2017年中国家庭金融调查汇报.doc

1、精品文档2016 全新精品资料-全新公文范文 -全程指导写作 独家原创 1 / 182017 年中国家庭金融调查汇报引导语：中国家庭金融调查汇报是为探讨和分享应对复杂大环境的金融良策，下面是整理的 2017 中国家庭金融调查汇报，欢迎参考!【2017 中国家庭金融调查汇报 1】一、数据质量1、抽样设计中国家庭金融调查的抽样方案采用了分层、三阶段与规模度量成比例(PPS)的抽样设计。初级抽样单元(PSU)为全国除西藏、新疆、内蒙和港澳地区外的 2585 个市/县。第二阶段抽样将直接从市/县中抽取居委会/村委会;最后在居委会/村委会中抽取住户。每个阶段抽样的实施都采用了PPS 抽样方法，其权重为该

2、抽样单位的人口数(或户数)。CHFS 首轮调查的户数设定为 80008500 户。从可操作性角度出发，各阶段样本数设定如下：首先，根据城乡以及地区经济发展水平，末端抽样的户数(即从每个居委会/村委会抽取的户数)设定在 20-50 户之间，其平均户数约为 25户;其次，在每个市/县中抽取的居委会/村委会数量为 4;最后可以计算得到抽取的市/县个数约为 8000(425)=80。2、拒访率比较表 2 列出了 CHFS 与国内外调查数据拒访率的比较。就国内调查而言，CHFS 比 CHARLS 分别低%、%和%。需要注意的精品文档2016 全新精品资料-全新公文范文 -全程指导写作 独家原创 2 /

3、18是，2008 年 CHARLS 的调查只涉及甘肃和浙江两个省份，而2011 年 CHFS 调查涵盖 25 个省份，两者的拒访率进行直接比较可能存在偏差。三个国外数据库都与 CHFS 具有一定的可比性，其调查内容都在不同程度上涉及到家庭的资产、收入和支出等，尤其是 SCF，是与 CHFS 直接可比的调查项目。从表 2 可以看出，SCF、CEX 和 SHIW 三个调查的拒访率都在 25%以上。与 CHFS 直接可比的 SCF 调查拒访率更是在30%以上。这表明 CHFS 的拒访率与国外同类调查相比，处在很低的水平上，进一步表明了 CHFS 调查组织工作的高效率与高质量 2017 年中国家庭金融

4、调查汇报。3、人口统计学特征CHFS 数据的人口统计学特征与国家统计局的公布的数据非常一致，表明 CHFS 样本完全具有全国代表性。表 3 的第一部分列出了 CHFS 调查的总人口数量、城市人口和农村人口，以及经过权重调整后的城市人口比例。与此对应，表3 也汇报了国家统计局公布的 2011 年全国总人口、城市人口和农村人口。就家庭规模而言，国家统计局公布的城市和农村家庭规模分别为人和人，CHFS 权重调整后的城市和农村家庭规模分别为人和人，无论是城市还是农村，CHFS 与国家统计局统计的家庭规模都具有一致性。同时，CHFS 和国家统计局统计的人口平均年龄分别为岁和岁，二者也非常接近，可精品文档

5、2016 全新精品资料-全新公文范文 -全程指导写作 独家原创 3 / 18知 CHFS 调查样本的人口年龄结构分布与全国人口年龄结构分布相一致。就男性占总人口比例而言，CHFS 和国家统计局统计出的男性比例分别为%和%，二者相差无几。按照特定地区是城镇地区还是农村地区来计算城市人口比例，计算出的 CHFS 中城市人口比例为%，与国家统计局公布的指标非常一致。通过以上的对比分析可知，CHFS 与国家统计局调查结果得出的家庭规模、人口年龄结构、性别比例和人均收入都具有广泛的一致性，CHFS 具有全国代表性的结论是有可靠依据的 2017 年中国家庭金融调查汇报。二、收入和储蓄1、家庭收入数据显示，

6、家庭收入均值为 52087 元/年，其中，城镇庭和农村家庭分别为 71546 元/年和 27606 元/年。根据 CHFS 调查数据，中国家庭收入不均现象非常严重。处于收入分布 90%以上分位数的家庭的可支配收入占所有家庭可支配收入的%。表 5 汇报了这些高收入家庭各项收入在所有家庭中的占比情况，其中，经营收入的%被处于收入分布 90%以上分位数的家庭所有，经营收入不均现象最为严重。2、家庭储蓄总储蓄占总收入的%，低于依据宏观数据计算出来的储蓄精品文档2016 全新精品资料-全新公文范文 -全程指导写作 独家原创 4 / 18率，但仍然处于较高水平。从储蓄的分布来看，家庭储蓄分布极为不均。55

