1、非线性模式分析 模型 用户手册 1 简介 本模型是 非线性多类分类 模型，能够 用非线性算法 将 多种 数据集进行分类，并对分类结果进行分析。用户可以选择装载已有的数据进行分类，也可以手动创建 多 类数据集 （最多五类） 进行分类。用户根据要分类的数据集，从三个训练算法中选择适当的训练算法，并且从 四 个核函数中选择适当的核函数对数据集进行分类。 2 系统要求 操作系统方面： Windows 98， Windows NT， Windows ME， Windows 2000， Windows XP 及 Windows 2003 系统； 应用软件方面： 必须安装 MATLAB 7.0 或以上版本
2、3 使用说明 （ 1） 首先运行 SVM.fig 或者 SVM.m 文件，进入模型主界面，如下图： 用户在进入实验前必须先 设置路径，然后就可以进入模型 进行实验分析了 。 （ 2） 进入模型后，界面如下图： 用户可以通过各个按钮对模型进行操作 （ 3）装载或创建数据 a 通过“装载数据”按钮装载数据，用户选择数据所在的文件 b通过“创建数据”按钮创建数据 C装载数据或创建数据后的界面上显示数据点，如下图： （ 4） 通过“训练 SVM”按钮对数据集进行分类 下面简单列出一些分类结果 选择 OAA 训练算法和 Linear 核函数的分类结果： 选择 OAO 训练算法和 rbf核函数的分类结果如下图： 选择 BSVM 训练算法和 poly 核函数的分类结果如下图： 选择 BSVM 训练算法和 sigmoid 核函数的分类结果如下图： （ 5）通过 菜单栏上帮助菜单 ，进入 MATLAB Help，如下图 （ 6）通过“导出图像”按钮，将分类结果保存为 JPG 格式，如下图，用户可以选择保存路径，输入保存的文件名。
