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SPSS习题.docx

1、1、 SPSS 的启动2、 熟悉 SPSS 的数据编辑窗口的主菜单基本功能:File 菜单Edit 菜单View 菜单Data 菜单Transform 菜单Analyze 菜单Graphs 菜单Utilities 菜单Window 菜单Help 菜单3、 掌握 SPSS 的输出窗口的基本结构4、 定义 SPSS 数据文件的结构定义一个有十二个变量的数据文件存入 D 盘中以自己的姓名(汉字)命名的文件夹下的“练习 1”中。变量一:变量名为“学号” ;变量类型为“数值型” ;变量宽度为 8;数据的对齐方式为“左对齐” ;变量的度量方法为“顺序水准”(Ordinal) 。变量二:变量名为“性别” ;

2、变量类型为“数值型” ;变量宽度为 4;变量值标签中说明:1 表示男;2 表示女;数据的对齐方式为“左对齐” ;变量的缺失值定义为大于等于 3 的闭区间;变量的度量方法为“名义水准(或称名型 Nominal) ”。变量三:变量名为“SRSP” ;变量名标签为“家庭收入水平” ;变量类型为“美元数值型”,形式为“$#.#” ;变量宽度为 8,其中小数点后为 2 位;数据的对齐方式为左对齐;变量的度量方法为定距离数据(Scale) 。变量四:变量名为“专业” ,变量类型为“字符型” ;变量宽度为 8;数据的对齐方式为“左对齐” ;变量的度量方法为“名义水准” (或称名型 Nominal) 。变量五

3、:变量名为“ID” ;变量名标签为 “IDENTIFICATION”;变量类型为“数值型” ;变量宽度为 8;小数点后为 0 位,数据的对齐方式为“左对齐” ;变量的度量方法为“顺序型变量” 。变量六:变量名为“Mathgr” ;变量名标签为“MATH GRADES”;变量类型为“数值型” ;变量宽度为 6;变量值标签:0 表示通过,1 表示未通过;数据的对齐方式为“左对齐” ;变量的度量方法为“称名型变量” 。变量七:变量名为“q01” ;变量名标签为“QUESTION1” ;变量类型为“数值型” ;变量宽度为 3;变量值标签:1 表示非常不典型,2 表示不典型,3 表示典型,4 表示非常典

4、型;数据的对齐方式为“左对齐” ;缺失值为大于等于 5;变量的度量方法为“顺序型” 。变量八:变量名为“q02”,变量名标签为“QUESTION2” ;其他各项同变量七。变量九:变量名为“q03”,变量标签为“QUESTION3” ;其他各项同变量七。变量十:变量名为“q04”,变量标签为“QUESTION4” ;其他各项同变量七。变量十一:变量名为“测量时间” ,变量类型为“日期型” ,变量形式为“dd-mmm-yyyy ”变量名标签为“第一次施测的时间” ,变量的度量方法为“顺序水准” 。5、 在“练习 1”中录入变量值。6、 练习剪切、复制、粘贴“练习 1”中的数据值(不用存结果)7、

5、打开 SPSS 数据的“Data13-02”文件,核对第十七个观测量的数据。8、 在“Data13-02”文件中查找 W68 的数据。9、 在“练习 1”变量 q01 前插入一个变量名“民族”的称名型变量,并练习删除该变量。10、 在“Data13-02”文件中第十四个个案前插入(及删除)一个个案。11、 对“Data05-01”数据进行按变量 id 升序进行排序结果存入自己姓名命名的文件夹下的 lx2-a 文件,将按变量 sex 的升序的结果存入同一文件夹下的名为 lx2-b 文件。12、 打开“居民储蓄调查数据” ,通过数据排序功能分别找到城镇户口和农村户口储户一次存(取)款金额的最大值和

