品质管理工具在护理工作中的运用.ppt

1、品质管理工具在护理工作中的运用,河南省人民医院 越丽霞,医疗质量与安全是医院管理的核心。2011年，国家重新开始新一轮的医院评审工作。在此次评审工作中，尤其是在标准的制定中，国家卫生计生委提出了持续改进和提高医疗质量的理念，鼓励医院用先进的、科学的、有效的管理工具来提升和持续改进医疗品质与服务质量，确保医疗安全，构建和谐医患关系。,该项目以护理质控中心的职责、质量管理为主题，从初期基础质量培训，到护理质量标准的制定、评价护理工作的方法，再到护理质量检查工具与方法、护理质量评价指标构建与质控实践，形成了逐步深入的系统培训。希望通过培训，能够达到加强管理者对质量控制的意识，提升质量控制能力的目的。

2、,品管圈（ QCC）,日本著名的质量管理大师石川馨先生：“95%的质量问题可以通过简单的工具加以解决。”在全面质量管理（TQM）、根本原因分析（RCA）等众多质量管理方法中，品管圈(Quality Control Circle, QCC)以其可发动员工自觉自主、自下而上、由点到面地持续开展质量改进的特点，脱颖而出。目前，品管圈活动已在中国台湾、日本、新加坡和澳大利亚等地的医院中广泛开展。中国大陆地区自2000年以后，开始有医院将QCC活动应用于不同的质量部门，如药事管理、手术室及医院质量相关管理等。,意义, 日本人首先提出来 是一种统计手法在品管中的应用 是发现与解决问题的一种思想、方法以及工

3、具, 用事实与数据说话 全面预防 全因素、全过程的控制 依据PDCA循环突破现状予以改善 层层分解、重点管理,QC七工具,QC七大手法的构成,条形图,这么多的图表，我们到底如何选择呢？,查 检 表,统计分析表,调查表,(Checksheet),检查表,定义:利用表格或图示的方式，将数据收集的方法加以规范和系统化,以获取对问题的明确认识,日期,护士长会议考勤表,姓名,记录栏目,统计栏目,查 检 表,特点 ： a)规格统一,使用简单方便 b)可提高整理数据之效率,适应范围： 各种需分类收集数据的情况下1.当你必须记下某种事件发生的具体情况时 2.当你想了解某个事件发生的次数时 3.当你想收集资讯时

4、,查 检 表,案例一：缺陷项目调查表,分析：事先已对不良项目有明确的划分，通过列表，让现场操作员在工作进行之中,进行划记号(每一划代表缺陷)来简单记录所发现的不良数量,案例二：缺陷位置调查表,分析：不仅关注产品所发生的不良数量，同时关注不良所处的位置而在产品示意图上，利用不同标识来记录所发生数量和所处位置的记录方式。,“非计划性拔管”查检表,案例三：缺陷原因调查表,分析：将不良发生的相关方面给予不同的标识规定后，在相关的表单上记录的方法，特点是可在问题提出后，直接确定主要原因。,案例四：特性检查表,分析：已将相关的项目和基准列出，使得记录的内容和判定更加直观。,案例五：操作检查表,分析：此表是

5、将相关文件规定的内容进行更加详细和具体化的表现，适用于对员工的操作考核之用。,层別 法,分类法,(Stratification),定义:一种按性质、来源、影响等方面，按其分类列明，并将每类隶层关系逐项向下层展开的过程.,层 别 法,层 别 法,分层的原则,使用同一层次内的数据波动（或意见差异）幅度尽可能小，而层与层之间差别尽可能大，否则都起不到归类汇总的作用,用途,层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应目的的需要分成不同的类别，使之方便以后的分析常与其它统计方法结合起来应用,目的：为了把性质不同的数据和错综复杂的影响因素分析清楚，找到问题症结所在，以便对症下药，解决问题。,

