基于VAR模型的安徽省产业结构与经济增长动态分析.doc

1、基于 VAR 模型的安徽省产业结构与经济增长动态分析摘 要：本文选取了安徽省 1978 年2010 年国内生产总值和第一、二、三产业产值的数据，运用 VAR 模型对安徽省产业结构变迁与经济增长之间的动态关系进行了实证分析，研究结果表明，安徽省三次产业结构变动与经济增长之间存在着长期均衡的稳定关系。根据脉冲响应函数分析，安徽省第一产业对经济增长具有持续明显的反向冲击效应，第二产业对经济增长具有持续明显的正向冲击效应，第三产业对经济增长也有正向冲击效应，不过这种效应不明显且具有一定的时滞性。 关键词：产业结构 经济增长 VAR 模型 一、引言 产业结构，指产业构成以及各产业部门之间的相互关系。产业

2、经济学理论通常认为，一个国家或地区的产业结构与经济增长之间存在着密切的关系，产业结构的不同进而对经济增长的贡献也不一样。国外关于产业结构与经济增长之间关系的研究中，具有代表性的是库兹涅茨和钱纳里的研究成果。其中库兹涅茨在收集和整理欧美主要国家长期统计数据的基础上，从劳动力分布和国民收入方面对产业结构变动与经济增长之间的关系进行了分析，提出了著名的库兹涅茨法则，认为随着工业化程度加深，农业部门的国民收入在整个国民收入中比重会逐渐下降，而工业部门和服务业部门的比重则会逐渐上升。钱纳里是以典型的二元经济的发展中国家和地区为研究对象的，其研究进一步揭示了经济增长是产业结构转变的一个部分。 安徽是我国中

3、部大省，作为传统的农业大省，在工业化和城市化的进程中，安徽仍然扮演者一个“追赶者”的角色。随着近年来安徽省承接长三角产业转移规模不断扩大、层次不断加深， “皖江城市带”的建设速度也在不断加快，区域经济水平不断提高，相应的产业结构也在不断发生转变。文章选取 1978 年2011 年安徽省相关统计数据，通过建立VAR 模型并进行脉冲相应函数分析综合考察安徽省改革开放以来产业结构与经济增长间的动态变化关系，进而对安徽省产业结构变化对区域经济发展影响效应进行研究，旨在为安徽省经济发展战略制定提供政策参考。二、数据选择与处理 本文主要研究改革开放以来安徽省三次产业结构变动与国民经济发展水平之间的动态变化

4、，所选数据均来自安徽省统计年鉴（19782011） ，其指标分别为国民生产总值和三次产业产值总值，其中 GDP 代表国民生产总值，Y1、Y2、Y3 分别为第一产业、第二产业、第三产业产值总值。为了消除可能存在的异方差，对上述变量进行取对数处理，处理过程采用 Eviews6.0 软件。 三、实证分析 1.序列的单位根检验。在时间序列分析中，为了避免因“伪回归”现象而造成结论无意义，一般会对变量进行单位根检验，进行单位根检验的方法有很多种，本文采取 ADF 单位根检验方法来检验序列是否平稳。表 1 所得结果显示，在 5%的显著水平下，lnGDP、lnY1、lnY2、lnY3的 ADF 值的绝对值均

5、小于临界值，即水平序列是非平稳序列，具有单位根。变量经过一阶差分处理后其 ADF 值的绝对值大于临界值，即原序列经过一阶差分后得到平整，为一阶单整序列。 2.协整检验。时间序列 lnGDP、lnY1、lnY2、lnY3 是一阶单整序列，即该序列自身是非平稳的，但如果它们存在某种线性组合是平稳的，则可以反映变量之间的长期均衡关系。因而采取 Johansen 于 1995 年提出的关于系数矩阵的协整似然比检验方法进行协整分析，以观察这种平稳是暂时的还是永久的。结果如下表 2： 表 2 表明，当原假设为“无”时，在 5%的显著水平下，迹统计量LR=52.547.86，所以拒绝原假设，认为四个时间序列

6、之间至少存在一个协整关系。在至多一个的原假设中，由于迹统计量 LR=24.029.8，因而接受至多一个的原假设。由此我们可以判断协整关系存在，即在研究期间内，4 个变量间存在长期均衡关系，均衡方程： 从长期看，由三次产业对应系数我们可以发现，当第一、二、三产业都增长 1%时，GDP 将分别增长 0.294%、0.523%、0.191%，三次产业的结构变动与经济增长的变动方向相同。 3. VAR 模型建立。VAR 模型的建立首先要确定最大滞后期。滞后期的确立很重要，如果滞后期过小，则会导致误差项的自相关较为严重，滞后期过大，则会导致自由度变小，影响被估参数的有效性。对于滞后期数的选择有多种方法，

7、这里选择施瓦茨准则（SC） 。当 SC 统计量最小时，即为最合适的滞后阶数。由于本文数据有限，因而在 0 到 5 的滞后阶数之间进行选择，其 SC 统计量的值分别为：-3.50，-14.08，-14.33，-14.35707，-13.82，-13.70，所以最优的滞后阶数为 3，并运用OLS 进行估计，参数估计结果用矩阵形式表达为： 从输出结果来看，四个回归函数调整拟合优度分别为0.999328、0.994221、0.998528、0.998753，说明这四个回归函数拟合的很好。 4.脉冲响应函数分析。脉冲响应函数是用于衡量随机扰动项的一个标准差冲击对于内生变量当前值和未来值的影响，对一个变量