6、最小值。并对结果进行简单说明。 (变量 a5 为居民储蓄调查的本次存(取)款金额,a13 为户口类型。13.选取“Data13-02”数据中 sex=1 的个案,对未选中的个案以个案号码上“/”标记。14.打开“居民储蓄调查数据” ,如果只希望分析城镇储户的情况,应该如何操作?15.打开“居民储蓄调查数据” ,如果只希望对其中 70%的被试的数据进行分析,应该如何操作?16. 打开“居民储蓄调查数据” ,如果只希望对其中前 200 个个案中随机抽取 50 个个案的数据进行分析,该如何操作?17. 打开“居民储蓄调查数据” ,如果只希望对其中第 101 到第 175 的个案的数据进行分析,该如何

7、操作?18. 打开“居民储蓄调查数据” ,指定变量 a15(年龄)为过滤变量,即该变量取值为 0 和缺失值的个案不进行以后的数据分析,该如何操作?19.打开“数据加工(职工数据) ”,将“职工数据(add variable) ”横向合并,根据“zgh” (“职工号” )作为关键变量,进行横向合并20. 打开 “数据加工(职工数据) ”将“职工数据(add cases) ”进行纵向合并。21 读取 Data03-01 文件,父亲受教育程度(Fathers Education)和母亲受教育程度(Mothers Education)共分 9 级,这样分过于琐碎,结果解释复杂,将其分为 3 级,其中

8、1 级为只受过高中或高中以下的教育(原值为23) ,2 级为受过一些大学教育(some college,原值为 47) ,3 级为取得学士以上的学位(BS or more,原值为 810) 。结果存入变量名为“faedr1”和“ maedr”中。22 读取 Data03-01 对 q04、q05、q06、q08、q10、q11 这六个问题是反面提问, 对这几个变量重新编码,存为相应的新变量 q04r1、 q05r1 、q06r1、 q08r1 、q10r1 、q11r1 。23 读取 Data09-02 ,选定 murder、 rape、 robbery 、assault、 burglary、

9、 larceny 、autothft 变量,计算其均值,和、标准差、最小值、最大值、全距、峰度、偏度。24 读取 Data09-01,分析不同年龄(age 变量)和最高受教育年限(educ变量)各水平的频数分布情况。要求同时输出结果的直方图和正态曲线,存为“output1” 。25 读取 data03-01,q1 到 q13 为 13 个学习态度调查问卷,可分为 3 大类,学习数学动机(生成新变量 motivation1,等于(q01q04q07、q08q12q13)/6 ,学习数学乐趣(生成新变量pleasure1,等于(q02 q06r q10r )/3, 学习数学能力变量(生成新变量co

10、mpet1, 等于(q03 q05r q09+q11r )/4。26 对 data09-01 文件,按性别分组计算其基本描述统计量的均值 、标准差、方差、峰度、偏度。27 读取“居民储蓄调查数据” ,对一次存(取)款多额变量 a5 计算基本描述统计量。要求:计算存(取)款金额的基本描述统计量,并分别对城镇和农村储户进行比较。28 已知 97 个被调查幼儿的体检资料,已经建立“child.sav”数据文件,试按性别(x 2)对身高(x 5,cm)与体重(x 4,kg)进行分析。要求分组给出均数、个案例数、标准差、中位数、均数的标准误、总和、最小值、最大值、第一例数据值、最后一例数据值、方差、峰度

11、系数、偏度系数、并对结果进行简单的说明。29 已知某水样中 CaCO3 含量的真值为 21 mg/L,现用某法重复测定该水样11 次,CaCO 3 的含量(mg/L)结果存为“onestt.sav” ,请问使用该法测得的均数是否准确?30 测得某克山病区 11 例急性克山病患者与 13 名健康人的血磷值(x,mg%)存入“indepen.sav”数据文件,请问该地急性克山患者与健康人的血磷值是否不同?31 10 例矽肺患者经克矽治疗前后的血红蛋白量(g/dl ) ,结果见“pairst1.sav”数据文件,请问治疗对血红蛋白量有无作用?32 利用“居民储蓄调查数据.sav” ,推断储户总体一次