6、应用：主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料有系统有目的的加以分门别类的归纳及统计。,层 别 法,层 别 法,职称、工作年限班次、学历、岗位,机器、工具,供应单位、品种购买批次,操作人员,设备,材料,层 别 法,测量、检测等方法,不同的操作流程,方法,工作条件,层 别 法,上、下午，年、月、日季节、时段,气象情况室内环境,发生情况发生位置,时间,环境,其他,根据目的不同选择分层标志,收集数据或意见,步骤1,步骤2,步骤3,步骤4,画分层归类图,分层按层归类,层 别 法,排 列 图,柏拉图,ABC图,主次因素排列图图,帕雷托分析法,（ParetoAnaly

7、sis）,排 列 图 的 结 构,5,4,3,2,1,1.项目轴X轴（从左至右频数从多至少，最后“其它”为几项之和）,4.累积不良率轴次Y轴（最大值为100%）,5.累积不良率折线图形,3.频数柱状图形,2.频数轴主Y轴（最大值为所有频数之和）,排 列 图,1）对需分析的数据,按项目分别求和统计,从上至下按大小顺序填入下表的“项目”和“频数”栏目,对于最后项目发生频数(次数)很少的项目合并成“其它”项填入下表,某项目质量检查记录,按项目分别求和,按频数排序,排列图的制作,2）计算各项目的单项百分比例,合计,358,用每项的频数,除以,总频数,150,358,41.9%,80 358 22.3%

8、,72 358 20.1%,23 358 6.4%,20 358 5.6%,5 358 1.4%,8 358 2.2%,依此类推,求出总频数,排列图的制作,3）依次求出各项目对应的累计百分比,最后一项应为100%,41. 9%,64. 2%,84. 4%,90. 8%,96. 4%,97. 8%,100. 0%,等于本项不良率,等于上项与本项不良率之和,等于上项累计不良率与本项不良率之和,等于100%,依此类推,排列图的制作,4）绘画,画出项目X轴,画出频数主Y轴,对照主Y轴，将频数用柱形图表示,画出累计不良率次Y轴，100%处与主Y轴频数总数位置相同,对照次Y轴，将累计不良率描点后从左至右依

9、次连成折线,150,80,72,23,20,5,8,41.9%,64.2%,84.4%,90.8%,96.4%,97.8%,100%,排列图的分析,1.从次Y轴80%(或左右)刻度向内画一水平线；,ABC 3类分析方法,3.在垂直线左边的项目, 则为主要项目、主要或关键问题之项目。,2.从水平线与折线相交点处,向下作垂直线；,排 列 图 的 作 用,寻找主要问题或影响质量的主要原因,A,H,C,D,F,M,其它,A,H,C,D,F,M,其它,此3项占整个问题的80%左右，为主要控制对象。,此4项以上只占整个问题的20%左右。,关鍵的少数,次要的多数,回顾性分析医院年 月至 年 月1789例插管

10、病人中共75例非计划拔管患者资料，制作查检表，将相关情况记录于查检表，统计频次，计算所占比例及累计百分比。,排 列 图 案 例,改善前柏拉图分析,排 列 图,要因筛查结果,根据80/20原则（80%的结果是由20%的原因造成的），得出最主要的原因是前三者，故改善的重点是患者用手自拔；患者活动、翻身、搬运时脱出。,排 列 图,鱼骨图,因果图 特性要因图,（Casue and Effect Diagram）,37,鱼 骨 图,一个问题的结果(特性)受到一些原因(要因)的影响时，我们通过头脑风暴法将这些原因(要因)加以整理，成为有相互关系而且有条理的图形，这个图形称为特性要因图，因果图，由于形状像鱼

