装备使用阶段RMS数据收集研究.doc

1、1装备使用阶段 RMS 数据收集研究摘要： 针对装备使用阶段存在的 RMS 数据来源不明确，收集程序不规范等问题，首先对装备 RMS 数据的分类情况进行了明确，确定了装备使用阶段 RMS 数据的来源和特点，然后对 RMS 数据收集的基本要求和程序进行了分析，最后给出了装备使用阶段 RMS 数据收集应注意的问题。论文的研究对于部队进行装备 RMS 数据的收集具有现实指导意义。 Abstract： Because the data source of RMS in the using stage of the equipment is not unclear， the collection pro

2、cedures are not standardized and other issues， this paper clears the classification of RMS data of the equipment， determines the source and characteristics of RMS data in the using stage of equipment， analyzes the basic requirement and program for the collection of RMS data， and puts forward the pro

3、blems should be paid attention to of the collection of RMS data in the using stage of equipment. The research result of this paper may give guidance meaning for the armys equipment RMS data collection. 关键词： 使用阶段；可靠性；维修性；保障性；数据收集 Key words： using stage；reliability；maintainability；supportability；data

4、2collection 中图分类号：E237 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2016）30-0143-02 0 引言 装备 RMS（reliability，maintainability，supportability）数据是指装备系统在研制、生产、使用、维护等过程中所产生的描述装备可靠性、维修性、保障性水平及状态的各种数据。它贯穿于装备寿命周期的各个阶段，可以通过数字、表格、符号、文字、图像等形式来表现。其中，可靠性是指产品在规定的条件下和规定的时间内完成规定功能的能力；维修性是指产品在规定的条件下和规定的时间内，按规定的程序和方法进行维修时，保持或恢复执行规定状态的能力；保障

5、性是指系统（装备）的设计特性和计划的保障资源满足平时和战时使用要求的能力12。装备可靠性、维修性和保障性之间相互渗透、相互影响，共同决定了装备的战备完好性，并对装备的使用、保障费用和寿命周期费用有重要影响3。然而，目前在一些部队，对于装备 RMS 数据的重要性还认识不够，对于 RMS 数据收集的基本要求和程序还有待于进一步明确，本文将重点对这些问题进行研究，其中所涉及的 RMS 数据收集主要发生在装备使用阶段。 1 RMS 数据的来源及特点 装备 RMS 数据可以按照参数形成的时间进行分类，可分为论证阶段RMS 数据、方案阶段 RMS 数据、工程研制阶段 RMS 数据、生产阶段 RMS 数据、

6、使用阶段 RMS 数据及退役阶段 RMS 数据，本文重点分析装备使用阶3段的 RMS 数据。 1.1 RMS 数据的来源 装备在使用阶段可以概括为三个基本过程：即装备储存、装备使用和装备维修。其中，装备储存是指装备及技术器材存放在库房内进行存储保管的过程，通过封存、技术检查和启封等活动，保持装备的技术状态，以供随时投入使用；装备使用是指装备投入作战和训练的过程，通过一系列的操作，使装备的功能发挥出来；装备维修是指为保持和恢复装备的功能而进行的一系列维护和修理工作。从图 1 可以看出，装备使用阶段的 RMS 数据主要包括储存数据，使用数据和维修数据。 1.2 使用阶段 RMS 数据的特点 在装备

7、使用阶段，RMS 数据具有以下特点： 来源真实。使用阶段的 RMS 数据来源于装备已投入使用，源于实践，是不以人的主观意识而转移的，但它又是数据收集人员所感知，测量、记录，这就要求数据收集过程中要遵循客观事实，保证数据的有效度。 反馈实情。使用阶段 RMS 数据收集是分析和评价的基础和前提，而使用阶段 RMS 数据分析的目的则是找出装备设计中存在的薄弱环节，进一步提高改进手段，确定装备在实际使用中的可靠性、维修性和保障性水平，将分析的结果反馈到研制单位，从而提高装备的 RMS 水平。 提高装备性能。使用阶段的 RMS 数据反映了装备在实际使用中的真实情况，比在实验室中的模拟条件更代表了装备的表

8、现，经分析和处理的 RMS 数据，对进一步提高装备性能具有很高的价值。 42 RMS 数据收集的基本要求和程序 2.1 RMS 数据收集的基本要求 随着装备的投入使用，在数据的收集中，其信息量会越来越大，同时由于部队管理等方面的原因，RMS 数据的不确定性增大，如何获取有效、高质量的 RMS 数据，是数据收集人员需要特别注意的问题。因此在对数据满足一定量要求的条件下，对质的要求就至关重要。数据收集应满足的基本要求如下1： 真实性。真实性是准确性的前提。对 RMS 数据的收集，必须如实地记录和描述装备在使用过程中的故障、维修和保障情况，即使对于不能维修和保障的情况也要如实登记，因为这些数据是 R

