第一财经-2018北京城市大数据活跃报告-精华版.pptx

1、,1.如何认识一座城市,面对庞大繁杂的城市机器，我们如何选择合适的方式丈量它。,2,如今，地铁是大城市中最重要的交通脉 络，地铁站出入口则是人流集中的进出 口，以地铁站为中心向外辐射的小区域 聚拢了各种资源，形成了城市的节点。地铁站周边区域正在成为城市商业空间 的重要节点，不同类型、规模、业态的 商业设施围绕地铁站点展开，形成多样 化的城市商业网络体系。我们选取北京作为观察对象， 以全城405个地铁站（换乘站计为1站，含94个 在建站点）中心点周围半径500米的区 域为地铁站辐射圈，采集多项数据，形 成包含14项指标的BLECTS指标体系。综 合评价一个地铁站辐射圈的综合实力， 我们获得了一组

2、关于北京的城市数据“速 写”。,为什么选择地铁站？,3,2.寻找活跃的城市空间,顺着地铁站辐射圈这条线索，我们希望找到最活跃的城市空间。,4,要寻找城市的活跃空间，最初始，我们 的目光落在了北京综合实力最强的地铁 辐射圈上。地铁站辐射圈BLECTS得分排 名前十的站点主要分布在中轴线东侧，其 中3个位于国贸CBD商圈，2个位于王府 井商圈。西边则是海淀黄庄站和西单站。,最顶级辐射圈依旧位于国贸CBD和王府井区域地铁站辐射圈TOP10一览,北京地铁站辐射圈综合实力TOP10,注：地铁线路图中包含在建线路。 数据来源：DT财经城市数据库5,北京的东强西弱地铁站辐射圈聚类特征分析,注：其中除城市中心

3、和次级中心站点外，其它聚类描述的都是该项指标更为突出的功能站点。 数据来源：DT财经城市数据库,城市的活跃空间往往不仅存在于顶级站点中，在部分功能突出的站点中 同样会出现。按照站点14项指标的表现，我们将北京405个站点分成7类， 观察其特征：,东强西弱：城市中心及次级中心站点中，2/3分布在东侧的东城区和朝阳 区。中心分散：与上海不同，北京的城市中心和次级中心站点没有连成一个 中心地带。商务区的新老对抗：西二旗和丽泽商务区等新兴商务区配套较差，国贸 CBD、金融街和中关村等仍是配套优质的商务站点聚集地。居住区睡站众多：居住区的南北分布较为均衡，配套较差型居住区(即“睡站”)较多，共44个，占

4、北京全城地铁站比例超过10%。,北京全城地铁站辐射圈 聚类特征分布图,6,东城西城实力最强，朝阳巨无霸，海淀地铁资源匮乏透过地铁看北京各区综合实力,行政区的发展是城市观察中不可忽视的 部分。根据站点得分排序，我们将405 个站点平均划分为5个梯队，从高到低依 次为I-V级。通过分析各个行政区中站点 的级别分布，我们得以评估每个行政区 的综合实力。,注：1. 延庆区、密云区、怀柔区暂无地铁；2.人均站点 数量为常住人口人均拥有站点数量；3.由于篇幅限制， 未在此页中显示的行政区实力，详见完整版报告。数据来源：DT财经城市数据库 7,在地铁站尚未建成通车时，周边区域的 资源聚集度还远没有达到顶峰，

5、因此一 些在建站点很可能成为未来增长点。,北京有94个在建站点，其中九成分布在 欠发展区域，仍有一成位于城市中心区 域，比如金融街、王府井、工人体育场 站等，它们或将基本补齐这几个人气极 高区域的站点短缺。,数据来源：DT财经城市数据库,北京轨道交通运营里程变化,北京在建地铁站辐射圈分布,寻找城市空间的潜力增长点北京在建站点布局,8,3.北京人的生活状态,站点的各项指标得分反映出周边北京人的生活状态。交叉更多数据 后，我们得以更完整地回答“北京人活得怎么样”这一问题。,9,北京人的四个生活速写各功能TOP30地铁站辐射圈特征分析,如何拆解城市人的生活？我们尝试用商 务、居住、商业、休闲娱乐这四

