1、1我国 R&D 活动的现状摘要：随着时代的发展，科技的进步，科技统计的地位也越来越重要。本文先介绍了我国研究与试验发展（R&D）经费投入的情况，然后比较了国内和国外 R&D 活动的情况，反映我国在国际中所处水平。最后通过聚类分析，将国内各个省市分成 4 类，分析我国现在 R&D 活动的现状。关键词：R&D 聚类分析 现状 科技统计是近代科学技术发展的必然产物，随着科学技术的发展以及科学技术在经济和社会发展中所起作用的迅速增长，世界各国对科学技术的投入越来越大，科技活动的规模也日益扩大，科技体制日趋复杂。科技统计的地位在逐步的上升，受到越来越多的重视。科技统计主要应用于统计三类活动，即：研究与发
2、展活动（R&D） ，整个第三阶段科学技术教育和培训，与 R&D 有关的科技服务。 一、我国 R&D 活动情况 2011 年，我国投入 R&D 经费 8687 亿元，比上年增加 1624.4 亿元，增长 23%；R&D 投入强度（与国内生产总值之比）为 1.84%，比上年的1.76%有所提高。从近几年的数据看，我国企业 R&D 经费所占比重不断上升。我国的 R&D 经费在不断的增加当中，可以看出 R&D 活动的在我国的地位处于稳步上升的状态。 二、我国 R&D 活动与国际比较 2研究与发展（R&D）经费是反映一个国家科技实力的重要指标，又是提高国家综合国力和竞争力的重要基础。近几年，各国都非常重
3、视加大对 R&D 投入的力度。 图 1 2010-2012 全国主要国家及地区 R&D 支出百分百（%） 注：资料来源于巴特尔研究所，R&D 杂志 由图 1 可以看出，美国、欧盟和亚洲仍是全球研发能力最强的地区，其研发支出占全球总支出的 92%，美国占主导地位。从表上看，我国的R&D 投入远少于美国，也低于欧洲，但随着我国对 R&D 活动的重视，我国的 R&D 投入已逐步超过了日本。 三、国内各地区的 R&D 发展情况 由中国科技统计数据 2012我们可以整理出国内各地区从事 R&D活动的数据。我们从四个指标来考察。四个指标分别是规模以上工业企业 R&D 经费、地方财政科学技术支出、规模以上工
4、业企业 R&D 人员全时当量和规模以上工业企业 R&D 项目数。从这四个方面对全国 32 个省市、自治区进行分类，比较下个地区的 R&D 活动的情况，考察哪些省市、自治区的 R&D 活动情况是处于相同水平的。 用 Spss 对上 32 个省市、自治区的规模以上工业企业 R&D 经费、地方财政科学技术支出、规模以上工业企业 R&D 人员全时当量和规模以上工业企业 R&D 项目数四个方面的数据进行聚类分析可以得到下面的结果：可以将所有地区分为三类：第一类：上海、广东；第二类：北京、辽宁、山东、浙江、江苏；第三类：天津、河北、黑龙江、福建、河南、3湖北、湖南、陕西；第四类：山西、内蒙古、吉林、安徽、
5、江西、广西、海南、西藏、甘肃、青海、宁夏、新疆维吾尔自治区。 可以看出，第一类中各项指标的数值都不是很低，尤其是财政拨款很大，极为突出；第二类中每项指标都处于较高水平，仅在财政拨款上与第一类有较大的差距；第三类中各项指标都没有处于一个很高的位置，三项指标的数值都处于平均水平；第四类中各项指标都很低，处于所以省市、自治区的最低值。 我们可以得出结论，在所有省市、自治区中上海、广东的 R&D 活动处于最前端，而北京、辽宁、山东、浙江、江苏等地的 R&D 活动也有较大的提高，虽然略低于上海和广东，但仍处于较高的水平。天津、河北、黑龙江、福建、河南、湖北、湖南、陕西等地的 R&D 活动的投入较少不论是
6、 R&D 经费的投入还是财政拨款或是从事 R&D 工作人员的数量都处于比较落后的水平，当地政府应当加大力度发展 R&D 活动的开展，给予财政上和政策上的双方面优惠，以促使 R&D 的快速发展。而山西、内蒙古、吉林、安徽、江西、广西、海南、西藏、甘肃、青海、宁夏、新疆等地R&D 活动已经是很落后的，政府不重视该项活动的展开，加之这些地方原本的经济就处于落后的状态，想要开展 R&D 活动就更加困难。 四、综述 我国的 R&D 活动正处在逐步上升的状态，但是距世界上发达国家还存在较大的差距，这种差距不仅表现在绝对量上还表现在相对量上。在我国内部，各地区的 R&D 活动的成果不尽相同，先进地区与落后地
7、区之间也存在着较严重的差距。在先进地区，如上海，广东地区 R&D 活动的4各项指标接近于世界发达国家额水平，而落后地区的 R&D 活动只能算是刚刚起步。面对上述的状况，国家应该积极的进行干预，一促使本国的R&D 活动的快速发展，以缩短和世界发达国家之间的差距，并以此来提升综合国力。对于各地区应该给予不同的政策，对于先进地区应当给予较好的鼓励措施以促使其不断的进步，对于落后的地区应当给予技术帮助或是政策优惠，以达到使其 R&D 活动快速发展起来的目的。 参考文献： 1国家统计局，科学技术部.中国科技统计年鉴-2012M.中国统计出版社，2012. 2何晓群.多元统计M.人民大学出版社，2012. 【作者简介】于泊（1987） ，女，河北迁安人，硕士，河北联合大学迁安学院，助教，研究方向：应用统计学。陈岩（1986） ，女，河北唐山人，硕士，河北联合大学迁安学院，助教，研究方向：应用统计学。
