基于安徽省灾害发生频率的保险区域划分研究.doc

1、基于安徽省灾害发生频率的保险区域划分研究【摘要】保险费率的确定和风险区域划分息息相关，本文针对安徽省种植业灾害发生的频率比较高，对省内各市风险发生的具体情况进行了研究，有必要依据灾害发生的频率进行保险区域划分研究。为种植业保险费率的设定提供理论基础。 【关键词】种植业保险 保险区划 灾害频率 农业保险区划能够将一农业保险市场划分为多个区域，不同区域的保险要素不同导致农业保险行业发展情况不同。安徽省各市种植业生产的风险因子存在差异，此差异导致各市的种植业作物产量损失的不同，同样使得保险人进行赔付时出现偏差。现今需要在安徽地区根据种植业生产的风险因子的分布，确定分析风险等级。 一、发展安徽省种植业

2、保险区域划分的意义 （一）安徽省灾害频繁发生，有必要加强风险管理 安徽横跨长江、淮河、钱塘江水域，天气变化程度较大，有频繁的冷暖气流活动。省内的各种灾害存在很强的季节性，特别是在洪涝灾害频繁发生的长江和淮河流域，而且江淮地区旱灾的发生频率也相当的高。这两种灾害常常对安徽省作物生产造成严重影响。 国内外广泛采用农业保险完成对种植业灾害风险的经济补偿。农业是我国的保证人民正常生活的基础行业，有必要利用农业保险来加强对行业的风险管理，这样农业保险的良好运营成为关键。利用保险能分散风险、加速生产从灾害中恢复、保证经济免受影响的功能完善种植业生产的保护工作。党和政府高度重视农业保险在解决“三农”问题中所

3、发挥的重要作用，大力支持农业保险业在乡村地区的推广宣传活动。但是到目前为止安徽农业保险保费收入与省内的农业生产总值无可比性，还有很大的增长空间。 （二）统一的风险方案与农业生产不适合，有必要进行风险划分 政策性种植业保险在我国的发展尚且还不成熟，由于相当大部分的农业生产人员没有意识到种植业保险重要性，导致保费的收取工作有不小的困难。省内的农业保险公司时常因为农业保险赔付率过高，影响到种植业保险业务的顺利开展。截至 2011 年底，安徽省种植业投保超过27000 亩，投保人次达到 6309 万人次，累计已支付赔款 25 亿元，简单赔付率超过 70%。 由于农业灾害具有十分明显的区域性，在安徽省内

4、部，各个地区的农业生产风险往往有明确的区别，如果实施统一的费率制度，对不同地区保户不公平，往往是保户要付的保费和自己面临的风险不相互对应，不利于种植业保险行业的发展。 因此，一定要以实行详细的种植业保险风险区分方案，既能确保保险公司不会面临过高的风险，同样可以让更多需要投保的种植户加入到种植业保险之中。 （三）有利于开发指数保险产品 指数保险是一种以降雨量或温度及其他气象指标为基础，根据实际情况是否达到了触发水平而决定是否赔付金钱的保险。为克服传统农业保险产品存在的弊端，国外发明了指数保险，因为指数保险的赔偿与否与单一的投保人行为没有关系，有效解决了传统保险产品中逆选择和道德风险难题，同时缓解

5、了保险公司的高赔付。指数保险的开发的各项技术指标的确立依赖于保险风险区划工作的实施，所以需要发展地区保险区划。 二、安徽省种植业灾害风险区域划分研究 （一）风险划分理论 为了控制和管理风险，时常以形成风险的要素为指标，将风险发生程度近似的地区划分在一起，作为同一风险等级，进行有效的风险区域划分。对于农业生产的特点，马克思先生的看法是：不管是怎么样的社会体制，种植业在某一范围之内的生产，相同的自然影响因素对农业的生产有着十分密切的联系。事实上，农业生产的性质：以具体的生物出发，生产的开始到结束都与外部环境因素所决定的自然条件有十分密切的关系。 （二）具体实施方案 由于安徽省各个地区的自然条件不同

6、，可用于农业生产的资源是有区别的。所以本文以安徽省 17 个地级市为风险区划单位（使用统计数据20102001 年，数据期间地级市巢湖市没有被取消，地级市亳州市也已经建立。 ） ，通过对比各个地区种植业作物的受灾面积与各市农作物面积之间的比值区分安徽省 17 个地级市的风险等级。 灾害发生的频率反应了过去 10 年之内各地级市过去几年的灾害发生情况。通过数据观察分类，每年的平均受灾面积与市农作物种植面积比值在 0.20.3 之间的有 10 个地级市，包括合肥市、淮北市、蚌埠市、阜阳市、淮南市、滁州市、马鞍山市、芜湖市、宣城市以及安庆市。每年的平均受灾面积与市农作物种植面积比值在 0.30.4

7、之间的有巢湖市、宿州市、六安市、铜陵市这 4 个地级市。而每年的平均受灾面积与市农作物种植面积比值在 0.40.5 之间的有亳州市池州市和黄山市 3 个地级市。由于每年遭受的风险具有较大的变化性，合肥市、阜阳市、淮南市、六安市、马鞍山市、铜陵市的标准差值都高于 0.20，代表此六市的自然风险的变异性较大，有可能在某一年遭受比较严重的灾害。 （三）灾害发生频率风险等级划分 综合平均受灾面积与市农作物种植面积的均值和标准差值，进行如下风险等级划分： 隶属于高风险水平的城市有铜陵市、黄山市、池州市、亳州市和六安市 6 个地级市。风险水平为中等水平大的城市有阜阳市、巢湖市、淮北市、合肥市、滁州市、马鞍

8、山市、蚌埠市、宿州市和淮南市共计 9 个地级市。风险水平为低水平的城市有芜湖市、安庆市和宣城市三个地级市。 保险公司设计种植业保险时，应该参照风险等级区域划分，高风险区设计较其他区域高的基础费率。低风险区，设计较低的基础费率。参考地级市下，县域地区的风险分布，再结合不同作物面临的自然风险不同，设计相应得到附加费率。保险公司确定保险费率的基本公式如下：保险费率为纯费率与附加的费率、成本利润率之和。 三、结论 本文依据灾害发生频率对安徽省各地级市进行了风险等级区域划分。以此将各市风险划分为高级、中等风险、和低级风险三个级层。对于安徽省这样的产粮大省，实施区域风险区划和费率区划，有利于设立有地域特色

9、的农作物保险，对于安徽省种植业保险的远期发展有很大的帮助。参考文献 1钟甫宁，宁满秀，邢鹂.我国政策性种植业保险制度的可行性研究M.北京：经济管理出版社，2007. 2王金铎.中国区域保险的理论和政策研究M：中国财政经济出版社，2007. 3张友祥.区域农业保险形成机理及发展模式研究D.东北师范大学，2008. 4郭忠义.农业风险区划的必要性和可行性J.中国保险，2010（04）. 5尚红敏.安徽省农业保险发展现状与问题分析J.乡镇经济，2008（06）. 6汪志国.论近代安徽自然灾害的特征J.灾害学，2007（02）. 7）温玉婷，李宁，解伟，等.安徽省小麦产量指数保险梯度纯费率等级研究C.“中国视角的风险分析和危机反应”中国灾害防御协会风险分析专业委员会第四届年会论文集，2010. 基金项目：本文系安徽财经大学大学生科研创新基金项目研究成果，项目编号： XSKY1318ZD。 作者简介：金贵强（1992-） ，汉族，浙江省东阳市人，安徽财经大学金融学院在读本科，研究方向：保险。 （编辑：陈岑）