宁波与上海物流业发展影响因素灰关联比较分析研究【毕业论文+任务书+开题报告+文献综述+外文翻译】.Doc

1、1本科毕业论文设计届宁波与上海物流业发展影响因素灰关联比较分析研究所在学院商学院专业班级物流管理学生姓名学号指导教师职称完成日期年月日2摘要随着社会经济的不断发展，物流越来越受到人们关注。物流被公认为是“第三大利润源泉”，它对整个国民经济的运行有不可替代的作用。区域物流的概念也逐渐进入了人们的视野。区域物流的发展对于优化区域经济结构、提升区域竞争力等方面具有重大的意义。本文是以宁波市为例，建立区域物流发展影响因素的指标体系，利用灰关联分析的方法计算各项指标和物流相关行业增加值的关联度，并对宁波市的实证计算结果与上海进行了分析比较，得出宁波物流发展的不足，并提出相应的对策。通过这些对策,带动宁波

2、物流技术改造、技术创新投资，并带动机械、电子、信息、通讯及互联网的进一步发展，从而提高消费服务水平，最终提高人民的生活质量。关键词区域物流；影响因素；灰关联度分析IIABSTRACTWITHTHEDEVELOPMENTOFSOCIALECONOMY,PEOPLEPAYMOREANDMOREATTENTIONTOLOGISTICSLOGISTICSISRECOGNIZEDAS“THETHIRDLARGESTSOURCEOFPROFITS“ITPLAYSANIRREPLACEABLEROLEINTHEOPERATIONOFNATIONALECONOMYTHEDEVELOPMENTOFREGIONA

3、LLOGISTICSHASGREATSIGNIFICANCEFOROPTIMIZATIONOFREGIONALLOGISTICSSTRUCTUREANDPROMOTIONOFTHEREGIONALCOMPETITIVENESSTHISARTICLESETSUPTHEINDEXSYSTEMWHICHIMPACTTHEFACTORSTHATAFFECTTHEDEVELOPMENTOFCITYSLOGISTICS,USINGGRAYCORRELATIONANALYSISANDTHENACCOUNTFORCORRELATIONBETWEENTHEFACTORSANDTHEADDEDVALUEOFREL

4、ATEDLOGISTICSINDUSTRY,ANDTHECITYOFNINGBOPOSITIVERESULTSAREANALYZEDWHICHARECOMPAREDWITHSHANGHAICOMEUPWITHSTRATEGIESTOPROBLEMTHESESTRATEGIESDEVELOPTHELOGISTICSINDUSTRYOFNINGBOEFFECTIVELY,INCLUDINGLOGISTICSTECHNOLOGYREFORMATION,THEINVESTMENTOFTECHNOLOGYINNOVATIONANDTHEIMPROVEMENTOFTHEELECTRONICANDINFOR

5、MATIONINDUSTRIESINADDITION,THESESTRATEGIESENHANCETHEINCOMELEVELOFPEOPLEANDINCREASETHEQUALITYOFTHEPEOPLESLIVESKEYWORDSREGIONALLOGISTICSINFLUENCINGFACTORSGRAYRELATIONALANALYSIS目录1区域物流相关理论111区域物流概念112影响区域物流发展的关键因素1121物流需求因素2122物流供给因素22甬沪区域物流发展影响因素的比较分析421甬沪区域物流的灰关联度计算4211灰关联度基本思想4212灰关联分析的方法步骤4213甬沪区域物

6、流的灰关联度计算522结果分析12221宁波产业结构不断优化，第三产业迅速发展12222人民消费能力不断加强，拉动物流需求12223外贸进出口仍存在较大上升空间13224物流企业的信息化应用较少133宁波市区域物流发展的不足1431全社会固定资产投资额不足，企业投资意愿普遍较低1432物流信息化程度较低1433物流从业人员多，但是物流高级管理人才较少1434交通设施利用率较低154宁波市区域物流发展对策1641提高物流信息化程度，推动信息产业发展1642培养物流高级管理人才，提高从业人员素质1643优化制造企业发展服务环境1644完善城市交通设施利用率，提升城市管理水平1745大力发展对外贸易

