简论我国商业银行综合运营能力因子.doc

1、简论我国商业银行综合运营能力因子【摘要】随着金融危机的爆发，国际金融组织和各国政府对各国金融机构的稳健经营越来越重视，金融机构运营的综合能力也日益受到关注。因子分析是一种可以考察变量与因子间相关性的方法。本文利用因子分析，研究我国商业银行各财务指标与其综合运营能力的相关性，得出银行净利润与其盈利能力显着正相关，而银行承担损失能力及资产质量水平受到核心资本充足率和不良贷款拨备率等指标的影响较大，这些指标的不利变动易造成银行的脆弱性。因此商业银行可以通过对它们的重点管理使风险维持在一个相对稳定的状态，同时增强其盈利能力，使其平稳健康地发展。 【关键词】商业银行；因子分析；财务指标；相关系数 一、引

2、言 随着 2007 年美国次贷危机的爆发，全球众多金融机构都遭受到不同程度的冲击，所受影响最大的是美国银行业，其倒闭银行每年都有 100多家（可以从美国联邦保险机构 FDIC 网站上查找） ，当然这些银行都很小。而作为零售业银行的典范花旗银行也遭受巨大的损失。这次危机波及世界各地，我国金融机构也未能完全幸免。在金融全球化、金融自由化和金融工程化的趋势下，全球金融市场的发展加快，给金融机构带来很多机遇，同时也带来不少挑战。特别地，商业银行作为金融机构的重要主体，更面临着收益和风险的抉择。 自国有商业银行股份制改造以来，我国银行业得到了快速发展，银行业金融机构资产规模迅速膨胀，在 2010 年世界

3、企业 500 强排名中，中国工商银行和中国建设银行双双挤进前二十，这也给银行的经营带来更多的风险。如何控制各类风险，增强银行的综合运营能力，对保证银行业的平稳健康发展尤为重要。 本文的研究依据是我国商业银行 2009 年年度报告，探究商业银行各财务指标与其综合运营能力的关系，给出商业银行平稳健康发展的对策。本文首先选取了我国 2009 年底前上市的 14 家商业银行的财务指标作为变量，运用 SPSS 软件进行统计分析，得出银行综合运营能力各因子的得分方程。接着，对实验结果进行分析，进而得出各财务指标对银行平稳运营和盈利能力的影响。经研究，我们发现，在各财务指标中，净利润、核心资本充足率和不良贷

4、款拨备率的不利变动分别会对商业银行的盈利能力、承担损失能力及资产质量水平产生重要影响，这有一定的理论实践意义。 二、实证分析 （一）实证方法概述 因子分析是将具有错综复杂关系的变量（或样品）综合为数量较少的几个因子，以再现原始变量与因子之间的相互关系，同时根据不同因子还可以对变量进行分类，它是属于多元分析中处理降维的一种统计方法。在构建银行综合运营能力的指标体系的过程中，为尽可能比较全面、完整地反映刻画银行的能力，需要从多个角度进行观测，选取多个指标，收集大量数据进行分析。多变量大样本虽然可以为我们提供丰富的信息，却增加了数据采集、处理的难度，而且多个变量间的相关关系加大了分析难度。 通过对原

5、始变量重新组构，选取的因子的数量远少于原有指标变量的数量，减少分析时的计算工作量，同时它们可以反映原有众多指标的绝大部分信息，不会产生重要信息的丢失。因子间没有线性相关关系，可以对变量的分析提供较大的便利。另外，因子变量都有较为明确的经济含义，为我们的分析提供了更直观的解释。 （二）商业银行样本和主要财务指标的选取 首先，为测量我国商业银行的综合运营能力，本文选取了我国 2009年底前上市的 14 家商业银行（见附录一）作为代表，进行实证分析。 其次，根据上述各商业银行 2009 年年度报告选取其 2007 至 2009 年的财务指标共 11 个，它们是：平均总资产净回报率、利润总额、净利润、

