蓝点马鲛主要生物学特征研究【毕业论文】.doc

1、 本科毕业论文 （ 20 届） 蓝点马鲛主要生物学特征研究 所在学院 专业班级 农业资源与环境 学生姓名 学号 指导教师 职称 完成日期 年 月 - 2 - 目录 中文摘要 .1 英文摘要 .2 1 前言 .1 2 材料与方法 .2 2.1 实验材料 .2 2.2 实验方法 .2 2.3 数据处理及分析 .3 3 数据结果及分析 .3 3.1 蓝点马鲛各主要形态特征值分布 .3 3.2 蓝点马鲛各主要生物学特征值标准差 .7 3.3 一元线性回归分析 .8 3.4 主成分分析 . 12 3.5 多元线性回归分析 . 13 3.6 蓝点马鲛生殖与洄游 . 13 4 讨论 . 14 4.1 一元线

2、性回归 . 14 4.2 主成分分析 . 14 4.3 回归方法 . 14 5 结论 . 14 5.1 蓝点马鲛各主要生物学特征的平均值 . 14 5.2 蓝点马鲛各主要生物学特征间的一元线性回归方程 . 15 5.3 蓝 点马鲛各主要生物学特征间的多元线性回归方程 . 15 致谢 .错误 !未定义书签。 参考文献 . 16 - 3 - 摘要 蓝点马鲛 （ Scomberomorus niphonius） 广范分布于西北太平洋的日本、朝鲜半岛及中国沿 海，是我国主要的经济鱼获物之一。 因此，以蓝点马鲛生物学特征为基础的研究及其报道也越来越多，而专门以蓝点马鲛的生物学特征做为研究课题的研究及其报

3、道较少。 本文基于 2010 年 10 月 23 日 采集自 3222N ， 12628 -12652E 海域 采集的蓝点马鲛样本，以及由导师提供 2006 年 6 月至 2008年 6 月采自威海、舟山、宁波、温州海域的蓝点马鲛样本， 运用 Excel、 Word 和 SPSS 等软件 对蓝点马鲛的叉长、全长、体高、头长与纯重及总重之间分别进行实测 数据 的平均值计算和相关性分析。 研究得出，其叉长（ Lf）、全长 （ Lo）、体高（ Lb）、头长（ Lh）、纯重（ Ws）与总重（ Wt）的平均值依次为 483 54mm，534 67mm， 83 8mm， 93 9mm， 873.4 272

4、.8g， 993.9 293.6g。其纯重（ Ws） 与 叉长（ Lf）间的乘幂相关性方程为 Ws=0.0001Lf 2.5438， 相关系数 R 的平方 R2=0.9895； 纯重（ Ws）与头长（ Lh）间的乘幂相关性方程为 Ws=0.0193Lh2.3711， 相关系数 R 的平方 R2=0.7137； 纯重（ Ws）与全长（ Lo）间的指数相关性方程为 Ws=93.776e0.0041Lo， 相关系数 R 的平方R2=0.9852； 纯重（ Ws）与体高（ Lb）间的指数相关性方程为 Ws=48.964e0.0343Lb， 相关系数 R 的平方 R2=0.9806； 总重（ Wt）与叉

5、长（ Lf）间的指数相关性方程为 Wt=35.006e0.0072Lf，相关系数 R 的平方 R2=0.886； 总重（ Wt）与全长（ Lo）间的指数相关性方程为 Wt= 76.003e0.005Lo， 相关系数 R 的平方 R2=0.8459； 总重（ Wt）与体高（ Lb）间的指数相关性方程为 Wt=36.711e0.0408Lb， 相关系数 R 的平方 R2=0.8685； 总重（ Wt）与头长（ Lh）间的线性相关方性方程为 Wt=26.887Lh-1488.6， 相关系数 R 的平方 R2=0.6855； 纯重（ Ws） 与叉长（ Lf ）、头长（ Lh ） 、 体 高 （ Lb

6、） 间 的 相 关 性 方 程 为Ws=3.5982Lf+8.4389Lb+4.3443Lh-1951.9767， 相关系数 R 的平方 R2=0.9162； 总重（ Wt）与 叉长（ Lf）、体高（ Lb） 间 的相关性 方程 为 Wt=4.2111Lf+10.8564Lb-2189.5756， 相关系数 R 的平方 R2=0.8952。 关键词 蓝点马鲛 主要生物 学特征 相关性 - 4 - Study in Main Biological Characteristics of Japanese Spanish Mackerel Abstract Japanese Spanish mack

