中国城镇居民消费行为的区域差异的实证分析【经济学毕业论文】.doc

1、 本科毕业论文 （ 20 届） 中国城镇居民消费行为的区域差异的实证分析 所在学院 专业班级 经济学 学生姓名 学号 指导教师 职称 完成日期 年 月 目 录 摘要 . 1 Abstract. 1 前言 . 2 一、消费理论 -理论分析 . 2 （一）凯恩斯的绝对收入 -消费理论 . 2 （二）杜森贝利的相对收入 消费理论 . 2 （三）费里德曼的永久收入假说 . 3 （四）莫迪利安尼的生命周期理论 . 3 二、我国 30 多个省市城镇居民消费差异的现状分析 . 4 （一）我国城镇居民消费的基本情况 . 4 （二）东、中、西部地区城镇居民消费的对比分析 . 5 （三）采用 Evievws6 软

2、件的模型分析 . 6 三、政策建议 . 10 （一）加快收入分配体制的改革 . 10 （二）完善社会保障制度 . 10 （三）发展西部地区金融信贷市场 . 10 （四）政府注重效率，更要兼顾公平 . 11 （五）充分利用扩散效应和转移效 应 . 11 四、结束语 . 11 参考文献 . 11 1 摘 要 城镇居民的消费在社会经济发展中起着非常重要的做用，居民的合理消费模式和适度消费规模有利于经济持续稳定增长， 20 世纪 90 年代以来，我国居民消费发生了很大变化，东、中、西部居民消费存在的巨大差异。影响各地区居民消费支出差异的因素很多，为了分析影响各地区居民消费支出差异的主要因 素，并找出影

3、响因素与消费水平的数量关系，本研究首先对国际上著名的几种消费理论加以简要说明，再利用计量分析软件，根据 2000年至 2009 年 32 个城市的消费收入数据，建立消费和收入关系的函数模型，从而揭示出影响现阶段各地区城市居民人均消费支出差异的主要因素，最后针对研究出的原因，制定相关的政策建议。 关键词 城镇居民；消费；地区差异；对策 AbstractThe consumption of urban residents plays a vital role in the development of social economy. Moreover, residents consumption

4、patterns and a reasonable scale of expenditure make for sustained and stable economic growth. Our national residents consumption has changed a lot since 1990s. However in particular, there still exsits vast differences among eastern, central and western residents.There are lots of factors that have

5、an impact on consumer expenditure differences of residents in different regions. In order to analyze main factors which influence the consumer expenditure differences of residents in different regions and find out the quantitative relation between influencing factor and level of consumption, this th

6、esis first gives a brief introduction to some famous consumption theory in the world.Based on income for consumption of 32 cities from 2000 and to 2009, this writing then uses Eviews6 to build the functional model between consumption and income and reveals main factors which influence the per capita

7、 consumption expenditure of urban residents in different regions nowadays. At last, it puts forward some suggestions to the results of this research. Key WordsUrban residents； Consumption； Regional Differences； Suggestions 2 前 言 改革开放以来，随着我国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也不断增长。但在看到这个整体趋势的同时，我们也可以看到东、中、西部地

8、区之间的发展速度是不相同的，居民消 费水平也存在着很大的差异。 2008 年全国居民平均每年每人消费支出为 11242.85 元，其中浙江每人每年平均消费为 15158.30 元，而新疆每人每年的平均消费仅为 7874.27 元，可见浙江消费支出是新疆的两倍还要多。为了研究全国居民消费水平及其变动的原因，需要作具体的分析。现实中影响居民消费需求地区间差异的因素有很多，例如居民的收入水平、当地的物价指数、利率、居民财产、购物环境、消费者偏好等等都可能对居民的消费支出产生影响。为了分析出究竟是什么原因导致地区间的消费差异，并分析影响因素与消费水平之间的差异，本研 究建立了相应的计量经济模型加以研究

9、。 一、消费理论 -理论分析 本研究在正式利用计量经济模型分析影响因素与消费水平之间的差异时，先对各种不同的消费理论加以简要说明。由于影响消费的因素很多，因此每个人对主要因素的理解也有所不同，目前国际上较为著名的消费理论为以下几种： （一）凯恩斯的绝对收入 -消费理论 该理论认为 实际消费支出是实际收入的稳定函数。在通常情况下，总需求函数中的消费部分， 是 以总所得（以工资单位计算）为其主要变数。 凯恩斯所说的收入是指现期绝对实际收入水平。所说 “ 现期 ” 是指本期收入，不考虑过去的 和未来的收入；所说 “ 绝对 ” 是指收入的绝对水平，不考虑收入的相对水平；所说 “ 实际 ” 是指按货币购