11、的骨图，所以又叫做鱼骨图。,鱼 骨 图,鱼骨图的三种类型,各要素与特性值间不存在原因关系，而是结构构成关系,鱼头在右，特性值通常以“为什么”来写,整理问题型,原因型,对策型,鱼头在左，特性值通常以“如何提高/改善”来写,鱼 骨 图 应 用 范 围,分析因果关系,表达因果关系,鱼骨图的基本结构:,鱼 骨 图,鱼骨图分析法的步骤:决定问题的特性。 简单的说特性就是“工作的结果” 首先对团队成员讲解会议目的，认清、阐明需要解决的问题，并就此达成一致意见。,鱼 骨 图,特 性,特性和主骨。特性写在右端，用四方框圈起来。主骨用粗线画，加箭头标志。,鱼 骨 图,特 性,主 骨,大骨和要因。大骨上分类书写3

12、6个要因，用四方框圈起来。,鱼 骨 图,要点：绘图时，应保证大骨与主骨成60度夹角，中骨与主骨平行。,要因：召开头脑风暴研讨会，在最初的草案阶段，对于鱼骨图的大骨通常采用6M方法（5M1E）,6M,Manpower,Machinery,Materials,Methods,Measurement,Mother-nature,鱼 骨 图,人（Man/Manpower）操作者对质量的认识、技术熟练程度、身体状况等,机器（Machine）机器设备、工夹具的精度和维护保养状况等,材料（Material）材料的成分、物理性能和化学性能等,测量（Measurement）测量时采取的方法是否标准、正确,环境（

13、Environment）工作地的温度、湿度、照明和清洁条件等,方法（Method）加工工艺、工装选择、操作规程等,鱼 骨 图,头脑风暴法（Brain StormingBS）：一种通过集思广益、发挥团体智慧，从各种不同角度找出问题所有原因或构成要素的会议方法。BS有四大原则：严禁批评、自由奔放、多多益善、搭便车。,中骨、小骨、孙骨。中骨事实（不从事实开始的话，要做出对策的要因的真实味就淡了）小骨要围绕为什么会那样？来写。孙骨要更进一步来追查为什么会那样？来写。,鱼 骨 图,孙骨,曾孙骨,中骨,大骨,小骨,记入中骨、小骨、孙骨的“要点”。要因记入 没有对策的反馈。 例：没有查对 没有交班 没有打印

14、输液瓶签 包装相似 人力不足反复寻找为什么，摸索探询的话比较好要因是 主语谓语的形式比较好。 例：工作流程 工作流程不科学,鱼 骨 图,深究要因。考虑对特性影响的大小和对策的可能性，深究要因(不一定是最后的要因)。追查要因的时候，要由全员讨论决定将深究的要因称为主要因，用标记主要因是对策的内容可以用观察和数据确认决定复数的主要因的时候，从真要因和有效对策有关的要因中解析，按顺序用标记，标注,鱼 骨 图,记入关联事项。在制成的鱼骨图下栏标注名称。标注制图日期。标注制图人姓名。,鱼 骨 图,直 方 图,频数分布图,（Histogram）,直 方 图,直方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、

15、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。,1,5,3,4,求分配的平均值和标准值,显示波动的形态，知道其是否变异,制定产品的规格界限,较直观地传递有关过程质量状况的信息,了解品质分布的状 况，对品质状况分析有重要的参考价值,研究过程能力或预测过程能力,6,2,直 方 图 作 用,直 方 图 作 用,用横坐标标注质量特性的测量值的分组值,纵坐标标注频数值,各组的频数用直方柱的高度表示,这样就作出了直方图,直 方 图,目的：显示数据的波动状态,适应范围：数据整理,直观地传达有关过程情况的信息,决定在何处集中力量进行改进,研究质量分布,画频

16、数分布直方图的一般步骤,(1) 计算最大值与最小值的差(极差). 极差: (2) 决定组距与组数: 极差/组距=_,画频数分布直方图的一般步骤,(1) 计算最大值与最小值的差(极差). 极差: (2) 决定组距与组数: 极差/组距=_ 数据分成_组.,(4)列频数分布表 数出每一组频数(5)绘制频数分布直方图. 横轴表示各组数据，纵轴表示频数， 该组内的频数为高，画出一个个矩形。,(3) 决定分点,某次护理人员理论考试成绩如下： 63，84，91，53，69，81，61，69，91，78，75，81， 80，67，76，81，79，94，61，69，89，70，70，87， 81，86，90，

