稳性。这里选取 ADF 检验法。具体检验结果见表 2。可以看出，一阶差分序5列是平稳序列，因此确定 LGDP、LFDI 序列具有一阶差分平稳性，即I（1）过程。 其次，采用 Engle-Grange 法进行协整检验。在前文建立的 VAR 模型的基础上进行协整检验，选取滞后阶数为 3。协整检验结果见表 3，检验在 10%显著水平下被通过，协整检验结果表明安徽省经济增长与 FDI 之间存在协整关系。 最后，进行 Granger 因果检验。结果见表 4。 由表 4 可知，安徽省

10、FDI 与 GDP 间存在单向 Granger 因果关系，FDI是 GDP 增长的 Granger 成因，但 GDP 不是 FDI 增长的 Granger 成因。 分析得，安徽省 FDI 与 GDP 增长有显著关系，FDI 可为安徽带来发展急需的资金和技术，促进安徽省的产业升级和技术进步，带动地方就业，提高安徽省生活水平。但安徽 GDP 增长对 FDI 促进作用不明显，说明安徽对 FDI 吸引力不大。目前，集聚效应是影响 FDI 区位选择的重要因素，而安徽基础设施建设较为薄弱，与外资来源地相距较远，且经济发展水平比较落后，地区 GDP 占全国比重较低，所以长期以来流入安徽 FDI 数量与沿海开

11、放地区形成了较大差距。 4.3 安徽经济增长与 FDI 间动态关系分析 现借助方差分解对 FDI 和 GDP 的动态关系进行考察。对 LFDI 的方差分解来看，LFDI 的整体波动幅度不是很大，其变动在 3 期以后趋于稳定，其中 90%是由其自身惯性导致，滞后期较短，说明 FDI 自身解释能力较强；GDP 冲击对 FDI 贡献度约为 10%。从 FDI 影响呈现逐步增大的趋势，在 10期时，GDP 自身冲击贡献度约为 10%，FDI 冲击贡献度约为 90%。 5 结论与政策建议 6借助 VAR 模型分析 FDI 与 GDP 的动态关系，本文得出如下结论：安徽省 FDI 与 GDP 具有单向的格

12、兰杰因果关系。FDI 对 GDP 的增长具有正向的推动作用，但是 GDP 增长对 FDI 的增长并没有明显的推动作用。动态分析进一步揭示安徽省 FDI 对 GDP 的独特影响，随着时间的推移，前期的 FDI 对 GDP 增长的作用加强。这种现象说明安徽省不能仅把精力放在吸引 FDI 上，还需加大对来皖外资管理，这对 GDP 增长促进作用比引进新 FDI 更大，且相对容易实施。 参考文献： 1吴德进.福建省 FDI、对外贸易与经济增长关系的实证研究J.国际贸易问题，2007（10）：69，76. 2尹贤淑.外商直接投资与经济增长关系的研究J.中央财经大学学报，2008（2）：74，78. 3周丹

13、.中部六省 FDI 与经济增长效应的实证研究D.长沙：湖南大学，2009. 4樊少华.FDI 与经济增长关系：中国、南非例证J.贵州财经大学学报，2013（2）：106，111. 5潘厉.国际贸易、FDI、经济增长与环境变化关系研究D.宁波：宁波大学，2008. 6吴竞.FDI 对我国经济增长的影响研究基于不同金融市场效率的分析D.济南：山东财经大学，2012. 7高铁梅.计量经济分析方法与建模M.北京：清华大学出版社，2007. 78王宋涛，朱腾腾.FDI、资本深化与劳动收入份额J.中国市场，2015（25）. 9蔡虹虹，俞小平.环境规制、FDI 和出口贸易相互影响的实证分析J.中国市场，2014（37）.