7、，促进贸易多元化，发挥港口城市优势17结论18参考文献191在物流产业蓬勃发展的今天，区域物流这个名词悄然进入我们的视野。宁波经济发达，物流资源丰富，物流服务的市场需求空间巨大，具有发展物流业的良好区位优势和强有力的产业依托，在商品仓储，运输能力方面及铁路、公路、水路、航空、管道等各种运输情况都有了很大发展，对发展区域物流有得天独厚的优势。但是它仍旧是一个朝阳产业，各方面发展均不是很完善，有较多的不足，例如宁波物流业还没有形成一个比较完整的物流体系、宁波港要成为国际大港还有较大差距、宁波物流业面临着多方面的竞争环境以及宁波物流业基础设施有待提高，而上海区域物流相对于宁波而言，已日趋成熟。由于两

8、个城市的地理环境相似，因此，本文通过收集宁波与上海区域物流发展的各相关因素及其相关数据，使用灰色关联分析方法来综合分析两个城市的城市物流业现状，通过借鉴上海的发展策略，并根据宁波城市物流的实际情况，从而提出使宁波城市物流业更好更快发展的意见和建议。这对宁波城市物流的发展具有深远的经济意义与社会意义。1区域物流相关理论11区域物流概念至今为止,学术界对区域物流一直没有一个统一的定义，但是，对于其研究内容，大家有了一致的看法，即是对某一特定区域范围内的物流活动规律的研究。因此，区域物流的定义可以概括为在特定区域的空间范围内一切物流活动的总和。（徐青青；缪立新，2006）它是相对于国际物流而言的，它

9、可以是一个国家范围内的物流，也可以是一个城市范围内的物流，或者是某个区域范围内的物流，区域物流的最大特点便是处在它们都处在同一地理环境下，拥有相同的法律、文化、政策背景，因此有其独特性。12影响区域物流发展的关键因素区域物流的发展受到多种因素的影响，主要从反应区域物流能力水平以及区域物流发展动力两方面切入，并考虑到指标的可靠性以及数据的可得性，综合宁波与上海两个城市的实际情况，从物流需求与物流供给两方面来分析区域物流的发展关键因素。2121物流需求因素物流需求因素反映了区域经济发展与区域物流发展之间关系的密切程度，根据指标对物流需求的影响和结合国内前沿研究的理论成果，因此，本文采用如下指标社会

10、消费品零售总额、外贸进出口总额，工业总产值，产业结构，地区生产总值以及全社会固定资产投资额。社会消费品零售总额实际反映的是居民的消费能力，随着经济的不断发展，人民的消费水平逐渐提高，消费量的增长也直接导致了人们对物流需求的不断扩大，促进区域物流的发展。外贸进出口总额直接反映了交通运输、仓储以及邮政业的综合能力，并且，进出口贸易因素是影响物流需求的一个重要因素。国内外的贸易可以促进商品流通，其中离不开物流的支持，从而对物流需求产生了很大的影响。工业总产值和产业结构是对地区产业结构的综合反应。一般产业结构越高级的地区，物流发展水平越好。地区生产总值直接产生物流需求,在经济发达的地区，交通运输、仓储

11、、配送等物流服务的需求就越大，经济发展愈是迅速，物流需求也将随之扩大，反之，落后的物流系统也会制约地区GDP的增长。全社会固定资产投资额包括外商经济投资、港澳台经济投资、房地产开发投资等，它能够转化为下一年度现实的生产能力，因此增加物流需求量。并且，目前在我国经济增长方式中，全社会固定资产投资额较大，增长快，所以，固定资产是拉动经济增长的主要动力，也是影响物流需求的重要因素。122物流供给因素物流供给因素反应了区域物流的能力水平，本文采用如下指标集装箱吞吐量，港口货物吞吐量，货物运输量，交通运输、仓储及邮政业从业人员指标，公路里程指标和邮电业务总量。集装箱吞吐量，港口货物吞吐量，货物运输量是运