7、%的家庭没有或几乎没有储蓄，而处于收入分布 90%以上分位数的家庭储蓄率为%，其储蓄金额占当年总储蓄的%。处于收入分布 95%以上分位数的家庭的储蓄率为%，其储蓄金额占当年总储蓄的%。因此，中国高储蓄的根本原因不是广大民众没有足够的消费动机，而是广大民众没有足够的收入。现行促进消费的政策对广大民众的影响不大。因此，增加消费、减少储蓄最有效的政策是提高广大民众的收入水平以减少收入不均。三、非金融资产1、房产在调查样本中，自有住房拥有率为%。城市家庭自有住房拥有率为%，农村家庭拥有自有住房率为%2017 年中国家庭金融调查汇报。东、中、西部地区家庭自有住房拥有率分别为%、%、%世界平均住房拥有率为

8、 63%，美国为 65%，而日本为 60%，我国自有住房拥有率处于世界前列。(2)拥有住房数量城市户均拥有住房已经超过了 1 套，为套，农村户均拥有住房为套。拥有一套住房的城市家庭占%，拥有两套住房的城市家庭占%，拥有三套及以上住房的城市家庭为%。而在农村， % 的家庭拥有一套住房，%的家庭拥有两套住房，%的家庭拥有三套住房。从不同地区来看，东部地区%的家精品文档2016 全新精品资料-全新公文范文 -全程指导写作 独家原创 5 / 18庭有一套住房，%的家庭有两套住房，%的家庭有三套以上住房。中部地区%的家庭有一套住房，%的家庭有两套住房，%的家庭有三套以上住房。西部地区%的家庭有一套住房，

9、%的家庭有两套住房，只有%的家庭有三套以上住房。(3)人均居住面积城市人均建筑面积为平方米，人均使用面积为平方米。农村人均建筑面积为平方米，人均使用面积为平方米。(4)住房负债样本中有%的城市家庭为购买住房而向银行贷款，不仅如此，还有%的非农户籍家庭通过银行以外的其他渠道借款以获得住房。从住房贷款或借款的规模来看，非农家庭购房贷款总额平均为万元，占家庭总债务的 47%;农业家庭购房贷款总额平均为万元，占家庭总债务的 32%。住房贷款总额远远大于家庭年收入，户主年龄在 30-40岁之间的家庭负担最重，贷款总额平均为家庭年收入的 11倍多;收入处于最低 25%的那部分家庭贷款额达到了其年收入的 3

10、2 倍之多。由此可见，住房贷款是许多家庭的沉重负担， “房奴”在中国的确是一个值得关注的现象。2、汽车(1)汽车拥有率城市家庭拥有汽车的比例为%，农村家庭拥有汽车的比例精品文档2016 全新精品资料-全新公文范文 -全程指导写作 独家原创 6 / 18为%，总体来看，中国家庭拥有汽车的比例为%。(2)汽车品牌分布中国家庭金融调查数据显示，家庭拥有的汽车市场占有率前 4 名均是国外品牌，它们是大众(%)、丰田(%)、别克(%)、现代(%)，其后依次是长安、本田、东风、五菱、奇瑞、福特 2017 年中国家庭金融调查汇报。前十名中有 6 个国外品牌。3、工商经营(1)工商项目拥有城市有%的家庭拥有工

11、商项目，农村有%的家庭拥有工商项目，总体来看，有%的中国家庭拥有工商经营项目，远高于美国的%。(2)经营负债从事农业生产的农业户籍家庭有%目前有银行贷款，仅从事工商业生产项目的农业户籍家庭有%拥有银行贷款。约 15%的既从事农业生产又从事工商业生产活动的农业户籍家庭拥有行贷款。对非农户籍家庭，仅从事农业生产项目的家庭中有%拥有贷款;有%的从事工商业生产的家庭以及 20%既从事农业生产又从事工商业生产的家庭拥有银行贷款。(3)信贷约束就从事农业或工商业的家庭而言，没有银行贷款的家庭中有%不需要银行贷款 2017 年中国家庭金融调查汇报。值精品文档2016 全新精品资料-全新公文范文 -全程指导写

12、作 独家原创 7 / 18得特别注意的是，在目前没有贷款的家庭中，约%的家庭需要银行贷款。这些家庭中，有%没有提出申请。而约%的家庭虽提出申请但被银行拒绝。就没有提出贷款申请的原因而言，农业户籍家庭与非农户籍家庭都主要将未提出贷款申请的原因归结为“估计申请后不会获批” ，分别占%与%。其次是“申请过程麻烦”和“其他”原因。 “不知道如何申请”所占比重最低，仅%的农业家庭与%的非农家庭将未提出贷款申请的原因归咎于此。向银行提出贷款申请但被拒家庭以及由于害怕申请被拒而未提出贷款申请的家庭均在一定程度上面临信贷约束，两类家庭占所有从事农业或工商业活动家庭的%。(4)教育与创业教育在工商业活动中起着重