7、erel widely distributed in the range of the Pacific Northwest to Japan,the Korean Peninsula and coastal China,is one thing of Chinas main economic fish.Therefore,the biological characteristics of Japanese Spanish mackerel-based research and reports are more and more,but specifically to the biologica

8、l characteristics of Japanese Spanish as a point of research studies were rarely reported. Based on Japanese Spanish mackerel samples collected from 3222N,12628-12652E sea in October 23,2010 and collected from Weihai,Zhoushan,Ningbo,Wenzhou from June 2006 to June 2008 provided by the instructor,work

9、 out the result of the average data and related analysis of the measured data in fork length,overall length,body height,head length,sheer weight and total weight by the use of Excel,Word,SPSS and other software.Study obtained,the average value of fork length(Lf),overall length(Lo),body height(Lb),he

10、ad length(Lh), sheer weight(Ws) and total weight(Wt) are 48354mm,53467mm,838mm,939mm,873.4272.8g and 993.9293.6g.The correlation equations between sheer weight(Ws) and fork length(Lf),sheer weight(Ws) and head length(Lh),sheer weight(Ws) and overall length(Lo),sheer weight(Ws) and body height(Lb),to

11、tal weight(Wt) and fork length(Lf),total weight(Wt) and overall length(Lo),total weight(Wt) and body height(Lb),total weight(Wt) and head length(Lh) are Ws=0.0001Lf2.5438, Ws=0.0193Lh2.3711, Ws=93.776e0.0041Lo, Ws=48.964e0.0343Lb, Wt=35.006e0.0072Lf, Wt=76.003e0.005Lo, Wt=36.711e0.0408Lb, Wt=26.887L

12、h-1488.6, and the correlation coefficients R2 are 0.9895, 0.7137, 0.9852, 0.9806, 0.886, 0.8459, 0.8685, 0.6855.T he correlation equation among sheer weight(Ws),fork length(Lf), body height(Lb) and head length(Lh) is Ws=3.5982Lf+8.4389Lb+4.3443Lh-1951.9767,and the correlation coefficient R2 is 0.916

13、2.The correlation equation among total weight(Wt),fork length(Lf) and body height(Lb) is Wt=4.2111Lf+10.8564Lb-2189.5756,and the correlation coefficient R2 is 0.8952. Key Words Japanese Spanish mackerel Main biological characteristics Correlation 1 1 前言 蓝点马鲛 （ Scomberomorus niphonius） 俗称鲅鱼、马鲛、燕尾鲅，隶属

14、于鲈形目（ Perciformes） 、鲭科 （ Scombridae） 、马鲛属 （ Scomberomorus） 。 蓝点马鲛体长而侧扁，体色银亮，背 部 具 有 暗色条纹或 蓝黑 斑点， 尾柄两侧各有 3 条隆起脊，中央脊长而高，头部除眼前有埋于皮下的鳞和鳃盖后上角有鳞外，其余部分皆裸露。侧线位高，呈不规则波纹状。一般体长 260-520 毫米，大者可达 1 米以上 ， 重 20 千克以上 。 属暖水性中上层鱼类，常结群作远程洄游。 蓝点马鲛具有生长速度快、性成熟早、种群结构简单的特点 ， 是增养殖的重点鱼种 1-3。蓝点马鲛广范分布于西北太平洋的日本、朝鲜半岛及中国沿海，我国蓝点马鲛主

15、要渔场有舟山、连云港外海及山东南部沿海 ，是我国主要的经济鱼获物之一 4。 一直以来 ， 蓝点马鲛都是我国黄渤海和东海海区最为重要的渔业对象之一 5。关于蓝点马鲛的研究及其报道较少。鱼类生物学特征的研究，以最直观的测量数据入手，是研究鱼类生长、繁殖、种群、变异等方面的重要参考，同时也对鱼类的增养殖、开捕捕捞规格的制定，以及资源的合理化利用、资源评估与渔业管理等诸多方面的研究提供科学依据。 关于蓝点马鲛的形态、生态、生理特性和遗传性状等特征以及其生长、繁殖、种群、变异等方面，国内外较少学者已经做了较少的研究及其报道，为本文对蓝点马鲛主要生物学特征的研究提供了一定的借鉴。 澳大利亚的 Blackb