6、每股收益（基本与稀释） 、资本充足率、核心资本充足率、不良贷款率、不良贷款拨备率、贷款总额、存款总额以及每股经营活动中产生的现金流量净额。 （三）实证分析 1.因子分析 首先，将所有数据导入 SPSS11.5 中，采用主成分分析法提取公因子，并用最大方差法进行因子旋转（旋转后的因子载荷矩阵，见表 4） ，分析结果如表： 上表示是对数据是否可进行因子分析的 KMO 和 Bartlett 检验的结果。KMO 检验用于检验变量间的片相关系数是否过小，一般情况下，当 KMO 大于 0.9 时效果最好，小于 0.5 时不适合进行因子分析。从表 1 看出 KMO检验结果是 0.725，比较接近 0.9，比

7、较适合做因子分析。Bartlett 检验的 Sig.取值 0.000，表示拒绝相关系数矩阵是单位矩阵的原假设，说明各个变量不是相互独立的。 其次，按特征根大于“1”为标准提取公因子，结果如表 2： 表 2 表示主成分列表，表中列出了所有 11 个主成分，且按照特征根从大到小的次序排列。从表中可以看出，第一主成分特征根为 4.469，方差贡献率为 40.627%，第二个主成分特征根为 2.747，方差贡献率为24.971%，前三个主成分的累计方差贡献率为 81.804%，已超过了 80%，且第 4 个主成分特征根小于 1，故选出 3 个因子。 再次，得到因子载荷矩阵，如表 3，反映各个变量的变异

8、可以由哪些因子解释。通过因子载荷矩阵就可以给出各变量的因子表达式。如：利润总额=0.970*F1+0.048*F2+0.225*F3。所以利润总额主要由第一个主成分解释。 最后，我们得到了旋转后的因子载荷矩阵，如表 4。 通过此表就可以把主成分表示为各个变量的线性组合。选取对各个因子影响大的变量得出因子得分方程，并对因子命名： F1（盈利能力因子）=0.986*净利润+0.982*存款总额+0.982*利润总额+0.981*贷款总额 F2（承担损失能力因子）=0.967*核心资本充足率+0.965*资本充足率+0.791*平均总资产净回报率 F3（资产质量水平因子）=0.852*不良贷款拨备率

9、+0.731*每股收益（基本与稀释）-0.727*不良贷款率+0.472*每股经营活动中产生的现金流净额 同时，得到因子得分的协方差矩阵，如表 5，可以看出 3 个因子之间是相互独立的。 2.实验结果解释 得出因子得分方程后，我们对各财务指标与综合能力因子的相关性进行分析。 （1）对银行盈利能力进行分析： X1=净利润 相关系数 1=0.986 X2=存款总额 相关系数 2=0.982 X3=利润总额 相关系数 3=0.982 X4=贷款总额 相关系数 4=0.981 在对银行盈利能力产生影响的 4 个指标中，相关系数最大的是净利润指标，说明净利润的微小变化更易对银行的盈利能力产生影响。若净利

10、润下降，则银行的盈利能力会显着降低；若净利润上升，银行的盈利能力也会显着增强。为防范银行盈利能力下降的风险，应密切关注净利润指标。 同时，还需对存款总额、利润总额和贷款总额的变化充分重视，一方面它们会影响净利润的变化；另一方面，它们还会直接影响银行的盈利能力。 （2）对银行承担损失能力进行分析： X5=核心资本充足率相关系数 5=0.967 X6=资本充足率相关系数 6=0.965 X7=平均总资产净回报率相关系数 7=0.791 增强银行承担损失能力是银行风险管理的重点，我国商业银行也应给予高度重视。上述 3 个指标中，对银行承担损失能力影响最大的是核心资本充足率，2010 年 9 月，巴塞

11、尔银行监管委员会也对银行的这一指标提出了新的要求，即银行的核心资本充足率需要达到 6%。 资本充足率对银行承担损失能力的敏感度达到了 0.965，仅次于核心资本充足率，所以银行在争取高盈利的同时必须使资本充足率达到 8%，巴塞尔银行监管委员会早在 1988 年的巴塞尔资本协议中就提出了这一要求。例如，深圳发展银行在 2007 年的资本充足率只有 5.77，远小于 8%的要求，为保证银行平稳健康地运营，该银行在 2008 年进行改革，资本充足率达到 8.58。 我国部分银行对于这两项指标的重视不够易引起很大的经营风险，一方面，银行自身应提高要求；另一方面，银监会应加强监管。 平均总资产净回报率对

