对我国金融集聚辐射效应的实证研究.doc

1、对我国金融集聚辐射效应的实证研究摘 要：本文从金融发展、经济支撑和对外开放三个方面构建我国金融集聚指标体系，应用因子聚类分析筛选出我国的金融集聚中心，然后利用威尔逊模型测算了中心地区的金融集聚辐射半径，结果发现我国金融集聚中心主要集中在京沪粤苏鲁等发达省市，其辐射效应较强。金融的均衡发展要求我们在充分利用金融集聚中心辐射效应的同时，加大对边缘地区的资源投入，以金融竞争力的整体协调提升促进经济发展。 关键词：金融集聚；辐射效应；因子分析；威尔逊模型 中图分类号：F830 文献标识码：A 文章编号：1674-2265（2013）07-0009-05 一、金融集聚辐射效应的概念 随着我国经济一体化不

2、断推进和金融业的快速发展，省际乃至国际的资本流动不断增多，形成了金融机构和金融活动在某些省份或城市集聚的现象。目前，国内外学术界对金融集聚辐射效应并未给出统一的定义。本文根据物理学中辐射的概念以及经济学中集聚辐射效应的相关文献，将金融集聚辐射效应理解为：金融发展水平相对较高的中心城市（地区）与金融发展水平相对较低的次级城市（地区）及边缘城市（地区） ，或者次级城市（地区）与边缘城市（地区）之间所发生的金融人才、金融资源等相关金融要素的流动和转移。辐射是双向的，但是从净辐射的角度来说，可以只考虑中心城市（地区）对次级城市（地区）及边缘城市（地区）的金融集聚辐射效应（见图 1） 。 金融集聚所产生

3、的辐射效应对区域经济增长的带动作用是显著的。对于我国而言，金融集聚辐射效应强度动态变化过程如何，以及辐射效应的范围是怎样界定的都是值得思考的问题。本文结合地理学、物理学与经济学相关知识，从动态角度对我国金融集聚的区域辐射效应进行测度。 二、基于因子分析法的金融集聚程度评价 （一）金融集聚程度评价指标体系的构建 本文参考现有相关文献的研究结果，从金融发展、经济增长、对外开放三个方面选取 19 个指标构建了衡量金融集聚程度的指标体系（见表1） 。 1. 金融发展指标。本文从银行、证券、保险三个方面选取 11 个指标来衡量城市（地区）的金融发展状况。金融机构存贷款余额及银行业金融机构资产总额在一定程

4、度上反映了一个城市（地区）的金融规模及其繁荣程度，银行业金融机构个数可以在一定程度上反映一个城市（地区）金融机构的基本发展规模。年末上市公司数量、国内 A 股筹资额及国内债券筹资额在一定程度上反映了证券市场的活跃程度。保险公司分支机构、年保费收入、保险密度及保险深度可以反映保险市场的发展状况。 2. 经济增长指标。经济增长与金融发展之间关系紧密，金融发展水平是衡量经济增长的一个重要指标，经济增长也必然能够为金融发展提供支撑。所以本文将经济增长作为评价金融集聚程度的一个重要方面。一方面，GDP、全社会固定资产投资总额、地方财政一般预算收入与支出等指标可以衡量经济增长；另一方面，城镇居民人均可支配

5、收入、农村居民人均纯收入在一定程度上反映了居民对金融的需求，也与金融集聚有着重要的联系。 3. 对外开放指标。对外开放通过对国民经济产生影响，进而对金融集聚产生密切影响。本文选取进出口总额和实际利用外商直接投资来大体反映一个地区的对外开放状况。 （二）因子分析 本文运用 SPSS 软件对 2011 年的数据进行因子分析。所选数据来源于2011 年中国区域金融运行报告 、 2012 年中国统计年鉴 。首先，检验指标是否能够进行因子分析，检验结果见表 2。 表 2：KMO 和 Bartlett 检验结果 检验结果中 KMO 取值为 0.858，大于 0.5，且巴特利特球形检验的卡方值为 1315.

