1、毕业论文（设计）任务书 数学与应用数学 不完备信息系统中基于证据理论的知识约简 一目的： 介绍了信息系统知识约简的研究背景，提出完备信息系统和不完备信息系统的概念，提出不完备信息系统知识约简的粗糙集模型 , 接着介绍证据理论，最后，在基于证据理论的基础上提出新的知识约简 . 二任务： 本文要求搜集 不完备信息系统的知识约简方法，粗糙集理论，证据理论， 进行整理和 证明 , 最后 通过证明 , 说明 证据理论在不完备信息系统知识约简中的应用 . 三计划进度 : 一 . 准备工作 : 到指导老师处了解了毕业论文的情况如 : 目的、内 容等 , 并确定了论文的题目和研究内容 ; 查找相关资料 , 完
2、成了开题报告 . 二 . 工作步骤 : 第一周 : 阅读文献、翻译英文资料 并上交 . 第二周 : 在 指导教师指导 下 撰写文献综述 . 第三周 : 修改、完成并上交文献综述 . 第四周 : 阅读相关文献 , 整理笔记 , 确定论文整体思路 . 第五周 : 动笔撰写论文 初稿 , 完成前言及目录 , 根据论文设计思路 , 对文献资料进一步筛选 . 第 六 周 : 继续撰写论文初稿 , 指导教师随时检查学生的工作情况 , 随时解答学生在 论文写作中出现的问题 . 第 七 周 : 上交论文初稿 . 第 八 周 : 在 指导教师帮助 下 修改 论文 初稿 . 第 九 周 : 整理论文资料 , 论文
3、定稿 . 第十周 : 学生准备答辩 . 四措施 : 到图书馆查找资料 , 仔细的阅读与论文相关资料 . 理顺论文思路 , 列出论文大纲 , 完成论文初稿 . 在指导老师的指导下反复的修改论文 . 五预期结果 : 搜集 不完备信息系统的知识约简方法，粗糙集理论，证据理论， 进行整理和 证明 , 最后 通过证明 , 说明 证据理论在不完全信息系统知识约简中的应用 . 参考资料： 1 Pawlak Z. Rough set theory and its application to data analysis J. Cybernetics and Sys- tems, 1998, 29: 66168
4、8. 2 Pawlak Z. Rough sets and intelligent data analysis J. Information Sciences, 2002, 147: 112. 3 Pawlak Z. Rough sets J. International Journal of Computer Sciences, 1982, 11: 341356. 4 Kryszkiewicz M. Comparative study of alternative types of knowledge reduction in incons- istent systems J. Intern
5、ational Journal of Intelligent Systems, 2001, 16: 105120. 5 Zhang Wen-Xiu, Mi Ju-Sheng, Wu Wei-Zhi. Approaches to knowledge reductions in incon- sistent systems J. International Journal of Intelligent Systems, 2003, 18(9): 989 1000. 6 Mi Ju-Sheng, Wu Wei-Zhi, Zhang Wen-Xiu. Approaches to knowledge r
6、eduction based on variable precision rough set model J. Information Sciences, 2004, 159(34): 255272. 7 管涛 , 冯博琴 . 模糊目标信息系统上的知识约简方法 J. 软件学报 , 2004, 15(10): 14701478. 8 王国胤 , 于洪 , 杨大春 . 基于条件信息熵的决策表约简 J. 计算机学报 , 2002, 25(7): 759766. 9 Dominik S. Approximate entropy reducts J. Fundamental Informatica, 2
7、002, 53: 365390. 10 Kryszkiewicz M. Rough set approach to incomplete information systems J. Information S- ciences, 1998, 112: 3949. 11 周献中 , 黄兵 . 基于粗集的不完备信息系统属性约简 J. 南京理工大学学报 ( 自然科学版 ), 2003, 27(5): 630635. 12 管延勇 , 薛佩军 , 王洪凯 . 不完备信息系统的可信决策规则提取与 E-相对约简 J. 系统工程理论与实践 , 2005, 25(12): 7682. 13 Wu Wei-Zhi, Zhang Wen-Xiu, Li Huai-Zu. Knowledge acquisition in incomplete fuzzy inf- ormation systems via the rough set approach J. Expert Systems, 2003, 20: 280286.
