随机变量&二项分布(含答案).doc

1、试卷第 1 页，总 9 页随机变量分布列 &二项分布【知识点】知识点一：离散型随机变量的相关概念；随机变量：如果随机试验的结果可以用一个变量来表示，那么这样的变量叫做随机变量随机变量常用希腊字母 、 等表示离散型随机变量：对于随机变量可能取的值，可以按一定次序一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机变量。若 是随机变量， ，其中 、 是常数，aba则 也是随机变量连续型随机变量：对于随机变量可能取的值，可以取某一区间内的一切值，这样的变量就叫做连续型随机变量 离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系: 离散型随机变量与连续型随机变量都是用变量表示随机试验的结果；但是离散型随机变量的结果可以按一

2、定次序一一列出，而连续性随机变量的结果不可以一一列出离散型随机变量的分布列:设离散型随机变量 可能取的值为 取12ix、 每一个值 的概率为 ，则称表1,2ix()iiPxp1x2 iPp i为随机变量 的概率分布，简称 的分布列 知识点二：离散型随机变量分布列的两个性质；任何随机事件发生的概率都满足: ，并且不可能事件的概率为 ，必0()1PA0然事件的概率为 由此你可以得出离散型随机变量的分布列都具有下面两个性质： 1；(1) 0,2ip， 12()特别提醒：对于离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率的和即 1()()()kkkPxxPx知识点二：两点分布：若随

3、机变 量 X 的分布列: 则称 X 的分布列为两点分布列.X0 1试卷第 2 页，总 9 页特别提醒：(1)若随机变量 X 的分布列为两点分布, 则称 X 服从两点分布,而称 P(X=1)为成功率.(2)两点分布又称为 0-1 分布或伯努利分布(3)两点分布列的应用十分广泛,如抽取的彩票是否中奖；买回的一件产品是否为正品；新生婴儿的性别；投篮是否命中等等；都可以用两点分布列来研究.知识点三：超几何分布：一般地，在含有 件次M品的 件产品中，任取N件，其中恰有 件次nX品，则称超几何分(),01,min,.knMNCPMnN 其 中布列.为超几何分布列， 知识点四：离散型随机变量的二项分布；在一

4、次随机试验中，某事件可能发生也可能不发生，在 次独立重复试验中这个n事件发生的次数 是一个随机变量如果在一次试验中某事件发生的概率是 ，那么 p在 次独立重复试验中这个事件恰好发生 次的概率是nk， （ ， ）knkqpCP)( 0,123pq1于是得到随机变量 的概率分布如下：0 k nPnqpC1n nqpC 0qpC由于 恰好是二项式展开式：kn中的各项的值，所以称01 0()nnnknnpqpqpqpq 这样的随机变量 服从二项分布，记作 ，其中 ， 为参数，并记(,)B:(,)knCbk知识点五：离散型随机变量的几何分布：0 1 mPnNC nNMC试卷第 3 页，总 9 页在独立重

5、复试验中，某事件第一次发生时，所作试验的次数 也是一个正整数的离散型随机变量 “ ”表示在第 次独立重复试验时事件第一次发生.如果把 次kk k试验时事件 发生记为 、事件 不发生记为 ， ，AkAk()kpA，那么(), (1)kpqp 12311231)()()(kk kPPPqp ， (0,k于是得到随机变量 的概率分布如下：123 kPpq2p 1kqp称这样的随机变量 服从几何分布，记作 1(,),0,12,.kgpqqp其 中知识点六：求离散型随机变量分布列的步骤；(1)要确定随机变量 的可能取值有哪些.明确取每个值所表示的意义；(2)分清概率类型，计算 取得每一个值时的概率（取球

6、、抽取产品等问题还要注意是放回抽样还是不放回抽样；(3)列表对应，给出分布列，并用分布列的性质验证.几种常见的分布列的求法：(1)取球、投骰子、抽取产品等问题的概率分布，关键是概率的计算.所用方法主要有划归法、数形结合法、对应法等对于取球、抽取产品等问题，还要注意是放回抽样还是不放回抽样.(2)射击问题：若是一人连续射击，且限制在 次射击中发生 次，则往往与二项分布nk联系起来；若是首次命中所需射击的次数，则它服从几何分布，若是多人射击问题，一般利用相互独立事件同时发生的概率进行计算.(3)对于有些问题，它的随机变量的选取与所问问题的关系不是很清楚，此时要仔细审题，明确题中的含义，恰当地选取随

7、机变量，构造模型，进行求解.知识点六：期望数 学 期 望 : 一 般 地 ， 若 离 散 型 随 机 变 量 的 概 率 分 布 为x1 x2 xn P p1 p2 pn 试卷第 4 页，总 9 页则称 为 的 数 学 期 望 ， 简 称 期 望E1px2npx数 学 期 望 的 意 义 ： 数 学 期 望 离 散 型 随 机 变 量 的 一 个 特 征 数 ， 它 反 映 了 离 散 型 随 机 变 量取 值 的 平 均 水 平 。平 均 数 与 均 值 ： 一 般 地 ， 在 有 限 取 值 离 散 型 随 机 变 量 的 概 率 分 布 中 ，令 ，则有 ， ，1p2np12p1nE1(