6、639，显著性为 0.000，说明指标变量之间显著不独立，因此进行因子分析将会取得较理想的效果。对数据进行因子分析，可得到3 个公共因子，各个因子的贡献率见表 3。 旋转后前 3 个公共因子的累计方差贡献率已达到 91.91%，说明这 3个因子已经包含了原始数据的大部分信息。同时根据各个因子在总贡献率中所占的比重，可以得出 31 个省市自治区的综合得分，选出综合得分大于 0 的省份作为具有金融辐射效应的中心城市（地区） ，综合得分小于0 说明该城市（地区）金融集聚程度低于平均水平，结果见表 4。 可以看出，在 31 个省市自治区中，广东、江苏、北京、上海等 10个省市的综合因子得分大于 0，可

7、以认为这 10 个省市具有金融集聚辐射效应。综合因子得分小于或等于 0 的省市的金融集聚水平较低，辐射力较弱。 （三）聚类分析 本文根据 3 个公共因子对 31 个省市自治区进行聚类分析，对各个省市自治区的金融集聚情况有了一个整体清晰的把握。聚类分析结果见图2。 如果将 31 个省市自治区在 2011 年的金融集聚程度分为三类，结果见表 5。 表 5：聚类结果综合表 第一类&第二类&第三类&北京、上海&浙江、广东、江苏&其他省市自治区& 三、基于威尔逊模型的金融集聚辐射效应的测度 受各种条件的限制，金融资源在地理空间上的分布是不均衡的。国内外学者对金融集聚的研究往往忽略空间的地理因素，仅从传统

8、经济学的角度进行研究，这使得结果缺乏真实性和可靠性。 地理学家威尔逊在 1970 年提出的“威尔逊最大熵原理”刻画了地理空间中因人的活动所产生的空间相互作用模型，它可以应用于一个城市、一个区域以及更广的地理范围。这为我们研究金融集聚辐射效应提供了有力的工具。 威尔逊最大熵原理的基本模型为： Fjk=CPjQke-Sjk 其中，Fjk表示区域j对区域k的金融辐射作用的力度；Pj是区域j的资源总量；Qk是区域k的资源总量，为衰减因子；Sjk表示区域j、k间的阻尼作用。上式也说明了Fjk的强度是和空间阻尼作用成负相关的。考虑到通常情况下，空间阻尼作用是区域间距离的线性函数，令sjk=a+brjk，方

9、程可改写为： Fjk=LPjQke-rjk 其中，L为有别于C的常数，通常令L=1；rjk为广义距离；exp（-rjk）为相互作用核；是衰减因子，它的大小决定了金融辐射力度随距离变化而变化的速度。越大，衰减速度越快，等于零时无衰减。方程的两边同时除以 Pj 得到： 1Lfjk=Qke-rjk Qk是区域k实际需求的资源总量。对于区域j和区域k构成的子系统，由于区域k所能获得的最大资源总量为区域j所能提供的最大资源总量，即区域j所拥有的最大资源总量，令其为Rj。设定一个临界值e，令 =Rje-r 两边取对数，得到： r=1ln（Rj） 确定了，只要知道了Rj和，便可以测算出一个城市的辐射半径r。

10、在均衡的系统内，Rj可以看成是Pj，而王铮等学者在其研究中进一步发现： =2TtmaxD 其中，D是相互作用域的域元；T是域元内传递因子的个数；tmax是具有金融辐射效应的中心城市的最大个数。 D用 31 个省市自治区的平均行政土地面积来表示，总面积为 960万平方公里，所以平均行政面积为 309677 平方公里，省市自治区的个数T为 31。本文运用的指标比较多，不能用单一的某个指标数据来衡量中心省市的金融资源总量，所以用综合因子得分来衡量中心省市的金融资源总量 Pj 比较合理。同时考虑到在 2011 年具有金融辐射能力排名中第10 位的河北省的综合因子得分为 0.13，数量级在 1/10，所

11、以假定综合因子得分的临界值=0.1。考虑到本文研究中心省市对次级省市及边缘省市的金融集聚辐射效应，金融集聚中心地区主要集中在京沪粤苏鲁等发达省市，边缘省市主要集中在西部地区，距离较远，所以取临终值=0.1，即中心省市的金融辐射能量达到 0.1 时，就认为其影响力达到了边界具有一定的合理性。 综上所述，只要知道了 Pj 和 ，便可以测算出一个城市的辐射半径r。将数据代入公式，计算出衰减因子 =0.00447，各中心城市的辐射半径见表 6。 2011 年是“十二五”规划开局之年，所以本文选取 2011 年的数据进行分析，但是从2011 年中国区域金融运行报告及2012 年统计年鉴的经济数据可以看出

