卡方检验及SPSS分析.pptx

1、卡方检验Chi-Square Test,预防医学教研室张杰,课程内容,第一节：四格表（fourfold data）资料的x2检验*第二节：配对（paired data）资料的x2检验*第三节：RC表资料的x2检验*第四节：分层卡方检验第五节：多个样本率间的多重比较 课程小结,SPSS统计分析,交叉表（Crosstabs）过程（一）四格表（fourfold data）资料的x2检验（二）配对（paired data）资料的x2检验（三）RC表资料的x2检验（四）两分类变量有无关联分析及列联系数C卡方（Chi-Square）过程 （五）拟合问题-比较样本与已知总体的分布,第一节 四格表资料的 检验

2、 x2 test of fourfold data,目的：推断两个总体率（构成比）是否有差 别要求：两样本的两分类个体数排列成四格表 资料,一、2 检验的基本思想,2是一种用途较广的计数资料的假设检验方法，属于非参数检验的范畴。根本思想：在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。,x2检验：以x2分布为方法的理论基础,2 检验的基本公式,A为实际频数（actual frequency），T为理论频数（theoretical frequency）nR是行和，nC是列和，n是四格数之和2表示观察值与期望值之间的偏离程度。1900年由英国统计学家Karl Pearson首次提出，故被称为P

3、earson 2 。,8,*例1：四格表资料的x2检验,x2 检验基本步骤,建立检验假设 H0 : 两总体龋患率相等 H1 : 两总体龋患率不等 计算理论频数计算 x2 统计量确定P值，作出推论,,四格表 检验的条件： 1) 2) 3),校正公式：,SPSS操作过程,建立数据文件：例1.sav数据格式：包括4行3列的频数格式，3个变量即行变量（group）、列变量（effect）和频数变量（freq）。说明频数变量：数据 加权个案 Data Weight Cases x2检验：从菜单选择 分析 描述统计 交叉表 Analyze Descriptive Statistics Crosstabs结

4、合例1数据演示操作过程。,首先建立数据文件，如下。,注意：由于上表给出的不是原始数据，而是频数表数据，应该进行预处理。,*指定加权变量（weight cases）,在实际的统计中，经常需要计算数据的加权平均数。例如，希望了解不用牙膏使用者的平均患龋量。如果仅以各种牙膏的患龋量的平均数作为平均患龋量是不合理的还应考虑到各牙膏使用者的患龋量对平均患龋量的影响。因此，以各牙膏使用者的患龋量作为权重计算各牙膏患龋率的加权平均数，才是我们需要求的数据。在SPSS处理中就需要将各牙膏的患龋量作为加权变量。,“Weight Cases”对话框,交叉表（Crosstabs）过程,Crosstabs过程用于对分

5、类资料和有序分类资料进行统计描述和统计推断。统计描述过程可以产生2维至n 维列联表，并计算相应的百分数指标。统计推断包括了常用的x2检验、Kappa值，分层X2（X2M-H），以及四格表资料的确切概率（Fishers Exact Test）值。,Crosstabs过程详解,界面说明-行Rows框用于选择行列表中的行变量。-列Columns框用于选择行列表中的列变量。-层Layer框指定分层变量，即控制变量。如果要指定不同的分层变量做分析，则将其选入Layer框，并用Previous和Next钮设为不同层。-Display clustered bar charts 复选框：显示复式条图-Supp

6、ress table复选框：不在输出结果中给出行列表。,Crosstabs过程详解,界面说明精确（Exact）子对话框：针对22以上的行列表设计计算确切概率的方法。统计量（Statistics）子对话框：用于定义所需计算的统计量-Chi-square 复选框：计算pearson卡方值，对四格表资料自动给出校正卡方检验和确切概率法结果。-Correlations复选框：计算行列变量的pearson相关系数和Spearman等级相关系数。,Crosstabs过程详解,界面说明-Kappa复选框：计算Kappa值，即内部一致性系数，介于00.7071之间；-Risk复选框：计算比数比OR值、RR值；