12、平均存( 取)款金额(a5)是否为 2000 元。并对结果进行简单的说明。33 收集到的 26 家保险公司人员构成的数据存为“保险公司人员构成.sav”数据文件,根据该对我国目前保险公司从业人员的受高等教育(学士以上)的程度是否达到 80%?年轻化程度(35 岁以下员工所占比例)是否达到 50%?34 利用“居民储蓄调查数据.sav” ,分析城镇储户与农村储户(a13)的一次平均存(取)款金额是否存在显著差异。并对结果进行简单的说明。35 利用“保险公司人员构成.sav”数据文件,分析全国性保险公司与外资和合资保险公司(x13)中具有高等教育水平员工比例是否有显著差异。36 为研究某种减肥茶是

13、否具有明显的减肥效果,某美体健身机构对 35 名肥胖志愿者进行了减肥跟踪调研。首先将其喝减肥茶以前的体重记录下来,三个月后再依次将这 35 名志愿者喝茶后的体重记录下来。结果保存“减肥茶数据.sav”,请根据数据说明减肥茶是否具有明显的减肥作用?37“data11-02”,为某市 120 名 12 岁男孩身高数据 Height,请检验该市12 岁男孩身高与 142.3 是否存在显著差异。38“data09-03”,其中 gender 为分类变量,可分为男职工与女职工,现请比较数据中银行男女雇员工资(salary)是否有显著性差异。39“data11-03”,该数据为以体育疗法治疗高血压的数据。

14、10 个高血压患者在施以体育疗法前后测定舒张压,要示判断体育疗法对降低血压是否有疗效。其中,prtreat 为治疗前舒张压, posttreat 为治疗后舒张压。40“data11-04”为对 12 名排球运动员用新训练方法进行训练前后 6 项技术的数据。试分析新训练法对 6 项技术的提高是否有效。6 项技术指标前后变量为:手形控制训练前后变量对:bhandahand睁眼力量控制训练前后变量对:bcfc1acfc1闭眼力量控制变量对:bcfc2acfc2准确性训练前后变量对:bacuraacur左手用力感训练前后变量对:bfoclafocl右手用力感训练前后变量对:bfocrafocr。41

15、某工厂用甲乙两种不同工艺生产同一种产品,现在从甲乙两种不同工艺生产同一种产品中随机选取若干个样本,结果存为“使用寿命.sav” ,请分析两种工艺的使用寿命是否存在显著差异。42 利用“居民储蓄调查数据” ,对城镇和农村储户存(取)款金额的分布进行分析,是否存在显著差异。43 利用“居民储蓄调查数据” ,对不同职业储户存(取)款金额的分布进行分析,是否存在显著差异。44 收集到 10 名跳远运动员的使用新训练方法前后的跳远最好成绩,存为“训练成绩.sav” ,请检验新的训练方法是否有助于提高跳远运动员的成绩。45 为比较三种促销形式对商品销售的影响,收集若干种商品在不同促销形式下的月销售额数据,

16、存为“促销方式.sav” ,试分析三种促销形式下商品销售额是否存在显著差异。46、 为研究长跑运动对增强普通高校学生的心功能效果,对某院 15 名男生进行实验,经过 5 个月的长跑锻炼后看其晨脉是否减少。取锻炼前的晨脉变量名为“dlq” ,用“dlh”来表示锻炼后的晨脉变量。锻炼前后的晨脉数据存为数据“datal6-08” ,试问锻炼前后的晨脉间有无显著性的差异。47 数据 data12-01,用四种饲料喂猪,共 19 头猪分为四组 (fodder 变量中 1、2、3、4 代表 A、B、C、D 四种饲料),每组用一种饲料。一段时间后称重量,猪体重增加数据存为变量 Weigh。比较四种饲料对猪体

