RW-39新一代信息技术专业-大数据技术与应用-1217-14：40--上交版.docx

1、河南省高等职业教育创新发展行动计划（ 2015-2018 年）任务（项目）计划书编 号： RW-39 项 目 名 称： 申报学校： 河南职业技术学院 负 责 人： 张滨燕 联系电话： 13653802193 电子邮箱： Z 填报日期： 2016 年 12 月 2 日 河南省教育厅2016 年 11 月填 表 说 明一、“任务”和“项目”均填写此计划书。二、填写各项内容时，要准确、详实，表达要严谨、简洁明了。三、“项目”填写“编号”和“名称”，名称填写方法为“编号-工作任务-具体内容，如：XM-1 骨干专业建设项目计算机应用技术；“任务”只填写“编号”，例如：RW-1。“编号”按照河南省教育厅关

2、于印发河南省实施方案的通知（教高2016880 号）附件中“序号”填写。四、建设目标和实施方案要突出创新要素、发展要素，立足实际，体现增量。五、有关栏目内容可续表。六、申报 XM-1 骨干专业建设项目的，还需填写专业基本情况及开办以来标志性成果统计表。申报 XM-3 优质高等职业院校建设项目的，还需填写院校标志性成果统计表。申报其他任务、项目无需填写。七、学校要对填报的内容进行严格审核，签署意见后上报。电子文档按要求上报。八、计划书用 A4 纸双面印制，左侧装订。九、如需提供支撑材料，另行装订。- 1 -一、任务（项目）负责人基本情况名称 RW-39 新专业布局与发展大数据技术与应用负责人 张

3、滨燕 性 别 女 出生年月 1963 年 7月最后学历 本科 最后学位 硕士 专业领域 计算数学所在部门 信息工程 系 专业职务 教授 行政职务 系主任固定电话 69307280 手 机 13653802193 电子信箱 Z身份证号 430202196307056027 工作单位 河南职业技术学院邮 编 450046 通讯地址 郑州市郑东新区平安大道 210 号工作简历：1.1984 年 7 月至 1989 年 11 月在中南林业科技大学任教；2.1989 年 11 月至 1998 年 12 月在河南职业技术学院任教，讲师；3.1998 年 12 月至 2010 年 3 月在河南职业技术学院任

4、教，副教授；4.2010 年 3 月至今在河南职业技术学院任教，教授。学术团体兼职：1.河南省高等学校计算机教育研究会常务理事；2.河南省高等学校计算机教育研究会职业教育专委会副主任委员；3.H3C 网络学院河南省理事会副理事长；4.河南省高校软件教学与实训专业委员会委员；5.河南省教育厅精品资源共享课程评审专家；6.河南省电子商务行业职业教育校企合作指导委员会委员。个人荣誉：1.2014 年被评为“河南省教育厅学术技术带头人”；2.2009 年获河南省高等学校教学成果一等奖；3.2004 年被授予“河南职业技术学院专业带头人”；4.2014 年flashCS6 案例教程获河南省信息技术教育优

5、秀成果奖。- 2 -二、成员基本情况序号 姓名 所在单位 及部门 职务 职称 专业领域 任务（项目） 分工1 孙杰 信息工程系 系副主任 副教授 计算机应 用技术 总体协调2 张铁头 信息工程系 教研室主 任 副教授 计算机应 用技术 人才培养方 案3 李纪云 信息工程系 系副书记 教授 计算机应 用技术 师资队伍4 谭营军 信息工程系 系副主任 副教授 计算机网 络技术 教学资源库5 刘 磊 信息工程系 教师 副教授 计算机应 用技术 课程建设6 牛志玲 信息工程系 教师 副教授 计算机应 用技术 课程建设7 孙睿 信息工程系 教师 讲师 计算机应 用技术 课程标准教学资源库8 王俊平 信息

6、工程系 教师 讲师 计算机应 用技术 教学资源库9 王维哲 教务处 教师 副教授 计算机应 用技术 教学资源库10 赵大鹏 信息工程系 系副主任 讲师 计算机应 用技术 实训室及实训基地建设11 曾丽娟 信息工程系 教师 讲师 计算应用 技术 教学资源库12 李小强 合作办学处 副处长 副教授 计算机应 用技术 校企合作13 张大鹏 信息工程系 教师 讲师 计算机应 用技术 教学资源库 Java 课程14 董俊磊 信息工程系 教师 讲师 计算机应 用技术 校企合作15 李娜 信息工程系 教师 讲师 计算机应 用技术 教学资源库Spark 课程16 李云涛河南生联计算机软件有限公司总经理 高级工