8、的冲击不仅直接影响这个变量，并且通过 VAR 模型的动态结构传导给其他的内生变量。本文通过分析 VAR 模型的脉冲响应函数以确定三次产业产业结构对安徽省经济增长冲击的时间轨迹。下图 1、2、3 中，横轴表示冲击作用的响应期数（设定为 10 期） ，纵轴表示各变量的变化百分比。 由于本文研究的是经济增长与产业结构之间的关系，所以我们主要分析 GDP 对产业结构冲击的反应。图 1、2、3 分别是 LNGDP 对LNY1、LNY2、LNY3 的脉冲响应函数图。从图 1 可以看出 GDP 对第一产业冲击呈现负增长的态势，且前三期下降态势较快，到第六期达到稳定，说明第一产业的调整对 GDP 有明显影响，

9、且这种影响持续时间较长。图2 表现了 GDP 对第二产业冲击呈现先降后升的态势，前三期处于负增长状态，且于第二年达到最低，第四期起开始持续增长。图 3 说明了 GDP 对第三产业冲击第一、二期几乎没有反应，第三期 GDP 开始增长，说明 GDP的增长对第三产业变化具有滞后效应。前五期一直处于增长状态，并于第二期达到顶峰，之后开始下降，并于第八期达到最低并趋于平稳。 四、结论与思考 本文通过运用 VAR 模型、协整分析、脉冲响应函数等动态经济计量分析方法对安徽省产业结构变动与经济增长之间的内在联系进行了实证研究。研究结果表明，安徽省的产业结构变动与经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系。通过对安徽

10、省三大产业与经济增长的协整分析可以发现，虽然安徽省 GDP 和三大产业本身的时间序列都不稳定，但是通过协整分析可以得到产业结构与经济增长存在着长期稳定的均衡关系，其中三次产业与经济增长均呈现同方向变化的趋势，这一点与我国沿海经济发达、工业化程度高的省份相比而言略有不同，同时也体现了安徽省作为农业大省，第一产业对 GDP 的增长仍然有相当大的贡献。根据脉冲响应函数分析结果可以发现，第一产业和第二产业的冲击对于经济增长有着持续显著的影响，相较而言第三产业冲击的影响较弱，表现出安徽省承接产业转移不够完全，产业结构仍需调整。 根据上述实证分析结果，为了更好的加快安徽省产业结构调整，促进经济平稳较快发展

11、，本文提出下列建议： 首先，鼓励农业规模化经营，提高农业生产效率，大力推动农业产业化、集约化发展。考虑到安徽省目前仍然是我国农业大省，且农业发展对于经济增长仍有积极贡献，所以确保第一产业持久良性发展十分有必要。同时，对于土地流转后产生的农村剩余劳动力，要积极引导他们向其他产业转移分流，降低第一产业的就业比重，同时，重点培养高产高效农业、生态农业，加速农业现代化发展速度。 其次，坚持“工业兴省”思想，上述分析结果显示，第二产业目前仍然是安徽省经济发展的主要支撑和经济发展的重要推动力。在当前长三角产业转移的大趋势下，安徽省更应抓住机遇，完善基础设施，优化工业内部结构，发挥区位优势，提升改造传统优势

12、产业的同时，主动承接战略性新兴产业，提升制造业结构层次，同时培养大批国内外知名企业，形成品牌效应，提升自身竞争力。 最后，大力发展现代服务业。就目前而言，安徽省第三产业发展现状和经济发达省份相比仍然有较大差距，第三产业对经济增长贡献较小，且具有一定的时滞性。在今后的发展过程中，安徽省除了需要完善交通运输、物流仓储、邮电通讯、物资供销等以流通部门为主的低层次服务业以外，还应重视金融业、保险业、旅游业、信息咨询服务业等较高层次的服务业的发展，构建现代服务业体系。通过改变发展思路、放宽市场准入标准，完善投融资体系、扩大税费减免，带动安徽省现代服务业水平整体提升。 参考文献： 1黄秉杰，孙旭杰.产业结

13、构与经济增长动态关系的探讨基于VAR 模型的山东省实证分析J.技术经济与管理研究， 2013， （5）： 109-113. 2阳长征.基于 VAR 和 VEC 模型的杭州市 三次产业结构分析J.中国科技论坛， 2011， （12）： 43-48. 3胡春阳，鲍步云，刘朝臣.基于 VAR 模型的产业结构变动与农业经济增长关系研究以安徽省为例J.经济经纬，2011， （6）： 57-61 4王忠平，史常亮.江苏省经济增长、产业结构变动与就业的动态关系研究J.农业技术经济， 2010， （11）： 115-121 5虞斌.浙江省产业结构与经济增长动态分析J.财经论丛，2010， （1）： 7-11 6王兵，陈雪梅.产业结构与广东经济增长基于 VAR 模型的实证分析J.暨南学报， 2006， （4）： 46-50