12、，广东、江苏 2011 年的经济在转型升级中保持平稳较快增长；上海、北京的经济增长有所放缓，可能是因为在经济转型期间相应的政策支持和制度安排尚不匹配，需要进一步做好基础性与保障性工作，但是两城市的金融集聚辐射效应依然很明显，并不影响本文的结论。 根据表 6 的计算结果，可以清晰地看到中心省市的金融辐射半径，选取具有金融集聚辐射效应省份的省会作为圆点，可将辐射范围在地图上展现出来（见图 3） 。 从图 3 可以看出，广东、江苏、北京、上海等中心省市的金融集聚辐射效应非常明显，且形成了明显的网络格局，为金融资源的共享、流通提供了很好的平台，同时也为金融发展起到了带头作用。其周边的次级省市的辐射效应

13、也比较明显，有的已被中心省市覆盖。从净辐射的角度考虑，正是中心省市强大的金融辐射效应带动了次级省市的金融发展。有些次级省市同时受到好几个中心省市的共同影响，协同效应明显，使得金融资源频繁互动，金融发展水平逐步提高。当然，受地理等各种条件的限制，中心省市的金融辐射效应有限。这样，一些边缘省市就不包括在辐射范围之内了，很难实现金融资源的流通共享，所以边缘城市的金融发展仍然存在很大的开拓空间，政府应对如何增强此类中心省市的金融集聚辐射效应进行思考。 四、结论与启示 本文通过对中国 31 个省市自治区的金融集聚辐射效应进行简要分析，得到以下结论与启示： 第一，我国金融资源主要集中在京沪及粤苏浙鲁等经济

14、发达省份，说明金融资源的集聚与经济发展水平密切相关，金融资源的分布同经济发展水平一样，存在较大的区域差距。对于经济金融发展十分不均衡的大国来讲，想实现金融发展均衡的一步到位十分困难，继续沿用“先富带动后富”的改革发展战略仍是良策。强化“以点带面，以面带点”的金融辐射效应模式，首先要加大中心城市的金融投入，以中心城市为纽带，通过强大的金融辐射效应的协同作用，带动次级城市及边缘城市的金融发展，加快金融资源的流动和共享，提升整体的金融竞争力。 第二，采用“双管齐下”的发展模式。虽然强调以点带面，但是加大边缘省市的金融投入也是不容忽视的举措。如果尺度把握不准，非但不会达到“先富带动后富”的理想效果，还

15、只会让金融发展水平的差距越来越大，形成不良循环。所以政府在加速推动中心省市金融发展的同时，应该更加关注边缘城市的金融发展加速度，给予边缘省市更多的金融资源支持，实现金融发展的协调稳步提升，逐渐缩小边缘省市与中心省市的差距，从而形成完整均衡的金融产业链。只有“木桶的短板”边缘城市的金融发展水平提升了，整体的金融发展水平才能得到根本提高。 参考文献： 1陈浩.长三角城市金融辐射力的实证研究J.上海金融，2005， （9）. 2黎平海.珠三角城市金融辐射力实证研究J.国际经贸探索，2009（11）. 3李林，丁艺，刘志华.金融集聚对区域经济增长溢出作用的空间计量分析J.金融研究，2011， （5）. 4刘军，黄解宇，曹利军.金融集聚影响实体经济机制研究J.管理世界，2007， （4）. 5刘红.金融集聚度区域经济的增长效应和辐射效应J，上海金融，2008， （6）. 6李静霞，丁艺.金融集聚对区域经济增长的辐射作用J.求索，2009， （9）. 7黄永兴，徐鹏，孙彦骊.金融集聚影响因素及其溢出效应基于长三角的实证分析J.投资研究，2011， （8）. 8杨芬.金融业集聚及其辐射效应的实证研究D.华东理工大学硕士论文，2011 年. （责任编辑 张立光；校对 XY，SJ）