12、输量资源中的三个指标，由于宁波和上海均是沿海港口城市，因此该三个指标较有代表性，它们是对区域物流能力的综合体现。交通运输、仓储及邮政业从业人员指标体现的是人力资源，它是现代物流发展的关键因素之一。良好的人力资源能不断扩大物流需求，促进区域物流的发展以及区域经济的增长。公路里程指标反映的是交通网络的通达性，网络发展的完善，大大提高了交通运输的便利性和高效性，能够大力拉动区域物流的高速发展。3邮电业务总量是信息资源的重要体现，它反映了区域通信网络发展程度，发达的通信网络大大加快了信息的传输速度，并能提高信息传输的准确率和效率，因此，它也是影响区域物流发展的重要元素之一。42甬沪区域物流发展影响因素

13、的比较分析21甬沪区域物流的灰关联度计算由于各种原因,各地区的物流相关的统计数据并不完整，加之统计数据本身的缺陷,例如不准确，不全面或存在估计性等等，导致地区物流需求量数据的灰性较大（曹文琴；伊俊敏，2008）。并且，由于区域物流发展的相关理论和实践指导较少，而制约因素较多，关系不确定性较强，难以建立数学模型，参照以往的相关资料，其分析方式多限于定性分析，缺少数据支持，并且主观性较强，研究不够深入。而灰关联度分析即是针对这种既无经验、数据又少的不确定性问题提出来的，因此，在研究区域物流和区域经济的关系时，灰关联度分析则成为比较该两者关系的首选（曹文琴；伊俊敏，2006）。211灰关联度基本思想

14、灰关联分析又称关联度分析基本思想是根据参数的几何曲线的相似程度来判断其相关性是否密切。不同参数的几何曲线形状越接近，则相应序列间的关联度越大，反之就越小。相似程度可用关联系数及关联度描述。关联度反映了影响因素对结果的影响程度，关联度越大，则影响度越大。该方法已被广泛应用于经济、社会等各个领域，它是对一系列发展变化定量描述和比较的方法，其实质是对反映因素变化的资料序列进行几何关系比较，目的是寻求系统中各要素间的主要关系，分析并确定要素间的相互影响程度及要素对系统行为的贡献程度（张浩，2005）。212灰关联分析的方法步骤应用灰关联理论建构分析模型的步骤如下（1）确定反映系统行为特征的参考数列和影

15、响系统行为的比较数列。（2）对原始数据进行无量纲化。在构造原始矩阵时，由于各数据序列的单位不统一，在数值上相差较大，而且各因素物理意义也不同，为了保证灰关联度计算的准确性，应对原始数据进行无量纲化处理，并使它们在数值上接近。设X1为原始数据序列，其在序号K上的观测值为XIT1，2，N,则XIXI1，XI2，XIN，对原始数据序列进行初值化法计算5YITXIT/XI1T1，2，,NI0，1，2,M，得到初值化矩阵（3）求参考数列与比较数列的灰色关联系数（XI）关联程度实质上为几何形状的差别程度。因此差值大小可以作为关联程度的衡量尺度。对于一个参考数列X0有若干个比较数列X1，X2，XN，各比较数

16、列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联系数即是（XI），其中为分辨系数，01。MIN为第二级最小差。MAX为第二级最大差。各比较数列XI上的每一个点和参考数列X0上的每一个点的绝对差值记为OIK。（4）求关联度RI由于关联系数是比较数列与参考数列在曲线中的各点的关联程度值，所以它的数不止一个，并且信息过于分散不便于进行整体性比较。因此有必要将曲线中的各点的关联系数集中为一个值，即求其平均值，作为比较数列与参考数列间关联程度的数量表示，关联度RI公式如下RTJOIMMM，RI为R的平均值（5）对关联度排序因素间的关联程度，主要是用关联度的大小次序描述，而不仅仅是按照关联度的大小来描述。将

17、M个子序列对同一母序列的关联度按大小顺序排列起来，便组成了关联度次序，记为X，它反映了对于母序列来说各子序列的“优劣”关系。若R0IR0J，则称XI对于同一母序列X0优于XJ，记为XIXJ李维国；王耀球；王静，2010。213甬沪区域物流的灰关联度计算本文数据全部来源于各年宁波市统计年鉴和上海市统计年鉴。由于采用长时期的数据较困难，本文采用了2004年2009年的数据，对沪甬物流发展相关影响因素的灰关联进行计算（初始数据见表1和表2）。表1宁波物流相关影响因素原始数据6资料来源宁波市统计年鉴（2010年）表2上海物流相关影响因素数据城市物流相关影响因素2004年2005年2006年2007年2

