1、 1 毕业论文（设计）任务书 数学与应用数学 两个重要的概率公式及其应用 1. 目的 ： 概率论是应用非常广泛的数学分支 ，而 全概率和贝叶斯公式又是概率论中两个十分基础又重要的公式 . 通过 对这两个公式的研究分析，进一步探讨它们的联系及在实际问题中的应用 . 2. 任务 ： 理解并掌握 全概率和贝叶斯公式的 基本概念、思想和一般步骤 , 探讨两 个公式的应用 , 从而进一步 说明这两个重要公式的重要性 . 3. 计划进度 ： 第一周： 开学回学校 , 向指导教师汇报假期材料收集 , 阅读情况 . 阅读文献 , 翻译英文资料 . 第二周： 英文翻译 定稿 , 指导教师指导学生撰写文献综述 .
2、 第三周： 文献综述定稿 . 第四周 -第六周： 学生开始动笔撰写论文 , 指导教师随时检查学生的工作情况 , 随时解答学生在工作中出现的问题 . 第七周： 学生上交毕业论文初稿 , 开始第一次修改论文 . 第八周： 在指导教师帮助下反复修改论文 , 修改英文翻译 , 修改文献综述 . 第九周： 论文定稿 . 整理一切毕业论文的资料 . 第十周： 准备答辩 . 4. 措施 ： 在图书馆查找一些书籍 , 并在网上寻找一些相关学术论文 . 在论文写作过程之中 , 与指导老师及时沟 通 , 及时修改不足之处 . 5.预期结果 ： 通过对概率论中两个重要公式基本概念的理解，了解这两个公式的的基本思想和
3、在实际问题中的应用 , 进一步探讨两个重要概率公式的现实意义 , 让我们了解到概率论不是一门单调无趣的学科 , 而是一门很有意义的学科 , 激发我们去探索数学的兴趣 . 2 参考资料 ： 1 徐传胜 . 概率论简史 J. 数学通报 , 2004,10： 3637. 2 段敏行 .“全概率公式”及其推广 J. 武汉金融高等专科学校学报 , 1994,2： 5964. 3 李德荣 . 关于全概率公式和贝叶斯公式的一种新讲解 J. 统计实践 , 2009, 6: 4243. 4 王红春 . 贝叶斯公式和贝叶斯统计 J. 重庆科技学院校报 , 2010, 12(3)： 5455. 5 崔文艳 . 全概
4、率公式的推广及应用 J. 高等数学研究 , 2008,1: 9596. 6 郭曼勤 . 概率论与数理统计原理在投资“风险报酬”分析中的应用 J. 云南师范大学学报 , 1999,19(4): 1314. 7 李贤平 . 概率论基础 M.上海 : 高等教育出版社 , 1997. 8 Scoottm.Lynch, Bruce Western. Bayesian Posterior Predictive Checks for Complex ModelsJ.Princeton University, 2004, 301335. 9 Jeff Wylie,Steve Muegge,D.Roland Thomas. Bayesian Methods in management research: An application to logistic regressionJ. Eirc sprott school of Business Carleton University, 2006, 1531.
