ImageVerifierCode 换一换
格式:DOC , 页数:4 ,大小:19KB ,
资源ID:32180      下载积分:6 文钱
快捷下载
登录下载
邮箱/手机:
温馨提示:
快捷下载时,用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)。 如填写123,账号就是123,密码也是123。
特别说明:
请自助下载,系统不会自动发送文件的哦; 如果您已付费,想二次下载,请登录后访问:我的下载记录
支付方式: 支付宝    微信支付   
验证码:   换一换

加入VIP,省得不是一点点
 

温馨提示:由于个人手机设置不同,如果发现不能下载,请复制以下地址【https://www.wenke99.com/d-32180.html】到电脑端继续下载(重复下载不扣费)。

已注册用户请登录:
账号:
密码:
验证码:   换一换
  忘记密码?
三方登录: QQ登录   微博登录 

下载须知

1: 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。
2: 试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓。
3: 文件的所有权益归上传用户所有。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 本站仅提供交流平台,并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

版权提示 | 免责声明

本文(宁波市年度建设用地供应规模研究【文献综述】.doc)为本站会员(一***)主动上传,文客久久仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知文客久久(发送邮件至hr@wenke99.com或直接QQ联系客服),我们立即给予删除!

宁波市年度建设用地供应规模研究【文献综述】.doc

1、毕业论文文献综述资源环境与城乡规划管理宁波市年度建设用地供应规模研究建设用地(LANDFORCONSTRUCTION)是指建造建筑物、构筑物的土地,是城乡住宅和公共设施用地,工矿用地,能源、交通、水利、通信等基础设施用地,旅游用地,军事用地等。付出一定投资(土地开发建设费用),通过工程手段,为各项建设提供的土地。是利用土地的承载能力或建筑空间,不以取得生物产品为主要目的的用地。建设用地是一种特殊的土地利用方式,一个地区社会经济的快速发展必然增加对建设用地的需求量,必须对建设用地进行科学的预测和规划,以既满足社会经济发展的需要,又防止建设用地规模的无序扩张。国外对建设用地需求量预测的研究方法,主

2、要是基于GIS分析和详细的调查,用地规模预测与用地布局同时进行。如美国林肯土地政策研究所在研究合理建设用地规模时,认为首先应引入用地容量的概念,估计开发需求。在对土地容量的评价和预测中,应用GIS把土地划分成若干类,然后采用详细调查的方法,确定未来土地利用的混合程度和建筑密度,估计未来的开发容量。最后,还对未来的土地开发需要进行了预测和模拟。韩国国土研究院在做韩国城南板桥区土地利用规划中,应用GIS首先确定对全地域的设定,包括自然生态栖息处和生态物质循环系统两个方面的用地,在剩余的空间内根据与上层规划的衔接,结合考虑区位、交通等条件,合理安排各类用地的布局和规模。国外在建设用地需求量预测方面,

3、也建立了比较科学适用的模型,如美国数学家柯布CWCOBB和经济学家道格拉斯PHDOUGLAS通过探讨投入和产出的关系,共同创造了柯布道格拉斯生产函数CD函数,这一生产函数在反映经济增长理论的模型中最为著名。FAO组织在这个基础上,进一步构建了建设用地量、投入的资本量和投入的劳动量与GDP之间的函数模型。我国对于建设用地需求量预测的研究,从研究内容的不同,可分为总量预测研究和分项预测研究。总量预测研究即把建设用地看作为一个整体进行研究,从研究角度的不同,又可分为三种一种是从时间变化的角度进行研究。如利用历年的建设用地统计量,邱道持等运用灰色系统分析方法建立了建设用地预测模型,赖红松等、张军等则构

4、建了非线性神经网络组合预测模型。一种是从单因素或双因素影响的角度进行研究。如陈国建等采用灰色系统分析法,孙秀峰等采用回归分析法先预测出城市人口,再根据确定的人均用地水平预测未来的城市建设用地规模;邱道持等则通过分析,认为城镇人口增长和固定资产投资是拉动城镇建设用地需求的两大因素,从而研究构建了双因素预测模型。还有一种是从多因素影响的角度进行研究。如赵小敏等应用“可能满意度”方法,通过对影响城市用地规模因素的系统分析,得出了杭州城市未来的合理用地规模;韦素琼等采用逐步回归方法加以分析,得出第三产业发展、居民生活水平提高以及固定资产投资增加是福建省建设用地扩展的主要驱动力。在这些总量预测研究中,第

5、三种研究能综合多种因素的影响,对建设用地进行系统分析预测,相比前两种方法要科学合理,但是还没有形成理论,研究不够深入。分项预测研究即把建设用地按一定标准分为各个组成部分,分别进行用地需求预测研究,然后分项汇总得到建设用地需求总量。如有的学者从土地分类的角度,把建设用地分为城镇建设用地、独立工矿用地、交通运输用地、水利设施用地、农村居民点用地及其他建设用地等部分进行研究;有的学者则从土地供应调控的角度,把城市建设用地需求分为基础设施及工业用地需求、房地产开发用地需求等部分进行研究。在这种预测研究中,多数是先预测出人口的增长情况,再结合相关定额指标来预测某部分建设用地,这也是目前在土地利用总体规划