7、 程师 计算机应 用技术 人才培养方 案17 李雪纲北京西普阳光教育科技股份有限公司技术总监 高级工程师 计算机网 络技术 课程标准Hadoop 课程18 郭东锦 北京九天息壤软件有限公司 技术总监 高级工程师 计算机网 络技术 课程标准Spark 课程- 3 -三、现有基础（一）政策背景2014 年政府工作报告中指出，要设立新兴产业创业创新平台，在大数据等方面赶超先进，引领未来产业发展。“大数据”首次出现在政府工作报告。2016 年 政府工作报告中再次提出“促进大数据、云计算、物联网广泛应用”。自 2014 年 3 月 5 日首次进入政府工作报告以来，大数据连续三年成为我国政府的聚焦点。20

8、15 年河南省人民政府关于推进云计算大数据开放合作的指导意见指出：云计算、大数据是信息化发展方式的重大变革，是实施“互联网+”行动的技术支撑，是互联网新时代重要的战略资源。2016 年 10 月 8 日，我省成为继贵州之后第二批获批建设国家级大数据综合试验区的省份之一。2016 年 10 月举行的部省市合作共建国家级大数据产业基地推进会上，工信部信息化和软件服务业司司长谢少锋表示，我国将加快国家级大数据产业示范基地的建设，同时表示大数据产业“十三五”发展规划将于年底前发布。大数据产业在“ 十三五“ 期间，将引领市场规模万亿之巨的 IT 服务业转型。未来 5年我国大数据产业规模年均增长率将会超过

9、 50%，到 2020 年我国的数据总量将会超过 8000 亿 PB，届时我国将成为世界第一数据资源大国和全球的数据中心。2016 年 9 月，教育部发布普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录 2016 年增补专业，批准“高职-大数据技术与应用专业”，专业代码：610215。（二）行业前景大数据在全球范围的市场规模巨大，根据 IDC 发布最新研究结果，预测到2018 年全球大数据技术和服务市场的 2018 年的复合年增长率将达到 26.4%，规模达到 415 亿美元，是整个 IT 市场增幅的 6 倍。大数据在国内市场规模破百亿，未来年均增长超 30%，2016 年 7 月 30 号发布的中国

10、大数据应用行业的报告显示，预计 2017 年中国大数据市场营销规模超过 150 亿， 2018 年将达到 258.6 亿人民币，环比增长率达 37.2%。（三）建设基础河南职业技术学院是国家示范性高职院校，1999 年 3 月首批改制建设的新型高等职业院校，学院先后被确定为河南省电子商务示范性实训基地、河南省高技能人才培训基地等。学院办学特色鲜明，办学成绩显著，在河南省高职高专院校人才培养工作水平评估中获得优秀等次。先后被评为河南考生心目中最理想的高校、河南省最具影响力的十佳职业学院和、河南省职业教育先进单位、“全国毕业生就业典型经验高校”，获国家技能人才培育突出贡献奖。河南职业技术学院信息工

11、程系成立于 1992 年，拥有一支务实创新的教学团队，现有教授 4 名，副教授 20 名，“双师型”教师占教师总数的 80%以上；- 4 -目前是河南省电子商务行业职业教育校企合作指导委员会秘书长单位和河南省高校计算机教育研究会理事单位。现有各类计算机 2000 余台套，建有云计算与大数据实训室、设备价值 2500 余万元，实训中心占地面积达 6000 平方米，校外实习基地达 30 余家。建有河南省财政支持的计算机网络实训基地（2006年）、软件开发校级教学团队（2012 年）、网页制作、数据库技术与应用校级级精品课程（2009 年）等一批质量工程项目；信息工程系办学特色显著，成绩突出，在历年

12、全国职业院校技能大赛国赛、省赛屡获殊荣，毕业生就业竞争力在学院乃至全省名列前茅。- 5 -四、建设目标（包括总体目标和分年度目标）总体目标：经过三年时间，依托行业、企业进一步创新校企合作机制，成立“校企合作专业建设指导委员会”，实施“校企共享型”工学交替的人才培养模式，完成人才培养方案的修订，构建校企共管的教学管理体系；建成一个校企共享的“大数据技术与应用”协同创新中心；创新产学研机制，实现资源共享，校企共同参与建设一批特色鲜明的教材、课程和成果；推动双师型教学团队建设；开展全方位社会服务，以此推动“大数据技术与应用专业”建设和发展，扩大社会影响力，成为河南省高职大数据专业办学特色鲜明的示范性

