1、学校：加州大学伯克利分校科研方向：Human-Computer Interaction (HCI) 人机交互人机交互技术(Human-Computer Interaction Techniques)是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。它包括机器通过输出或显示设备给人提供大量有关信息及提示请示等，人通过输入设备给机器输入有关信息及提示请示等，人通过输入设备给机器输入有关信息，回答问题等。人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一。它与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系。 主要研究内容：伯克利分校 EECS 的人工智能研究，涉及核心领域的知识表示
2、，推理，学习，规划，决策，视觉，机器人技术，语音和语言处理等基础研究。在推进算法在一系列领域的应用问题的进步方面也有重要努力，包括生物信息学，网络和系统，搜索和信息检索。校园内研究小组之间有积极的合作，包括校园范围内的视觉科学组，信息检索组和计算生物学计划。人工智能学与认知学的研究活动也有关联，包括心理方面，语言学，哲学的范围。在这方面的研究工作还包括统计，神经系统科学，控制，优化和运筹学研究。其主要研究课题有：上下文感知计算：活动分析，智能空间位置感知系统，保密技术。感知接口：基于视觉的接口，语音和话语接口。协作和学习：基于模式的创作工具，ESL（英语作为第二语言）的学习，小组协作技术，包括
3、地理上分散的的远程身临其境的协作。验光和人类视觉模拟：计算机辅助角膜建模和可视化，医学成像，手术模拟的虚拟环境，视觉逼真渲染。代表人物：Susan L. Graham苏珊l格雷厄姆是一个 computer scientist 计算机科学家。格雷厄姆是加州大学伯克利分校的. 在计算机科学划分部门电机工程与计算机科学被百人会（百人会是美国的一个华人精英组织，成员全部是在美国社会中有影响力与知名度的华裔该组织由著名美籍华裔贝聿铭、马友友等人发起，成立于 1990 年，常设机构设于纽约。百人会是一个非政治团体，对促进美国与中国以及两岸之间的政治、经济交流起到了特殊的促进作用）认可的杰出教授。出生在克利
4、夫兰,格雷厄姆在 1964 哈佛本科毕业并于 1966 收到了她的硕士学位和1971 收到的在斯坦福的博士学位。1971 年 ,她成为了美国加州大学柏克莱分校工学院的助理教授（19711976 ）,后升职为副教授(1976-1981) 从 1981 年起正式成为正教授。她的研究跨越编程语言实现的许多方面,软件工具 ,软件开发环境、高性能计算。她是美国建国编程语言和交易系统的主编。在伯克利的一个 Unix 项目,她和她的学生们建立了伯克利加州大学系统和广泛使用的帕斯卡程序剖析工具gprof。他们的研究对程序设计语言(1979-1999)设计与实现意义巨大，在清单二十年的会议被选为最佳论文。她所做
5、的一切在编译器生成代码具有开创性的优化和意义。她和她的学生还编写了好几个互动编程环境,创造出各种各样的增量分析算法。她最近的项目是支持平行的程序钛系统的语言和编译器,明确哈耳摩高级互动软件开发框架。在她的职业生涯中获得过 ACM 编程语言成就奖(2000)、ACM 服务奖(2006),哈佛奖章 (2008)、IEEE -冯-诺依曼奖章 (2009),美国加州大学柏克莱分校的引文(2009)。她为在无数的顾问委员会,其中,美国总统的信息技术咨询委员会(PITAC)。她从 1997 年到 2005 年担任先进国家伙伴关系计算基础设施的首席计算机科学家 (NPACI)。同时她也是研究高速计算的未来的
6、国家研究委员会联合会一员。她从2001 年到 2007 年一直担任哈佛督委员会的成员,并在在 2006-2007 成为其主席而她现在是委员会联合体的副主席。格雷厄姆的研究项目包括:1 哈耳摩尼亚-一个基于语言的交互软件开发框架2 钛-一个 Java-based 并行程序设计语言 ,编译器,运行时系统。格雷厄姆获得的荣誉和奖励：1994 年她获选为美国计算机协会一员.她也是 美国科学促进协会 以及美国科学院一员. 。她更是 国家工程学院的一员.在 2009 年 ,她因设计和实现编程语言和超值卓越的计算机科学技术而被授予 约翰冯纽曼奖章。2011 年 9 月 29 日她在西雅图高性能计算国际研讨会
7、上被宣布获得肯尼迪奖。具有代表性的特色的研究成果：1.伯克利大学的机器人专家名字列在世界顶尖年轻的改革者Abbeel,33 岁, 电气工程与计算机科学系的助理教授, 他的研究被公认为是机器人学习功能算法实现的重大转折。作为一个博士学位的学生,他开发了概念里的“学徒学习”, 那台机器可以学习观察人类行为并展现最基本的成果。最近,Abbeel 主要集中在机器学习研究应用外科和个人的机器人。Abbeel 的团队已经使机器人做这样的具体技巧,把手术节或摺毛巾、袜子。完成这些任务, 机器人必须能看到不规则物体,比如皱巴巴的堆衣服-确定目标项目,挑选, 然后决定如何正确处理他们。Abbeel 说 “对机器人在非结构整合或不断变化的环境,如典型的人类家庭,他们必须培养学习的能力。“个人机器人可以完成每天的家务活将使老年人和残疾人生活得更独立的生活”,Abbeel 说。 “我相信我的研究也可以用来提高手术效率和一致性,提高医疗保健服务的质量。 ”2. 苏珊l格雷厄姆编写钛-一个 Java-based 并行程序设计语言,编译器,运行时系统。3.自动驾驶的枕头大战。