6、个维度 作为抓手，观察北京人在生活中的不同 面向。,通过分析311个运营站点中四项主要指标 排名前30的站点，我们得以展示北京在 不同功能上的区域实力发展差异，同时， 更细微地观察这些地铁站辐射圈和站点 群的发展生态，从而了解北京人的普通 生活。,数据来源：DT财经城市数据库,但配套一般。,商务TOP30：北京人的上班区域集中在东二环-东三环以及中关村等传统 居住TOP30：北京最优质的居住区分布在西城、东城、朝阳与海淀区， 商务核心区域，国贸配套较好，望京和西二旗两个新兴商务站点实力不俗， 东西分布均衡，但南部出现空位。住在西二环金融街区域的成本最高，,且休闲娱乐配套匮乏，东三环国贸CBD区

7、域居住供应密集、综合功能强 势。,北京地铁站辐射圈各项功能TOP30站点分布,商业TOP30：北京的商业购物格局由王府井、西单、国贸3个城市商业核 休闲娱乐TOP30：北京的优质休闲娱乐去处主要分布在东三环以内， 心，望京、中关村等多个商业副中心，以及城市边缘区域商业中心共同组 “东强西弱”状况比前三者都更加突出。东部两大“阵线”实力强劲，分别 成。五环外的常营站等新兴商业站点进入前十，而南城在顶级商业选择上 是地铁5号线磁器口站-雍和宫站段与10号线双井站-三元桥站段。依旧匮乏。10,住在哪儿，这个问题背后是对于北京城 市生活的多元讨论。,于是， 我们对于北京人的居住问题进行 了更深层的探索

8、。结合DT财经城市数据 库及Real Data数据库，形成8类17个最 具代表性的评析维度，重点选择分布在 北京不同区域的7个典型商圈，通过商圈 间的人群画像，我们希望描绘更为生动 形象的北京人居住生活图鉴。,北京人居住生活图鉴DT贝壳研究院,北京7个典型商圈的人群画像,数据来源：DT财经城市数据库、Real Data数据库 11,通勤里的“贫富差距”：在中关村走路上班，在沙河横跨京城DT中国城市规划设计研究院,考量居住环境时，通勤距离是上班族极 其关注的一点。根据地铁站周边的手机 信令数据，我们详细评估了北京不同区 域的职住平衡状况。,北京各站点区域平均通勤距离为7.7公里， 四环以外各站点

9、大多为7公里以上。,通勤距离最长的站点是沙河站，通勤距 离最长的TOP10站点中6个位于昌平区。 通勤距离最短的TOP10站点，通勤距离 均为3-4公里，7个位于海淀区。魏公村- 中关村-五道口一带成为北京职住平衡最 好的区域。,数据来源：中国城市规划设计研究院,北京全城运营站点周边平均通勤距离分布,通勤距离最长站点TOP10,通勤距离最短站点TOP10,12,4.城市与商业的进阶探索,在观察城市生活之外，我们结合地铁站辐射圈BLECTS体系数据与联合研究方数 据，也进行了一系列商业应用探索。,13,北京TOD形态与城市活力发展的关系DT世界资源研究所,注：1.TOD (Transit-ori

10、ented Development)是以轨道为 导向的城市开发模式；2.城市活力以BLECTS得分为衡量 依据。数据来源：DT财经城市数据库、世界资源研究所,分析地铁站点BLECTS总分，可清晰发现 宏观层面北京城市级的活力中心。,高活力地区聚集于北京的三大就业中心 泛CBD、金融街、中关村，以及新兴商 务区望京。北京城市级活力中心的涌现，多以经济 发展为目标。在政策引导、自发生长两 股作用力下形成，呈现出规模化发展的 特点。北京轨道系统建设仅在追随城市级活力 中心及其空间的生长。望京、金融街等 地区的站点密度偏低。,北京城市活力热力分布图,14,地铁广告价值再定义DT北京三木国际,如何用大数

