ImageVerifierCode 换一换
格式:DOC , 页数:4 ,大小:103KB ,
资源ID:1954684      下载积分:8 文钱
快捷下载
登录下载
邮箱/手机:
温馨提示:
快捷下载时,用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)。 如填写123,账号就是123,密码也是123。
特别说明:
请自助下载,系统不会自动发送文件的哦; 如果您已付费,想二次下载,请登录后访问:我的下载记录
支付方式: 支付宝    微信支付   
验证码:   换一换

加入VIP,省得不是一点点
 

温馨提示:由于个人手机设置不同,如果发现不能下载,请复制以下地址【https://www.wenke99.com/d-1954684.html】到电脑端继续下载(重复下载不扣费)。

已注册用户请登录:
账号:
密码:
验证码:   换一换
  忘记密码?
三方登录: QQ登录   微博登录 

下载须知

1: 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。
2: 试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓。
3: 文件的所有权益归上传用户所有。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 本站仅提供交流平台,并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

版权提示 | 免责声明

本文(CAPM模型在我国银行股市场的实证分析.doc)为本站会员(gs****r)主动上传,文客久久仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知文客久久(发送邮件至hr@wenke99.com或直接QQ联系客服),我们立即给予删除!

CAPM模型在我国银行股市场的实证分析.doc

1、1CAPM 模型在我国银行股市场的实证分析摘 要:为检验 CAPM 模型在我国银行股市场是否适用,本文选取四大银行股和上证 A 股指数 2013 年 1 月2014 年 4 月的周度数据,运用计量经济学知识,进行了模型的构建与估计。实证结果表明,CAPM 模型能够衡量四大银行股风险与收益的关系,从而证实了 CAPM 在我国银行股市场的有效性与可行性。 关键词: CAPM 模型; 值;四大银行股 自从 CAPM 在国外被提出后,国内许多学者都致力于 CAPM 模型的研究,特别是其在中国证券市场的适用性研究,然而大多数实证分析是针对整个市场的,对某个具体行业股票的有效性研究并不多见。因此,本文对该

2、模型在银行股市场做了实证分析。 一、CAPM 模型的基本理论 1.CAPM 模型的基本假设。模型的假设条件包括:投资者在预期收益水平相同时选择风险较小的投资,而在风险水平相同时追求最大的收益;投资者只能被动地接受市场价格;资本与信息可以自由地流动。概括而言,CAPM 假设的核心思想是:所有的投资者都是完全理性的,证券市场是完全有效和充分竞争的。 2.CAPM 模型的基本形式。在 CAPM 基本假设的前提下,CAPM 模型描述了单项资产预期收益率与相对风险之间的关系,其基本形式如下:E(Ri)= Rf +iE(Rm)-Rf ( i = 1,2,n) 2其中,E(Ri)为第 i 项资产的预期收益率

3、,E(Rm)为市场组合的预期收益率,Rf 代表无风险利率,i 表示该项资产的系统风险系数。CAPM 模型的关键在于 系数的计算: 值大于 1,表示第 i 项资产的系统风险大于整个市场组合的风险,相应的就要求其回报率高于市场平均回报率; 值小于 1 情况则相反。 二、数据的选取与处理 1.样本股的选取。为使实证不过于繁琐,本文选取银行业中较具代表性的四大银行在上证交易所上市的股票作为样本股,这四只股票分别为中国银行(601988) 、农业银行(601288) 、工商银行(601398) 、建设银行(601939) ,同时我们采用周度数据来提高模型的精度。 2.无风险利率的确定。由于目前我国利率尚

4、未完全市场化,无法选择通常采用的国债利率做作为无风险利率。因此,本文以 2013 至 2014年度三个月定期存款利率 2.6 %为无风险收益率。 3.市场指数的选择。鉴于我国股票市场有其特殊性,加之四大银行股均为上证 A 股股票,所以本文选取能够代表 A 股流通市场风险程度的上证 A 股指数作为市场指数。 三、CAPM 模型的回归分析与实证检验 1.模型的回归。根据最小二乘法,建立实证模型估计式为:E(Ri) =Rf +i+i E(Rm)-Rf+i,其中 、 为待估参数, 为表示残差,并设 E(Rm)-Rf 为解释变量 X,E(Ri)-Rf 为被解释变量 Y,使用 Eviews6.0 软件对所

5、选取的数据进行线性回归,估计结果如下: 从上面的结果可以看出,四个方程的 T 检验、F 检验统都很显著,3 系数通过了显著性检验,证明了 CAPM 模型的有效性;另外,各个模型的拟合优度都在 0.40 至 0.60 之间,拟合程度较好,整体上令人满意。 2.模型的解释。四个回归方程的斜率系数( 值) ,在 5% 的显著性水平上均大于 0,表明单个银行股的收益率与市场组合的收益率正相关,这与 CAMP 模型的要求相符。其中,中国银行、农业银行、建设银行等三家银行的 值均不高,在 0.6 与 0.7 之间,说明这三只银行股的个股收益率小于市场组合的平均收益率,则个股的风险程度也小于整个是市场组合的

6、风险程度,但相对来讲收益也就较小;意味着这三家银行都采取了较为保守的经营方式,其股票类型属稳健型,持有这类股票可以避免较大的损失。工商银行的 值为 1.05,略大于 1,说明该股的风险收益率略高于市场组合的平均收益率,投资该股票所需承担的系统风险比市场风险稍高,但投资这类进攻型股票可能获得更大的收益。总的来说,这四家银行的回归结果基本符合各自的市场定位。 四、结语 上述实证分析表明,四大银行股的 系数估计值均大于 0 且通过了显著性检验,加之四大银行是银行业中的典型代表。因此,得出结论:在样本时间内,CAPM 模型在我国银行股市场是适用的,并能在一定程度上解释我国银行股的表现;四大银行股的收益

7、率与市场组合的收益率之间呈现线性的正相关关系。对于模型的使用情况,四个回归模型的拟合优度均未超过 60%,R2 值不是很理想,说明回归方程的解释力都不够。也就是说,还存在一些影响银行股收益率的其他因素,如政策变动、公司资产重组等。 4综上所述,本文在一些方面证实了 CAPM 模型在我国银行股市场的有效性。 值大于 0 表明银行股的个股收益率与其系统风险正相关,而这种风险收益关系符合 CAPM 模型的要求;再者,多数银行股的 值不高,说明现今银行业总体上采取防御性的经营策略。但同时,应该意识到该模型并不能完全适用于我国银行股市场,因为 CAPM 模型本身是一个理想模型,完全符合该模型假设条件的市场是不存在的,而我国金融市场发展不完善、不成熟,更为该模型的使用增添了难度。 参考文献: 1邓纬纶.中国银行股的 CAPM 实证分析J.现代经济信息,2012(2). 2蒋茜.上证银行股 CAPM 模型的实证分析J.金融市场,2013(3). 3付宇涵,孙雪.CAPM 模型在上证银行业股票市场的实证分析J.现代商业,2010(24).

Copyright © 2018-2021 Wenke99.com All rights reserved

工信部备案号浙ICP备20026746号-2  

公安局备案号:浙公网安备33038302330469号

本站为C2C交文档易平台,即用户上传的文档直接卖给下载用户,本站只是网络服务中间平台,所有原创文档下载所得归上传人所有,若您发现上传作品侵犯了您的权利,请立刻联系网站客服并提供证据,平台将在3个工作日内予以改正。