13、专业。具体目标：1构建校企合作平台依托“河南省高校计算机职业教育专委会”的平台优势，与专业协会、相关院校、企业组建“校企合作专业建设指导委员会”，完善运行管理机制，实现机制运行畅通，规范有序。探索实施企业冠名班、课程置换等工作，扩展校企合作的深度及广度。年度目标：2016 年：积极参与协会活动，广泛开展企业走访，院校互访，初步形成校企合作平台构建思路。2017 年：建立“校企合作理事会”积极广泛地开展各项合作洽谈，以订单委培、借用场地和仪器设备、培训考证等形式开展多项合作。2018 年：联络大数据行业知名企业进行深度合作，探索基于订单班的企业冠名班及专业课课程置换方案，扩展校企合作的深度及广度

14、，以期实现学生高质量对口就业。2.人才培养方案优化与人才培养模式改革发挥“校企合作专业建设指导委员会”作用，定期开展社会调研，不断调整专业服务面向、人才培养目标、培养规格，优化人才培养方案。以“课岗证融通，项目化教学”为主线，实施人才培养模式改革，进一步完善人才培养模式，构建由“基本技能培养核心能力培养专项能力培养拓展能力培养”的岗位能力梯次递进人才培养进程，实现人才培养质量的全面提升。年度目标：2016 年：制定校企合作专业建设指导委员会工作条例，深入企业进行调研和国内外同种专业比较研究，确定大数据技术与应用专业人才培养方案。2017 年：校企合作调研，完成2017 年大数据技术与应用现状与

15、发展趋势调研报告，把握行业现状，跟踪大数据技术发展趋势；召开“校企合作专- 6 -业建设指导委员会”，完善“大数据技术及应用”专业人才培养方案。2018 年：校企合作调研，完成2018 年大数据技术与应用现状与发展趋势调研报告，并在此基础上形成工学结合的人才培养模式的动态调整。以人才培养质量为根本出发点，产教融合，围绕“互联网+大数据”创新人才培养。探索人才培养途径，拓宽学生教育层次上升通道；推动人才培养目标、专业布局、课程体系、教育教学过程、行业指导、校企合作的衔接。3课程体系构建和核心课程建设构建以职业能力为本位、以职业实践为主线、以培养职业技能为核心，体现工学结合特色的专业课程体系。通过

16、项目建设，完成专业核心课程标准编制、教学情境设计及相关资源建设，建设优质课程 4 门，三年内建成 2 个精品资源开放课程，力争建成 1 个校级以上精品资源开放课程；建设教学资源库一个。年度目标：2016 年：调研国内外大数据相关专业课程体系，形成国内外大数据相关专业课程体系调研报告；拟定课程标准编制计划；2017 年：编制专业核心课程标准；建设大数据技术与应用专业教学资源库；编写满足岗位及岗位群职业综合能力需求的hadoop教材，丰富教材资源，建成为立体化精品教材；建设 1 个精品资源开放课程。2018 年：修订完善专业核心课程标准，丰富大数据技术与应用专业教学资源库；建设优质课程 4 门；再

17、建 1 个精品资源开放课程，建成教学资源库一个。 4教学团队建设引进与培养相结合，建设一支专兼职结合、结构合理、素质过硬、科研能力强、具有创新意识的充满活力的教学团队，争取达到省级教学团队的标准。经过三年建设，使团队总人数达 18 人，其中专任教师 9 人，企业兼职教师 9人，研究生以上学历 80%以上，双师素质教师达 100%。年度目标：2016 年：建立完善的教师培训、进修、企业兼职管理办法，完成 2 名“大数据技术与应用”专业相关专业课程师资培训，培养骨干教师 2 名。聘请1 名企业专业技术人员作为顾问，指导专业建设工作；2017 年：计划培养和引进“双师”素质专业带头人 4 名，培养校

18、内骨干教师 2 名；引进硕士以上学历或高级职称教师 2 名；继续培养 5 名“大数据技术与应用”专业骨干教师；培养专业带头人 1 名。2018 年：完善兼职教师库，建设 9 名专业教师组成的教学团队，聘请 9名企业专业技术人员，按照企业兼职教师与专任教师 1：1 的比例建设双师结构；培养 1 名专业带头人。5实习、实训基地建设按照“共建、共享、共赢”的建设思路，通过校企成果共享的途径，进行校内外实习实训基地的建设。探索校企合作新模式，校内建设实训室 2 个，校- 7 -企协同创新中心 1 个，校外实习基地 2 个。年度目标：2016 年：调研企业“大数据技术”生产现状，拟定专业实训室建设方案；

