自动识别技术.ppt

1、自动识别技术,第二章 自动识别与信息采集技术,自动识别技术的概念,自动识别技术就是应用一定的识别装置，通过被识别物品和识别装置之间的接近活动，自动地获取被识别物品的相关信息，并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术,自动识别技术的特点：,数据自动采集，极大地降低人为错误。,数据采集快速，信息交换可实时进行。,以计算机技术为基础，可与信息管理系统无缝连接。,完整的自动识别计算机管理系统,自动识别系统 完 成 数 据 的 采 集 和 存 储 工 作 应用系统软件 对 自 动 识 别 系 统 所 采 集 的 数 据 进 行 应 用 处 理 应用程序接口 是 通 讯 接 口，将 采 集

2、 的 数 据 信 息 转 换 成 可 以 识 别 和 利 用 的 信 息 并 进 行 数 据 传 递,自动识别系统的一般模型,自动识别系统的分类,“无生命”（物）识别技术 “有生命”（人）识别技术,条形码识别技术智能卡识别技术射频识别技术,“无生命”识别系统,“有生命”识别技术,声音识别技术人脸识别技术指纹识别技术,自动人脸识别技术 Automatic face Recognition Technology,Bill Gates: 以人类生物特征进行身份验证的生物识别技术，在今后数年内将成为IT产业最为重要的技术革命,自动人脸识别系统,所谓自动人脸识别系统，是指不需要人为干预，能够自动获取人脸

3、图像并且辨别出其身份的系统,一个自动人脸识别系统至少要包含三个部分，即数据采集子系统、人脸检测子系统和人脸识别子系统,15,人脸识别的过程,登记过程识别过程一对一的验证过程一对多的辨别过程,16,登记过程,17,一对一的验证过程,18,一对多的辨别过程,人脸识别的方法,本征脸（eigenface）方法：是 人 脸 识 别的 基 准 技 术，并 已 成 为 事 实 上 的 工 业 标准。,20,人脸识别的应用,人脸识别系统在金融、证券、社 保、公安、军队及其他需要安全认证的行业和部门有着广泛的应用军事导弹基地、军火库等要地的门禁或通道控制，核能设施等重要军事装备的启动控制有广泛应用,中科奥森人脸

4、识别系统,包括如下功能：近红外/可见光人脸识别、人脸图像对比和检索、监控状态下中远距离人脸识别，场景智能监控及报警等。,北京奥运开幕式人脸识别门票查验现场观众人脸身份验证,门禁系统的人脸识别,中国人民银行规定所有的金库安防监控系统都要有人脸识别功能,自动虹膜识别技术,虹膜及虹膜技术简介虹膜技术的精确度虹膜技术原理,虹膜及虹膜技术简介：,眼睛的虹膜是由相当复杂的纤维组织构成，其细部结构在出生之前就以随机组合的方式决定下来了。,虹膜识别技术是利用采集人虹膜信息来进行识别身份的技术。,虹膜识别技术的精确度,1、两个不同的虹膜信息有75匹配信息的可能性是1：106。,2、等错率：1：1200000,3

5、、两个不同的虹膜产生相同虹膜代码的可能性是1：1052。,具体描述,虹膜识别技术原理,是将虹膜的可视特征转换成一个512个字节的虹膜代码，这个代码模板被存储下来以便后期识别所用，在验证身份时，提取被验证者虹膜信息，与之前存储于数据库中的虹膜信息对比，从而得出是否为同一个人。,虹膜识别技术流程,虹膜识别处理器,虹膜识别技术的应用,虹膜技术可以在军队、国家安全、重点实验室、金融等方面加以应用,2004年的雅典奥运会雅典机场就启用了最先进的虹膜身份鉴别系统并且一些关键岗位工作人员上岗前必须通过虹膜扫描确定他们的身份从而有效地防范了恐怖分子的渗透，提高了安全检查效率,射频识别技术,射频识别技术由AUT

6、O-ID中心开发，他的应用形式为标记、卡和标签设备。,射频识别系统基本概念,RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术它利用射频信号通过空间耦合实现非接触信息传递并通过所传递的信息达到识别目的的技术。识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签， 操作快捷方便。,射频识别系统的构成及工作原理,一、构成 射频识别系统通常由射频标签、读写器和计算机通信网络三部分组成,射频识别系统的工作原理图,应用系统,射频标签,编码,调制,解码,读写器,应用接口,空中接口,物联网中非常重要的技术是RFID电子标签技术。以简单RFID系统为基础，结合已有的网络技术

7、、数据库技术、中间件技术等，构筑一个由大量联网的阅读器和无数移动的标签组成的，比Internet更为庞大的物联网成为RFID技术发展的趋势。,射频技术（RFID）的应用,简而言之，物联网是通过在物品上嵌入电子、标签、条形码 等能够存储物体信息的标识通过无线网络的方式将其即时信息发送到后台信息处理系统，而各大信息系统可互联形成一个庞大的网络。,车牌自动识别,设备：数字摄像设备/MIS系统等软硬件平台方式： 采集图像 图像处理 模式识别 人工智能技术,目的：在 图 像 中 找 到 车 牌 的 位 置，提 取 出 组 成车 牌 号 码 的 全 部 字 符 图像，识 别 出 车 牌 中 的 文 字、字

8、 母 和数 字，给 出 车 牌 的 真 实 号 码。,高速公路收费管理系统,高速公路超速自动化监管系统,公路布控管理系统,城市交通路口的“电子警察”,停车场收费管理系统,封闭式居民小区物业管理及重要部门的保安管理,偷盗车辆辨识,车牌识别系统应用领域,车牌识别系统的主要步骤,一：图像采集 二：车牌定位 三：车牌字符分割 四：车牌字符识别 五：输出识别结果,车牌定位,车牌识别系统主要包括三个部分：,车牌自动识别主要技术,车牌字符分割,车牌字符识别,图像的灰度化,灰度校正,平滑处理,字符归一化,匹配识别字符,图像采集,一、 自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机采集车辆真

9、彩色图像，用彩色图像分析处理方法识别车牌。,图像采集,二、 红外光路线是指利用车牌反光和红外光的光学特性，用红外摄像机采集车辆灰度图像，由于红外特性，车辆图像上几乎只能看见车牌，然后用黑白图像处理方法识别车牌。,车牌定位,车牌定位就是在一幅车辆图像中找到车牌所在的位置,平滑处理后的图像,未滤波直接提取出的边缘,经灰度校正后提取的边缘,经平滑处理后提取的边缘,车牌图像的预处理,行方向区域和最终定位出来的车牌,车牌定位处理后结果,进一步处理结果,未来发展方向,在智能交通系统中，车牌自动识别系统是智能化交通系统非常重要的发展方向。高速公路上的事故自动测报，车辆定位，汽车防盗，追踪车辆违规、违法行为，维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，提高收费路桥的服务速度，缓解交通紧张状况等方面有重要作用，有重要的现实应用意义。,