7、-McNemanr复选框：进行配对卡方检验的McNemanr检验（一种非参数检验）-Cochrans and Mantel-Haenszel statistics复选框：计算X2M-H统计量、X2CMH，可在下方输出H0假设的OR值，默认为1。,,Crosstabs过程详解,界面说明单元格（Cells）子对话框：用于定义列联表单元格中需要计算的指标。-Counts复选框：是否输出实际观察数（Observed）和理论频数（Expected）-Percentages复选框：是否输出行百分数（Row）、列百分数（Column）以及合计百分数（Total）-Residuals复选框：选择残差的显示方式

8、格式（Format）子对话框：用于选择行变量是升序还是降序排列。,表示含氟牙膏与一般牙膏患龋率的比较，除了观察值以外，还有期望值。,SPSS结果输出,结论：22.82，P0.093，按 = 0.05水准，不拒绝H0，尚不能认为使用含氟牙膏比使用一般牙膏儿童的龋患率低。,Pearson卡方连续校正卡方似然比卡方Fisher确切卡方线性相关检验样本数,注意检查样本例数n和理论频数T是否满足条件：N40且理论频数T5。,*例2. x2检验-校正公式将116例癫痫患者随机分为两组，一组70例接受常规加高压氧治疗（高压氧组），另一组46例接受常规治疗（常规组），结果如下。问两种疗法的有效率有无差别？,T

9、5,，按 检验水准不拒绝 ，尚不能认为组有效率不等。,本资料若不校正时， ，结论与之相反。,*例3. x2检验-Fisher确切概率法,（一）适用条件 T1或 n40 P,（二）基本思想（超几何分布）,在四格表周边合计不变的条件下，直接计算表内四个数据的各种组合之概率。找出 的所有表格并将概率求和，若这些表的合计PKappa 0.4时，表明一致性一般； Kappa1说明疾病的危险度因暴露而增加，暴露与疾病为“正”关联；OR1说明疾病的危险度因暴露而减少，“负”关联。 当关注的事件发生概率比较小时（0.1），优势比可作为相对危险度的近似。,第五节多个样本率间的多重比较Multiple compa

10、rison of sample rates,一、基本思想（卡方分割法）,因分析目的不同，k个样本率两两比较的次数不同，故重新规定的检验水准的估计方法亦不同。通常有两种情况：,例12 某医师研究物理疗法、药物治疗和外用膏药三种疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效，资料见下表。问三种疗法的有效率有无差别？,检验步骤,本例为3个实验组间的两两比较,三种疗法有效率的两两比较,例 11（2） 以例11资料中的药物治疗组为对照组，物理疗法组与外用膏药组为试验组，试分析两试验组与对照组的总体有效率有无差别？,本例为各实验组与同一对照组的比较,SPSS进行两两比较,结果同前，但因为会损失很多信息，一般不提倡采用此方

11、法,本章小结,1、研究目的：率 or 构成比的假设检验（大样本率或 小样本率）2、资料类型：计数资料3、基本思想： 根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。4、应用条件检验两个样本率之间差别的显著性；检验多个样本率或构成比之间差别的显著性；检验两个双向无序分类变量是否存在关联；配对计数资料的比较。,Any Questions？,Thank You！,,（五）比较样本与已知总体的分布Chi-square test 过程,目的：用于检验某分类变量的各部分所占百分比与已知的期望百分比是否相同，从而推断该样本与已知总体的分布是否相同。 SPSS操作：分析非参数检验 卡方（chi-square）,,实例分析,SPSS自带文件Eployee data.sav考察员工职务类别（jobcat）变量所在总体的构成比是否和已知总体的构成比相同？,,练习题：,1）如果希望分析甲乙两药对疾病治疗情况有无差别，应当选择什么分析方法，为什么？2）可以用到SPSS的什么过程实现？请给出具体的P值和分析结论。,