基于自营与外包相结合的运输管理分析-文献综述.doc

1、1文献综述基于自营与外包相结合的运输管理分析近年来，受到经济全球化，科学技术发展迅猛，客户对服务的要求不断提高等多种因素影响下，市场竞争越来越激烈。为保证服务，易造成企业成本的大大增加。再加上中小型企业本身受到资金，规模等硬件及软件的限制，就更难以实现良好的经济效益。因此，运输对物流总成本的节约有举足轻重的作用。同时，在运输中运用先进的科学技术，并且通过统筹规划，优化物流运输路径，选择合理运输方式等手段，也能很大程度上实现运输最优化。不仅为企业在运输成本方便做出一定贡献，并且有效提升物流运输管理的科学水平。1运输的定义及在物流中的地位11运输的定义在由陈湖，陈汝龙，陈邵勇等人编写的交通运输统计

2、词典中，给运输的定义是运输是人和物的载运和输送。非常简单，却也精确地概述出了运输的作用。邹龙（2008）在物流运输管理中，提出运输是指人员或物品借助于运力系统在一定空间范围内产生的位置移动。其中，运力系统是指由运输设施、路线、设备、工具、和人力组成的，具有从事运输活动能力的系统。12运输在物流中的地位现代物流产业是在传统物流产业的基础上，利用现代信息技术，将运输、存储、装卸、加工、整理、交通、信息等方面有机结合。而运输在整个物流活动中居于核心地位。马克思将运输称之为“第四个物质生产部门”,就是将运输看成是生产过程的继续；运输能够创造“场所效用”，使“物”在空间场所转变中，发挥最大使用价值，提高

3、产出投入比，实现资源的优化配置；运输是“第三个利润源”的主要源泉，其费用在物流费用中的比例高，占物流总成本的3550左右，占商品的410。据统计，2008年运输费用占全国社会物流总额的526。22国内外的对比研究21运输路径的国内外对比研究物流运输路径问题是物流系统研究中的一项重要内容，选取合适的运输路线，可以加快对客户需求的响应速度，提高服务质量，增强客户对企业的满意度，降低运输服务成本。但物流运输路径优化是物流实际应用中的一个难以解决的问题，高效的智能优化算法的出现，则为这一随机复杂问题提供了解决方法。美国密执安大学的HOLLAND教授，最早提出了遗传算法，它起源于60年代对自然和人工适应

4、系统的研究。70年代，DETONG基于遗传算法的思想，在计算机上进行大量的纯数值函数优化的计算实验。在一系列研究工作基础上，80年代由GOLDBERG进行归纳总结形成遗传算法的基本框架。OLLIBRAYSY2001研究了在软时间窗的限制条件下，如何运用遗传算法解决运输路径问题。ENRIQUEALBA和BERNABEDORRONSORO2004在考虑了车辆能力，交货时间窗等限制条件下，运用遗传算法，建立模型，解决运输路径问题。在近几年，国内学者也开始将其运用于运输领域。吴静2008则认为，在进行大型运输网络的路径选择上，利用遗传算法和蚁群算法相结合的思想，能够在节点选择，计算效率上有一定突破。兰

5、健，刘红星2009认为通常利用逆推算法解决最优路径问题，在计算上过于繁琐，而遗传算法则能较好解决多阶段多节点的最优路径问题。孙献明2009提出了研究解决有时间窗装卸问题的遗传算法，融入了启发式插入搜索算法，设计了新的数据结构，形成多策略分组编码遗传算法。常建娥，孟凡2010也同样考虑了时间窗，研究遗传算法在时间窗约束下的车辆路径问题，并建立数学模型。上述几种研究都是基于遗传算法的基本框架，一些学者将其与其他方法相结合之运用；一些学者以其为基础，设计新的结构，用以解决更为复杂的实际问题。22运输成本的国内外对比研究物流成本管理不但成为企业消除“物流冰山”，获取利润额第三源泉，而且成为关于企业生存

6、与发展的战略问题。而运输成本的有效控制对物流总成本的节约有一定贡献。国外学者对物流中的运输成本研究涵盖了宏观的全球经济、国家和区域经济的战略决策，以及微观的企业运输成本控制及优化。3KRUGMAN1991对运输成本在国际贸易中的角色定位有了开创性研究，指出贸易成本规模在经济地理模型中具有至关重要的影响。HENDERSON，SHALIZI和VENABLES2001强调了运输成本在贸易和收益方面的角色以及影响。KUMAR和HOFFMANN2002分析了贸易、运输成本和适度全球化之间的多重联系。在企业物流层面，LABADA和VIJAYAGGARWAL2005探讨了与数量相关的一体化运输成本和需求呈下

