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1、JIUJIANG UNIVERSITY20112012 学年第二学期 计量经济学 课程期末考试题 目： 影响我国私人汽车拥有量因素的分 析 基于经济计量学的分析 院 系： 商 学 院 专 业： 物流管理 姓 名： 周锦强 学 号 ： 10901250237 指导教师 ： 闫观渭 二零一二年六月影响我国私人汽车拥有量因素的分析基于经济计量学的分析1. 课题选择的理由(1)中国汽车工业协会 2011 年 9 月 9 日发布的 8 月汽车产销数据显示， 1-8 月汽车累计产销量分为 1185.52 万辆和 1198.36 万辆，成为汽车产销大国。(2)国民收入的持续快速增涨对汽车消费有多大的影响呢？

2、(3)另外随着我国公路等基础设施的完善，人们出行是愿意选择公交呢，还是想有自己的车？(4)在学校考驾照成为一道风景，我们物流专业大概就有八九成的人考驾照，这是不是预示着以后我们也会成为有车族呢？2. 影响私人汽车拥有量的相关因素(1)国民总收入(2)钢材产量(3)公路里程(4)全国营运汽车拥有量目录1. 建立理论假说2. 收集数据3. 初步演算和筛选模型4. 建立模型5. 估计和检验模型6. 结论与应用1. 理论假说(1) 假设全国私人汽车拥有量与国民总收入有关，国民总收入越高，汽车拥有量越大。(2) 假设全国私人汽车拥有量与钢材产量有关，钢材产量越大，汽车拥有量越大。(3) 假设全国私人汽车

3、拥有量与公路里程有关，公路里程越长，汽车拥有量越大。(4) 假设全国私人汽车拥有量与全国营运汽车拥有量有关，全国营运汽车拥有越大，汽车拥 有量越大。2. 收集数据以下数据来源与2011 中国统计年纪年份私人汽车拥有量（亿元） 国民总收入 （亿元） 钢材产量（万吨） 公路里程（万公里） 全国营运汽车拥有量（万辆）1985 28.49 9040.7 3693 94.24 27.731986 34.71 10274.4 4058 96.28 29.271987 42.29 12050.6 4386 98.22 30.321988 60.42 15036.8 4689 99.96 30.691989

4、73.12 17000.9 4859 101.43 30.851990 81.62 18718.3 5153 102.83 31.31991 96.04 21826.2 5638 104.11 30.871992 118.2 26937.3 6697 105.67 28.961993 155.77 35260 7716 108.35 27.971994 205.42 48108.5 8428 111.78 27.491995 249.96 59810.5 8979.8 115.7 28.811996 289.67 70142.5 9338.02 118.58 29.891997 358.36

5、78060.8 9978.93 122.64 31.881998 423.65 83024.3 10737.8 127.85 501.771999 533.88 88479.2 12109.78 135.17 702.822000 625.33 98000.5 13146 140.27 764.392001 770.78 108068.2 16067.61 169.8 826.342002 968.98 119095.7 19251.59 176.52 924.642003 1219.23 135174 24108.01 180.98 1067.182004 1481.66 159586.7

6、31975.72 187.07 733.222005 1848.07 184088.6 37771.14 334.52 802.82006 2333.32 213131.7 46893.36 345.7 849.222007 2876.22 251483.4 56560.87 358.37 930.612008 3501.39 302853.4 58177.31 373.02 1087.352009 4574.91 341401.5 63243.74 386.08 1133.322010 5938.71 403260 68334.21 400.82 1191.343. 初步演算和筛选模型3.1

7、 选择模型:(1) 线性模型：Y=B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+U(2) 准对数模型：Y=B0+B1lnX1+B2lnX2+B3lnX3+B4lnX4+U(3) 双对数模型：lnY=B0+B1lnX1+B2lnX2+B3lnX3+B4lnX4+U(4) 半对数模型：lnY=B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+U3.2 四种模型的最小二乘法输出结果（1）线性模型最小二成法输出结果（2）准对数模型最小二成法输出结果（3）双对数模型最小二成法输出结果（4）半对数模型最小二成法输出结果4. 建立模型4.1 对模型进行选择：（1）线性模型：自变量 x1、x2、x3 的 T 值都

8、没有通过检验，同时 D-W 值为0.523940dL=1.062，说明几个自变量存在正自相关性，不符合要求。（2）准对数模型全部自变量的 T 值都没有通过检验,且 D-W 为 0.526004dL=1.062，说明变量存在正相关，不符合要求。(3)半对数模型中，自变量 x1、x2、x3 的 T 值、P 值均没通过检验，不符合要求。(4)通过对上述各种模型的 T 值、P 值、D-W 值、拟合优度等的比较，确定最终的选择模型：双对数模型:LNY=B1lnX1+B2lnX2+B3lnX3+B4lnX4+U5.估计和检验模型散点图线形图Y x1 x2 x3 x4 趋势图残差图5.1 T 检验(对 b1

9、 进行双边检验 )(1) 假设 H0:b1=0,H1:b10 在自由度为 26-5=21 时，在 a=5%的情况下，经查表得 t 的临界值为 2.0562.080,而通过最小二乘法得到的 t=12.50156，大于临界值，则拒绝 0 假设，所以 b1 通过 t 检验，说明国民总收入对我国私人汽车拥有量具有显著的正向影响。(2) 同理，b2、b4 通过 t 检验；b3 没有通过 t 检验，将选择去除 lnx3 变量。5.2 F 检验(1) 假设：H0：b1=b2=b3=b4=0，f 受回归的限制个数是 4，所以分子自由度是 4；样本观察值为 26，非受限制模型待估参数的个数为 5，分母自由度为

10、26-5=21，经查表，在 a=1%的情况下 f 值是 4.31-4.43，经过最小二乘法运算结果得到 F=2623.231 远远大于 f 的临界值所以通过 f 检验。(2) 去除 lnx3 变量之后的模型:LNY=B0+B1lnX1+B2lnX2+B4lnX4+U从调整之后的模型的输出结果可以看出 T 值 P 值全部通过检验，F 值也通过了检验，而且拟合优度是 0.997730,非常高。所以选择的最优模型：lnY=B0+B1lnX1+B2lnX2+B4lnX4+U5.3 多重共线性检验从矩阵图中可以看出，几个自变量之间存在多重共线性，这说明选择数据的问题，与模型无关，通过最小二乘法输出结果看出，每个自变量对因变量都是有显著影响的，所以将不对它们一一进行回归检验。5.4 异方差检验