1、專 業 技 術 結 合 SPC 實 作 訓 練講 師:詹 昭 雄學 歷:中原大學工業工程(1972)美國南阿拉巴馬大學 MBA(1987)經 歷:台灣飛利浦電子公司 Dept Head1990 年亞洲生產力聘任 Fiji TQM 講師中原大學、交通大學、公務人力發展中心、北市公訓中心等實務講座長期輔導訓練廠家:聯華電子、堤維西交通、泰山企業、統一企業、Philips、Motorola、矽品精密、華邦電子、勝華科技、欣興電子、中華汽車、世華銀行、華僑銀行.等數十家短期訓練廠家:IBM、AT&T 、3M 、達碁科技、聯友光電、碧悠電子、仁寶電子、力晶半導體、旺宏電子、信義房屋、潤泰建設、德昌營造、
2、四維企業、聲寶、台灣松下、台灣通用器材、台電、中油、中國百盛等數十家輔導國內企業全公司品質經營 TQM 活動 20 年以上之實務經驗曾 任:七曜企業管理顧問(股)公司 總經理現 任:(1)七曜企業管理顧問(股) 公司 資深顧問師(2)ASQ SENIOR MEMBER(3)中原大學兼任講師元太spc-1 7LIGHT 七曜企業管理顧問(股)公司 TEL:(03)458-7218個案實作式 SPC 訓練課程表When 課程單元(What)研發製造時數 課後實作1.品質意識、品質系統與品質技術2.off-line,on-line 常用之品質技術3.專業技術與 SPC 結合事例與價值4.平均值,標準
3、差導引,應用個案簡介5-1.n30 常態分配導引,應用個案簡介5-2.n30 常態分配導引,應用個案簡介6.、,常態分配實作研討指導*1.直方圖導引個案簡介應用個案2.直方圖之作法與專業技術解讀* *2H以直方圖進行實作1.短、中期 Ca,C p,C pk個案簡介應用個案2.管制圖導引個案簡介應用個案3.管制圖設計要點(管制改善)* *3H短中 Cp、C pk實作以管制圖進行實作8/21(二)9:004.各類原因分析簡介5.散佈圖,相關係數導引個案簡介應用個案6.回歸直線之推定7.實作事例研討指導(專技SPC)*2H 散佈圖、r、回歸直線實作1.檢定導引個案,平均值檢定2.母變異數檢定3.兩組
4、母變異數,平均值檢定4.檢定實作研討指導*4H 以檢定進行實作8/27(一)9:001.一因子,兩因子,兩因子交互作用 ANOVA導引個案簡介應用個案2.ANOVA 實作研討指導3.SPC 之應用時機與應用要點總整理4.Flexpeed Q Story專業技術輔助手法簡介*3H 以 ANOVA 進行實作元太spc-1 7LIGHT 七曜企業管理顧問(股)公司 TEL:(03)458-72181-1 品質心法,品質系統與品質手法 詹昭雄 編著 2000.06品質心法、品質系統與品質手法顧 顧客 客需 價求 值顧 顧客 客滿 喜意 悅持續競爭發展3.品 質 手 法2.品 質 系 統1. 品 質 心
5、 法1.品質心法:1)顧客導向之心2) 之心3) 2.品質系統1)ISO 90019002 品質系統2)QS 9000 品質系統3)國家品質獎品質系統4)顧客需求,滿意管理系統5)員工需求、滿意管理系統6)新 產 (商 )品 QCD 管 理 系 統7)Process 品質保証管理系統8) 3.品質手法1)QC 七大手法 4)品質工程手法(DOE.)2)新 QC 七大手法 5)品質機能展開(QFD)手法3)SPC SQC 手法 6)故障模式影響分析(FMEA)手法元太spc-1 7LIGHT 七曜企業管理顧問(股)公司 TEL:(03)458-72181-2工程師常面臨之品質課題常用之品質技術課
6、 題 技 術如何充分掌握顧客潛在及顯在真正之要求品質?QFD如何將顧客真正之要求轉換成設計重點? QFD如何從許多參數中以很少之實驗次數篩選出重要之參數水準及決定各參數合理之公差?直交表 DOE如何事前確保品質之可靠度? FMEA,可靠度工程如何以少量之 data 驗收新設備、新製程 、檢定xn、 1如何事前預測新製程、新設備能力? Capkm、 、 、新產製設品程備開發如何從 12 因子,多水準(例 34 個)且實驗次數很少(例各 23 次)之實驗中判斷有無顯著效果或影響?ANOVA如何從少量之數據(例 n20)中瞭解製程、設備狀況(因或果)或是否異常?xCnapmpk、 常 態 分 配、
7、、 、1如何從大量數據(例 n50)中獲得豐富之製程、設備資訊(因或果)或是否異常?直方圖如 何 瞭 解 動 態 之 製 程 、 設 備 正 常 或 異 常 (因 或 果 ) 管 制 圖原產製設品程備管制與改善如何掌握影響品質之重要要因?(1)一因子 (2)二因子 (3)多因子散佈圖,直交表 DOE一因子,二因子ANOVA元太spc-1 7LIGHT 七曜企業管理顧問(股)公司 TEL:(03)458-7218如何以少量之實驗數據但有九成把握判定大量生產後之 或 與原來之 或 顯著不同?(因或果)檢 定1-3 QC STORY專技SPC 實作計劃、摘要表 詹昭雄 編著 2001.01STORY