17、重增加的作用有无不同。48 读取 data09-03,为银行雇员数据。要求分析起始工资、现工资与雇员年龄、受教育水平、工作经验职务等级之间是否存在线性关系。结果存为“相关 1”49 读取 data10-02,为某次全国武术表演赛,女子前 10 名运动员长拳和长兵器两项得分,要求分析这两项等分是否存在线性关系。 “结果存为“相关 2”。50 data10-03,为学生两科课程的名次排列,要求求其等级相关系数,检验其显著性。 “结果存为相关 3”。51 用二氧化硅(SiO 2)50mg 使大鼠染尘后,测量不同时期全肺湿重的变化,结果存为“二氧化硅.sav” ,试比较染尘后 1 月、3 月、6 月,

18、三个时期全肺湿重有无差别?52 为试验三种镇咳药,先以 NH.OH 0.2ml 以小白鼠喷药,测定其发生咳嗽的时间;然后分别用药灌胃,在同样条件下再测定发生咳嗽的时间,且以“用药前的时间-用药后的时间 ”之差为指标,计算延迟发生咳嗽时间(秒) ,结果存为“咳嗽药.sav”,试比较三种药的镇咳作用。53 为研究男性高血压患者血压与年龄、身高、体重等变量间的关系,随机测量了 32 名 40 岁以上男性的血压(mmHg) 、年龄(岁) 、身高(cm)体重(kg)及吸烟史;其中吸烟(过去或现在吸烟)为 1,而不吸烟为 0。体重指数(Qutelet index)为 100(体重/身高 2) 。结果存为“

19、血压.sav”。试建立 x 1x2x3对 y 的多重线性回归方程并进行分析。54 从三所同类学校的同一年级中分别 32、33、35 个学生,用同一英语试题进行测验,测验分数见数据文件“英语成绩.sav” ,变量名为school(学校) 、score(分数) ,问这三所学校英语成绩是否有显著性差异?55 为检查一种新型煤气洗涤器分离 SO2的能力,对为期 15 天的测试期间,每天从烟囱冒出的气体中抽样 3 次,测量 SO2的排放量,结果存为“SO2.sav”,问三个时间段 SO2的排放量是否有显著差异?56 一名研究者用光子吸收法测量了 25 名老年妇女平静中无机物储量,对三根骨头主侧和非主侧记

20、录了测量值,并建立数据文件“骨骼.sav” ,变量名为 x1(主侧的桡骨)x2(桡骨)x3(主侧的肱骨)x4(肱骨)x5(主侧的尺骨)x6(尺骨),试对这些指标进行两两相关分析。57 试分析 10 个国家和地区(c_r)1997 年国际化程度(internat)和国际竞争力(compet)的关系。数据文件为 c_r.sav.58 为研究空气中一氧化氮(y)的浓度与其车流量等因素的关系,有人测定了某城市交通点在单位时间过往的汽车数(x1) 、气温(x2) 、空气湿度(x3) 、风速(x4)及空气中一氧化氮的浓度,试在控制其他所有因素的前提下,谈一下各项指标对一氧化氮浓度的影响。 (数据文件为 n

21、o.sav)59 某农场通过试验取得早稻收获量(y)与春季降雨(x1)和春季温度(x2)的数据,试对该数据进行分析,找出早稻收获量的影响因素(数据文件为gain.sav) 。60 某研究所为研究儿童的智力状况,调查 16 所小学六年级学生的平均言语测验得分(y)与家庭社会经济状况综合指标(x1)教师言语测验得分(x2)及母亲教育水平(x3) ,试进行多元回归分析。 (数据文件为speech.sav)61 为研究我国民航客运量的变化趋势及其成因,试以民航客运量(万人)做因变量(y) ,以国民收入(x1,亿元) 、消费额(x2,亿元)铁路客运量(x3,万人) 、民航航线里程(x4,万公里) 、来华旅游入境人数(x5,万人)为自变量,根据 1978-1993 年统计数据采用不同方法进行多重线性回归分析。 (数据文件为 civil.sav)

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