19、完成“大数据技术与应用专业”实习实训基地建设的论证；2017 年：制定大数据技术与应用专业校外实习基地管理办法，完成2 个校外实习基地的挂牌工作；2018 年：校企合作建设“大数据技术与应用协同创新中心”。完善管理运行机制，依托中心开展技术合作、技术服务、技术开发等工作。6社会服务能力建设实施“两大工程”：科研服务工程和社会培训工程，加强社会服务能力建设，以大数据技术研发创新服务和专门技能培训服务为重点，拓宽技术服务项目，加大技术研发力度，促进成果转化。年度目标：2016 年：选派 3 名教师参加大数据相关培训和会议，掌握大数据发展趋势，调研企业对大数据相关技术需求。2017 年：通过河南省工

20、信厅，联系一家大数据相关企业深度合作，提升本专业科研平台档次，搭建产学研技术推广服务平台。2018 年：依托“大数据技术与应用协同创新中心”与企业共同申报产学研项目。推进平台的研究成果转化工作，提升科技服务能力，面向行业企业主动开展技术服务和企业员工培训项目，培训规模不少于 500 人。五、实施方案（包括实施内容、要解决的问题和具体措施）（一）实施内容1.以大数据技术与应用专业现状与发展趋势调研报告为依据，确定人才培养模式校企合作开展调研工作，完成大数据技术与应用现状与发展趋势调研报告，在调研的基础上，不断修订大数据人才培养模式。（1）建立项目导向教学模式依托行业企业，共同制定校企共享的人才培

21、养模式，建设生产性实训基地，充分利用资源优势，实施项目导向教学模式。（2）注重实践技能培养，实现学生与企业岗位需求的零距离对接实施以市场需求为宗旨、以就业为导向、以能力培养为目的、以素质教育为主的职业教育理念，重视实践教学，第 5 学期开设 8 周的专业实习，第 6 学期 16 周的顶岗实习，增加岗位实际经验，为学生创业、就业缩短学生与企业岗位需求的零距离对接。（3）建立以能力评价为核心的教学评价体系推进教学考核方式的改革，积极推进形成性评价，建立以能力评价为核心- 8 -的教学评价体系。课程考核不再追求学生对知识体系完整性的机械记忆及生搬硬套，而是考核对职业工作过程完整性的灵活把握；考核内容

22、不仅涵盖职业实践所需要的技能与知识的专业能力，还包括善于学习、善于工作的技巧性、策略性的方法能力等。2.课程体系及教学内容改革以职业岗位需求为导向，重构课程体系，进一步明确大数据技术与应用行业的典型工作任务，完成项目所需的核心能力培养，构建以知识技能为主的“项目导向”制课程体系。（1）职业岗位及基于工作过程的学习领域分析（2）构建体现专业特色的课程体系（3）优质核心课程与专业主干课程建设3.实训条件建设按照工学结合人才培养模式要求，建设校内外实习实训基地。（1）校内实训基地建设依托信息工程系现有的先进实训条件，再投入 500 万元，建设满足大数据专业需要的生产性实训基地，满足高技能人才培养的需

23、要。（2）校外实训基地建设通过行业协会和政府部门，与企业开展深度合作，建设 10 个校外实习实训基地，企业技术人员担任指导教师，校企共同完成学生企业顶岗实习过程管理，加强校外顶岗实习过程和结果考核。形成良好的运行机制和质量监控体系。4.教学团队建设（1）专业带头人培养选派优秀青年教师，以访问学者身份进入国内外知名大学进修，进入知名企业兼职的方式培养专业带头人，引领大数据技术与应用专业的发展方向。（2）骨干教师培养三年内，通过教师自我学习提高、外出学习培训及企业兼职锻炼的方式培养骨干教师 9 名，引进研究生以上学历教师 2 名，企业兼职教师 9 名。（3）兼职教师资源库建设本专业需聘有校外兼职教师 9 人，行业专家 2 名。5.教学资源库建设借鉴国内外先进经验，在信息技术支持下，完成教学资源库的建设。具体建设内容包括：课程资源建设、立体化素材库建设、建设一个网络平台、共享的师资资源。建设大数据技术与应用专业共享型专业教学资源库，搭建学校、企业开展大数据技术与应用发展问题研讨环境等。（1）完整的课程资源库建设建立健全专业教学文件，主要内容包括：课程标准、电子教案、多媒体课件、试题库、案例库、项目实训制度文件、项目实训手册、优秀毕业设计、国