10、买力计算的收入，不考虑按货币计算的名义收入。这种对收入的限定，是凯恩斯的收入理论与其他收入理论的重要区别。 消费支出随收入增加而增加，但消费支出增加幅度小于收入增长幅度， 即 0 MPC 1。边际消费倾向递减是一种规律，随着收入的提高 ， 在增加的收入中增加的消费支出所 占 比例逐渐下降，即边际消费倾向递减，这就是凯恩斯著名的 “ 边际消费倾向递减规律 ” 。凯恩斯认为，这一规律之所以起作用，是基于人类的基本心理法则。边际消费倾向小于平 均消费倾向，这是由边际消费倾向递减规律推导出来的。 如果将凯恩斯得消费函数用消费曲线描绘在图形上，我们可以想象到，随着这条曲线向右延伸，曲线上各点的斜率越来越

11、小，说明边际消费倾向递减，同时曲线上各点与原点的连线的斜率也越来越小，说明平均消费倾向也递减，但平均消费倾向始终大于边际消费倾向。由于消费增量只是收入增量的一部分，因此边际消费倾向总大于零而小于 1，但平均消费倾向则可能大于、等于或小于 1，因为消费可能大于、等于或小于收入。 （二）杜森贝利的相对收入 消费理论 该理论认为消费者会受自己过去的消费习惯以及周 围消费水准的影响来决定消费，从而消费是相对地决定的，因此而得名。按他的看法，消费与所得在长时期维持一个固定的比率，故长期消费函数是从原点出发的直线，但短期消费函数则为有正截距的曲线。杜森贝利将短3 期消费函数正截距的产生，归因于经济周期各阶

12、段的不同消费行为。该理论的核心是消费者易于随收入的提高增加消费，但不易随收入的降低而减少消费，以至于产生有正截距的短期消费函数。这种特点被称之为“棘轮效应”，即上去容易下来难。 在稳定的收入增长时期 ， 储蓄率和平均消费倾向不取决于收入水平，这一点和弗里德曼的持久收入理论相同。从 长期考虑，平均消费倾向和储蓄倾向是稳定的，因为其影响因素在长期中 的 变化 并 不大，这种长期消费倾向的稳定性对消费函数之谜是一个很好的解释。 这一点和莫迪利安尼的生命周期理论、弗里德曼的持久收入理论的结论 是 相同 的 。 杜森贝利的相对收入消费理论的另一方面内容是指消费者的消费行为要受周围人们消费水准的影响，这就

13、是所谓的“示范效应”。如果一个人收入增加了，周围人或自己同一阶层人收入也同比例增加了，则他的消费在收入中的比例并不会变化，而如果别人收入的消费增加了，他的收入并没有增加，但因顾及他在社会上的相对地位，也会打肿脸 充胖子提高自己的消费水平。这种心理会使短期消费函数随社会平均收入的提高而整个地向上移动。 （三）费里德曼的永久收入假说 该理论认为，消费者的消费支出主要不是由他的现期收入决定，而是由他的永久收入决定。永久收入是指消费者可以预计到的长期收入。永久收入大致可以根据所观察到若干年收入数值的加权平均数记得，距现在时间越近，权数越大；反之，则越小。 按照这种理论，一个有前途打大学生可能会在其暂时

14、收入以外多花不少钱，这会使他欠下不少债，但他相信自己将来的收入会非常高。再如，当经济衰退时，虽然人们收入减少了，但消费者仍 然按永久收入消费，故衰退期消费倾向高于长期的平均消费倾向。相反，经济繁荣时尽管收入水平提高了，但消费者按永久收入消费，故这时消费倾向低于长期平均消费倾向。根据这种理论，政府想通过増减税收来影响总需求的政策是不能奏效的，因为减税而增加的收入，并不会立即都用来增加消费。 （四）莫迪利安尼的生命周期理论 该理论与凯恩斯的消费理论的不同之处在于，后者假定人们在特定时期的消费是与他们在该时期的可支配收入相关的，而前者强调人们会在更长时间范围内计划他们的生活消费开支，以达到他们在整个