17、88，85，67，71，82，87，75，87，95， 53，65，74，77,大部分人员的成绩处于哪个分数段？成绩的整体分布情况怎样？,直方图运用实例,先将成绩按10分的距离分段，统计每个分数段护理人员出现的频数，填入下表,直方图运用实例,根据频数分布表绘制直方图,根据频数分布表绘制直方图,根据频数分布表绘制直方图,散布图,相关图,相关分析图,（Scatter Diagram）,散 布 图,散布图是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。在散布图中，成对的数据形成点子云，研究点子云的分布状态便可推断成对数据之间的相关程度。散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度

18、，并确定其预期关系。,Y,X,X,X,0,目的：通过相关分析能找到两个变量的相互关系，为分析品质问题提供便利，从而查出问题的本质之所在。,适应范围：计量型数据分析,散 布 图,确定两个变量(X,Y),在坐标系中描点,根据所有点的分布趋势确定回归直线,依据回归直线的斜率(相关系数r值)判定结果,确立主变量(X)的取值范围和档位值,并收集(或试验)X值情况下的Y值,温度(X)与压力(Y),及相关关系表达主题,压力随温度变化的相关性,14 15 23 20 27 25 29 32,45lr1,X (温度)与Y (压力)之间存在一定线性关系,散 布 图 方 法/步 骤,X与Y完全成线性相关,完全正相关

19、,完全负相关,r1,r-1,等于45,散 布 图,X与Y之间存在一定线性关系,-lr1,不等于45,散 布 图,X与Y没有线性关系(不相关),r0(回归直线平行于x轴),散 布 图,控 制 图,趋势图,推移图,(Control Chart),定义:一种随着时间的移动，将设定工作推动的项目，结合设定的指标而将实绩成果绘制在图上，以观察实际的成果与设定指标的差距，以便采取调整措施的一种图表,目的：改变了一般报表在文字上的体现，并且也弥补了一般报表不容易察觉到随时间的变动所呈现结果的变化起伏状况,适应范围：,控 制 图,日常管理工作 研究质量数据可控制幅度,控制图的结构,由一个两维坐标组成 横坐标表

20、示时间或顺序。 纵坐标表示特性值。 三条控制线 控制中心线CL。 控制上限UCL。 控制下限LCL。,将流程控制于稳定状态,3或 UCL,A,B,C,C,B,A,2,1,中心线CL,-1,-2,-3或 LCL,确认某一过程的改进,评估过程的稳定性,决定某过程何时需要调整，何时需要保持原有状态,控制图的应用范围,诊断,控制,确认,(1)画出坐标系;,如果必要,可根据此6个数量计算以后控制用的 “三线”:UCL= 0.68 CL=0.29,(2)描点连线 ;,控 制 图,多项数据推移图:,(1)画出多纵轴坐标系;,(2)描点连线或画柱状,控 制 图,改善前,改善中,改善后,案例：改善过程中的推移图,1-1 改善前数据的收集与描点,1-2 改善前数据的平均数线,2-1 改善中数据的收集与描点,2-2 改善中数据的平均数线,3-1 改善后数据的收集与描点,3-2 改善后数据的平均数线,结论：在改善的过程中，控制平均水平逐渐得到改善,控 制 图,78,控 制 图 判 断 准 则,1. 点子没有超出控制线（在控制线上的点子按出超出处理），控制界限内点子排列无缺陷，反映工序处于控制状态，生产过程稳定，不必采取措施,2. 控制图上的点子出现下列情形之一时，判断生产过程异常： 1）点子超出或落在控制线上 2）控制界线内的点子排列不随机,谢谢聆听！,