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基于支持向量回归的人脸评价系统的设计及实现【开题报告】.doc

1、1毕业设计(论文)开题报告填表日期: 2014 年 7 月 6 日年级专业: 网络工程 学生姓名:学号:指导教师: 题目:基于支持向量回归的人脸评价系统的设计与实现研究目标与内容(包括基本内容、方案论证、设计思路等)1. 研究目标随着计算机科学的日益发展,人脸美学的研究也从认知心理学角度的研究发展到应用人工智能对人脸美学进行研究。本课题所设计与实现的基于支持向量回归的人脸评价系统能较为客观的对人脸进行评价从而计算出所输入人脸的评分。已经有心理学研究表明人的面貌美遵循一定的客观规律,从而建立一个依据人脸的生物特征来对人脸美学模型进行分析和研究是可行的。人脸评价系统是根据输入的人脸图片(建议用一寸

2、免冠证件照)用户手动调整系统数据标记点和人脸五官包括眉毛脸型等位置,拟用 Delaunay 三角剖分算法提取人脸特征后,通过支持向量回归算法(SVR 分类器),来判定人脸是否好看。通过大量的实验数据,训练模型,使最后的评价结果无尽趋近与普通人脑。2. 研究内容(1) 系统实现目标可以较为客观的对人脸进行评分。(2) 系统的主要功能模块用户人脸图片载入,手动获取特征点,评价结果输出。(3)系统后台主要算法Delaunay 三角剖分算法,支持向量回归(4) 系统的开发环境系统的开发工具将采用 matlab20133. 方案论证人脸特征点读取拟用 Delaunay 三角剖分算法:Delaunay 三

3、角网不论从区域何处开始构网,最终都将得到一致的结果,即构网具有唯一性。后台分类器拟用支持向量回归,它源于支持向量机,可以分析数据,识别模式,用于分类和回归分析。4. 设计思路(1) 搜索相关资料,获取需求现代人对美的追求越来越迫切,随着科技的发展,各种化妆整容 P 图等修容手断更2是受到万千女性追捧,其中甚至也不乏一些男性,而这些“外貌协会”的年龄也一直有变小的趋势。可见,对人脸评价系统的市场将逐渐打开,它可以帮助爱美的人比较客观的定位自己,从而进一步对自身美丽做提升。(2) 人脸评价系统功能实现步骤本系统拟用 Delaunay 三角剖分算法和支持向量回归这两个算法来对人脸进行评价。首先读取人

4、脸图片,对图片进行预处理(灰度化),用达朗尼分割将其剖成若干个三角形,计算各个边的距离。然后用 SVR 分类器通过收集各种人脸,给出不同人脸的判定,训练系统的人工智能。最后拿待测图片,读取用户输入的人脸,根据读取出的人脸特征点,由 SVR 分类器支持向量回归算法计算出一个结果,这就是系统人工智能所判断出的用户输入人脸所得评分。为了确定系统有效性,将系统判定的结果与人脑评分做比较,如果没有太大的出入,则说明这个人脸评价系统已具备了一定的人工智能。毕业论文(设计)工作安排计划工作进度安排第一阶段(2014.7.1 以前)毕业设计选题,收集资料,查找阅读文献。第二阶段(2014.7.1-2014.7

5、.11 )准备和完成毕业设计开题报告。第三阶段(2014.7.12-2014.8.31 )完成外文翻译和文献综述,构建开发环境。第四阶段(2014.9.1-2014.10.31 )完成系统概要设计.第五阶段(2014.11.1-2014.3.31 )系统详细设计和代码实现,完成毕业设计初稿。进行第一次中期答辩。第六阶段(2014.4.1-2014.4.30 )系统完善,根据老师意见修改毕业设计并提交学院检测。第二次中期答辩。第七阶段(2014.5.1-2014.5.25 )论文定稿、毕业论文打印、毕业答辩准备及 PPT 制作。学生签字: 指导教师签字:年 月 日 年 月 日系部工作领导小组审批负责人签字盖章:年 月 日3

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