8、x21)nx所以 的 数 学 期 望 又 称 为 平 均 数 、 均 值 。 期望的一个性质：若 ， 则baba)(知识点七：方差；方差：对于离散型随机变量 ，如果它所有可能取的值是 ， ， ， ， ，1x2nx且 取 这 些 值 的 概 率 分 别 是 ， ， ， ， ， 那 么 ,1p2np 称为随机D121)(Ex)(ExnpEx2)(变量 的均方差，简称为方差，式中的 是随机变量 的期望标准差： 的算术平方根 叫做随机变量 的标准差，记作D方差的性质： ； .ab2)(22)(E方差的意义：(1)随机变量 的方差的定义与一组数据的方差的定义式是相同的；(2)随机变量 的方差、标准差也是

9、随机变量 的特征数，它们都反映了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度；(3)标准差与随机变量本身有相同的单位，所以在实际问题中应用更广泛.二项分布的期望与方差：若 ，则 ， ,Bnp:Enp1Dp几何分布的期望和方差：若 ， 其 中 ， ， 则 ， .,gkp1kq0,12kq1p2知识点八：正态分布；(1)频率分布：用样本估计总体，是研究统计问题的基本思想方法，样本中所有数据（或数据组）的频数和样本容量的比，就是该数据的频率.所有数据（或数据组）的频率的分布变化规律叫做样本的频率分布.可以用样本频率表、样本频率分布条形图或频率分布直方图来表示.(2)总体分布：从总体中抽取一个个体，就是

10、一次随机试验，从总体中抽取一个容量为的样本，就是进行了 次试验，试验连同所出现的结果叫随机事件，所有这些事件nn的概率分布规律称为总体分布.(3)总体密度曲线:样本容量越大，所分组数越多，各组的频率就越接近于总体在相应各组取值的概率设想样本容量无限增大，分组的组距无限缩小，那么频率分布直方它反映了总体在各个范围内取值的概率根据这条曲线，可求出总体在区间 内取值的,ab概率等于该区间上总体密度曲线与 轴、直线 、 所xx围成曲边梯形的面积.试卷第 5 页，总 9 页图就会无限接近于一条光滑曲线,这条曲线叫做总体密度曲线 位位位b位O位/位a(4)总体分布密度密度曲线函数 的两条基本性质：()yf

11、x ( )；由曲线 与 轴围成面积为 .)fx0Rx1(5)解决总体分布估计问题的一般程序如下：先确定分组的组数（最大数据与最小数据之差除以组距得组数） ；分别计算各组的频数及频率（频率 ） ；总 数频 数画出频率分布直方图，并作出相应的估计.(6)条形图是用其高度表示取各值的频率；直方图是用图形面积的大小表示在各区间内取值的频率；累积频率分布图是一条折线，利用任意两端值的累积频率之差表示样本数据在这两点值之间的频率.(7)正态分布密度函数：简称正态曲线 2(),1(),(,)(0)xxe 函 数 式 中 的 实 数 、 是 参 数， ,()(),bxaXPadX随 机 变 量 满 足 ： 则

12、 称 的 分 布 为 正 态 分 布其中 是圆周率； 是自然对数的底； 是随机变量的取值； 为正态分布的均e 值； 是正态分布的标准差.正态分布一般记为 。即若 ， ),(2N2,N:则 ，E2D(8)正态分布 是由均值 和标准差 唯一决定的分布),(N通过固定其中一个值，讨论均值与标准差对于正态曲线的影响 ， -1设随机变量 X 的分布列为 P(Xk)p k(1p) 1k (k0.1,0p1)，则 E(X)_.2设随机变量 B(2, )，随机变量 B(3, )，若 ，则 .5()9P(1)P3已知随机变量 X 服从二项分布，XB ，则 P(X1)的值为_14,24有一批数量很大的环形灯管，其

13、次品率为 20%，对这批产品进行抽查，每次抽出一件，如果抽出次品，则抽查中止，否则继续抽查，直到抽出次品，但抽查次数最多不超过 5 次求抽查次数 的分布列试卷第 6 页，总 9 页5在一次面试中，每位考生从 4 道题 a、b、c、d 中任抽两题做，假设每位考生抽到各题的可能性相等，且考生相互之间没有影响(1)若甲考生抽到 a、b 题，求乙考生与甲考生恰好有一题相同的概率；(2)设某两位考生抽到的题中恰好有 X 道相同，求随机变量 X 的概率分布6一盒中有 9 个正品和 3 个次品零件，每次取一个零件，如果取出的是次品不再放回，求在取得正品前已取出的次品数 X 的概率分布，并求 P .152x7