9、MS 数据中的重要部分，是对 RMS 设计缺陷的描述。 及时性。在收集 RMS 数据时，必须是在装备使用过程中发生故障、进行维修和保障的第一时间进行相关数据的记录，不能在事后进行补记，否则 RMS 数据的准确性、真实性都得不到有效保证。 完整性。充分利用数据对装备可靠性维修性保障性进行分析评估，要求所记录的数据尽可能完整，即对某一次故障或维修事件的发生，包括故障本身的使用状况及该产品的历史及送修、报废等应尽可能记录清楚，这样才有利于对装备的 RMS 性能进行全面分析，也更有利于对装备进行改进。 2.2 RMS 数据收集的程序 为了规范使用阶段 RMS 数据的收集的过程，需要确定相应的收集程序，

10、具体包括需求分析、确定收集阶段、选择收集方式、制定收集表格5等主要步骤，如图 2 所示。 进行需求分析。进行 RMS 数据需求分析的主要目的是明确数据种类，确定数据收集的对象、目的等，主要考虑的内容包括：明确装备RMS 数据的种类，例如对于可靠性数据包括：故障率、故障间隔时间等，并对各项数据的样本量进行确定；分析装备的使用环境和任务需求，例如对于某型火炮装备，它的使用环境包括了作战地域、演习场地、日常训练场地等，不同的环境执行的任务也各不相同，需要进行具体分析；明确 RMS 数据收集的对象，也就是要区分到底是对装备体系、装备系统还是单件装备的收集，不同的对象，其收集的要求也各不相同1。 确定数

11、据收集阶段。在不同的寿命阶段有不同的数据收集点，考虑到同一装备在不同条件下使用，其维修性数据的差异可能会很大，因此选择的数据收集点在地域和气候上应尽量相似。对于现场数据，主要是使用部门的质控室或维修部门等。在选择重点地区或部门时，以有一定的代表性为好，如使用的装备群体较大，管理较好，使用中代表了典型的环境与使用条件等。对于新投入使用的装备，应尽可能从头开始跟踪记录，以反映其使用的全过程。 选择数据收集方式。RMS 数据的收集一般采用“现场收集”和“非现场收集”两种方式， “现场收集”方式是指派出专门的数据收集人员装备使用现场，按照预先制定好的计划详细记录所需的 RMS 数据，多由专职技术人员完

12、成，在这种方式下收集到的 RMS 数据比较完整、准确。但随着装备使用环境的复杂化、使用任务的多样化，派出专门人员进行收集已经越来越不现实，直接利用装备使用人员进行数据收集成为以后的6发展趋势。 “非现场收集”方式主要是指通过对装备使用手册、装备训练数据、装备保障数据进行分析，从中采集需要的 RMS 数据，这种方式的经济性较好，但准确性不高。数据收集的组织人员需要根据具体任务和环境，确定数据收集方式。 制定数据收集表格。设计和制定合理的数据收集表格是保证 RMS数据收集质量的重要环节。数据收集表格应简洁明了，尽量将专业术语转化为平实的语言，避免使用有歧义的词语，而且最好附有填写说明或填写示范，以

13、免出现差错。 3 结束语 论文对装备 RMS 数据的分类情况进行了分析，确定了装备使用阶段RMS 数据的来源和特点，并对 RMS 数据收集的基本要求和程序进行了分析。论文只是对 RMS 数据的基本理论问题进行了分析，在实际收集数据过程中，还应该注重相关方法和技术的应用。下一步将深入进行 RMS 数据采集技术的研究。 参考文献： 1李世英.信息化装备体系的 RMS 参数体系、模型及应用研究D.军械工程学院，2009. 2闫鹏，高明君，郝建平.装备维修性数据收集与分析系统J. 科学技术与工程，2006，6（22）：3640-3642，3652. 3潘吉安.可靠性维修性可用性评估手册M.北京：国防工业出版社，2010. 4闫鹏.自行火炮使用阶段维修性数据的收集与分析研究及系统实7现D.军械工程学院，2007. 5李执力，李宇寰. 可靠性对某型高炮武器系统效能的影响分析J.火力与指挥控制，2007，32（10）：83-85，88.