8、 適用 SPC 實 作 項 目 專技(主)SPC(輔)結論現況分析靜態直方圖常態分配Ca、C p、C pk層別動態推移圖管制圖原因分析差 異短 處各類魚骨圖真因驗証散佈圖相關係數 r迴歸分析各種檢定一因子 ANOVA二因子 ANOVA直交表 DOE元太spc-1 7LIGHT 七曜企業管理顧問(股)公司 TEL:(03)458-7218對 策提 出二因子 ANOVA直交表 DOE效 果確 認檢定推定管制圖1-4 SPC 應用事例啟示 詹昭雄 編著 2000.06SPC技術到底有用嗎?何以有些公司規定所有中堅幹部必須接受數 10小時之SPC訓練、實作?甚至有將 SPC 之訓練及應用案例合格與否列
9、入幹部昇等、昇遷之要件?為了初步體認 SPC之價值及角色,請看下列事例1.問題:I公司最近接到一主要客戶抱怨某一批產品之硬度不良(Spec:301)QA經理老廖查閱該批之出貨 50件抽檢記錄發現 50件之硬度都在規格內並無不良。2.原因調查:針對上述問題,廖經理追查下列可能原因1)儀器是否校驗?2)抽樣是否具代表性?3)是否 50件樣本都確實一一量測4)客戶量測標準是否不同?5) 3.困惑:經一一查証上述可能原因後都沒有問題,請問廖經理是否應該判定沒問題或還有什麼方法可以輔助查出原因?A: 4.SPC 出招:廖經理接受詹老師之建議將 50個測定值以 直方圖 分析如下:元太spc-1 7LIGH
10、T 七曜企業管理顧問(股)公司 TEL:(03)458-7218SL SU29 311-5 SPC 應用事例啟示 詹昭雄 編著 2000.061.SPC 透露之訊息:從直方圖中看出客戶的抱怨是對的因為該批硬度之分配為SL SU29 31所以問題點為:規格附近之量測值為什麼較多?2.SPC 經驗判定之真因:規格附近量測值較多經驗上之原因有(1)四捨五入 (2)超出規格重測變合格經廖經理查証真因為重複量測3.啟示:本事例若不借助直方圖(SPC 工具之一)光憑經驗找出真因之機會相信你會同意要比SPC經驗(專業技術)查証出真因之機會要小得多多,所以(1)SPC是幹部必備且常用之管理工具之一(2)雖然不
11、是所有之問題都需要借助 SPC,但對於問題點或真因不是顯而易見或高度同意之問題若能元太spc-1 7LIGHT 七曜企業管理顧問(股)公司 TEL:(03)458-7218以 SPC為輔助卻可收KNOW WHAT,WHERE,WHO,WHEN (真象)KNOW WHY (真因)KNOW HOW (新方法)更準、更快事半功 N倍之效果,就像醫生借助儀器看病更快、更準一樣。(3)SPC必須與專業技術相輔相成才會產生乘數效應1-6 群體與樣本導引個案 詹昭雄 編著 2000.06從一批半成品或成品中(例如共 300 片或件,m)抽測少部份樣本 (例如 8 片或件,m)得到下列結果4.95、4.87、
12、4.89、4.95、5.01、4.97、5.13、5.08假如規格為 5.00.15請問:1.能否從 8 個樣本都合乎規格就判定該批都合格?A:可以 不可以2.為什麼?A: 3.在管理上我們真正想瞭解的是那批300 片(件.)或是那8 片(件.)?A: 在此片涉及到兩個很重要而且不同的世界,務必牢牢記住!一是那 300 片(件,m)我們想瞭解的群體 世界另一則是從 300 片(件,m)中所抽出來那 8 片(件,m)的元太spc-1 7LIGHT 七曜企業管理顧問(股)公司 TEL:(03)458-7218樣本 世界我們可以藉著樣本來瞭解群體,但樣本絕不等於群體(除非 100%檢驗)樣本都合格群
13、體都合格(除非 100%檢驗)1-7 群體與樣本之認識 詹昭雄 編著 1997.11因為群體(亦有稱母體)與樣本之觀念必須很清楚,因此請好好認識一番兩者之區別及關連1.群體與樣本之事例: s 製造業大學應屆畢業生之薪資一批 2500 件(片.)進貨或出貨批之厚度、重量.十卷 3600m 之產品之粘度一槽 500kg 原料之粒度1250 筆物料料帳不符筆數A 作業 Process 之 CTRelease 後之新產品等150 位應屆之薪資80 件(片.)之厚度、重量101cm 之粘度55g 之粒度60 筆料帳不符筆數20 次作業之 CT5 件 First Article元太spc-1 7LIGHT 七曜企業管理顧問(股)公司 TEL:(03)458-7218校驗後之量具 10 個校驗結果1-8 群體與樣本之認識 詹昭雄 編著 1997.112.群體與樣本之關連:在不是 100%全檢驗、確認之下,雖然群體樣本但是我們可以藉著樣本之數據來推測 、 判斷 群體,並對群體採取管理、改善上之措施,兩者之關連圖示如下群 體N 片(件,kg,m.)例:1500 片或 Release後之 N 件實作: 推測判斷統 計 量計 算樣 本數 據*計量值例:硬度,厚度*計數值例:缺點個數n 片(件,kg,m.)例:10 片實作: 例:1.8,1.9,1.7.實作:
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