6、中常用的一种方法。从20世纪60年代起,国外众多学者就开始研究城市空间区位与土地利用的模式、模型的计算机模拟方法。20世纪70年代以后,由于联合国的推动,许多西方发达国家建立了城市分区储存与可视化的人口普查统计数据。之后在此基础上逐步实现了商业和经济数据的城市分区储存与可视,这为实施以城市分区为单位的土地市场需求分析提供了可能。美国学者约翰汉堡等运用底特律项目的研究数据对20世纪60年代早期的底特律城市运输进行研究,同时建立了最早的土地利用模型。此后这一模型延伸出了两个方向一是计量经济学模型,代表人物有布雷顿哈里斯、宾一泽西、唐纳德希尔等;二是以重力模型为基础的重力学模型,代表人物有美国劳力和

7、英国威尔逊。随着计算机技术的发展及其数据处理能力的增强以及学科之间的交融,这两类预测模型的交叉融合的趋势越来越明显,并已成为美国等国家实行土地供给定量化管理的主要预测手段。从目前我国研究现状来看,部分城市根据土地市场需求特点建立的土地年度供应量预测计量模型一般有BP神经网络模型、动态仿真与回归辅助模型、线性规划模型、城市经济动态模型、时间序列的ARIMA预测模型等。综合分析以上各类计量模型,所采用的方法无非以下几种平均增长法以预测对象的历史数据为依据,根据经济发展的趋势规律,按其平均增长速度及发展速度,逐年递推并得出规划年内的预测数值;回归分析法基于相关原理寻求与预测对象有相关关系的影响因素,

8、并根据预测对象与影响因子之间的相关程度建立线性或非线性的回归方程,随后对相关因子进行预测并将预测值代入回归方程并得到预测对象的未来数值;用地定额指标法依据人口用地定额或生产和消费规模用地定额,按人口发展和生产消费发展规模逐年推算规划期用地供应量。通过对建设用地供给量和需求量进行综合平衡,确定宁波市2011年度合理的建设用地供给规模。参看文献1刘胜华,詹长根基于国民经济和人口发展目标的建设用地需求规模预测研究以武汉市黄陂区为例J中国人口资源与环境,2005,1552贺嵘县级土地利用总体规划中建设用地需求量预测研究以湖南省醴陵市为例D20063陈国建,刁承泰,黄明星重庆市区城市建设用地预测研究J长

9、江流域资源与环境,2002,1154罗罡辉,吴次芳建设用地需求预测方法研究J中国土地科学,2004,1865刘懿光土地利用规划需求量预测模型研究D20056邱道持重庆市建设用地预测模型探讨J经济地理,1996,1637常丹青县级土地利用规划中建设用地预测方法研究D20108李红伟,曾永年,陈安平土地利用规划中建设用地预测模型的比较研究J水土保持研究,2008,1529赵丽,赵乔贵建设用地需求量预测方法比较研究J地矿测绘,2009,25(1);3710王少波,藏德彦,汤江龙建设用地需求量预测以抚州市为例J安徽农学通报,2009,15(15)11曹迎,樊宏,陈钦建设用地预测模型与方法研究J技术力法

10、研究,2007,24112邵建英,王坷,肖志豪城镇建设用地预测方法研究J江西农业大学学报,2006,28313罗晟多元优化城市建设用地需求量预测模型J测绘科学,2009,34514邱道持,刘力,粟辉城镇建设用地预测方法新探以重庆市渝北区为例J西南师范大学学报,2004,29115唐晶,周勇基于灰色系统理论的城镇建设用地预测模型的研究以湖北潜江市为例J安徽农业科学,2008,3624106071060916LITIAN,WENJUNMAGOVERNMENTINTERVENTIONINCITYDEVELOPMENTOFCHINAATOOLOFLANDSUPPLYJLANDUSEPOLICY26200959960917MOSTAFAMORSIELARABYTHEROLEOFTHESTATEINMANAGINGURBANLANDSUPPLYANDPRICESINEGYPTJHABITATINTERNATIONAL272003429458

Copyright © 2018-2021 Wenke99.com All rights reserved

工信部备案号浙ICP备20026746号-2  

公安局备案号:浙公网安备33038302330469号

本站为C2C交文档易平台,即用户上传的文档直接卖给下载用户,本站只是网络服务中间平台,所有原创文档下载所得归上传人所有,若您发现上传作品侵犯了您的权利,请立刻联系网站客服并提供证据,平台将在3个工作日内予以改正。