11、据为地铁站内广告投放提供 更精细的建议？,影响一座地铁站广告价值大小的关键因 素，是其地铁媒体广告的曝光量与曝光 品质。 基于地铁站的人流量数据及 BLECTS指标体系，我们构建了一套“DT 财经地铁广告价值大数据评级体系”。,其中最有价值的55个站点为级，90个,较有价值的站点设为级，其余为级 站点。,刘家窑、金台夕照、苏州街、阜成门、永安里、鼓楼大街、育知路、牡丹园、六里桥、前门、东湖渠、常营、 回龙观、西红门、顺义、惠新西街北口、天通苑、灯市口、慈寿寺、郭公庄、西土城、中关村、七里庄、劲松、 北土城、天安门东、北苑路北、将台、龙泽、上地、六里桥东、金安桥、太阳宫、人民大学、西苑、潘家园、

12、 长椿街、平乐园、西局、丰台科技园、长春桥、万寿路、天通苑北、五棵松、海淀五路居、角门东、达官营、 灵境胡同、草房、北新桥、南礼士路、十里堡、健德门、苹果园、通州北苑、新宫、和平西桥、玉泉路、望京 南、梨园、阜通、大钟寺、广安门内、魏公村、广渠门内、大红门、八宝山、柳芳、安定门、安立路、六道口、 立水桥南、动物园、天坛东门、湾子、西钓鱼台、张自忠路、安贞门、九棵树、公益西桥、双桥、和平里北街、 高米店南、珠市口、朝阳公园、天安门西、奥林匹克公园、欢乐谷景区、车公庄西、天通苑南,2级站点,数据来源：DT财经城市数据库 15,DT财经地铁广告价值大数据评价体系,1级站点,大望路、国贸、东直门、海淀

13、黄庄、西单、东单、崇文门、朝阳门、西直门、复兴门、呼家楼、宣武门、望京、 北京站、建国门、宋家庄、雍和宫、北京西站、三元桥、车公庄、四惠、平安里、五道口、王府井、金台路、 双井、国家图书馆、知春路、西二旗、公主坟、磁器口、东四、十里河、角门西、惠新西街南口、四惠东、大 屯路东、立水桥、青年路、北京南站、团结湖、东大桥、九龙山、望京西、菜市口、白石桥南、望京东、南锣 鼓巷、积水潭、霍营、军事博物馆、东四十条、亮马桥、芍药居、蒲黄榆,进一步分析各个级站点的人群对于部 分品类的消费偏好，我们发现：,望京站和望京东站的五个品类主观消费 需求高，且二者收入水平较高。海淀黄庄站在彩妆、数码相机、智能设 备

14、领域具有极高消费潜力。三元桥站周边消费人群更偏爱数码相机 和运动健身用品。复兴门站的消费需求 主要集中在居家用品和运动健身用品， 且两个站点的客观收入也较高。,注：消费偏好分析仅限于55个级站点，以消费类品牌 为例，分为客观收入和主观消费需求。客观收入为由e 成科技提供的站点周边上班族薪资数据，主观消费需求 为站点周边人群在CBNData消费大数据中部分品类的消 费情况。数据来源：CBNData消费大数据、e成科技,地铁广告价值再定义DT北京三木国际,部分优质站点投放方向分析,16,结合线上线下商业数据，我们发现：,无论上海还是北京，adidas都位居第1。 而NIKE在北京市场的线上表现略逊

15、于上 海。在北京，ONLY和VEROMODA实力 不容小觑，线下实力强劲且线上表现不 俗。优衣库线上指数得分第1，但站点周 边店铺较少，线下指数得分低，总排名 第5。北京榜单TOP20中，国货品牌占比45%，上 海为30%。,指标说明线下指数：表示品牌的商圈选址质量，包括品牌位于地铁站周边1公里范围内的线下店铺数量，及地铁站辐射圈BLECTS体系评分。 线上指数：表示品牌的线上需求量，包括品牌在CBNData消费大数据中收货地址为北京的线上销售数据。,时尚品牌新势力榜北京篇DTCBNData,时尚品牌新势力榜北京TOP20,注：关于时尚品牌新势力榜上海篇内容，参见2017 上海城市大数据活跃报告相关章节。数据来源：DT财经城市数据库、CBNData消费大数据 17,