13、要的作用。从户主的平均受教育年限来看，过去一年从事工商业的家庭其户主平均受教育年限为年，比未从事工商业家庭户主平均受教育年限高，后者仅年 2017 年中国家庭金融调查汇报对资产位于最低 20%以及资产位于 20%40%的家庭，其户主的平均受教育年限为年。资产位于 40%60%分位数项目，其户主的平均受教育年限为年。资产位于 60%80%分位数项目，其户主的平均受教育年限为年。资产位于最高 20%的项目，其户主的平均受教育年限也最高，为年。由此可见，资产随着受教育年限的增加有增加的趋势。精品文档2016 全新精品资料-全新公文范文 -全程指导写作 独家原创 8 / 18四、金融资产1、金融资产总

14、量家庭金融资产平均为万元，中位数为 6000 元。分城乡来看，城市家庭金融资产平均为万元，中位数为万元;农村家庭金融资产平均为万元，中位数为 3000 元;家庭金融资产在城乡之间的差异显著，中位数达到倍。从均值和中位数之间的差异可知，金融资产在家庭之间的分布是不均匀的。2、无风险资产占比高家庭金融资产中，银行存款比例最高，为%;现金其次，占%;股票第三，占%;基金为%;银行理财产品占%。银行存款和现金等无风险资产占比高。3、炒股盈亏的“二八”法则有效样本中，盈利的家庭占%;盈亏平衡的家庭占%;亏损的家庭比例达%。可见，高达 77%的炒股家庭没有从股市赚钱。这与人们上说的“二八”法则比较接近。4

15、、炒股盈亏的年龄效应根据户主年龄将家庭分为青年、中年和老年，我们发现年龄与炒股盈利成正相关关系 2017 年中国家庭金融调查汇报。在户主为青年的家庭中，炒股盈利占%;盈亏平衡的家庭占%;亏损的家庭占%。在中年家庭中，炒股盈利的占%;盈亏平衡的占%;亏损的占%。在老年家庭中，炒股盈利的占%;精品文档2016 全新精品资料-全新公文范文 -全程指导写作 独家原创 9 / 18盈亏平衡的占%;亏损的占%。总体来看，随着年龄的增加，炒股赚钱的比例呈增加的态势。5、金融市场参与差异大家庭对股票市场参与率为%;家庭对债券市场参与率%;家庭对基金市场参与率%;家庭对衍生品市场参与率%;家庭对金融理财产品市场

16、参与率%2017 年中国家庭金融调查汇报。因此，家庭在不同金融市场参与率存在显著差异，衍生品和债券市场参与率尤其低，这与我国衍生品市场和债券市场发展滞后的现实基本吻合。6、股票市场参与和风险态度成正比，风险偏好型的家庭炒股比例为%;风险中性型的家庭炒股比例为%;风险厌恶型的家庭炒股比例为%。因此，炒股与家庭风险态度呈明显的正相关关系。7、民间金融市场参与城乡趋同【2017 中国家庭金融调查汇报 2】1.调查设计(1)CHFS 抽样设计：经济富裕地区(东部地区)的样本比重相对较大(样本市县中东中西部省份的比例为 32:27:21，全国为 34:27:38)，城镇地区(相对于农村地区)的样本比重相

17、对较大(样本中城镇居委会与农村村委会比例为 181:139)，城镇富裕家庭占比较大，样本的地理分布比较均匀。精品文档2016 全新精品资料-全新公文范文 -全程指导写作 独家原创 10 / 18(2)数据核查：事后对所有受访者进行(电话)回访。(3)拒访率：CHFS 的拒访率低于国内外相似或同类调查的拒访率。(4)数据代表性：人口统计学方面，CHFS 调查数据在家庭规模、人口年龄结构和性别比例方面与国家统计局的数据比较一致，其中城市人口比例数据与国家统计局有差异(20*年 CHFS 数据按户口计算为，国家统计局公布的数据为，但是国家统计局公布的城镇人口是指居住在城镇范围内的全部常住人口，不是户

18、籍概念)。在居民收入总额上，CHFS 和国家统计局公布的全国居民收入总额、城市和农村居民收入总额、人均收入方面比较一致，在农村和城市人均收入内部构成上二者差距比较大 2017 年中国家庭金融调查汇报。(5)国内有影响力的家庭调查数据：中国健康与营养调查(CHNS)，中国家庭收入项目调查(CHIp)，中国综合社会调查(CGSS)，中国健康与养老跟踪调查(CHARLS)。按规模大小成比例的抽样，它是一种使用辅助信息，从而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方式。ppS 抽样是指在多阶段抽样中，尤其是二阶段抽样中，初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小，初级抽样单位规模越大，被抽中的机会就越大，初级抽样单位规模越小，被抽中的机率就越小。