18、008年2009年物流相关行业增加值（万元）X0136192911211031353746152971919369511892772物流从业人员（万人）X19610111812112972信息传输、计算机服务和软件业（万元）X241510950593456371486765673720111675812公路里程公里X3561558248900932010595729884集装箱吞吐量（万TEU）X44005520870689351084610423港口货物吞吐量（万吨）X5225862688130969345193618538385货物运输量（万吨）X616026176642223824363

19、2750829028产业结构（）X7389539774016401840264120地区生产总值（亿元）X8210945244732287442341857394652432930工业总产值（万元）X93815036348909669261879133778901408746357382728469社会消费品零售总额（万元）X10666780976215958879552104500941253260514344121外贸进出口（万美元）X11261122233494274221188564990967840366081274全社会固定资产投资额（亿元）X1211038113363015027

20、7159754172824200422城市物流相关影响因素2004年2005年2006年2007年2008年2009年物流相关行业增加值（亿元）X0362445826066901723137129963501物流从业人员（万人）X1477048404923428555565428信息传输、计算机服务和软件业（万元）X2260993592142131500655625960173公路里程公里X37805811010392154581149711671集装箱吞吐量（万TEU）X4145541808421719261522800625002港口货物吞吐量（万吨）X537897443175374856

21、1445817059205货物运输量（万吨）X6631806874172617781088434776967产业结构（）X7508516521546560594地区生产总值（亿元）X88072839247661057224124940114069871504645工业总产值（亿元）X9145952916876781963123231086325968382488808社会消费品零售总额（亿元）X10265691297950337520387330457723517324外贸进出口（亿美元）X111600261863652274892829733221382777317续表资料来源上海市统计年鉴

22、（2010年）1指标数据无量纲化在构造原始矩阵时，由于各数据序列的单位不统一，在数值上相差较大，为了保证灰关联度计算的准确性，应对原始数据进行无量纲化处理，并使它们在数值上接近（结果见表3和表4）。表3宁波物流发展影响因素各指标的无量纲化表4上海物流发展影响因素各指标的无量纲化全社会固定资产投资额（亿元）X12308466354255392509445861482945527333城市物流相关影响因素2004年2005年2006年2007年2008年2009年物流相关行业增加值（万元）X0108230994112314221390物流从业人员（万人）X111052122912601251013

23、信息传输、计算机服务和软件业（万元）X2112191358163017351628公路里程公里X3110371585166017051760集装箱吞吐量（万TEU）X4113001765233527082602港口货物吞吐量（万吨）X5111901388152816021700货物运输量（万吨）X6111021388152017161811产业结构（）X7110211031103210341058地区生产总值（亿元）X8111601363162118712052工业总产值（万元）X9112821622204222932168社会消费品零售总额（万元）X101114313321567188021

24、51外贸进出口（万美元）X11112831617216425982329全社会固定资产投资额（亿元）X12112111361144715661816城市物流相关影响因素2004年2005年2006年2007年2008年2009年物流相关行业增加值（亿元）X0116071846199519671752物流从业人员（万人）X1110151032089811651138信息传输、计算机服务和软件业（万元）X2113761614191821562306公路里程公里X31103913311981147314958续表2计算差值OITJX0JX1J，该值为绝对值，它是各比较数列XI曲线上的每一个点与参考数

25、列X0曲线上的每一个点的绝对差值（结果如表5和表6）。表5宁波差值表集装箱吞吐量（万TEU）X4112431492179719241718港口货物吞吐量（万吨）X5111691418148115351562货物运输量（万吨）X6110881149123613351218产业结构（）X7110161026107511021169地区生产总值（亿元）X8111461310154817431864工业总产值（亿元）X9111561345158317791705社会消费品零售总额（亿元）X10111211270145817231947外贸进出口（亿美元）X11111651422176820131736

26、全社会固定资产投资额（亿元）X12111481272144515661710城市物流相关影响因素2004年2005年2006年2007年2008年2009年物流相关行业增加值（亿元）X0000000物流从业人员（万人）X1002290235013701720377信息传输、计算机服务和软件业（万元）X2003960364050703130238公路里程公里X300214059105370283037集装箱吞吐量（万TEU）X4004770771121212861212港口货物吞吐量（万吨）X500367039404050180031货物运输量（万吨）X600279039403970294042

