基于动态联盟的煤炭物流资源整合与管理策略.doc

1、基于动态联盟的煤炭物流资源整合与管理策略摘 要煤炭物流是衔接煤炭生产、加工、转运和消费等过程关键环节之一，在煤炭成本中占据了较大比重，对煤炭物流资源进行有效整合，提高对煤炭物流的利用率，可以有效降低煤炭企业的运营成本和风险。文章针对我国煤炭物流行业发展现状，提出了基于动态联盟的煤炭物流资源整合与管理策略。 关键词煤炭物流；动态联盟；资源整合；煤炭物流联盟；绿色煤炭物流 中图分类号F252 文献标识码A 文章编号1673-0461（2013）09-0036-04 一、引 言 煤炭物流是煤炭产品和废料在生产地与消耗地间的流动过程，由供应物流、生产物流、销售物流、回收物流、废弃物物流等构成1，是衔接

2、煤炭生产、加工、转运和消费等过程的关键环节之一，也是煤炭成本的重要组成本分之一，由于煤炭资源生产与消费不均衡，造成煤炭运输运量非常大，煤炭物流成本占据煤炭总成本不断增加。受到当前经济发展形式的影响，我国煤炭行业竞争形势的日益加剧，煤炭物流成本控制问题备受关注2。为了降低企业的运营风险和成本，提高市场竞争能力，煤炭企业必须要有效控制煤炭物流成本3，加强对煤炭物流资源的管理和利用。煤炭产业集团化是我国煤炭企业提高核心竞争力和国际竞争力的必然选择4，也是煤炭物流业发展发展的必然趋势，随着煤炭物流在我国流通领域中的比重进一步加大，对煤炭物流资源的有效整合和管理是推动煤炭行业健康有序发展的关键问题，也是

3、推动煤炭绿色物流的必要基础5。 二、我国煤炭物流行业发展现状 我国是世界上最大的煤炭资源生产和消耗地，煤炭产业是我国的支柱性产业之一，发展状况关乎整个国民经济的发展。随着国家煤电价格双规制的终结和国内煤炭行行业竞争的加剧，煤炭企业面临着严峻的生存与发展问题，为了提升企业的服务水平和综合竞争能力，争取更大的利润空间，煤炭企业开始更加关注和重视煤炭物流这一“第三利润源” 。国家煤炭行业“十二五”规划中明确指出要“鼓励煤炭企业之间、煤炭企业与相关企业之间联合组建第三方物流公司，发展大型现代煤炭物流企业，推进煤炭物流规模化、集约化。 ”，这推动了国内煤炭物流的快速发展。著名煤企开滦集团率先摆脱传统煤炭

4、企业运营模式，实现物流产业比重超过传统主业煤炭，由“煤老大”变身煤炭物流的“领头羊”6，为我国发展煤炭物流，促进煤炭物流资源整合开辟了一条道路。2012 年2 月黑龙江龙煤物流有限责任公司的挂牌成立标志着龙煤集团已经向煤炭物流与煤炭生产联合发展进行转变。长期以来，为了防止煤炭利润的流失，国内很多中小煤炭企业也在不断加大了对煤炭物流的投入，但由于没能真正地理解煤炭物流和现代物流的理念，且受到“大而全、小而全”观念的影响，花大力气建起了自己的物流系统，但受到煤炭物流本身具有明显季节性、运输基数大、对运输和存储的安全性要求较高、运输距离普遍较大、运输对环境影响大等特点影响，造成了煤炭物流发展中的一系

5、列问题7： （1）煤炭物流已经具备一定规模，但大多数存在设备陈旧，管理混乱等问题； （2）从整个行业来讲，煤炭物流资源存在重复投入、利用率的问题；（3）中小煤炭企业对已有物流资源的管理和运营能力不足，增加了企业运营成本和风险； （4）缺少煤炭物流规范化标准，造成严重资源浪费，并对国内交通和环境造成严重破坏。 三、相关研究分析 动态物流联盟为通过技术联盟成立临时的网络组织，目的在于达到共享技术和资源、分摊费用和成本，进而降低企业的运营成本和风险，是提升企业竞争优势的有效途径8，它具有更高的灵活性和环境适应能力，与第四方物流（4PL）概念基本相同。近些年，国内很多学者对煤炭物流资源整合进行过研究，

