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知觉体验多彩大千世界.ppt

1、知觉:体验多彩大千世界,基本含义基本特征知觉的类别视觉现象神经生理,内容,看看她是什么人,少女与老妇,戴项链的少女 可怜的老妇人,知觉:是人脑对直接作用于感觉器官的客观事物的整体属性的反映。知觉与感觉的关系 联系: 知觉与感觉一样,是事物直接作用于感觉器官产生的,同属于对现实的感性反映形式;知觉以感觉为基础。区别:知觉以感觉作基础,但它不是个别感觉信息的简单总和。它比个别感觉的简单相加要复杂得多,什么是知觉,知觉的特性知觉的对象与背景,知觉过程即从背景中分离出对象的过程对象与背景相互转化与依赖知觉定式:发生在前面的知觉直接影响到后来的知觉,产生了对后续知觉的准备状态。,美女还是帅哥,对象与背景

2、,鱼和大雁,老人?年轻人?,基本含义基本特征知觉的类别视觉现象神经生理,内容,相对性选择性整体性恒常性组织性意义性知觉定式,基本特征,知觉的相对性,形象或背景,圆的大小,知觉的选择性,可逆图形,黑鸟离巢与白鸟归林,知觉的整体性,不完整的感觉刺激形成完整的知觉,整体与部分相互依存整体优于个别,女人和鸟,知觉的恒常性,当知觉的客观条件在一定范围内改变时,知觉映象在相当程度上却保持着它的稳定性。种类形状恒常性大小恒常性明度恒常性颜色恒常性,形状恒常性,颜色恒常性,大小恒常性,A:接近性B:相似性C:连续性D:封闭性E:良好图形,知觉的组织性,相似性,接近性,封闭性,连续性,知觉的意义性(理解性),人

3、在感知某一事物时,总是依据既往经验力图解释它究竟是什么。,知觉定势,人们当前的活动常受前面曾从事过的活动影响,倾向于带有前面活动的特点。当这种影响发生在知觉过程中时,产生的就是知觉定势,它一般由早先的经验造成。,基本含义基本特征知觉的类别视觉现象神经生理,内容,空间知觉时间知觉运动知觉错觉幻觉,知觉的类别,空间知觉大小知觉,大小距离不变假说人们在知觉物体大小时,不自觉地解决了大小与距离的关系,即物体大小网膜大小距离。大小知觉的影响因素物体的熟悉性邻近物体的大小对比体态变化与大小知觉,邻近物体大小对大小知觉的影响,空间知觉深度知觉和距离知觉,单眼线索,对象重叠(遮挡)线条透视空气透视相对高度纹理

4、梯度运动视差与运动透视,单眼线索之对象重叠,单眼线索之纹理梯度,单眼线索之线条透视,双眼线索两眼视差,两眼视差:人们知觉物体的距离与深度,主要依赖于两眼提供的线索,叫两眼视差。,非单眼线索,人们知觉物体的距离与深度,主要依赖两眼提供的线索,叫两眼视差。,时间知觉,概念:知觉到客观事物和事件的连续性和顺序性形式:对时间的分辨;对时间的确认;持续时间的估量;时间的预测。,时间知觉,时间知觉的依据根据自然界的周期性现象。有机体各种节律性的活动。借助计时工具。影响时间知觉的因素感觉通道的性质。一定时间内事件发生的数量和性质。人的兴趣和情绪。,运动知觉与似动现象,内涵:人们对物体的运动特性的认知似动:似

5、动是指在一定的时间和空间的条件下,人们在静止的物体间看到了运动,或者在没有连续位移的地方,看到了连续的运动。,错觉,大小错觉缪勒莱耶错觉:箭形错觉,月亮错觉,知觉恒常性与错觉,基本含义基本特征知觉的类别视觉现象神经生理,内容,深度知觉实验,实验设计及距离错觉的形成的原因,看起来像美国总统克林顿及副总统科尔?這只是将克林顿的脸复制2次,只是发型不同.,你看到的是誰?,這是一張臉.及liar這個字,What do,你看到了什麼?,不.他們是一樣大的喔!,左邊圖中心的圓比較大嗎?,這是一個螺旋嗎?,錯,這只是一些各自獨立的同心圓而已。,注視著中央的黑點。過一段時間後黑點周圍的灰色薄暈就會漸漸縮小。,

6、你能找到圖中的狗嗎?,你看到了幾種顏色?,圖中只有三種顏色,分別是:白、綠及粉紅。但是看起來卻像是有兩種不同的粉紅色,其實是同一個顏色喔!,你看到了一對情侶或是一個骷顱頭?,這些水平線都是平行的嗎?或是彼此之間是有角度的呢?,這隻大象有幾隻腳?,你看到有三個臉了嗎?,你是看到了一張臉,或是一個愛斯基摩人呢?,藍色那一面是在裡面的左後方或是外面的左前方呢?,你看到了一位樂器演奏家或是一位女孩的臉呢?,基本含义基本特征知觉的类别视觉现象神经生理,内容,1981年诺贝尔医学生理学奖颁发给了David Hubel,一位神经生物学家。他的主要研究成果是发现了视觉系统信息处理机制,证明大脑的可视皮层是分级的。 他的贡献主要有两个,一是他认为 人的视觉功能一个是抽象,一个是迭代 。抽象就是把非常具体的形象的元素,即原始的光线像素等信息,抽象出来形成有意义的概念。这些有意义的概念又会往上迭代,变成更加抽象,人可以感知到的抽象概念。,视觉系统信息处理机制,视觉系统信息处理机制,深度学习,AlexNet由多伦多大学几个科学家开发,在ImageNet比赛上做到了非常好的效果。当时AlexNet识别效果超过了所有浅层的方法。此后,大家认识到深度学习的时代终于来了.,

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