27、1产业结构（）X7001980037009103880332地区生产总值（亿元）X8003370369049804490662工业总产值（亿元）X9004590628091908710778社会消费品零售总额（亿元）X10003200338044404580761外贸进出口（亿美元）X11004600623104111760939全社会固定资产投资额（亿元）X120038803670324014404269表6上海差值表3确定M、M和将第二级最小差，记为MIN。将两级最大差，记为MAX，把表三的每一影响因素指标差值进行排序，以得出最大值，记为M，得出最小值，记为M。为分辨系数，01，一般取05

28、结果见表7。表7甬沪M和M的值城市物流相关影响因素2004年2005年2006年2007年2008年2009年物流相关行业增加值（亿元）X0000000物流从业人员（万人）X1005920814109708020614信息传输、计算机服务和软件业（万元）X2002310192007701890554公路里程公里X3005680475001404940257集装箱吞吐量（万TEU）X4003640314019800430034港口货物吞吐量（万吨）X5004380388051404320190货物运输量（万吨）X6005190657075906320534产业结构（）X7005910780092

29、008650583地区生产总值（亿元）X8004610496044702240112工业总产值（亿元）X9004510461041201880047社会消费品零售总额（亿元）X10004860536053702440195外贸进出口（亿美元）X11004420384022700460016全社会固定资产投资额（亿元）X12004590534055004010042宁波上海城市物流相关影响因素MMMM物流从业人员（万人）X10377010970信息传输、计算机服务和软件业（万元）X20507005540公路里程公里X30591005680集装箱吞吐量（万TEU）X41286003640港口货物吞

30、吐量（万吨）X50406005140货物运输量（万吨）X60421007590产业结构（）X70388009200地区生产总值（亿元）X80662004960工业总产值（亿元）X90919004610社会消费品零售总额（亿元）X10076100537010续表4求灰关联度RIR为参考数列X0与比较数列XI各点的关联系数，即RMM/MOITJ为05，OITJ为每个影响指标的差值，M为每个影响指标的最大差值，M为最小差值）得到物流从业人员与比较数列各因素的关联系数（结果见表8和表9）。表8宁波的关联系数表9上海的关联系数续表外贸进出口（亿美元）X111176004420全社会固定资产投资额（亿元）

31、X120426005500城市物流相关影响因素2004年2005年2006年2007年2008年2009年物流从业人员（万人）R104510445057905230333信息传输、计算机服务和软件业（万元）R103900411033304470516公路里程公里R105780333035505110444集装箱吞吐量（万TEU）R105740455034703330347港口货物吞吐量（万吨）R103560339033305290395货物运输量（万吨）R104300348034704170333产业结构（）R104950840068103330369工业总产值（亿元）R10500042303

32、3303450371社会消费品零售总额（亿元）R105430530046104540333外贸进出口（亿美元）R105610486036103330385全社会固定资产投资额（亿元）R103540367039705970333城市物流相关影响因素2004年2005年2006年2007年2008年2009年物流从业人员（万人）R104810403033304060472信息传输、计算机服务和软件业（万元）R105450591078205940333公路里程公里R103330374095303650525集装箱吞吐量（万TEU）R103330367047908090843港口货物吞吐量（万吨）R1

33、03700398033303730575货物运输量（万吨）R104220366033303750415产业结构（）R10438037103330347044111得到关联系数后，计算物流从业人员与比较数列各因素的关联度RI，即各R的和的平均数（结果见表10）。表10甬沪的关联度得到关联度后,对宁波和上海的关联度进行降序排序，结果见表11。表11甬沪灰关联顺序表地区生产总值（亿元）R103500333035705250689工业总产值（亿元）R103380333035905510831社会消费品零售总额（亿元）R103560231033305240579外贸进出口（亿美元）R1033303650