16、urn 等 6在 20世纪 60年代利用统计对蓝点马鲛幼鱼的生长做了研究，分析了体重和体长间的关系，为研究提供重要的生物学依据。日本的 Shoji J.等 3在 1999 年对蓝点马鲛的生长特性也做出过研究分析。 朱德山等 7根据 1965 1981 年山东等省捕获的蓝点马鲛生物学测定资料，整理分析了不同季节、不同渔场的蓝点马鲛不同生物学特征间的线性关系。邱盛尧等 8根据 1963 年 -1991 年 6 月至翌年 3 月间，收集的资料对黄渤海蓝点马鲛当年幼鱼生长特性进行了分析和研究，并且提出秋汛首捕渔期应该推迟的意见。楼丹 等 9根据 2007-2008 年蓝点马鲛繁殖季节的调查资料，对象山

17、港的蓝点马鲛的生物学特征以及资源量也做出过相关研究及其报道。黄克勤等 10对东海北部、东海中部和东海南部的蓝点马鲛经差异系数、均数差异显著检验和聚类分析等处理，为东海海区蓝点马鲛种群的划分做出了贡献。水柏年等 11在对黄海、东海蓝点马鲛群体生物学特的研究中，应用方差分析、主成分分析、聚类分析对数据进行处理。刘蝉馨等 12根据 1978 年春汛资料逆算，对标本叉长、体重等生物学特征进行了测定，并分别进行了统计和整理，并以 W=qLb幂函数关系对 体重和体长做出了分析。 蓝点马鲛渔业在我国海洋捕捞渔业中占有重要地位，生长速度快、性成熟早、种群结构简单，是今后 增养殖前景较好的鱼种 13。近几十年来

18、，随着近海底层经济鱼类资源的不断衰退 ， 对蓝点马鲛等中上层鱼类的捕捞也逐年增加 ， 蓝点马鲛在我国海洋渔业中的地位也日趋重要 14-15，并逐步发展成为重要捕捞对象，捕捞量逐年增加。 1990 年我国黄渤海渔获量已超过 10 万吨。历史上，蓝点马鲛渔业分春秋两讯 ， 以春汛生产为主 ， 春汛捕捞生殖群体 ，秋汛则捕捞索饵群体。七十年代后期起 ， 由于秋汛拖网渔业过多地捕捞当年幼鱼资源 ， 致使春秋两汛渔获量比例剧变 ， 由春汛转向以秋讯为主 13。随着蓝点马鲛所受的捕捞压力日益增2 加，资源特性正在逐渐发生变化 ， 如生长加快，群体结 构 变化等等。为使蓝点马鲛资源可持续利用，对其生物学特征

19、的研究显得极为迫切且重要。 为此，本研究将对蓝点马鲛的几个主要生物学特征进行深入的研究，希望对蓝点马鲛主要生物学特征的进行分析，通过计算机软件进行数理统计计算进行一元和多元线性回归分析，求得相关性较强的相关关系式。以期为今后的有关蓝点马鲛研究提供一定的借鉴， 并为蓝点马鲛渔业资源的保护和合理利用提供科学的依据，为我国蓝 点马鲛渔业可持续发展作出微薄贡献。 2 材料与方法 2.1 实验材料 本研究 的 样本 为 2010 年 10 月 23 日 采集自 3222N ， 12628 -12652E 海域 采集的蓝点马鲛样本，以及由导师提供 2006 年 6 月至 2008年 6 月采自威海、舟山、

20、宁波、温州海域的蓝点马鲛， 共计 145 尾 。 2.2 实验工具 量鱼板，精确度 1mm；电子秤， 型号 :F998D,精确度 0.1g；解剖盘，规格： 300mm 500 mm；解剖剪， 2B 铅笔。 2.2 实验方法 2.2.1 长度特征测量 叉长（ Fork Length）： 由 蓝点 马鲛 吻端到尾叉最深点的 水平 长度。 测量方法：将蓝点马鲛鱼体呈自然伸展状态，置于量鱼板上，将鱼体吻端与量鱼板最前端对齐，读出尾叉最深点的读数，并用 2B 铅笔记录于记录表内。（参见图 2-1） 全长（ Overall Length）： 由 蓝点马鲛 上颌前端到尾鳍末端的 水平 长度。 测量方法：将蓝

