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4、umber FHWA-MCRT- 98-006, 1998. 2 Wang Q, Yang J, Ren M, et al. Driver fatigue detection: a surveyC/Intelligent Control and Automation, 2006. WCICA 2006. The Sixth World Congress on. IEEE, 2006, 2: 8587-8591. 3 Gu H, Ji Q, Zhu Z. Active facial tracking for fatigue detectionC/Applications of Computer

5、Vision, 2002.(WACV 2002). Proceedings. Sixth IEEE Workshop on. IEEE, 2002: 137-142. 4 Pei Z, Zhenghe S, Yiming Z. Perclos-based recognition algorithms of motor driver fatigueJ. Journal-China Agri- cultural University, 2002, 7(2): 104-109. 5 Dzmitry Bahdanau, Kyunghyun Cho, Yoshua Bengio: Neural Mach

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7、s Rohrbach, Subhashini Venugopalan, Kate Saenko, Trevor Darrell: Long-term Recurrent Convolutional Networks for Visual Recognition and Description. CVPR 2015 8 Karen Simonyan, Andrew Zisserman:Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition. CoRR abs/1409.1556 (2014) 9 Gao Huang, Zhuang Liu, Laurens van der Maaten, Kilian Q. Weinberger: Densely Connected Convolutional Net- works. CVPR 2017: 2261-2269,PPT模板下载: 行业PPT模板: 节日PPT模板: PPT素材下载: PPT图表下载: 优秀PPT下载: PPT教程: Word教程: Excel教程: 资料下载: PPT课件下载: 范文下载: 试卷下载: 教案下载: PPT论坛:,THANK YOU,FOR YOUR GUIDANCE,计算机科学技术学院,姓名:XXX,

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