34、49308280932全社会固定资产投资额（亿元）R103750340033304070868城市物流相关影响因素灰关联度宁波上海物流从业人员（万人）R105550516信息传输、计算机服务和软件业（万元）R205160641公路里程公里R305370592集装箱吞吐量（万TEU）R405090639港口货物吞吐量（万吨）R504920508货物运输量（万吨）R604790485产业结构（）R706200488地区生产总值（亿元）R805210542工业总产值（亿元）R904950569社会消费品零售总额（亿元）R1005540504外贸进出口（亿美元）R1105210659全社会固定资产投资

35、额（亿元）R1205080554影响因素甬X7X1X10X3X8X11X2X4X12X9X5X6灰关联度062005550554053705210521051605090508049504920479影响因素沪X11X2X4X3X9X12X8X1X5X10X7X6灰关联度0659064106390592056905540542051605080504048804851222结果分析宁波市物流发展相关影响因素灰关联度进行排序，灰关联序为X7产业结构X1物流从业人员X10社会消费品零售总额X3公路里程X8地区生产总值X11外贸进出口X2信息传输、计算机服务和软件业X4集装箱吞吐量X12全社会固定资

36、产投资额X9工业总产值X5港口货物吞吐量X6货物运输量。上海市物流发展相关影响因素灰关联度进行排序，灰关联序为X11外贸进出口X2信息传输、计算机服务和软件业X4（集装箱吞吐量）X3（公路里程）X9工业总产值X12全社会固定资产投资额X8地区生产总值X1物流从业人员X5港口货物吞吐量X10社会消费品零售总额X7产业结构X6货物运输量由此可见，产业结构、物流从业人员以及社会消费品零售总额对宁波物流业的拉动力较大，其中，产业结构的灰关联值达到了0620，而港口货物吞吐量及货物运输量对其影响较小；相较于上海，外贸进出口、信息传输、计算机服务和软件业以及集装箱吞吐量对其促进力最强，外贸进出口的灰关联值

37、甚至达到了0659，而产业结构和货物运输量对其拉动力较小。具体来看，各经济相关因素对宁波市区域物流业发展的影响反映出以下特征。221宁波产业结构不断优化，第三产业迅速发展通过表11，可以得出宁波的产业结构对物流业的发展拉动最大，其灰关联值达到0620，而港口货物吞吐量及货物运输量排位较末，特别是货物运输量，其灰关联值仅为0479，反映了宁波市物流业的发展已经不再处于单纯依靠物流量的增长来带动物流发展的时期了，而是进入依靠智力劳动和增值服务的发展带动阶段，物流从业人员的灰关联值也可以证明这一点。而上海的产业结构的排序与宁波大相径庭，其灰关联值仅为0488，但是通过综合其第三产业相关指标，产业结构

38、对其物流业发展的拉动力已经逐渐削弱，说明其产业结构已日趋成熟，发展的较为完善。222人民消费能力不断加强，拉动物流需求据有关部门统计，宁波社会消费品零售总额在60年里累计增长了651倍，而通过灰关联度排序表，也不难发现该指标对宁波物流业的推动力度之大，其13灰关联度值达0554，表现了宁波居民的消费能力迅速增长，对于物流的需求也随之不断扩大，成为物流业发展的良好动力。而相较于上海，其社会消费品零售总额对其物流业发展的拉动力并不明显，灰关联值仅为0504，但是其固定资产投资额指标为0554，一方面反映了上海居民对房地产等固定资产的投资额度之大，从另一方面说明了上海之类的大城市对外商、港澳台的投资

39、吸引力相较上宁波要大的多。223外贸进出口仍存在较大上升空间宁波作为一个经济繁荣的港口城市，进出口业务量较大，但是，其外贸进出口指标的灰关联度仅为0521，相关联的集装箱吞吐量为0509，对物流业的促进强度并不是很大，从侧面反映了宁波国际服务贸易总体上仍处于发展初期，整体规模小、水平低，国际竞争力不强，相比较上海，其外贸进出口的灰关联值达到了0659，集装箱吞吐量达0639，体现了上海港作为我国第一大港的优势，强大的海运能力极大地促进了上海的对外贸易，拉动了上海物流业的发展，同时，也从另一方面反映宁波在此区域还有较大的增长空间。224物流企业的信息化应用较少宁波的信息传输、计算机服务和软件业对