7、降趋势的价格策略，并构建了一个确定最佳数量和最优价格的决策模型。而我国学者更多的是偏向对企业运输成本优化提出合理建议及解决方案。徐丽群2004从在日益拥挤的城市交通条件下，如何去改进运输效率这一角度出发，对运输路线的选择和成本节约做出分析。他提出了动态运输路线选择的概念性模型，运用这一模型节约车辆运营成本。曹海霞2005通过对物流运输成本的现状及构成分析研究，找出造成成本较高的原因，提出解决对策，最后通过建立模型，运用运筹学方法中的规划法，研究运输合理化问题。蒲春梅，王延清2005提出了物流运输中的一个隐形成本问题，包括有返程或起程空驶；对流运输；迂回运输；重复运输；过远运输；运力选择不当等。

8、张成东2008在“浅析物流运输成本及控制”中，针对影响物流运输成本的几个因素，提出了各项解决策略。如“强化运输成本的核算和考核；增强全员的物流成本意识；提高企业物流运输管理水平；消除运输中不合理水平；合理选择运输方式，提高运输效率；提高运输工具技术装载量；科学设计运输网络，实现优化运输；通过整合运力促进资源优化配置”等。由此看出，国内外对运输成本问题的研究角度各不相同，通过不同的途径，运用不同的手段，不管是从成本结构出发，还是从成本构成元素而言，但都力求达到降低运输成本这一相同的目的。3结论综合上述，物流运输这一块已引起了国内外学者的重视，对它的研究也取得了阶段性的成果遗传算法，蚁群算法，启发

9、式算法等等，灵活地运用于对运输最优路径的研究中，善于考虑各种附加因素，得出最优方案；运输成本也被剖析研究，如果说国外学者从较为宏观角度分析，那么国内学者则较为微观地来解答各种运输成本过高的问题。由于国内外的技术水平的差距，虽然近几年，国内运输发展得较快，但与物流运输发达的国家，如美国，日本等，仍旧存在一定差距，因此，需要不断创新，并且形成适合中国发展的物流运输模式。4参考文献1王正，志薄淘进化计算M长沙国防科技大学出版社，20002OLLIBRAYSYGENETICALGORITHMSFORTHEVEHICLEROUTINGPROBLEMWITHTIMEWINDOWSCUNIVERSITYOF

10、VAASA,FINLAND,20043ENRIQUEALBA,BERNABEDORRONSOROSOLVINGTHEVEHICLEROUTINGPROBLEMBYUSINGCELLULARGENETICALGORITHMSCUNIVERSITYOFMALAGA,20074吴静改进的职能算法及其在物流运输优化中的应用D天津理工大学研究生学位论文，2008（01）5兰健，刘红星基于改进的遗传算法的最优路径选择的研究C辽宁工程技术大学理工学院，2009（12）6孙献明车辆路径问题遗传算法的设计与分析C南京河海大学理学院，2009（02）7常建娥，孟凡时间窗约束下的车辆路径问题遗传算法研究C武汉武汉理

11、工大学机电工程学院，2010（04）8黄湘民，刘大成，周阳方国外物流成本研究前沿及进展J，商业研究，20069KRUGMAN,PINCREASINGRETURNSANDECONOMICGEOGRAPHYJOURNALOFPOLITICALECONOMY99483499,199810HENDERSON,JV,SHALIZI,ZANDVENABLES,AJGEOGRAPHYANDDEVELOPMENTJOURNALOFECONOMICGEOGRAPHY181106,200411KUMAR,SANDHOFFMANN,JGLOBALISATIONTHEMARITIMENEXUSINCOSTAS,THA

12、NDGRAMMENOSEDS,200712PLABADA,VIJAYAGGARWAL,INCORPORATINGTRANSPORTCOSTINTHELOTSIZEANDPRICINGDECISIONSWITHDOWNWARDSLOPINGDEMAND,INTJPRODUCTIONECONOMICS95200829730513徐丽群物流运输路线选择与成本节约J，上海管理科学，2004（04）14曹海霞物流企业运输成本优化研究D首都经济贸易大学硕士学位论文，2005（03）15蒲春梅，王延清物流运输中的隐性成本及其控制J，商业时代，2005（08）16张成东浅析物流运输成本及控制J，中国储运，2008（08）