12、银行承担损失能力也有影响，为加强银行的抗风险能力，应尽量保证平均总资产净回报率的稳步提高。 （3）对银行资产质量水平进行分析： X8=不良贷款拨备率 相关系数 8=0.852 X9=每股收益（基本与稀释） 相关系数 9=0.731 X10=不良贷款率相关系数 10=-0.727 X11=每股经营活动中产生的现金流净额 相关系数 11=0.472 提高银行资产质量水平对银行防范信用风险有重要意义。提高不良资产拨备率和降低不良贷款率就是其中的重要举措。不良贷款拨备率比不良贷款率对银行资产质量水平的影响更大，因为银行制定不良贷款拨备率是对银行进行信用风险管理的事前控制措施，因此，银行更应重视不良资产

13、拨备率的提高。为兼顾经营安全性和盈利性两方面的提高，一般来说，不良资产拨备率最好维持在 150%。如若较低会影响经营的安全性，带来较大信用风险；较高会影响经营的盈利性，带来利润下降的风险。 每股收益也会对银行的资产质量水平产生影响，同样，银行需要权衡收益和风险，控制风险的同时提高收益，从而保证资产质量水平。 降低不良贷款率也有利于提高资产质量水平。2003 年，我国国有商业银行股份制改造后，我国银行业的不良贷款率显着降低，银行业发展朝着平稳健康大幅迈进。 现金流量指标中的每股经营活动中产生的现金流净额这一指标对银行资产质量水平有一定的影响，商业银行在日常经营活动中应对现金流的管理给予足够重视。

14、一方面，现金流会对银行的当期盈利产生直接影响；另一方面，对银行现金流的控制有利于增强银行在遭遇突发性危机时自身的抗风险能力，缓解外部带来的压力，有效从危机中脱身而出。 三、总结和建议 从实证分析结果来看，高盈利能力、高承担损失能力和高资产质量水平是银行日常运营的三大目标。高盈利能力是银行经营的根本目标，提高净利润是最直接最有效的方式，除了以传统的赚取利差方式提高利润外，银行还可以通过改善资产结构采取其他途径，如发展中间业务，表外业务等增强盈利能力。 但银行在提高收入的同时，也要保证其承担损失的能力和资产质量水平，也即银行要平衡收益与风险的关系。高承担损失能力是银行稳健经营的基本条件，也能说明银

15、行面对冲击时的抵御能力。核心资本充足率是银行经营的硬性条件，在一定程度上可以体现外界环境突然恶化时，银行自身脱离危机的能力。 银行的资产质量水平的高低对银行业甚至整个金融业的稳定都有很大的影响。提高不良贷款拨备率是其核心部分，是高质量资产的保障性指标。因为有关事前控制，就需要高级管理人员依据历史数据和科学预期做出正确的决策。提高贷款质量、改善贷款结构是资产质量水平提高的根本途径，是银行风险管理的长远目标。 在世界经济波动较大，我国经济迅猛发展的背景下，我国金融机构更应注重从提升综合运营能力，改善结构，加强信息管理等方面进行自身的风险管理，政府和金融监管部门加强监管力度，确保金融机构健康平稳地发

16、展。 参考文献 米歇尔科罗赫,丹加莱,罗伯特马克.风险管理M.中国财政经济出版社,2005,1. 张淼.商业银行信贷风险管理模型、方法与建议M.上海财经大学出版社,2005,3. 于立勇.商业银行信用风险评估一种实证模型的探讨M.北京大学出版社,2007,6. 汪颖.基于压力测试的我国商业银行信用风险实证研究J.大众商务:下半月,2009(9). 李红.统计分析软件及应用试验M.经济科学出版社,2008,1. 附录一： 进行因子分析的各商业银行： 中国工商银行股份有限公司 中国银行股份有限公司 中国建设银行股份有限公司 交通银行股份有限公司 中国民生银行股份有限公司 北京银行股份有限公司 宁波银行股份有限公司 招商银行股份有限公司 上海浦东发展银行股份有限公司 中信银行股份有限公司 兴业银行股份有限公司 深圳发展银行股份有限公司 华夏银行股份有限公司 南京银行股份有公司