40、物流的拉动力相对于上海来说较小，其灰关联度值仅为0516，说明宁波信息技术能力发展较慢，软件工程和互联网产业的发展有待加强，它们影响了物流信息的传递效率和信息准确率，而上海对于这方面的技术较为发达，发展得较为完善，其信息传输、计算机服务和软件业的灰关联度值达到0641，也从另一方面来说上海的科学技术发展较快，极大程度上有利于城市的物流发展。143宁波市区域物流发展的不足31全社会固定资产投资额不足，企业投资意愿普遍较低通过灰关联度数学模型得出的结果，全社会固定资产投资额的灰关联度仅为0508，排位偏后，与国际经济大环境恶化脱不开关系，宁波企业经济效益下降，致使企业投资意愿下降。一些大项目计划削

41、减今年的投资额，其他一些年初列入今年投资计划的部分项目，由于资金紧张以及对全球经济不景气的忧虑，项目投资进度有意放缓。企业受到了众多因素共同作用，比如利率上涨、汇率升值、出口退税率下降、原材料、劳动力等生产要素成本提高等，企业经营压力增加，经济效益下滑，亏损面扩大，导致中小企业投资困难，致使物流发展的动力不足。但是，在同样的大环境下，上海的全社会固定资产投资额的灰关联度为0554，可见宁波与上海之间的差距。32物流信息化程度较低企业要实现物流信息化，仅仅靠其自身的力量开发物流软件是不现实的，需要由软件开发商来开发生产。但是，许多企业对自己的业务流程、组织结构都搞不清楚，软件开发商更是难以开发出

42、适应企业要求的软件。因为在信息技术和开发模式尚不规范的前提下，要适应企业的要求，就会个性化生产，进而造成开发成本极高，而且目前宁波的物流企业大部分规模较小，因此资金力量不足，导致物流信息化程度滞后，这是导致其信息化指标灰关联值仅为0516的最重要原因。与宁波相比，上海技术较为成熟，且企业信息化程度较高，其该指标灰关联度达0641，从另一方面说明上海的物流企业资金较为雄厚。宁波的信息产业亟须加强，同时，宁波的物流企业的规模需逐步扩大，并加大投资力度，以逐步拉近宁波与上海的距离。33物流从业人员多，但是物流高级管理人才较少物流管理涉及到多种学科，包括管理学，统计学，经济学，运筹学等等，物流管理人才

43、不只只需要综合理论知识，还需要大量的实践经验，物流管理人才的匮乏将会大大制约物流业的发展。虽然宁波市物流从业人员较多，其灰关联度达到0555，但是，结合我市信息化程度来看，从业人员的素质参差不齐，15较大部分未经过专业的培养与训练，因此，它将成为一个制约我市物流业发展的严重问题，曾有报道指出，宁波的物流人才缺口达到了上万人，尤其是缺乏既有理论素养又有实践经验、创新能力较强的物流人才。虽然上海的物流从业人员也较多，但是结合它的信息化水平，可见上海的物流人员较多都是具有丰富物流知识与技术的人才，因此，由于此类人才的丰富，使上海的物流业较为发达。34交通设施利用率较低由表13可看出，宁波的公路里程的

44、关联度较高，达到0537，但是货物运输量较低，由此反映出宁波交通网络的利用率较低。交通设施利用率的增长只有通过提高交通网络的便利性和通达性来体现，较低的利用率将会直接影响物流的效率，从而从根本上制约了我市物流产业的发展。164宁波市区域物流发展对策41提高物流信息化程度，推动信息产业发展信息化是发展现代物流的核心技术，物流信息化的战略发展规划是从科技角度发展现代物流的战略规划。物流企业可通过完善物流信息系统，深化客户需求和物流信息化理论研究，确保物流信息平台构建的发展方向，并且理顺发展思路，保证物流信息平台构建的顺利进行,加强物流标准化建设，为物流信息平台构建提供保证，最后要发展物流信息化设备