15、生命周期内消费的最佳配置。一般来说， 年轻人家庭收入偏低，这时消费可能会超过收入。随着他们进入壮年和中年，收入逐渐增加，这时收入会大于消费，不但可能偿还年青时欠下的债务，更重要的是可以积些钱防老。等到年老退休，收入下降，消费又会超过收入，形成所谓负债储蓄状态。 生命周期理论和永久收入理论在以下几点是相同的： 1.消费不只同现期收入相关，而是以一生或永久的收入作为消费决策的依据； 2.一次性暂时收入的变化所引起的消费支出变动很小，即其边际消费倾向很低，甚至近于零，但来自永久收入变动的消费倾向很大，甚至近于 1； 3.当政府想用税收政策来影响消费时，除非永 久性的税收变动，否则该政策不会有明显的效

16、果。 二者的区别在于，生命周期理论偏重对储蓄动机的分析，从而提出以财富作为消费函数的变量的重要理由；而永久收入理论则偏重于个人如何预测自己未来收入的问题。 4 二、我国 30 多个省市城镇居民消费差异的现状分析 （一）我国城镇居民消费的基本情况 2010 年我 国城镇居民的收入情况目前主要呈现以下几种形式： 1.各项收入继续增长 。（ 1） 人均工资性收入 13708 元，增长 10.7%，对总收入增长速度贡献 7 个百分点。工资性收入仍然是城镇居民收入的主要来源，但工资性收入占总收入 的 比重 正在 逐年下降， 2006 年至 2010 年分别是 68.9%、 68.7%、 66.2%、 6

17、5.7%、 65.2%。 （ 2） 人均经营净收入 1714 元，增长 12.1%，增速高于上年 6.9 个百分点，占总收入比重为 8.1%。 （ 3）人均财产性收入 520 元，增长 20.5%，占总收入比重为 2.5%。 （ 4） 人均转移性收入 5092 元，增长 12.8%，占总收入比重为 24.2%，对总收入增长速度贡献 3 个百分点。 2.中低收入群体收入增速较快 。 从五等份收入组收入增长情况看： 2010 年低收入组居民可支配收入增长最快，人均可支配收入为 7605 元，比上年增长 13.1%；中低收入组人均可支配收入为 12702 元，增长 13.0%；中等收入组人均可支配收

18、入为 17224 元，增长 11.8%；中高收入组人均可支配收入为 23189 元，增长 10.3%；高收入组人均可支配收入为 41158 元，增长 9.9%。中低收入组收入增长速度明显快于全国平均水平。不同收入组居民之间收入差距缩小。 3.东部与其它地区间收入差距基本未变 。 从分地区可支配收入增长情况看，东部地区城镇居民人均可支配收入为 23273 元，增长 11.1%，中部地区人均可支配收入为 15962 元，增长 11.1%，西部 地区人均可支配收入为 15806 元，增长 11.2%，东北地区人均可支配收入为15941 元，增长 11.3%。东部地区、中部地区、西部地区、人均可支配收

19、入比值由 2009 的147.4： 101.1： 100 略变为 2010 年的 147.2： 101.0： 100。总的 来 看，东部与其它地区间收入差距基本未变。 2010 年城镇居民消费支出 如下所示： 交通和通信支出增长突出，家庭设备用品及服务、衣着、教育文化娱乐服务支出增长较快，食品、居住、其他商品和服务、医疗保健支出继续增长。 1.人均交通和通信支出 1984 元，比上年增长 17.9%。受 2010 年继续实行的车辆购置税优惠政策影响， 2010 年人均交通支出 1255 元，比上年增长 20.6%。其中，人均购买家用汽车支出比上年增长 27.0%，人均燃料支出比上年增长 27.