14、受轿车在保修期内维修费等因素的影响，企业生产每辆轿车的利润与该轿车首次出现故障的时间有关某轿车制造厂生产甲、乙两种品牌轿车，保修期均为 2 年现从该厂已售出的两种品牌轿车中各随机抽取 50 辆，统计数据如下：品牌 甲 乙首次出现故障时间 x(年) 02 02轿车数量(辆) 2 3 45 5 45每辆利润(万元) 1 2 3 1.8 2.9将频率视为概率，解答下列问题：(1)从该厂生产的甲品牌轿车中随机抽取一辆，求其首次出现故障发生在保修期内的概率(2)若该厂生产的轿车均能售出，记生产一辆甲品牌轿车的利润为 X1，生产一辆乙品牌轿车的利润为 X2，分别求 X1， X2的分布列(3)该厂预计今后这

15、两种品牌轿车销量相当，由于资金限制，只能生产其中一种品牌的轿车若从经济效益的角度考虑，你认为应生产哪种品牌的轿车？说明理由试卷第 7 页，总 9 页8为贯彻“激情工作，快乐生活”的理念，某单位在工作之余举行趣味知识有奖竞赛，比赛分初赛和决赛两部分为了增加节目的趣味性，初赛采用选手选一题答一题的方式进行，每位选手最多有 5 次选题答题的机会，选手累计答对 3 题或答错 3 题即终止其初赛的比赛，答对 3 题者直接进入决赛，答错 3 题者则被淘汰已知选手甲答题的正确率为 .2(1)求选手甲答题次数不超过 4 次可进入决赛的概率；(2)设选手甲在初赛中答题的个数为 X，试写出 X 的分布列，并求 X

16、 的数学期望9某品牌汽车的 4S店，对最近 100 位采用分期付款的购车者进行了统计，统计结果如下表所示：已知分 3 期付款的频率为 0.2，且 4S店经销一辆该品牌的汽车，顾客若一次付款，其利润为 1 万元；若分 2 期付款或 3 期付款，其利润为 1.5 万元；若分 4期付款或 5 期付款，其利润为 2 万元.用 表示经销一辆该品牌汽车的利润.付款方式 一次 分 2 期 分 3 期 分 4 期 分 5 期频数 40 20 a 10 b（1）若以频率作为概率，求事件 A：“购买该品牌汽车的 3 位顾客中，至多有 1 位采用分 3 期付款”的概率 P；（2）求 的分布列及其数学期望 E.试卷第

17、 8 页，总 9 页10一个袋中装有 10 个大小相同的小球其中白球 5 个、黑球 4 个、红球 1 个.(1)从袋中任意摸出 2 个球，求至少得到 1 个白球的概率；(2)从袋中任意摸出 3 个球，记得到白球的个数为 ，求随机变量 的数学期望 ()E11甲、乙两支足球队鏖战 90 分钟踢成平局，加时赛 30 分钟后仍成平局，现决定各派 5 名队员，每人射一点球决定胜负，设甲、乙两队每个队员的点球命中率均为 0.5.(1)不考虑乙队，求甲队仅有 3 名队员点球命中，且其中恰有 2 名队员连续命中的概率；(2)求甲、乙两队各射完 5 个点球后，再次出现平局的概率12某篮球队与其他 6 支篮球队依

18、次进行 6 场比赛，每场均决出胜负，设这支篮球队与其他篮球队比赛胜场的事件是独立的，并且胜场的概率是 .13(1)求这支篮球队首次胜场前已经负了两场的概率；(2)求这支篮球队在 6 场比赛中恰好胜了 3 场的概率；(3)求这支篮球队在 6 场比赛中胜场数的期望和方差13有甲乙两个箱子，甲箱中有 6 个小球，其中 1 个标记 0 号，2 个小球标记 1 号，3个小球标记 2 号；乙箱装有 7 个小球，其中 4 个小球标记 0 号，一个标记 1 号，2 个标记 2 号。从甲箱中取一个小球，从乙箱中取 2 个小球，一共取出 3 个小球。求：试卷第 9 页，总 9 页（1）取出的 3 个小球都是 0

19、号的概率；（2）取出的 3 个小球号码之积是 4 的概率；本卷由【在线组卷网 】自动生成，请仔细校对后使用，答案仅供参考。答案第 0 页，总 2 页参考答案11p 2319744 的概率分布列为： 1 2 3 4 5P 0.2 0.16 0.128 0.1024 0.40965 （1） （2 ）X 的概率分布为3X 0 1 2P 1/6 2/3 1/66 27107 （1） （2） X1的分布列为X1 1 2 3P 5091X2的分布列为X2 1.8 2.9P 109（3）甲品牌轿车8 （1） （2）67109 （1） ；（2） 的分布列为：89,)(AP1 1.5 20.4 0.4 0.2.4E10 （1） ；（2）11 （1） （2）12(1) (2) (3)2 7933654271609313 （ 1） 21)(7416CAP（2）X0 2 4 8