45、，坚固信息平台的物质基础，从而发展跨企业物流管理平台来加快信息化的进程。42培养物流高级管理人才，提高从业人员素质宁波市政府非常重视人才的培养，特别是物流类人才，在宁波26个重点行业紧缺度位列前十的行业中，第三产业占9个，物流类人才便是其中之一，2009年7月，政府买单的“宁波市物流及相关专业高校毕业生第一期培训班”开始开课，更从另一方面显示宁波物流人才紧缺。宁波高校应该建立一个多层次，全方面的物流管理人才的培养体系，并且提高学校的师资力量，最重要的是提供学生更多的物流实践机会，增加学生的实践经验，加强理论与实际操作相互结合，物流人才应该为应用型，复合型，创新型。政府应该继续培养并引进优秀的物

46、流管理人才，加强宁波的物流建设。43优化制造企业发展服务环境完善企业发展的服务政策，调整工业用地建筑密度、建筑容积率、出让方式等政策，逐步规范工业企业厂房出租和转让方式。对投资强度大、产出效率高、税收贡献多的企业集中扶优扶强。拓宽中小企业融资渠道，譬如通过银行贷款，通过企业上市募集资金，或建立信用联盟，实行信用互保，来加强信用担保体系建设，探索设立企业风险投资基金。深入实施企业解困、减负措施，争取为企业减负。1744完善城市交通设施利用率，提升城市管理水平制定实施城市交通组织总体方案，优先发展公共交通，改进城市导向系统，提高城市交通管理水平。强化城市基础设施建设、养护和管理，增强市政公用设施服

47、务供给能力。深入开展健康城市和文明城市创建工作，巩固卫生城市创建成果，优化美化城市环境。45大力发展对外贸易，促进贸易多元化，发挥港口城市优势随着经济全球化的不断推进，对外贸易是其不可缺少的组成部分。宁波港应继续发挥其自身的区位优势，优化港口基础设施。宁波企业的出口市场主要集中在日本、欧盟、美国，企业除了继续巩固传统市场外，也应积极开拓新兴市场，加大对东盟、俄罗斯、南美、非洲市场的开拓力度，以有效规避外贸企业出口的风险。对于出口市场比较集中的外贸企业，在巩固原有传统业务的基础上，要加快开辟新的业务和产品，减少单一产品对企业带来的冲击。18结论宁波交通便捷，形成了以港口为龙头，注重公路、铁路、水

48、运、航空的协调发展的交通体系，而且，本文通过灰关联模型进行分析后，得出以下结论，宁波的物流从业人员较多，表现出政府对物流行业的重视，且人民的生活水平开始提高，商品零售额也逐步上升，扩大了对物流的需求,但是,与上海相比,宁波的物流业仍存在着较多不足，比如固定资产投资额较少,信息化程度较低，而且高级物流人才也较少，交通设施利用率低等,因此，作者认为客采取如下几方面措施，建立物流信息平台，加快对物流人才的培养，优化制造企业发展服务环境，提高交通设施利用率，并继续发展对外贸易。当然，要发展好一个城市的物流业，不仅要有地区的资源优势，更需要有各方面的支持，希望本篇文章在分析了近几年宁波市物流业发展的影响

49、因素之后，可以借鉴到本市实际的物流业规划当中，从而加快宁波市的经济发展，提高人民的生活水平。19参考文献1徐青青，缪立新区域物流发展及研究综述J物流技术，2006，（4）2卢丽基于区域经济发展理论的城市物流发展战略研究D杭州浙江工业大学，20093郭荣朝我国城市物流发展中存在的问题及对策J物流技术，2003（8）4刘小东，尚鸿雁当前我国物流业存在问题与对策思考J生产力研究，2005（1）5李爱红我国物流业现状及存在的问题分析J商场现代化，2008（3）6陈茂强宁波物流业存在的问题及对策J商场现代化，2007（5）7曹文琴，伊俊敏区域产业发展对物流需求影响的灰关联分析以江西省为例J特区经济，2008（10）8曹文琴，伊俊敏影响中等城市物流需求的相关经济因子及其灰关联分析J特区经济，2006（9）9张克明，乔丽城市产业结构对物流需求的影响J商场运输与经济，2006（7）10张浩基于灰关联分析的综合评价模型的应用研究D南京南京信息工程大学，200511王江上海物流发展战略定位J上海海事大学学报，2006（4）12李维国，王耀球，王静区域物流经济影响因素的灰关联分析J物流论坛，2010（1）13卢丽现代城市物流发展对策研究EB/OLH