20、7%。 2.人均家庭设备用品及服务支出 908 元，比上年增长 15.4%。其中，人均家庭日用杂品支出 340 元，上涨 28.4%。 3.衣着、教育文化娱乐服务支出较快增长。人均衣着支出 1444 元，增长 12.5%，其中，人均服装支出增长 14.4%。人均教育文化娱乐服务支出增长 10.5%。主要拉动因素是人均培训班费用支出增长 20.5%， 人 均参观游览支出增长 42.3%， 人均团体旅游支出增长 23.5%所导致 。 4.居住、食品、其他商品和服务、医疗保健支出继续增长。人均居住支出 1332 元，增长 8.4%。其中，人均居住服务费支出增加 20.8%，人均租赁房房租支出增加 1

21、9%。受购房与建房支出大幅减少影响，住房装潢支出增速比去年同期下降了 25 个百分点。 人均食品支出5 4805 元，增长 7.3%。受价格上涨因素影响，粮食、蔬菜、鲜果等基本需求食品支出增长较快，而肉禽蛋及水产品类食品消费支出增长较慢。在外饮食支出增长缓慢。 人均医疗保健支出增长 1.8%。主要是 国家对基本医疗保险药品目录价格进行规范管理，居民医疗保健费用支出减少。 （二）东、中、西部地区城镇居民消费的对比分析 1.地域划分 为了研究数据获取的方便，本研究采用了中国统计局对东、中、西部经济地带的划分，东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、广西等11 个省份

22、；中部地区包括山西、内蒙古、安徽、江西、河南、湖北、湖南等 7 个省份；西部地区包括吉林、黑龙江、海南、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆等 13 个省份。 （ 1）均值、标准差的比较 接下来研究将采用 均值和标准差比较的方法进行分析东、中、西部地区 2000-2009 年以来的消费支出情况。 均值是反映一组变量集中趋势的主要指标，在本文中可用于反映我国东、中、西部地区城镇居民消费的一般水平。 从表 1 中可以看出， 近十年来，我国东、中、西部地区的城镇居民消费水平都呈现出快速增长的势头。其中： 东部地区城镇居民人均消费性支出由 2000 年的 6187.3 元增加到

23、2009 年的 14381.8元；中部地区城镇居民人均年消费性支出由 2000 年的 4202.9 元增加到 2009 年的 10341.2元；西部地区城镇居民人均消 费性支出由 2000 年的 4506.4 元增加到 2009 年的 9993.1 元。东部地区明显高于中部和西部地区。 从图 1 中也可以看出， 2000 年以来，东、中、西部地区间城镇居民的人均年消费性支出的差距一直存在，并且也没有表现出有逐年缩小的趋势，反倒略微呈现逐年上升的现象。 表 1： 2000-2009 年东、中、西部城镇居民消费性支出均值对比 (单位：元 ) 2000 年 2001 年 2002 年 2003 年

24、2004 年 2005 年 2006 年 2007 年 2008 年 2009 年 东部 6187.3 6587.0 7248.9 7890.6 8721.8 9700.9 10540.3 11845.1 13218.0 14381.8 中部 4202.9 4456.0 4935.0 5355.8 5928.6 6575.4 7289.9 8463.5 9448.2 10341.2 西部 4506.4 4827.0 5405.7 5780.1 6305.9 6787.1 7190.2 8128.8 9141.3 9993.1 6 0.002000.004000.006000.008000.00

25、10000.0012000.0014000.0016000.0020 00 年20 01 年20 02 年20 03 年20 04 年20 05 年20 06 年20 07 年20 08 年20 09 年东部 中部 西部图1 ：2 0 0 0 - 2 0 0 9 年东中、西部城镇居民消费性支出均值对比图（单位：元）标准差反映数据分散程度的绝对 值，其数值大小一方面取决于原变量值本身水平高低的影响，也就是与变量的平均数大小有关，变量值绝对水平高的，离散程度的值自然也大，反之亦然。从图 2 可以看出，东部地区城镇居民的消费水平的标准差最大，这说明虽然东部地区人均消费支出历年来是最多的，可是东部地区

26、城镇居民消费支出的省际间差异却很大。反之，相对来说，中、西部地区，特别是西部地区各省份之间城镇居民消费支出的差异显得不那么明显。 0.00500.001000.001500.002000.002500.003000.003500.002 00 0年2 00 1年2 00 2年2 00 3年2 00 4年2 00 5年2 00 6年2 00 7年2 00 8年2 00 9年东部 中部 西部图2 ：2 0 0 0 - 2 0 0 9 年东、中、西部城镇居民消费性支出标准差对比图（三）采用 Evievws6 软件的模型分析 上文通过均值和标准差的方法对 2000 2009 年东、中、西部地区城镇居民