21、点马鲛鱼体呈自然伸展状态，置于量鱼板上，将鱼体上颌前端与量鱼板最前端对齐，读出尾鳍末端的读数，并用 2B 铅笔记录与记录表内。（参见图 2-1） 全长 叉长 体高 头长 图 2-1 蓝点马鲛长度特征示意 Fig.2-1 Length features of Japanese Spanish mackerel 头长（ Head Length）：由蓝点马鲛吻端到鳃盖后缘的水平长度。测量方法：将蓝点马鲛3 鱼体呈自然伸展状态，置于量鱼板上，将鱼体吻端与量鱼板最前端对齐，读出鳃盖后缘的读数，并用 2B 铅笔记录于记录表内。（参见图 2-1） 体高（ Body height）：由蓝点马鲛鱼体最高部位到鱼

22、体最低部位的垂直高度。测量方法：将蓝 点马鲛鱼体呈自然伸展状态，置于量鱼板上，将鱼体最高部位与量鱼板最前段对齐，读出鱼体最低部位的读数，并用 2B 铅笔记录于记录表内。（参见图 2-1） 2.2.2 重量测定 纯重（ Sheer Weight）：蓝点马鲛鱼体除去内脏后的重量。测量方法：用解剖剪由蓝点马鲛肛门处剪开，至鳃盖后缘垂直处，取出鱼体内脏后，洗净并去除多余的水分。将解剖盘置于电子天平上，去皮，电子天平读数为 0。将去除内脏的鱼体置于解剖盘上，待读数稳定后读数，并用 2B 铅笔记录于记录表内。 总重（ Total Weight）：蓝点马鲛完整鱼体的重量。测 量方法：将解剖盘置于电子秤上，电

23、子秤置零。将完整鱼体置于解剖盘上，待读数稳定后读数并用 2B 铅笔记录于记录表内。 2.3 数据处理及分析 运用 Excel、 Word 和 SPSS 等软件对数据进行处理 ，对蓝点马鲛的叉长、全长、体高、头长、纯重以及之间的相关性进行分析，对其特征值进行统计及绘图。 相关性分析： （ 1）一元线性回归：通过 Excel 软件，分别计算纯重、总重与叉长、全长、体高、头长之间的线性、对数、乘幂、指数 4 种形式拟合的相关系数，比较其数值大小，取数值最大的相关系数对应的拟合形式，绘出拟合曲线，建立相对应的 相关关系式。若相关系数值 R的最大值小于 0.3 时，则不建立相对应的方程式。 （ 2）多元

24、线性回归：通过 SPSS16.0 对 叉长、全长、体高、头长进行主成分分析，得出其 第一、第二、第三和第四主成分解释度量参数的贡献率分 以及 累计贡献率 ，确定本次研究的主成分因子，并对其进行多元线性回归方程的建立 3 数据结果及分析 3.1 蓝点马鲛各主要形态特征值分布 3.1 1 长度特征值分布 3.1.1.1 叉长分布 表 3-1 蓝点马鲛叉长分布 Tab.3-1 Distribution of fork length 叉 长（ mm） 700 尾 数 5 28 68 30 10 2 1 1 百分比（ %） 3.45 19.31 46.90 20.07 6.90 1.38 0.69 0.

25、69 组平均（ mm） 89 421 475 523 563 623 670 710 由表 3-1 和图 3-1 分析可知， 叉长整体呈现正态分布，在叉长间以 50mm 为组距对特征值进行分组，小于设 400mm 为一组，大于 700mm 为一组。在叉长中，最 小长度为 375mm，最大长度为 710mm，平均长度为 483mm。从表 3-1 可以直观的看出，叉长分布在 450mm 到 500mm之间，具有优势，占总体 46.90%，小于 400mm 与大于 700mm 的样品之和仅占 4.14%。 4 图 3-1 叉长正态分布 Fig.3-1 Normal distribution of f

26、ork length 3.1.1.2 全长分布 表 3-2 蓝点马鲛全长分布 Tab.3-2 Distribution of overall length 全 长（ mm） 700 尾 数 1 19 20 43 42 14 4 2 百分比（ %） 0.69 13.10 13.79 29.66 28.97 9.66 2.76 1.38 组平均（ mm） 399 435 471 525 570 618 672 769 由表 3-2 和图 3-2 分析可知， 全长整体呈现正态分布，在全长间以 50mm 为组距对特征值进行分组，小于设 400mm 为一组，大于 700mm 为一组。在全长中，最小长度为

