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科学知识图谱讲座-首都医科大学图书馆.ppt

1、如何可视化分析文献信息刘玉婷图书馆信息咨询部提纲 背景概念 理论方法 工具介绍 注意问题背景信息爆炸时间有限科学计量学理论方法信息可视化技术发展相关概念 信息可视化将抽象数据用可视的形式表示,用于知识发现、决策制定、文献信息分析等领域。 科学知识图谱(Mapping Knowledge Domain) 又称知识图谱、知识地图。用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,用可视化的图谱形象地展示学科的核心框架、发展历史、前沿领域以及整体知识架构的多学科融合的一种研究方法。信息获取 知识挖掘 可视化科学知识图谱科学知识历史研究热点、前沿、趋势相邻

2、学科间关系研究人物、机构提纲 背景概念 理论方法 工具介绍 注意问题理论方法1.引文分析法2.共被引分析法3.多元统计分析方法4.词 分析法5. 分析方法理论方法1.引文分析法Citation Analysis尤金加菲尔德Eugene Garfield引文分析方法的创立者SCI之父HistCite的发明者利用各种数学及统计学的方法和比较、归纳、抽象、概括等逻辑方法,对科学期刊、论文、著者等各种分析对象的引用与被引用现象进行分析,揭示其数量特征和内在规律的一种文献计量分析方法。邱均平文献计量学http:/www.garfield.library.upenn.edu/研究引文 图理论方法2.共被引分析法co-citation Analysis文献共被引分析是计量文献之间关系的一种新方法。即2篇文献共同被1篇文献引用,这2篇文献就构成共引关系。共被引频率定义为这2篇文献一起被引用频次马沙科娃斯莫尔(苏联、美国科学 学 citing papercitation

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