27、的消费情况做了 对比分析，其结果表明东、中、西部地区之间存在着较大的消费差异。下文将利用Eviews6 软件建立数学模型来研究各地区的收入状况与消费支出之间的关联性。 1.模型的建立 根据城镇居民平均每人每年消费支出和城镇居民人均年可支配收入的关系，我们可以做2000-2009 年东、中、西部地区每人年均消费支出 (CS)和每人年均可支配收入 (INC)之间的散点图，如图 3、 4、 5 所示，其中图 3、 4、 5 分别代表的是东、中、西部地区。 从散点图可以看出， 2000-2009 年东、中、西部城镇居民每人年均消费支出（ CS）与每人年均可支 配收入（ INC）之间大体呈现为线性关系，

28、所以可建立计量模型如下所示： CS= 1+ 2 INC+Ui 7 5, 0 0010 , 00 015 , 00 020 , 00 025 , 00 030 , 00 04, 0 00 8, 0 00 12 , 00 0 16 , 00 0 20 , 00 0 24 , 00 0CSINC图 3：东部地区城镇居民人均消费支出与可支配收入之间的关系 图 4：中部地区城镇居民人均消费支出与可支配收入之间的关系 图 5：西部地区城镇居民人均消费支出与可支配收入之间的关系 2.估计参数 假定所建立模型及随机干扰项 Ui 满足古典假定，可以用 OLS 法估计其参数。运用EViews6 软件做计量分析，如

29、表 1、 2、 3 的回归结果。其中表 2、 3、 4 分别代表东部、中部、西部地区的回归结果。 表 2：东部地区 2000-2009 年每人年均消费支出与每人年均可支配收入的回归结果 Dependent Variable: CS Method: Least Squares Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 713.3703 154.3052 4.623112 0.0000 INC 0.677279 0.010871 62.30317 0.0000 R-squared 0.972930 Mean dependent var

30、9632.173 Adjusted R-squared 0.972680 S.D. dependent var 3654.864 S.E. of regression 604.1088 Akaike info criterion 15.66340 Sum squared resid 39414321 Schwarz criterion 15.71250 Log likelihood -859.4870 Hannan-Quinn criter. 15.68332 F-statistic 3881.685 Durbin-Watson stat 2.324254 Prob(F-statistic)

31、0.000000 所以东部地区参数估计的结果为： CS = 713.370279 + 0.677279 INC (154.3052) (0.010871) t-Statistic = 4.623112 62.30317 R-squared= 0.972930 F-statistic=3881.685 8 表 3：中部地区 2000-2009 年每人年均消费支出与每人年均可支配收入的回归结果 Dependent Variable: CS Method: Least Squares Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 621.84

32、44 133.1673 4.669649 0.0000 INC 0.669012 0.013870 48.23478 0.0000 R-squared 0.971603 Mean dependent var 6699.646 Adjusted R-squared 0.971185 S.D. dependent var 2123.605 S.E. of regression 360.4810 Akaike info criterion 14.64091 Sum squared resid 8836365. Schwarz criterion 14.70515 Log likelihood -51

33、0.4319 Hannan-Quinn criter. 14.66643 F-statistic 2326.594 Durbin-Watson stat 1.993960 Prob(F-statistic) 0.000000 所以中部地区参数估计的结果为： CS = 621.844442 + 0.669012 INC （ 133.1673） （ 0.013870） t-Statistic=4.669649 48.23478 R-squared=0.971603 F-statistic=2326.594 表 4：西部地区 2000-2009 年每 人年均消费支出与每人年均可支配收入的回归结果 D

34、ependent Variable: CS Method: Least Squares Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 765.1652 122.0561 6.268961 0.0000 INC 0.686525 0.013264 51.75822 0.0000 R-squared 0.954398 Mean dependent var 6806.560 Adjusted R-squared 0.954042 S.D. dependent var 1897.867 S.E. of regression 406.8610 A

35、kaike info criterion 14.87009 Sum squared resid 21188587 Schwarz criterion 14.91420 Log likelihood -964.5555 Hannan-Quinn criter. 14.88801 F-statistic 2678.914 Durbin-Watson stat 1.631988 Prob(F-statistic) 0.000000 所以西部地区参数估计的结果为： CS = 765.165158 + 0.686525 INC （ 122.0561） （ 0.013264） t-Statistic=6.268961 51.75822 R-squared=0.954398 F-statistic=2678.914