6、陈建生等明确强调了煤炭企业物流联盟对实现煤炭企业健康、协调发展的重要意义9；李敏提出了煤业集团发展现代物流的基本模式10；刘祺提出了实现煤炭物流联盟化发展的基本发展模式11；张华明等提出了树立绿色煤炭物流和缔结煤炭物流联盟的建议12。 四、基于动态联盟的煤炭物流资源整合与管理 煤炭物流动态联盟是指在分布式计算环境下，将时空上分散但能够形成有效互补的煤炭物流资源高效地组合起来，这也煤炭物流资源可以来自煤炭企业自身，也可以来自独立的煤炭第三方物流公司。通过煤炭物流动态联盟可以提高煤炭运输的规范化程度和效率、降低煤炭物流企业的运营风险和成本，同时也可以增强煤炭企业对煤炭需求挑战性机遇的快速应变能力。

7、 1. 煤炭物流动态联盟的组建 煤炭物流动态联盟通常由具有大量煤炭运输任务或信息的煤炭生产或物流企业担任盟主企业发动组建，根据具体的煤炭运输任务或需求设定联盟的组成方式、选择联盟伙伴机制、联盟内部的协作关系和利益分配模式等，煤炭物流动态联盟在运输任务完成或合约到期后自动解散。煤炭物流动态联盟中的盟员企业在组织上相对独立，地理上较为分散，但他们之间的协作需要快速畅通的信息传递，其信息系统要满足及时有效的分布性。煤炭物流动态联盟的构建过程受多种因素的影响，可将其划分为前期规划准备、盟员选择、利益与风险分配模式确定三个阶段，如图 1 所示。 当盟主企业得到超过自身运营能力的煤炭配送需求和信息后，首先

8、要对组建煤炭物流联盟满足这些需求的完成成本和收益进行系统评估，确定组建煤炭物流联盟的必要性和组建煤炭物流配送联盟的运行目标、运行模式和联盟的基本框架结构等，形成完备的煤炭物流联盟内部信息共享与协调机制，进而保证煤炭物流联盟的规模效应和协同优化特性得以有效发挥。在完成前期规划准备工作后，盟主企业要结合市场信息和以往合作信息对有意向加入本联盟的煤炭物流企业和具有煤炭运输能力的煤炭生产企业进行评估和筛选，在充分考虑到煤炭运输任务的具体地域和环境约束的前提下，煤炭物流动态联盟盟员选择的准则和相关因素13如表 1 所示。 评估和筛选工作完成后，盟主与理想的盟员企业针对煤炭配送任务开展进一步的协商后达成最

9、终合作协议，确定煤炭物流联盟的基本运作和管理模式，明确联盟运行过程中的利益与风险非配模式等。 2. 煤炭物流动态联盟数据信息平台构建 煤炭物流动态联盟具有联盟企业地理分布分散、煤炭配运信息产生节点多、煤炭运输受环境变化影响明显，运输方案的选取必须要根据不同环境随时做出调整等特点，这使得煤炭物流联盟的具体运营过程必须要有一套高效的信息获取、交流和处理的技术平台，这个平台能够为煤炭物流联盟实时提供煤炭调配和完成状态信息，可以有效支撑联盟的内部管理、信息交互和数据分析等，并可以为联盟在运营中各阶段、各环节的决策提供有力支持，从而保证煤炭物流联盟在运营过程中可以有效利用各方面的资源和信息，进而使煤炭物

10、流联盟可以根据根据环境的变化及时优化各项工作的完成策略，提高煤炭物流联盟内部的协同运营与决策的能力。本文根据煤炭物流联盟的组建与运营管理中的具体特点，提出煤炭物流动态联盟数据信息平台如图 2 所示。 在信息平台中联盟盟主和盟员企业可以通过互联网随时登陆进行煤炭调配信息的查询和配送业务的处理，盟主企业还可以借助信息平台的决策支持功能对联盟运行过程中的事务进行快速高效的决策。由于煤炭物流联盟在运营中存在信息量庞大、需考虑的约束繁多等特点加大了联盟决策的难度，系统中要加强对数据分析和决策支持等环节的设计，充分借助现有的数据挖掘和决策支持的工具，并将其与煤炭物流动态联盟数据信息平台的深度融合。煤炭物流

