1、第四章 基本统计分析,2,3,4.1 频数分析 Frequencies,频数分析的基本任务：编制频数分布表和绘制统计图。频数分析的扩展功能：计算分位数和计算其它基本的描述统计量（包括：集中趋势、离散程度、分布形态)注意：这里计算基本统计量的功能在Descriptive也可以实现。故不作重点讲解。,4,主对话框,5,计算基本统计量 Statistics,四分位数,每隔指定百分位数,直接指定某个百分位数,6,绘制统计图 Charts,频数,频率,7,频数分布表输出格式 Format,当频数表的分组数大于下面指定数值时禁止它在结果中输出，这样可以避免产生巨型表格。,8,按变量值升序排列,这里是定类变
2、量，计算累计百分比是无意义的,9,10,11,常用分析指标：算术平均数、调和平均数、几何平均数；众数、中位数、分位数等,常用分析指标：全距、内距、平均差、方差、标准差等；,4.2 计算描述统计量 Descriptive,12,偏度与峰度,分布形态主要是指数据分布是否对称，偏斜程度如何，分布陡缓程度如何。偏度（Skewness）：反映数据分布对称性的统计量。当数据为对称分布时偏度为零；当数据为正偏态分布（右偏）时偏度大于零；当数据为负偏态分布（左偏）时偏度小于零。峰度（Kurtosis）：以标准正态分布为标准描述该分布密度的形状为陡缓程度的统计量。 当数据为标准正态分布时，峰度为零；数据分布为尖
3、峰分布时峰度大于零；数据分布为平峰分布时峰度小于零。,13,标准化Z分数问题,标准化Z分数问题：通过标准化过程可得到一系列新变量值，通常称为标准化值或Z分数。标准化过程：标准化变量的作用：可以发现变量中的极大值和极小值，以便发现分布是否均衡的问题。描述统计分析的结果指标与频数分析过程基本相同，区别在于：Descriptive只计算几个主要的描述指标，不同时输出频数分布图表。,14,主对话框,对当前变量的数据进行标准化，产生的新变量名为原变量名前加“Z”，并显示在最后一列。,选择统计量,15,16,17,4.3 交叉分组下的频数分析 Crosstabs,列联表分析的目的：分析多个变量不同取值下的
4、分布，掌握多变量的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影响和关系。两大基本任务：一，产生两维或多维交叉列联表； 二，对两两变量间是否存在一定的相关性进行卡方检验和相关性检验。,18,交叉列联表行列变量间关系的分析,所有观测频数都出现在主对角线上，则两变量存在正相关。所有观测频数都出现在负对角线上，则两变量存在负相关。,19,主对话框,行变量,列变量,层变量,指定哪种方法分析行列变量间的关系,指定列联表单元格中的输出内容,指定列联表单元的输出排列顺序,当涉及到两个以上的变量讨论时需要通过层变量来实现,20,观测频数,期望频数,行百分比,列百分比,总百分比,输出剩余,Cells & Format,
5、21,层变量,行变量,列变量,22,注意：Crosstabs 过程不能产生一维频数表（单变量频数表），该功能由Frequencies过程实现。,23,卡方检验及其它相关分析,卡方检验的作用：可用于探讨列联表行变量和列变量之间是否有关联的推断性分析。若无关联，则认为两变量独立。卡方检验的统计量（Pearson卡方统计量）：决策方法：若卡方观测值的概率p小于等于a，则判定行列变量间存在存在依存关系；反之，如果卡方观测值的概率p大于a，则判定行列变量间相互独立。这里a0.05或0.01。,24,卡方检验注意事项：一，列联表的单元格不应太少，例如2*2的列联表需要进行连续型修正和采用Fisher精确检
6、验进行校对。二，各单元格中的期望频数，不应有大量的期望频数小于5的单元格。若列联表中有20以上的单元格的期望频数小于5，则一般不宜用卡方检验。三，总频数n应较大，一般至少大于50，大于100更好。四大类相关分析的检验方法。判断方法:系数的绝对值越接近于1，则变量的相关性越强；越接近于0，则变量间相互独立。正负号代表相关方向。,25,卡方检验,1两定类,2一定类一定距,3两定序,医学分析中常用指标,4两定距或两定序,Statistics,26,1Pearson卡方检验,2连续性校正,3似然比卡方检验,4Fish精确检验,5线性相关卡方检验,27,4.5 比率分析 Ratio,比率分析用于对两变量
7、间变量值比率变化的描述分析，适用于定距变量。当研究者特别关心该比率在不同组间的变动情况是，该过程非常有用。描述分析基本包括两大类：一类是集中趋势的描述指标，另一类是离散程度描述指标。,28,要求在结果窗口中输出分析结果,要求将分析结果存为外部数据,29,中位数,均数,加权均数,区间估计,平均绝对离差,离散系数,相关价格微分,基于中位数的变异系数,基于均数的变异系数,用于描述相比值落入某一区间所占的比例,自定义具体区间的上、下界,自定义距离中位数的百分比,30,集中系数,加权均数的算法为组内分子的均数除以分母的均数,31,4.4 多选项分析,多选项分析主要是针对问卷调查的多选项问题的。本节主要讨论多选项问题结果的保存(多选项问题的分解)，以及多选项问题的频数分析。多选项问题分解的两种办法：第一，多选项二分法；第二，多选项分类法。频数分析的两步骤：第一，定义多选项变量集；第二，作多选项频数分析或交叉分组下的频数分析。,32,Define Sets,指定变量集中的变量是按哪种方法分解的,表示选中的数值,33,Frequencies,注意：Spss规定只要样本在多选项变量集中的某一个变量上取缺失值，分析时就将该样本剔出。,34,35,Crosstabs,行变量,列变量,定义变量的取值范围,36,分母为样本数,分母为多选项应答数,37,