27、 399mm，最大长度为 791mm，平均长度为 534mm。从表 3-2 可以直观的看出，全长分布在 500mm 到 550mm之间和 550mm 到 600mm 之间，具有优势，分别占总体 29.66%和 28.97%，小于 400mm 与大于700mm 的样品之和仅占 2.07%。 图 3-2 全长正态分布 Fig.3-2 Normal distribution of overall length 3.1.1.3 体高分布 由表 3-3 和图 3-3 分析可知， 体高整体呈现正态分布，在体高间以 5mm 为组距对特征值进行分组，小于设 70mm 为一组，大于 100mm 为一组。在体高中

28、，最小长度为 59mm，最大长度为 111mm，平均长度为 83mm。从表 3-2 可以直观的看出，体高分布在 75mm 到 80mm 之间、叉长正态分布图010203040500 100 200 300 400 500 600 700 800组平均/mm百分比/%全长正态分布图05101520253035300 350 400 450 500 550 600 650 700 750 800组平均/mm百分比/%5 80mm 到 85mm 之间和 85mm 到 90mm 之间具有优势，分别占总体 23.45%、 21.38%和 26.21%，小于 70mm 与大于 100mm 的样品之和仅占

29、4.83%。 表 3-3 蓝点马鲛体高分布 Tab.3-3 Distribution of body height 体 高（ mm） 100 尾 数 6 11 34 31 38 13 11 1 百分比（ %） 4.14 7.59 23.45 21.38 26.21 8.97 7.59 0.69 组平均（ mm） 66 72 77 82 87 91 97 111 图 3-3 体高正态分布 Fig.3-3 Normal distribution of body height 3.1.1.4 头长分布 图 3-4 头长正态分布 Fig.3-4 Normal distribution of head

30、length 由表 3-4 和图 3-4 分析可知， 头长整体呈现正态分布，在头长间以 8mm 为组距对特征值进行分组，小于设 75mm 为一组，大于 122mm 为一组。在头长中，最小长度为 72mm，最大长度为 128mm，平均长度为 93mm。从表 3-4 可以直观的看出，头长分布在 90mm 到 98mm 之间，占总体 40.00%，小于 75mm 与大于 122mm 的样品之和仅占 2.76%。 表 3-4 蓝点马鲛头长分布 体高正态分布图05101520253060 70 80 90 100 110 120组平均/ m m百分比/%头长正态分布图0102030405060 70 8

31、0 90 100 110 120 130 140组平均/mm百分比/%6 Tab.3-4 Distribution of head length 头 长（ mm） 122 尾 数 2 4 40 58 30 5 3 2 百分比（ %） 1.38 2.76 27.59 40.00 20.69 3.45 2.07 1.38 组平均（ mm） 73 80 87 93 102 108 116 127 3.1.2 重量特征值分布 3.1.2.1 纯重分布 由表 3-5 和图 3-5 分析可知， 纯重整体呈现正态分布，在纯重间以 150.0g 为组距对特征值进行分组，小于设 500.0g 为一组，大于 14

32、00.0g 为一组。在纯重中，最小重量为 450.0g，最大重量为 2516.0g，平均重量为 873.4g。从表 3-5 可以直观的看出，纯重分布在 650.0g到 800.0g 之间和 800.0g 到 950.0g 之间，具有优势，分别占总体 24.14%和 24.83%，小于500.0g 与大于 1400.0g 的样品之和仅占 4.53%。 表 3-5 蓝点马鲛纯重分布 Tab.3-5 Distribution of sheer weight 纯 重（ g） 1400.0 尾 数 3 25 35 36 28 8 6 4 百分比（ %） 2.07 17.24 14.14 24.83 19

33、.31 5.52 4.14 2.76 组平均（ g） 464.4 596.3 731.3 868.3 1018.7 1191.5 1304.9 1900.4 图 3-5 纯重正态分布 Fig.3-5 Normal distribution of sheer weight 3.1.2.2 总重分布 由表 3-6 和图 3-6 分析可知， 总重整体呈现正态分布， 6 在总重间以 150.0g 为组距对特征值进行分组，小于设 600.0g 为一组，大于 1500.0g 为一组。在总重中，最小重量为520.0g，最大重量为 2652.0g，平均重量为 993.9g。从表 3-6 可以直观的看出，总重分布在750.0g 到 900.0g 之间、 900.0g 到 1050.0g 之间和 1050.0g 到 1200.0g 之间，具有优势，分别占总体 20.69%、 26.90%和 20.69%，小于 600.0g 与大于 1500.0g 的样品之和仅占 6.21%。 表 3-6 蓝点马鲛纯重分布 纯重正态分布图0510152025300 500 1000 1500 2000组平均/ g百分比/%