11、动态联盟数据信息平台建设还要与移动互联技术和物联网技术相结合，使煤炭调配与仓储环境参数监控、地理信息及运输车辆位置监控、新一代移动通信技术和物资配送业务紧密结合，形成图形化监控、动态优化、高效运营、低成本维护的现代物流信息化综合管理平台14，平台主要包括数据交换中心、联盟管理与煤炭物流调度、调度问题分析与建模、联盟内部调度与管理数据分析等几大功能模块。 3. 煤炭物流动态联盟的管理模式 （1）煤炭物流动态联盟运营中的组织结构选择。由于煤炭物流联盟是依据具体的煤炭物流需求和调配任务而组建，故联盟内部可以依据煤炭运输的任务分工形成任务组式的管理模式，每个任务组可根据管理、操作和控制的需要在一定粒度

12、上进行任务进一步分解。任务是联盟管理和控制的基本单元，活动进行中须通过信息平台及时对任务状态进行更新，以便联盟内部对所有任务协调和管理，任务组可由多个煤炭生产或物流企业组成，是任务活动的直接操作者。由于煤炭运输又存在着运输基数大、配送节点多和地域广泛等特点，因此联盟内部也可以按照配送的节点、地域或数量进行任务组的划分，具体的组织结构选取还要根据实际的情况而定，也可以选择多种结构混合的方式，但不管选用哪种组织结构，都必须要在保证整个煤炭物流动态联盟的整体优化的情况而进行，运营过程中还要视具体环境和任务的变化而是当作出调整。 （2）煤炭物流动态联盟运营中决策方案的选择。由于煤炭物流动态联盟是盟主企

13、业依据掌握的煤炭物流调运任务而发起，由多个独立经营煤炭物流企业或具有独立煤炭物流运输能力的煤炭生产企业组成的虚拟企业，联盟企业存在着地理分布分散、相互间具有完全独立的经济核算与管理体系等特点，这使得煤炭物流联盟在具体的运营管理过程中，多个煤炭生产和物流企业间存在着严重的信息不对称现象，再加上煤炭物流本身具有的物流路线长、物流节点多、具有明显季节性、运输基数大、对运输和存储的安全性要求较高、受环境变化环境影响大等一系列特点的影响，煤炭物流联盟在运营中的管理和决策的难度非常大，存在着约束条件多、运输环境和要求变化频繁、盟员间的沟通与协调尤为关键、煤炭调度与配送决策的分布式特点突出等特点，为了适应联

14、盟运营中约束与环境多变、信息分布广泛等特点，煤炭物流联盟在运营过程中的决策方案选择与确定，最好借助煤炭物流动态联盟数据信息平台，引入分布式决策环境下的自动协商（谈判）机制15，发挥联盟内部所有成员在决策中的积极性和作用，进而提高决策的效率和协同优化能力。 （3）煤炭物流动态联盟运营中收益与风险分担。煤炭物流动态联盟运营中，盟员企业的收益和风险分担是不可分割的，由于动态联盟具有许多不确定因素，导致联盟合作风险比较大，风险和收益的管理是煤炭物流联盟管理中的重要内容，尽管联盟组建之初已经确定了基本的收益与风险的分担方式和比率，但在动态联盟运营过程中，仍然要建立起完善的风险识别、评估和控制体系，提高对

15、风险的科学评估水平，收益分配时坚持高风险高收益，多投资多收益的基本原则，实现“利益共享，风险分担”16，防止由于风险和利益的评估与分配不合理造成盟员企业积极性受挫现象的发生。同时还要制定和执行风险防范措施，通过监视、回避、分散和转移风险来减少和控制联盟损失。 （4）煤炭物流动态联盟运营中的协同管理与控制机制。煤炭物流联盟组建的目的在于优化区域内煤炭物流资源的充分利用，发挥煤炭生产和煤炭物流企业间的煤炭物流资源的互补和协调作用，但受到动态联盟自身特点和环境变化等因素影响，经常会出现对于联盟来讲不协调的现象，因此，从系统的角度看，在维持联盟支持联盟内部协同运行过程中，必须要对由于环境变化和外部干预

16、等因素导致的一些不协同性进行及时有效的调节和控制，基本措施可分为联盟内部控制和联盟外部控制两种，内部控制主要从加强联盟企业间的信息沟通与监管机制来完成，而外部控制则主要依靠法律和联盟文化机制来实现。联盟也可以通过引进动态合同机制来对各阶段的盟员行为进行约束16，并形成联盟成员能力与信誉评价体系，从而保障煤炭物流联盟的协调有序发展。 五、总 结 通过引入动态联盟理论，结合我国煤炭企业和煤炭物流行业的发展实际，进行煤炭物流动态联盟构建及运行管理研究，可以形成对我国煤炭物流资源整合理论和实践研究的有效促进。煤炭物流动态联盟的应用可以推动煤炭企业间的资源共享和优势互补，为提升我国煤炭企业综合实力提供有

17、效途径，可以促进我国煤炭物流行业的健康、协调发展，减少了煤炭企业整体物流资源投入，为降低煤炭企业运营成本提供有效参考。同时煤炭物流动态联盟的应用为推动我国的煤炭物流运输的规范化、集约化，促进绿色煤炭物流的发展提供了有效的解决方案，也为其他行业，如虚拟有机农场的构建、煤矿事故应急救援等资源整合和协同发展提供必要的参考。下一步研究工作的重点在于构建煤炭物流动态联盟伙伴选择综合评价体系和模型、煤炭物流动态联盟运营绩效评价体系和模型、煤炭物流动态联盟运营风险分析和利益分享契约设计等。 参考文献 1 张文军，谢建林 . 浅谈我国煤炭物流 J. 中国储运，2008， （4）：114-115. 2 许金立，

18、邓延伟. 煤炭物流信息平台构建研究J. 中国煤炭，2013，39（2）：70-73，80. 3刘昆丽. 煤炭企业的成本控制策略探析J. 煤炭技术，2013，32（2）：217-219. 4 雷仲敏，王佳. 基于供应链的现代煤炭物流体系构建研究J. 能源与节能，2012， （1）：1-4. 5 李爱彬，刘薇 . 煤炭绿色物流系统构建研究 J. 煤炭工程，2012， （12）：138-140. 6 鲍丹.开滦：“煤老大”变身物流“领头羊”N. 人民日报，2010-07-26. 7 高太光，赵文梅等.电子商务环境下黑龙江省煤炭区域物流发展模式研究J.商业经济，2012， （7）：10-11. 8 沈

19、克慧，王宗军，毛磊. 动态联盟视角下动态能力理论研究J. 企业经济，2012， （1）：28-30. 9 陈建生，王立杰.论煤炭企业物流供应链联盟J.管理世界，2004， （11）：148-149. 10 李敏.煤业集团发展现代物流产业的思考与实践J.煤炭经济研究，2008， （2）：10-12. 11 刘祺.山西煤销集团构建煤炭物流新体系J.物流科技，2010， （3）：19-21. 12 张华明，焦斌龙.煤炭物流体系现代化再造对策研究J.中国市场，2010（49）：169-173. 13 耿先锋，张瑾.战略联盟合作伙伴的评价和选择J. 当代经济管理，2008，30（3）：31-33. 14

20、 周鸿.大型煤炭企业物流信息平台的架构研究J.煤炭经济研究，2010，30（12）：45-47，11. 15 煤电企业间模糊定性仿真自动谈判模型研究J.系统仿真学报，2013，25（5）：861-867，875. 16 张枝军. 电子商务环境下动态联盟合作项目协同管理机制J. 中国商贸，2013， （10）：112-113. Study of the Coal Logistics Resource Integration and Management Strategy Based on Dynamic Alliance Gao Taiguang1，2，Chen Peiyou1 （1. School of Management，Heilongjiang University of Science and Technology，Harbin 150027，China；2. School of Information Science and Engineering，Northeastern